계약 관리 개선하기
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Agiloft 계약 관리 프로세스를 최적화해 처리 주기를 단축하세요
계약 관리 프로세스에서는 검토와 승인 지연, 규정 준수 문제 등 비효율이 드러나지 않을 수 있습니다. ProcessMind는 최초 계약서 작성부터 최종 갱신까지 계약 수명 주기 전반의 병목을 찾아냅니다. 개선이 필요한 지점을 파악해 운영을 간소화하고 처리 기간을 줄이며 거버넌스를 강화하는 방법을 확인하세요.
사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.
자세한 설명 보기
Agiloft 계약 관리 최적화가 중요한 이유
계약 관리는 조직의 상업적 관계를 뒷받침하지만, 눈에 띄지 않는 비효율이 쌓이기 쉽습니다. Agiloft처럼 다양한 자동화 도구를 갖춘 플랫폼을 사용하더라도 실제 계약 처리 과정에는 병목과 재작업, 규정 준수 위험이 남아 업무 속도와 계약의 가치를 떨어뜨릴 수 있습니다. 계약서 작성 지연, 길어지는 협상, 갱신 기회 누락은 매출에 영향을 주고 운영 비용을 높이며 불필요한 법적·재무적 위험을 초래합니다. 설계된 절차가 아니라 실제 계약 흐름을 파악해야 변화에 대응하고 경쟁력을 유지할 수 있습니다. Agiloft 계약 관리 프로세스를 최적화하는 일은 효율성 향상에 그치지 않습니다. 조직의 이익을 보호하고 이해관계자와의 관계를 개선하며 변화하는 규정 환경에서 일관된 규정 준수를 유지하는 데 도움이 됩니다.
process mining으로 Agiloft 계약 수명 주기 파악하기
process mining은 Agiloft 시스템에서 각 계약이 실제로 거치는 과정을 데이터에 기반해 보여줍니다. 추측이나 일부 사례에 의존하는 대신 시스템 이벤트 로그를 바탕으로 계약 수명 주기 전체를 재구성해 조직에서 계약이 실제로 어떻게 처리되는지 확인할 수 있습니다. Agiloft 계약 관리에서는 최초 계약 요청부터 체결, 의무 이행 모니터링, 갱신 또는 종료까지 각 단계를 구체적으로 매핑합니다. 시각화된 대화형 프로세스 맵에서 자주 나타나는 경로와 표준 절차에서 벗어난 흐름, 예상하지 못한 재작업을 확인할 수 있습니다. 계약이 어디에서 지연되는지, 지연에 어떤 담당자가 관여하는지, 어떤 활동이 처리 주기를 늘리는지 파악할 수 있습니다. 실제 프로세스의 차이를 이해하면 운영을 개선하고 인적 오류를 줄이며 Agiloft 플랫폼을 효과적으로 활용하는 데 필요한 근거를 확보할 수 있습니다.
계약 관리에서 개선할 부분 찾기
process mining을 활용하면 Agiloft 계약 관리 프로세스의 주요 영역을 구체적으로 살펴보고 개선할 수 있습니다. 다음과 같은 내용을 확인할 수 있습니다.
- 검토 및 승인 병목: 내부 검토나 법무 검토를 반복적으로 지연시키는 단계, 부서 또는 담당자를 찾아 리소스를 재배치하거나 승인 워크플로를 조정할 수 있습니다.
- 협상 비효율: 수정 표시와 문서 개정 횟수를 포함해 협상 과정을 시각화하고, 협상이 길어지는 지점과 단축 방법을 파악할 수 있습니다.
- 규정 준수 누락: 필수 규정 준수 확인이나 고지와 같은 단계가 생략되거나 지연되는 사례를 찾아 규제 요건과 내부 정책을 더 철저히 준수할 수 있습니다.
- 자동화 작업과 수동 작업: Agiloft에서 자동으로 처리되는 작업과 여전히 수작업에 의존하는 작업을 구분해 추가 자동화로 인력 투입과 오류를 줄일 기회를 찾을 수 있습니다.
- 계약 체결 후 프로세스: 의무 이행 모니터링, 변경 요청, 갱신 등 체결 후 활동의 효율성을 분석해 계약 가치를 지속적으로 실현할 수 있습니다.
Agiloft 계약에서 측정 가능한 성과 만들기
process mining으로 얻은 인사이트를 Agiloft 계약 관리의 구체적이고 측정 가능한 개선으로 이어갈 수 있습니다. 다음과 같은 효과를 기대할 수 있습니다.
- 계약 처리 주기 단축: 요청부터 체결까지 걸리는 시간을 줄여 매출을 더 빠르게 실현하고 사업 파트너십을 강화할 수 있습니다.
- 운영 비용 절감: 계약 관리에 투입되는 시간과 리소스를 줄여 법무, 구매, 영업팀이 더 전략적인 업무에 집중할 수 있습니다.
- 규정 준수 강화 및 위험 감소: 계약상 의무를 이행하고 규제 요건을 준수해 법적·재무적 위험을 줄일 수 있습니다.
- 계약 가치 향상: 협상 전략을 개선하고 갱신이나 변경을 제때 진행해 각 계약에서 얻는 가치를 높일 수 있습니다.
- 이해관계자 만족도 향상: 처리 시간을 단축하고 진행 상황을 투명하게 공유해 내부 부서 및 외부 계약 상대방과의 관계를 개선할 수 있습니다.
Agiloft 계약 프로세스 최적화 시작하기
process mining으로 Agiloft 계약 관리를 최적화하는 데 전문적인 데이터 과학 지식은 필요하지 않습니다. 데이터에 기반한 인사이트를 활용하면 계약 수명 주기를 업무 지연의 원인에서 효율적이고 규정을 준수하는 프로세스로 개선할 수 있습니다. 지금 계약 처리 성과를 확인하고 업무를 진전시키는 데이터 기반 의사결정을 시작하세요.
계약 관리 개선을 위한 6단계
템플릿 다운로드
수행할 작업
계약 관리 프로세스 데이터에 맞춰 설계된 Excel 템플릿을 다운로드합니다. 이 템플릿을 사용하면 Agiloft 계약 데이터를 분석에 적합한 구조로 정리할 수 있습니다.
중요한 이유
올바른 템플릿을 사용하면 데이터 구조를 통일할 수 있어 정확하고 일관된 분석이 가능합니다. 이는 실행 가능한 개선점을 찾는 데 중요합니다.
기대 효과
Agiloft 계약 관리 데이터에 맞춰 형식을 미리 설정한 Excel 템플릿입니다. 데이터를 입력해 바로 사용할 수 있습니다.
Agiloft 데이터 내보내기
수행할 작업
Agiloft 시스템에서 최근 3~6개월간의 계약 관리 데이터를 추출합니다. 다운로드한 템플릿에 관련 계약 ID, 활동, 타임스탬프, 속성을 입력합니다.
중요한 이유
충분한 과거 데이터가 있으면 계약 수명주기를 실제에 가깝게 파악하고 반복되는 패턴과 병목, 규정 준수를 개선할 영역을 찾을 수 있습니다.
기대 효과
Agiloft의 실제 계약 관리 활동 및 속성 데이터가 수개월치 입력된 템플릿입니다.
데이터 세트 업로드
중요한 이유
안전하고 효율적인 업로드 절차로 데이터를 보호하면서, 별도의 수동 설정 없이 데이터를 빠르게 process mining 분석에 사용할 수 있습니다.
기대 효과
Agiloft 계약 관리 데이터가 업로드되어 자동 프로세스 탐색 및 분석을 시작할 수 있습니다.
계약 프로세스 분석
수행할 작업
자동 생성된 대시보드와 인사이트를 살펴보고 Agiloft 계약 프로세스 흐름을 확인합니다. AI 기반 권장 사항을 활용해 구체적인 병목과 규정 준수 공백을 찾아냅니다.
중요한 이유
Agiloft에서 실제로 진행된 계약 워크플로를 시각화하면 숨은 비효율, 표준 절차와 다른 부분, 처리 기간을 단축하고 위험을 줄일 기회를 찾을 수 있습니다.
기대 효과
계약 관리 프로세스 흐름과 확인된 병목, 데이터에 근거한 개선 권장 사항을 명확히 파악할 수 있습니다.
개선 사항 적용
중요한 이유
인사이트를 바탕으로 필요한 조치를 취하면 비효율을 직접 개선하고 계약 처리 기간과 운영 비용을 줄이며 규정 준수를 강화할 수 있습니다.
기대 효과
확인된 병목과 비효율을 해결하기 위해 Agiloft 계약 관리 프로세스에 실행 가능한 변경 사항을 적용합니다.
진행 상황 모니터링
수행할 작업
변경 사항의 효과를 추적할 수 있도록 새 Agiloft 계약 데이터를 주기적으로 다시 업로드합니다. 계약 처리 기간과 규정 준수 관련 KPI를 지속적으로 모니터링합니다.
중요한 이유
지속적인 모니터링은 개선 효과를 유지하고 필요한 조정을 미리 할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 시간이 지나도 계약 관리의 효율성과 규정 준수를 유지할 수 있습니다.
기대 효과
Agiloft 계약 관리 성과 추세를 지속적으로 확인하고 효율성과 규정 준수의 개선 정도를 측정할 수 있습니다.
기대할 수 있는 결과
Agiloft 계약 처리 흐름을 시각화하고 비용 절감 기회를 찾으세요
- Agiloft 계약 흐름을 처음부터 끝까지 시각화
- 검토 및 승인 단계의 병목 파악
- 규정 준수 위험과 프로세스 이탈 확인
- 계약서 작성부터 갱신까지 처리 기간 최적화
일반적인 성과
계약 관리 성과 향상
Agiloft 계약 관리용 process mining 솔루션은 비효율과 규정 준수 공백을 찾아내 워크플로를 간소화하고 위험을 줄일 기회를 보여줍니다. 아래 성과는 데이터 기반 인사이트를 활용한 조직에서 흔히 확인되는 개선 사례입니다.
승인 처리 시간 단축
검토 및 승인 워크플로를 간소화해 계약 승인까지 걸리는 시간을 줄이고 거래를 더 빠르게 마무리합니다.
정책 준수 향상
계약이 정해진 규정 준수 절차와 법적 요건을 모두 따르도록 해 위험과 잠재적 제재를 줄입니다.
수정 표시 횟수 감소
계약서에 수정 표시와 재작업이 반복되는 근본 원인을 찾아 작성 방식을 표준화하고 첫 검토에서 승인될 가능성을 높입니다.
협상 단계 소요 시간 최적화
협상 단계의 병목을 찾아 데이터에 근거한 개선을 적용해 의견을 주고받는 데 걸리는 시간을 크게 줄입니다.
기한 내 조치 비율 향상
계약 만료일과 갱신일을 사전에 관리해 중요한 조치를 제때 취하고, 서비스 공백이나 불필요한 갱신으로 인한 비용을 방지합니다.
결과는 계약 관리 프로세스의 특성, 기존 Agiloft 설정, 데이터 품질에 따라 달라집니다. 아래 수치는 여러 도입 사례에서 일반적으로 관찰된 개선 수준입니다.
자주 묻는 질문
자주 묻는 질문
process mining은 실제 계약 수명주기를 시각화해 검토와 승인 단계의 병목, 일관되지 않은 규정 준수 방식, 처리 기간의 편차를 보여줍니다. 과도한 수정 표시나 비효율적인 리소스 배분 등 지연의 근본 원인을 찾는 데 도움이 됩니다. 데이터에 근거한 인사이트를 활용하면 프로세스를 최적화할 구체적인 영역을 파악할 수 있습니다.
process mining은 계약이 거치는 모든 단계를 투명하게 보여주므로 실제 프로세스 실행을 정해진 규정 준수 기준과 비교할 수 있습니다. 표준 운영 절차에서 벗어난 부분과 규정 준수 단계를 누락하거나 우회한 사례를 찾아냅니다. 이를 바탕으로 규제와 내부 정책을 일관되게 준수하도록 사전 조치를 취할 수 있습니다.
네. 계약 승인 흐름을 정확히 매핑해 지연을 일으키는 단계나 의사결정 지점을 찾아냅니다. 반복되는 재작업, 업무가 과중한 승인 담당자, 협상 경로별 영향을 확인할 수 있습니다. 이 정보를 바탕으로 팀은 워크플로를 재설계하고 리소스를 더 효과적으로 배분해 전체 처리 기간을 크게 줄일 수 있습니다.
process mining을 효과적으로 활용하려면 주로 Agiloft의 이벤트 로그가 필요합니다. 사례 식별자로 사용할 계약 ID, '계약서 작성', '검토 시작', '승인'과 같은 활동명, 각 활동의 타임스탬프가 포함되어야 합니다. 부서, 계약 유형, 승인 담당자 등 관련 속성을 추가하면 분석을 더 풍부하게 할 수 있습니다.
데이터를 성공적으로 추출해 process mining 도구에 입력한 뒤 몇 주 안에 초기 인사이트를 얻을 수 있는 경우가 많습니다. 초기 단계에서는 현재 프로세스를 파악하고 주요 편차를 찾아 명확한 병목을 측정합니다. 심층 분석과 실행 가능한 권장 사항은 보통 1~3개월 안에 이어집니다.
일반적으로 Agiloft의 보고 기능이나 사용자 지정 쿼리를 사용해 데이터를 추출할 수 있습니다. 허용되는 경우 데이터베이스에 직접 접근할 수도 있습니다. 각 행이 하나의 이벤트를 나타내고 계약 ID, 활동명, 타임스탬프를 포함하는 평면 테이블을 만드는 것이 목표입니다. Agiloft 설정에 따라 여러 테이블의 데이터를 결합해야 할 수 있습니다.
그렇지 않습니다. 규모나 복잡성에 관계없이 계약 관리를 개선하려는 모든 조직이 process mining을 활용할 수 있습니다. 대기업은 데이터가 더 많을 수 있지만, 소규모 팀도 계약 워크플로의 병목과 비효율을 파악해 유용한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 실제 프로세스가 어떻게 실행되는지 이해하는 것이 핵심이며, 이는 모든 조직에 해당합니다.
계약 승인 처리 시간 단축, 규정 준수 기준 준수 향상, 계약 상태 가시성 개선 등 측정 가능한 변화를 기대할 수 있습니다. process mining은 수작업과 오류를 줄이고 리소스 배분을 최적화하는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 계약 수명주기를 더 효율적이고 안정적으로 관리할 수 있습니다.
이벤트 로그 데이터를 추출할 수 있어야 하며, 클라우드 기반 또는 온프레미스 process mining 플랫폼을 이용할 수 있어야 합니다. process mining 도구는 추출한 데이터를 입력받아 분석하므로 일반적으로 Agiloft 측에 별도의 기술 통합은 필요하지 않습니다. 데이터 처리와 보안을 위한 표준 IT 인프라는 갖춰져 있어야 합니다.
Agiloft 계약 관리 최적화, 처리 기간 단축
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