재고 관리를 개선하는 방법

SAP S/4HANA 재고 최적화를 위한 6단계 가이드

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과제(10)목표(10)6단계 미리보기 결과 데이터 자주 묻는 질문(5)

SAP S/4HANA 재고 관리 최적화

재고 관리에서는 비효율적인 보관, 이동 지연, 부정확한 재고 수량 등의 문제가 자주 발생합니다. ProcessMind를 사용하면 재고 수명 주기 전반의 병목을 찾아낼 수 있습니다. 보관 공간 활용도를 높이고 품절을 줄이며 주문 처리를 개선할 수 있습니다.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

자세한 설명 보기

재고 관리를 최적화해야 하는 이유

효율적인 재고 관리는 원활한 운영의 기반이며, 수익성, 고객 만족도, 공급망 회복력에 직접적인 영향을 줍니다. 빠르게 변하는 경영 환경에서 SAP S/4HANA의 재고 관리가 비효율적으로 이루어지면 과도한 재고 보유 비용, 재고 노후화, 긴급 배송비 등 눈에 잘 띄지 않는 비용이 크게 늘어날 수 있습니다. 더 심각한 문제는 재고 수량이 정확하지 않거나 재고 이동이 지연되면 품절이 발생해 생산 일정에 차질이 생기고 고객 수요를 충족하지 못할 수 있다는 점입니다. 이는 결국 브랜드 평판에도 악영향을 줍니다.

SAP S/4HANA는 거래 내역을 기록하는 데 필요한 기반을 제공하지만, 재고의 전체 흐름을 파악하고 병목과 표준 프로세스에서 벗어난 지점을 찾으려면 더 깊이 있는 분석이 필요합니다. 재고 수량만 추적해서는 충분하지 않습니다. 입고 후 적치까지 걸리는 시간, 내부 이동의 효율성, 재고 차이가 발생하는 원인도 파악해야 합니다. 이러한 이해는 재고 관리 주기를 단축하고 전체 재고 운영을 최적화하려는 조직에 필수적입니다.

process mining으로 재고 프로세스 파악하기

process mining은 SAP S/4HANA의 원시 이벤트 데이터를 실행 가능한 인사이트로 바꿔 재고 관리를 분석하고 개선하도록 지원합니다. MATDOC, MARD, MCHB, MSEG, MKPF 등의 테이블에 저장된 거래 데이터를 활용해 각 재고 배치/로트의 전체 흐름을 재구성합니다. 입고부터 최종 출고 또는 폐기까지 모든 재고 이동과 상태 변경을 한눈에 확인할 수 있습니다.

기존 보고서나 비즈니스 인텔리전스 도구가 발생한 결과를 보여주는 데 그치는 것과 달리, process mining은 실제로 프로세스가 어떻게 진행됐는지 시각화합니다. 다양한 경로와 표준에서 벗어난 흐름도 확인할 수 있습니다. 주요 활동의 처리 시간을 정확히 측정하고, 반복 작업이 자주 발생하는 지점을 찾으며, 사람의 개입이나 시스템 지연으로 병목이 생기는 곳을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 입고 기록부터 적치 완료까지 평균적으로 얼마나 걸리는지, 재고 실사 후 큰 폭의 조정이 얼마나 자주 발생하는지, 어떤 창고 위치나 SKU 유형에서 내부 이동이나 재고 차이가 가장 많이 발생하는지 확인할 수 있습니다. 이러한 분석을 바탕으로 SAP S/4HANA 환경에서 재고 관리를 어디서 어떻게 개선할지 구체적으로 정할 수 있습니다.

process mining으로 찾는 주요 개선 영역

SAP S/4HANA의 재고 관리에 process mining을 적용하면 다음과 같은 주요 개선 영역을 찾을 수 있습니다.

적치 효율성: 입고 기록부터 적치 완료까지 걸리는 시간을 분석합니다. 리소스 부족, 비효율적인 이동 경로, 시스템 지연 등 반복되는 지연과 근본 원인을 찾아 재고를 더 빠르게 사용할 수 있도록 합니다.
내부 물류 및 이동 최적화: 내부 재고 이동 활동을 포함해 창고 내 재고 이동을 시각화합니다. 불필요한 이동, 보관 구역이나 창고 간 긴 이동 시간, 취급 비용을 줄이고 재고에 더 빠르게 접근할 수 있는 개선 기회를 찾습니다.
재고 정확도 향상 및 조정 예방: 재고 차이 조정 이벤트의 빈도와 규모를 추적합니다. 조정으로 이어지는 이전 활동이나 조건을 파악해 재고 정확도를 높이는 예방 조치를 마련할 수 있습니다.
주문 처리 병목: 피킹 시작, 피킹 완료, 포장 완료 활동의 효율성을 분석합니다. 출고 물류와 고객 배송 시간을 지연시키는 요인을 찾아 주문을 더 빠르고 안정적으로 처리하도록 지원합니다.
규정 준수 및 품질 관리: 입고 후 품질 검사 절차가 준수되는지 확인합니다. 필요한 검사를 거치지 않은 품목이나 품질 검사 자체가 지연을 일으키는 지점을 찾아 제품 품질과 규정 준수를 확보합니다.

기대 효과: 측정 가능한 비즈니스 성과

SAP S/4HANA의 재고 관리 데이터에 process mining을 적용하면 다음과 같은 성과를 기대할 수 있습니다.

재고 보유 비용 절감: 과잉 재고나 회전이 느린 품목을 유발하는 프로세스 비효율을 찾아 개선하고, 보관 공간을 효율적으로 활용합니다. 이를 통해 재고에 묶이는 자본을 줄일 수 있습니다.
재고 관리 주기 단축: 입고부터 출고까지 품목이 창고에 머무는 시간을 개선 활동을 통해 줄입니다. 재고 회전율과 현금 흐름을 높이는 데 도움이 됩니다.
운영 효율성 향상: 적치, 내부 이동, 피킹 프로세스를 간소화해 수작업 오류와 인건비를 줄이고 처리량을 높입니다.
재고 정확도 향상: 재고 차이와 원인을 파악해 재고 수량의 정확성을 높이는 선제적 조치를 취할 수 있습니다. 이는 효과적인 계획 수립과 품절 예방에 중요합니다.
고객 만족도 향상: 내부 물류를 최적화하고 지연을 줄여 주문을 더 빠르고 안정적으로 처리합니다. 서비스 수준과 고객 충성도를 높이는 데 기여합니다.
규정 준수 강화: 품질 검사나 위험물 취급 등 재고 관련 프로세스가 내부 정책과 외부 규정을 일관되게 준수하도록 관리합니다.

재고 관리 프로세스 개선 시작하기

이러한 성과를 얻으려면 먼저 실제 프로세스를 파악해야 합니다. process mining을 활용하면 복잡한 전문 지식 없이도 SAP S/4HANA 데이터에 연결하고, 재고 관리 프로세스를 시각화하며, 실행 가능한 인사이트를 찾을 수 있습니다. 기존 SAP S/4HANA 투자를 더 효과적으로 활용해 재고 운영을 개선하고 구체적인 성과를 앞당길 수 있습니다. 지금 재고 관리 개선 방안을 살펴보세요. 데이터에 기반해 의사결정을 내리고 재고 관리 주기를 단축해 공급망 전반의 효율성을 높이세요.¨

재고 관리 재고 통제 창고 운영 공급망 물류 자재 관리 재고 최적화 재고 부족 예방 재고 관리 재고 통제 재고 수준

일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

입고된 상품이 입고장에서 지정된 보관 위치로 이동하기까지 지나치게 오래 걸립니다. 이로 인해 재고를 사용할 수 있는 시점이 늦어지고 입고 구역에 병목이 생기며, 체화료가 발생하거나 상품이 손상될 수 있습니다. 이러한 비효율은 후속 운영과 창고 전체 처리량에도 직접적인 영향을 줍니다. ProcessMind는 SAP S/4HANA에서 재고 배치별 적치 과정을 시각화해 입고 기록부터 적치 완료까지 지연이 발생하는 구간을 찾아냅니다. 리소스 경합, 비효율적인 이동 경로, 특정 창고 구역 등 근본 원인을 파악해 보관과 물류 흐름을 개선할 수 있습니다.

재고는 생산, 통합 보관, 주문 처리 등을 위해 보관 위치, 구역 또는 창고 간에 자주 이동해야 합니다. 이러한 내부 이동이 지연되면 생산 라인이 멈추고 주문 피킹이 늦어지며 배송 기한을 놓칠 수 있습니다. 결국 운영 비용이 늘고 고객 만족도가 낮아집니다. ProcessMind는 SAP S/4HANA에서 재고 배치별 이동 경로와 소요 시간을 추적해 실제 내부 재고 이동을 매핑합니다. 예상치 못한 우회 경로, 이동 단계 사이의 과도한 대기 시간, 지연에 영향을 주는 특정 위치나 사용자 그룹을 찾아내므로 프로세스를 재설계하고 내부 물류를 최적화할 수 있습니다.

SAP S/4HANA의 실물 재고와 시스템 기록 간에 차이가 지속되면 운영에 심각한 문제가 발생합니다. 재고 수량이 정확하지 않으면 예상치 못한 품절, 과도한 안전 재고, 긴급 구매, 재고 보유 비용 증가로 이어집니다. 수요 예측과 생산 계획의 정확도도 떨어져 재고 데이터에 대한 신뢰가 약해집니다. ProcessMind는 배치별 재고 실사와 조정 활동을 분석해 재고 차이의 패턴을 보여줍니다. 입고, 내부 이동, 피킹 등 오류가 자주 발생하는 프로세스를 찾아내고 조정의 빈도와 규모를 파악해 SAP S/4HANA 환경 전반의 관리 수준과 데이터 무결성을 높일 수 있도록 지원합니다.

피킹 시작부터 포장 완료까지의 과정은 고객이 기대하는 배송 일정을 맞추는 데 중요합니다. 비효율적인 피킹 경로, 피킹과 포장 사이의 지연, 포장 작업대의 병목은 주문 처리 시간을 직접 늘립니다. 그 결과 고객 불만, 매출 손실, 긴급 배송에 따른 비용 증가가 발생할 수 있습니다. ProcessMind는 SAP S/4HANA에서 재고 로트별 피킹 및 포장 단계를 자세히 보여줍니다. 활동별 소요 시간의 차이, 반복 작업, 병렬 처리의 비효율을 찾아냅니다. 분석 결과를 활용해 리소스 배치, 창고 레이아웃, 피킹 방식을 개선하면 주문 처리 속도와 정확도를 높일 수 있습니다.

주문 준비가 끝난 뒤에도 SAP S/4HANA에 출고를 기록하는 일이 지연되면 제품이 출고되지 못한 채 머물러 매출로 이어지지 않습니다. 행정 업무의 병목, 시스템 접근 문제, 수작업 확인 절차 등이 지연의 원인일 수 있습니다. 이러한 비효율은 현금 흐름에 영향을 주고 고객 청구를 늦추며 공급망 전체의 흐름을 둔화시킬 수 있습니다. ProcessMind는 재고 배치별 포장 완료부터 출고 기록까지 걸리는 시간을 추적해 병목을 찾아냅니다. 지연에 가장 크게 영향을 주는 사용자, 부서, 거래 유형을 파악해 SAP S/4HANA의 출고 프로세스를 간소화하고 매출 실현 주기를 앞당길 수 있습니다.

반품된 상품이 장기간 처리되지 않으면 귀중한 창고 공간을 차지하고 자본이 묶입니다. 검사, 재정비, 처분을 위한 반품 처리가 늦어지면 상품을 판매 가능한 재고로 다시 편입하거나 적절히 폐기하는 시점도 늦어집니다. 그 결과 재고 보유 비용이 늘고 재고 유동성이 낮아집니다. ProcessMind는 SAP S/4HANA에서 반품 재고 배치가 입고되어 창고에 들어온 뒤 후속 활동을 거치는 전체 과정을 추적합니다. 각 단계에 실제로 걸리는 시간을 보여주고 품질 검사나 처분 결정의 병목을 찾아 역물류 프로세스를 개선함으로써 자본과 공간을 확보할 수 있도록 지원합니다.

노후, 만료 또는 손상된 재고를 비효율적으로 관리하면 재고 보유 비용이 늘고 보관 공간이 낭비되며 규정 준수 문제가 발생할 수 있습니다. 해당 품목을 식별하고 분리해 공식적으로 폐기하거나 처분하는 일이 늦어지면 장부에 계속 남아 재고 평가와 재무 성과를 왜곡합니다. ProcessMind는 SAP S/4HANA에서 유효기간이나 특정 상태 코드가 지정된 품목을 중심으로 재고 배치의 전체 흐름을 분석합니다. 이러한 품목이 폐기 또는 처분되기 전까지 재고로 남아 있는 시간을 파악하고, 프로세스 이탈과 병목, 장기 보관에 따른 재무 영향을 보여줘 선제적인 관리를 지원합니다.

입고 후 품질 검사가 필요한 상품이 장시간 대기하면 적치, 생산 또는 판매에 사용할 수 있는 시점이 늦어집니다. 리소스 부족, 비효율적인 샘플링 절차, 불명확한 워크플로가 병목의 원인일 수 있습니다. 이로 인한 지연은 재고 회전율과 생산 일정, 궁극적으로 고객 만족도에 영향을 줍니다. ProcessMind는 SAP S/4HANA에서 재고 배치별로 "입고 기록"부터 "품질 검사 수행" 및 이후 출고 승인까지 걸리는 시간을 시각화합니다. 지연이 발생하는 검사 지점, 자재 유형, 사용자 그룹을 찾아내 목표를 정한 프로세스 개선을 지원합니다.

부적절한 적치 방식과 비효율적인 내부 이동은 창고 공간을 효과적으로 활용하지 못하게 합니다. 통로가 혼잡해지고 피킹과 내부 이동 거리가 늘어나며 추가 보관 공간에 비용을 들여야 할 수 있습니다. 이는 전반적인 운영 효율을 떨어뜨리고 재고 관리에 불필요한 간접비를 더합니다. ProcessMind는 SAP S/4HANA에서 재고 배치의 이동 경로와 보관 위치를 분석해 공간 활용이 비효율적인 패턴을 찾아냅니다. 적치 방식이 일관되지 않은 구역이나 불필요한 내부 이동이 잦은 위치를 파악해 보관 레이아웃을 최적화하고 공간과 이동 시간을 절약할 기회를 제시합니다.

SAP S/4HANA에서 계획되지 않았거나 원인이 불분명한 수작업 재고 조정이 자주 발생하면 프로세스에 근본적인 문제가 있을 가능성이 큽니다. 이러한 조정은 입고, 피킹, 내부 이동 과정의 오류를 가릴 수 있고 재고 데이터에 대한 신뢰를 떨어뜨립니다. 수정에 상당한 수작업이 필요해 운영 효율과 재무 데이터의 정확성에도 영향을 줍니다. ProcessMind는 재고 배치별 "재고 차이 조정" 사례를 찾아 이전 활동과 연결합니다. 조정의 빈도와 규모, 근본 원인을 수치로 파악하고 프로세스가 제대로 작동하지 않는 지점과 조정을 시작한 사용자를 확인해 수작업 개입을 줄이고 프로세스의 안정성을 높일 수 있습니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

효율적인 적치는 창고 혼잡을 줄이고 재고를 빠르게 사용할 수 있도록 하는 데 중요합니다. 적치가 지연되면 후속 운영에 직접 영향을 주며, 상품이 입고됐는데도 재고를 사용할 수 없는 상황이 생길 수 있습니다. 적치 시간을 단축하면 재고 관리의 전체 흐름과 운영 효율을 높일 수 있습니다. ProcessMind는 입고 기록부터 적치 완료까지 걸리는 시간을 시각화해 병목과 지연이 발생하는 재고 배치를 찾아냅니다. 리소스 배치나 비효율적인 이동 경로 등 근본 원인을 분석해 적치 시간을 크게 줄일 개선 방안을 마련하고 SAP S/4HANA에서 재고를 더 빠르게 사용할 수 있도록 지원합니다.

내부 이동이 느리면 위치 간 재고 이동이 원활하지 않아 생산 일정, 주문 처리, 전반적인 운영 대응력이 저하됩니다. 지연을 줄이면 필요한 자재를 필요한 시점에 필요한 위치에서 사용할 수 있어 운영 차질을 방지하고 창고 워크플로를 원활하게 유지할 수 있습니다. ProcessMind는 '내부 재고 이동'과 같은 활동의 실제 처리 시간을 파악하고, 지연이 과도한 이동 경로와 관련 리소스 또는 단계를 보여줍니다. 이를 바탕으로 내부 물류를 집중적으로 개선해 이동 시간을 줄이고 SAP S/4HANA 재고 관리의 대응력을 높일 수 있습니다.

재고 수량이 정확하지 않으면 품절, 과잉 재고, 신뢰하기 어려운 계획으로 이어집니다. 장부상 재고와 실물 재고를 일치시키면 주문 처리 오류를 방지하고 안전 재고를 줄이며 재고 관리의 구매 및 판매 의사결정에 신뢰할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다. ProcessMind는 '재고 실사 수행'과 '재고 차이 조정' 이벤트 간의 차이를 분석하고 원인이 된 활동을 추적합니다. 조정의 빈도와 원인을 파악해 절차의 누락이나 데이터 입력 오류를 찾아내고, SAP S/4HANA의 재고 데이터 품질을 높여 재고 차이를 크게 줄일 수 있도록 지원합니다.

주문 처리 속도는 고객 만족도와 경쟁력에 직접적인 영향을 줍니다. 주문 접수부터 출고까지 걸리는 시간을 줄이면 고객이 상품을 더 빨리 받아 만족도가 높아지고 불만이 줄며 재구매로 이어질 수 있습니다. ProcessMind는 '피킹 시작'부터 '포장 완료', '출고 기록'까지 주문 처리 전 과정을 보여줍니다. 시간이 가장 오래 걸리는 단계와 병목을 찾아 워크플로를 간소화하고 피킹 경로를 최적화하며 재고 배치/로트별 전체 처리 시간을 줄여 SAP S/4HANA의 배송 속도를 높일 수 있습니다.

출고가 지연되면 배송 기한을 놓치고 판매가 이행되지 않아 매출 손실로 이어질 수 있습니다. 출고 프로세스를 간소화하면 피킹과 포장이 끝난 뒤 상품을 신속하게 발송해 출고 물류를 원활하게 운영하고 안정적인 판매 흐름을 뒷받침할 수 있습니다. ProcessMind는 '출고 기록' 활동의 효율성을 살펴보고 지연에 앞서 발생한 요인을 찾아냅니다. 출고까지 이어지는 흐름을 분석해 문서, 승인, 리소스 가용성 문제를 파악하고 SAP S/4HANA 재고 관리의 중요한 단계를 앞당길 프로세스 재설계를 지원합니다.

반품 상품을 효율적으로 처리하면 재고에 묶이는 자본을 줄이고 환불이나 교환을 앞당겨 고객 충성도를 높일 수 있습니다. 반품을 빠르게 처리하면 상품을 더 신속하게 재입고하거나 처분할 수 있어 보관 비용과 재고 노후화 위험도 줄어듭니다. ProcessMind는 '반품 상품 처리'부터 이후 품질 검사, 적치 또는 처분까지 반품 상품의 전체 흐름을 매핑합니다. 검사, 의사결정, 실제 이동 과정의 지연을 찾아 반품 워크플로를 개선하고 SAP S/4HANA 재고 관리의 처리 시간을 줄여 자본 효율성을 높일 수 있습니다.

노후되거나 만료된 재고를 보유하면 재고 보유 비용이 늘고 귀중한 창고 공간을 차지하며 폐기 손실이 발생할 수 있습니다. 이러한 재고를 선제적으로 찾아 줄이면 재무 성과와 재고 건전성을 개선하고 회전이 빠르며 가치가 높은 품목에 리소스를 배분할 수 있습니다. ProcessMind는 재고 배치/로트별 '유효기간'과 '재고 상태' 속성을 추적해 이동 없이 유효기간이 임박했거나 지난 배치, 노후 재고로 표시된 배치를 찾아냅니다. 이러한 상태로 이어지는 패턴을 분석해 수요 계획이나 자재 수명주기 관리의 선행 문제를 파악하고 SAP S/4HANA에서 예방 조치를 마련할 수 있도록 지원합니다.

품질 검사가 지연되면 상품을 사용 가능한 재고로 옮기지 못해 공급망 흐름이 막히고 생산이나 판매에도 영향을 줄 수 있습니다. 검사 주기를 단축하면 자재를 더 빨리 승인하고 사용할 수 있어 재고 흐름이 원활해지고 대기 시간이 줄어듭니다. ProcessMind는 '입고 기록'부터 '품질 검사 수행' 및 이후 출고 승인까지 걸리는 시간을 시각화합니다. 검사가 오래 걸리는 특정 배치나 공급업체를 찾아 리소스 병목이나 비효율적인 샘플링 절차 등 근본 원인을 파악하고 SAP S/4HANA 재고 관리에서 상품을 더 빠르게 사용할 수 있도록 지원합니다.

창고 공간을 비효율적으로 사용하면 운영 비용이 늘고 사업 확장에도 제약이 생길 수 있습니다. 보관 공간을 최적화하면 가용 공간을 효과적으로 활용해 확장 필요성을 줄이고 물리적 이동을 간소화하며 창고 운영 효율을 높일 수 있습니다. ProcessMind는 '창고 위치'와 '보관 위치' 속성을 분석하고, '적치 시작'부터 '적치 완료' 및 이후 내부 이동까지 재고 배치의 창고 내 이동을 추적합니다. 실제 보관 패턴을 최적의 방식과 비교해 활용도가 낮은 구역이나 비효율적인 적치 로직을 찾아 SAP S/4HANA의 공간 관리를 개선할 수 있습니다.

수작업 재고 조정이 자주 발생하면 재고 정확도를 떨어뜨리고 직원의 시간을 소모하는 프로세스 오류, 데이터 입력 실수 또는 시스템 문제가 있을 수 있습니다. 조정을 줄이면 데이터 무결성과 노동 생산성을 높이고 자동화된 재고 시스템에 대한 신뢰를 강화할 수 있습니다. ProcessMind는 '재고 차이 조정' 사례를 모두 찾아 이전 활동이나 사용자 작업과 연결합니다. 수작업 개입을 유발하는 요인과 패턴을 파악해 부정확성의 근본 원인을 찾고, SAP S/4HANA에서 프로세스를 자동화하고 수작업 수정에 대한 의존도를 낮추는 개선 조치를 마련할 수 있습니다.

재고 관리 개선을 위한 6단계

템플릿 다운로드

수행할 작업

SAP S/4HANA 재고 관리 데이터에 맞게 미리 구성된 Excel 템플릿을 사용하세요. 이 템플릿은 원시 프로세스 데이터에 필요한 구조를 제공합니다.

데이터 템플릿 가이드 보기 템플릿 다운로드

중요한 이유

표준 템플릿을 사용하면 데이터의 일관성과 정확성을 확보할 수 있습니다. 이는 신뢰할 수 있는 프로세스 분석과 개선 영역 파악에 중요합니다.

기대 효과

SAP S/4HANA 재고 관리에 맞춰 바로 사용할 수 있는 데이터 추출 템플릿입니다.

제공 내용

SAP S/4HANA 재고 관리의 비효율 파악

ProcessMind는 재고 수명 주기 전체를 시각화해 실제 프로세스 흐름과 숨겨진 편차를 보여줍니다. 병목과 성과를 파악해 개선 방향을 정할 수 있습니다.

실제 재고 이동 흐름 시각화
비효율적인 적치 프로세스 파악
품절의 근본 원인 파악
데이터를 바탕으로 보관 공간 활용도 개선

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

일반적인 성과

Process mining으로 재고 운영 개선

SAP S/4HANA의 재고 배치 및 로트 데이터를 분석하면 process mining으로 주요 병목과 비효율을 파악할 수 있습니다. 이러한 인사이트를 바탕으로 재고 관리의 주요 지표를 크게 개선할 수 있습니다.

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입고 적치 시간 단축

평균 적치 시간 감소율

Process mining으로 적치 과정의 병목을 찾아 창고 내 흐름을 개선하고, 판매에 필요한 재고를 더 빠르게 확보할 수 있습니다.

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수동 조정 감소

재고 데이터 수정 건수 감소

재고 불일치의 근본 원인을 파악하면 비용과 오류 위험이 큰 수동 조정을 줄일 수 있습니다.

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주문 처리 시간 단축

주문부터 배송까지 리드 타임 단축

피킹과 출고 프로세스를 개선하면 주문을 더 빠르게 처리할 수 있어 고객 만족도와 운영 효율이 높아집니다.

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진부화 재고 감소

폐기 재고 감소

Process mining으로 장기 재고나 유통기한이 지난 재고를 유발하는 문제를 찾아 낭비와 재고 보유 비용을 줄일 수 있습니다.

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재고 정확도 향상

재고 기록 신뢰도 향상

불일치 원인을 파악하면 재고 데이터의 신뢰도를 높일 수 있습니다. 이를 바탕으로 계획을 개선하고 재고 부족을 줄일 수 있습니다.

결과는 프로세스의 복잡성과 데이터 품질에 따라 달라집니다. 아래 수치는 여러 도입 사례에서 일반적으로 확인된 개선 수준입니다.

권장 데이터

중요한 속성과 활동부터 시작하고, 필요에 따라 범위를 넓히십시오.

이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

특정 제품 수량을 식별하는 고유 값으로, 해당 재고의 수명 주기를 추적하는 사례 ID로 사용됩니다.

중요한 이유

관련된 모든 재고 이벤트를 하나의 사례로 연결하는 기본 식별자로, 프로세스 전반을 분석할 수 있게 합니다.

재고 활동이 시스템에 기록된 정확한 날짜와 시간입니다.

중요한 이유

이 타임스탬프를 기준으로 이벤트를 시간순으로 정렬하며, 소요 시간과 성과를 계산합니다.

관리 대상 제품이나 자재를 식별하는 고유 값입니다.

중요한 이유

제품별로 분석을 나눠 특정 품목에 나타나는 패턴과 문제를 파악할 수 있습니다.

SAP에서 거래를 실행한 사람의 사용자 ID입니다.

중요한 이유

책임 소재를 명확히 하고 사용자별 작업 방식, 교육 필요성 또는 규정 준수 문제를 파악하는 데 도움이 됩니다.

SAP에서 재고 이동을 전기하는 방식을 제어하는 세 자리 코드입니다.

중요한 이유

각 재고 이벤트를 정확하고 기술적으로 분류하므로 활동을 도출하고 상세 분석을 수행하는 데 중요합니다.

공장이나 물류 센터처럼 재고가 보관된 시설을 나타내는 조직 단위입니다.

중요한 이유

회사 사업장별로 재고 프로세스와 성과를 비교할 수 있습니다.

Plant 내에서 재고를 실제로 보관하는 특정 위치입니다.

중요한 이유

Plant 내 재고 위치를 세부적으로 파악해 내부 이동과 보관 효율을 분석할 수 있습니다.

재고 이동에 포함된 자재의 수량입니다.

중요한 이유

각 활동에서 처리된 자재량을 수치로 나타내므로 처리량, 폐기량, 조정의 영향을 분석할 수 있습니다.

재고 이동 사유를 지정하는 코드입니다.

중요한 이유

계획되지 않은 재고 이동의 사유를 파악해 원인을 집중적으로 분석할 수 있습니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

공급업체나 생산 현장에서 들어온 재고 배치가 창고에 처음 입고된 시점을 나타냅니다. SAP S/4HANA에서는 입고 시 자재 문서가 생성되므로 이 이벤트를 명시적으로 확인할 수 있습니다.

중요한 이유

재고 수명 주기의 주요 시작 이벤트입니다. 이 활동부터 적치와 같은 후속 활동까지 걸리는 시간을 분석하면 입고 도크의 효율성을 측정할 수 있습니다.

배치가 품질 검사를 통과해 사용 또는 적치가 가능한 상태임을 나타냅니다. 품질 검사 재고에서 자유 사용 재고와 같은 다른 재고 유형으로 이전 전기한 내역으로 기록됩니다.

중요한 이유

이 단계는 품질 프로세스의 완료를 나타내며 재고를 사용할 수 있게 합니다. 이 단계가 지연되면 생산이나 주문 처리에 큰 차질이 생길 수 있습니다.

배치를 입고 구역이나 임시 보관 구역에서 최종 저장 위치 또는 빈으로 실제 이동하는 작업입니다. SAP에서는 재고 이전 전기 자재 문서로 기록됩니다.

중요한 이유

입고 프로세스를 완료하는 단계입니다. 적치 시간이라고도 하는 이 활동의 소요 시간은 창고 효율성을 측정하는 주요 KPI입니다.

실물 재고 조사나 기타 불일치로 인해 재고 수량이 변경된 내역을 기록합니다. 실사 결과에 맞춰 장부상 재고를 조정하는 이벤트입니다.

중요한 이유

재고 정확도를 유지하려면 조정이 필요합니다. 조정이 자주 발생하면 재고 취급, 보안 또는 데이터 입력에 근본적인 문제가 있을 수 있습니다.

출고 프로세스의 마지막 단계로, 배치의 소유권이 고객이나 운송업체로 이전됩니다. 재고를 감소시키고 회계에 반영하는 명시적 거래입니다.

중요한 이유

주문 처리의 주요 완료 이벤트입니다. 정시 배송을 측정하고 전체 주문 처리 주기를 계산하는 데 중요합니다.

생산 오더나 프로세스 오더에서 재고 배치를 소비하는 작업입니다. 재고를 감소시키고 자재 비용을 제조 오더에 배부합니다.

중요한 이유

주요 자재 소비 이벤트로, 구성품의 재고 수명 주기가 끝나는 시점을 나타냅니다. 생산에 필요한 자재의 가용성과 소비 패턴을 분석하는 데 중요합니다.

재고 배치를 최종 처분하고 재고 기록에서 영구적으로 제거하는 작업입니다. 유통기한이 지났거나 손상되었거나 진부화된 재고를 주로 폐기합니다.

중요한 이유

재무 손실을 나타내는 종료 이벤트입니다. 폐기 내역을 분석하면 재고 노후화, 취급 절차 또는 수요 예측 문제를 파악할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

process mining은 SAP S/4HANA의 재고 관리 개선에 구체적으로 어떻게 도움이 되나요?

process mining은 SAP S/4HANA의 시스템 로그를 분석해 재고 운영의 실제 흐름을 보여줍니다. 적치 지연이나 내부 이동 지연과 같은 주요 병목을 찾아 품절이나 높은 재고 비용으로 이어지는 비효율을 드러냅니다. 이를 통해 프로세스가 이상적인 경로에서 벗어나는 지점과 근본 원인을 정확히 파악할 수 있습니다.

SAP S/4HANA의 재고 관리 process mining에는 어떤 데이터가 필요한가요?

process mining을 수행하려면 재고와 관련된 모든 활동이 담긴 이벤트 로그가 필요합니다. 주요 데이터 항목은 사례 식별자(예: 재고 배치/로트), 수행한 활동, 각 활동의 타임스탬프입니다. 이 데이터는 일반적으로 자재 이동, 출고, 입고, 품질 검사를 기록하는 SAP S/4HANA의 여러 테이블에서 추출합니다.

재고 관리에 process mining을 도입하려면 보통 얼마나 걸립니까?

SAP S/4HANA에서 데이터를 추출하고 첫 프로세스 모델을 만드는 초기 설정에는 보통 몇 주에서 두어 달이 걸립니다. 기존 데이터 인프라의 복잡성과 분석하려는 재고 프로세스의 범위에 따라 기간이 달라집니다. 설정을 마치면 이후 분석은 훨씬 빠르게 진행할 수 있습니다.

재고 관리 프로세스를 개선하면 어떤 효과를 기대할 수 있습니까?

입고 적치 시간 단축, 내부 재고 이동 지연 감소, 재고 정확도 향상 등의 효과를 기대할 수 있습니다. process mining은 주문 처리 주기를 단축하고, 진부화되거나 유통기한이 지난 재고를 줄이며, 창고 공간 활용도를 높이는 데도 도움이 됩니다. 이를 통해 비용을 절감하고 운영 효율을 높일 수 있습니다.

process mining은 실시간 운영을 위해 SAP S/4HANA와 직접 연동됩니까?

Process mining은 일반적으로 SAP S/4HANA의 실시간 운영 프로세스에 직접 연동하는 방식이 아니라, 과거 거래 데이터를 추출해 분석합니다. 추출한 데이터를 바탕으로 패턴과 편차를 파악합니다. 실시간 운영 연동은 아니지만, 일부 솔루션은 데이터를 지속적으로 수집해 거의 실시간으로 모니터링하고 인사이트를 제공할 수 있습니다.

process mining으로 잦은 수동 재고 조정과 같은 문제의 근본 원인을 파악할 수 있습니까?

예. process mining은 반복되는 수동 조정의 근본 원인을 파악하는 데 효과적입니다. 실제 프로세스 흐름을 시각화하고 이상적인 경로와 비교하면, 구체적인 편차나 자동화 단계의 누락, 직원 개입을 유발하는 교육 부족 등을 찾아낼 수 있습니다. 이러한 데이터 기반 인사이트를 활용하면 수동 작업을 줄이기 위한 개선 조치를 정확히 수립할 수 있습니다.

process mining으로 재고 관리 프로세스를 어느 정도까지 자세히 분석할 수 있습니까?

process mining은 개별 재고 배치나 로트, 구체적인 이동 유형, 사용자 작업을 전체 수명 주기에 걸쳐 세밀하게 추적합니다. 이를 통해 지연을 유발하는 경로와 순서가 뒤바뀐 단계를 분석하고, 표준 프로세스에서 벗어난 개별 자재 문서까지 찾아낼 수 있습니다. 이러한 상세한 인사이트는 정확한 프로세스 개선에 중요합니다.

process mining은 일회성 분석 도구입니까, 아니면 재고 관리를 지속적으로 모니터링하는 도구입니까?

process mining은 심층적인 일회성 분석과 지속적인 프로세스 모니터링 모두에 사용할 수 있습니다. 초기 분석으로 개선 영역을 파악한 뒤 변경 사항을 적용하고, process mining으로 그 영향을 계속 추적할 수 있습니다. 이를 통해 재고 프로세스를 지속적으로 개선하고 시간이 지나도 효율성을 유지할 수 있습니다.

SAP S/4HANA 재고 관리 개선

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