공급망 관리를 개선하세요

6단계 가이드로 Microsoft Dynamics 365 SCM을 최적화하세요.
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Microsoft Dynamics 365 SCM 공급망 최적화

복잡한 공급망에서는 성과에 영향을 미치는 비효율이 드러나지 않을 수 있습니다. 당사 플랫폼은 조달부터 배송까지 병목, 지연, 재작업을 파악하도록 지원합니다. 개선이 필요한 프로세스 지점을 정확히 찾아 운영을 원활하게 하고 비용을 절감하세요. 데이터를 바탕으로 공급망을 개선할 수 있습니다.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

자세한 설명 보기

공급망 관리를 최적화해야 하는 이유

현대의 공급망 관리는 수요 예측과 조달부터 생산, 창고 관리, 최종 배송까지 수많은 활동이 복잡하게 맞물려 진행됩니다. Microsoft Dynamics 365 SCM을 사용하는 조직은 이 시스템을 통해 복잡한 프로세스를 관리할 수 있습니다. 하지만 고도화된 시스템을 사용하더라도 시간이 지나면서 비효율이 쌓여 비즈니스에 큰 부담을 줄 수 있습니다.

공급망을 최적화하지 않으면 과잉 재고나 긴급 배송으로 운영 비용이 늘고, 리드 타임이 길어져 고객 만족도가 떨어지며, 업계 규정을 준수하지 못할 위험도 커집니다. 어느 단계에서든 병목이 생기면 전체 프로세스가 지연되고 시장 수요에 대응하기 어려워집니다. 프로세스가 실제로 어떻게 실행되는지 명확히 파악하지 못하면 문제의 근본 원인을 찾고 효과적인 프로세스 최적화 방안을 마련하기가 쉽지 않습니다. 물류 주문이 실제로 어떤 경로를 거치는지 파악하는 일은 전체 사이클 타임을 줄이고 수익성을 높이는 데 중요합니다.

process mining으로 공급망 효율성 높이기

process mining을 활용하면 Microsoft Dynamics 365 SCM에서 공급망 관리 운영을 파악하고 개선할 수 있습니다. 추정이나 집계 데이터에 의존하는 대신, 시스템에서 생성된 이벤트 로그를 바탕으로 각 물류 주문의 시작부터 끝까지 전체 흐름을 재구성합니다. 이를 통해 실제 프로세스 흐름을 시각화하고, 기존 보고서에서는 놓치기 쉬운 편차와 재작업, 숨은 병목을 찾아낼 수 있습니다.

'물류 주문'을 중심 케이스 식별자로 설정하면 '수요 예측 생성' 또는 '고객 주문 접수'부터 '배송 증명서 서명'까지 전체 흐름을 파악할 수 있습니다. 세부 데이터를 살펴보면 '제품 생산 완료'와 '품질 검사 수행' 사이의 예상치 못한 대기 시간이나 '배송 일정 수립' 후 잦은 경로 변경처럼 지연이 발생하는 지점을 정확히 확인할 수 있습니다. process mining은 운영 현황을 객관적인 데이터로 보여 주므로 공급망 관리 프로세스가 원활하게 진행되는 부분과 효율성을 높이기 위해 조치가 필요한 부분을 명확히 파악할 수 있습니다.

공급망 개선을 위한 주요 영역

Microsoft Dynamics 365 SCM 환경에서 process mining을 활용하면 다음과 같은 주요 영역을 집중적으로 개선할 수 있습니다.

  • 리드 타임 단축: '구매 주문 발행'과 '원자재 입고', '제품 피킹 및 포장'과 '운송 차량 적재' 등 주요 활동 사이의 불필요한 지연을 찾아 제거해 주문 처리 사이클 타임을 줄입니다.
  • 재고 최적화: 실제 수요 패턴을 생산 및 조달 일정과 비교 분석합니다. 과잉 재고에 따른 보유 비용을 줄이는 동시에, 비용이 큰 재고 부족을 막을 수 있도록 적정 재고를 유지합니다.
  • 공급업체 성과 개선: 구매 주문부터 자재 입고까지의 흐름을 추적해 공급업체별 리드 타임과 납기 준수 현황을 파악합니다. 이를 바탕으로 데이터에 근거해 협상하고 공급업체를 더 효과적으로 선정할 수 있습니다.
  • 운송 및 물류 효율화: 경로 설정, 운송업체 성과, 하역 과정의 비효율을 찾아냅니다. '운송 중'과 '목적지에서 하역'에 실제로 걸리는 시간을 파악해 물류 네트워크를 최적화합니다.
  • 규정 준수 및 리스크 관리: '품질 검사 수행'과 같은 규제 및 내부 규정 준수 절차가 정해진 시간 안에 올바르게 실행되는지 확인해 규정 위반 위험을 줄입니다.
  • 리소스 활용: 공급망에서 리소스가 과도하게 사용되거나 충분히 활용되지 않는 지점을 찾아 더 효과적으로 배분하고 생산 능력을 계획합니다.

프로세스 최적화로 기대할 수 있는 성과

Microsoft Dynamics 365 SCM 공급망에 process mining을 도입하면 다음과 같이 측정 가능한 성과를 얻을 수 있습니다.

  • 운영 비용 절감: 재고 수준을 최적화하고 긴급 처리 비용을 줄이며 운송 경로를 효율화해 비용을 절감합니다.
  • 주문 처리 속도 향상: 공급망 사이클 타임을 크게 줄여 배송을 앞당기고 시장 변화에 더 빠르게 대응합니다.
  • 고객 만족도 향상: 요청된 배송일을 꾸준히 맞추거나 앞당겨 고객과의 관계를 강화하고 충성도를 높입니다.
  • 규정 준수 강화 및 리스크 감소: 관련 정책과 규정을 운영 전반에서 일관되게 준수해 벌금과 평판 손상 가능성을 낮춥니다.
  • 데이터 기반 전략 수립: 추정이 아닌 실제 프로세스 실행 데이터를 바탕으로 의사결정을 내려 공급망의 장기 전략을 더 효과적으로 수립합니다.

공급망 혁신 시작하기

Microsoft Dynamics 365 SCM에서 process mining으로 공급망 관리를 최적화하면 운영 효율성을 높일 수 있습니다. 이 접근 방식은 비효율을 찾아 해결하는 복잡한 작업을 간소화하므로 process mining 경험이 없어도 활용할 수 있습니다. 분석을 통해 얻은 인사이트를 바탕으로 공급망 관리 사이클 타임과 비용을 줄이고, 변화에 잘 대응하며 규정을 준수하고 고객 요구에 부응하는 공급망을 구축할 수 있습니다. 지금 SCM 운영의 잠재력을 최대한 활용해 보세요.

공급망 관리 물류 최적화 조달 프로세스 재고 관리 창고 운영 운송 효율성 주문 이행 배송 성과 규정 준수 모니터링 SCM 공급망 최적화 수요 계획 공급업체 운영

일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

최종 배송이 지연되면 고객 불만과 브랜드 평판 하락으로 이어질 수 있으며, 서비스 수준 계약을 지키지 못해 위약금이 발생할 수도 있습니다. 이는 고객 유지와 향후 사업 기회에 직접적인 영향을 줍니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 SCM의 물류 주문 프로세스를 처음부터 끝까지 분석해 실제 배송일이 요청된 배송일과 반복적으로 어긋나는 지점을 보여 줍니다. 피킹부터 운송까지 지연을 일으키는 구체적인 활동과 병목을 찾아내므로, 개선 조치를 집중적으로 적용할 수 있습니다.

과도한 재고는 자본을 묶어 두고 상당한 보유 비용을 발생시키며, 예상치 못한 재고 부족은 생산을 중단시키거나 매출 손실로 이어질 수 있습니다. 공급망 관리에서는 이 두 가지 상황 사이에서 균형을 맞추는 일이 늘 과제입니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 SCM의 재고 흐름을 매핑해 재고 불균형의 근본 원인을 찾습니다. 조달이나 생산 지연으로 안전 재고가 쌓이는 지점, 수요 예측 오류로 재고 부족이 발생하는 지점을 밝혀 데이터 기반 재고 최적화를 지원합니다.

구매 요청 생성부터 구매 주문 발행, 원자재 입고까지 조달이 지연되면 생산 일정과 전반적인 운영 효율성이 저하됩니다. 이러한 지연은 공급망 전체로 확산될 수 있습니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 SCM의 조달 사이클 전체를 시각화해 지연을 일으키는 구체적인 단계와 승인 절차를 보여 줍니다. 규정 준수 편차와 성과가 낮은 공급업체도 찾아 구매 절차를 간소화하고 리드 타임을 줄이는 데 필요한 인사이트를 제공합니다.

최적화되지 않은 경로, 부적절한 운송업체 선정, 낮은 적재 효율은 운송 비용을 크게 높여 수익성을 떨어뜨릴 수 있습니다. 물류 비효율은 배송 시간과 환경 부담도 늘립니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 SCM의 운송 활동을 분석해 실제 배송 경로와 운송 수단, 운송업체를 최적 경로와 비교합니다. 배송 통합, 운임 협상, 물류 운영 간소화 기회를 찾아 비용을 절감하고 배송 성과를 높일 수 있도록 지원합니다.

주문 피킹, 포장 또는 배송 과정의 실수는 오배송, 고객 불만, 반품과 비용이 큰 재작업으로 이어질 수 있습니다. 이러한 오류는 고객 신뢰를 떨어뜨리고 운영 효율성과 수익성에도 직접적인 영향을 줍니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 SCM에서 각 물류 주문의 처리 단계를 추적해 오류가 발생한 지점을 찾습니다. 주문한 품목과 배송된 품목의 차이, 반복되는 재작업 흐름을 분석해 정확도를 높이고 관련 비용을 줄이는 데 필요한 인사이트를 제공합니다.

공급업체의 납기 변동, 품질 문제, 계약 조건 미준수는 생산을 크게 방해하고 고객 주문을 지연시키며 비용을 늘릴 수 있습니다. 현황을 명확히 파악하지 못하면 공급업체 성과 관리가 사후 대응에 그치기 쉽습니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 SCM에서 구매 주문 발행부터 자재 입고와 품질 검사까지 공급업체 관련 활동을 모니터링합니다. 합의된 조건의 준수 수준을 수치로 확인하고 성과가 낮은 공급업체를 찾아 데이터 기반의 공급업체 관계 관리를 지원합니다.

공급망 현황이 여러 곳에 분산되어 있으면 물류 주문이 수요부터 배송까지 어떤 과정을 거치는지 파악하기 어렵습니다. 이러한 가시성 부족은 효과적인 의사결정과 문제 해결을 방해합니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 SCM의 물류 주문 프로세스 전체를 시각적으로 매핑해 실제 종단 간 흐름을 보여 줍니다. 서로 분리된 활동과 데이터 지점을 연결해 공급망 전반의 숨은 비효율과 상호 의존성을 파악할 수 있도록 가시성을 높입니다.

공급망 운영에서 규제 요건, 내부 정책 또는 계약상 의무를 지키지 못하면 큰 벌금과 법적 분쟁, 평판 손상이 발생할 수 있습니다. 글로벌 운영 전반에서 규정을 일관되게 준수하는 일은 복잡합니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 SCM에서 승인되지 않은 주문 변경이나 생략된 품질 검사처럼 사전에 정의한 규정 준수 프로세스에서 벗어난 사례를 자동으로 감지합니다. 규정 미준수 영역을 보여 줘 선제적인 리스크 완화와 내부 통제 강화를 지원합니다.

피킹, 포장, 일정 관리 등 창고 프로세스가 비효율적이면 주문 처리가 크게 늦어지고 운영 비용이 늘어날 수 있습니다. 창고 지연은 배송 시간과 고객 만족도에 직접적인 영향을 줍니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 SCM에서 물류 주문별 창고 활동의 순서와 소요 시간을 분석합니다. 창고 내 병목과 불필요한 이동, 리소스 제약을 찾아 레이아웃을 최적화하고 처리량을 높이는 데 필요한 인사이트를 제공합니다.

생산 및 배송 일정이 예고 없이 자주 바뀌면 혼란이 생기고 리소스 낭비와 초과 근무, 배송 약속 미준수로 이어집니다. 이러한 차질은 내부 효율성과 고객 관계 모두에 영향을 줍니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 SCM의 물류 주문 프로세스에서 일정이 변경되는 패턴과 변경을 유발하는 활동을 찾아냅니다. 일정 변동의 근본 원인을 밝혀 공급망 계획과 실행을 안정화하고 더 원활하게 운영할 수 있도록 지원합니다.

배송된 물품과 배송 증명서에 수령된 것으로 확인된 물품이 일치하지 않으면 청구 분쟁과 매출 누수, 정산 지연이 발생할 수 있습니다. 이는 현금 흐름과 고객 신뢰에 영향을 줍니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 SCM의 물류 주문에서 기록된 배송 정보와 실제 배송 증명 확인 내용을 비교합니다. 수량, 품목, 배송 시간의 차이를 찾아 분쟁을 신속히 해결하고 청구 정확도를 높일 수 있도록 지원합니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

배송 지연을 줄이는 일은 고객 만족도를 높이고 공급망 관리에서 경쟁력을 유지하는 데 중요합니다. 요청된 배송일을 꾸준히 지키면 고객 충성도를 높이고 고객 서비스 문의와 위약금 또는 거래 손실 가능성을 줄일 수 있습니다. 이를 통해 평판을 높이고 후속 물류 절차도 원활하게 진행할 수 있습니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 SCM의 모든 물류 주문 흐름을 분석해 생산 일정의 병목, 긴 운송 시간, 비효율적인 피킹 및 포장 등 지연의 근본 원인을 찾습니다. 프로세스 변형을 시각화하고 실제 배송일과 요청된 배송일을 비교해 지연에 영향을 주는 활동과 리소스를 찾아냅니다. 이를 바탕으로 개선 조치를 집중적으로 적용하고 배송 지연 20% 감소 목표의 진행 상황을 추적할 수 있습니다.

공급망 관리에서 비용 효율성과 서비스 연속성을 확보하려면 적정 재고 수준을 유지해야 합니다. 과잉 재고는 자본을 묶어 두고 보유 비용을 발생시키며, 재고가 부족하면 판매 손실과 생산 지연이 생길 수 있습니다. 재고를 최적화하면 관련 비용 부담을 줄이면서 제품을 안정적으로 공급할 수 있습니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 SCM에서 원자재 입고부터 최종 배송까지 제품의 전체 흐름을 매핑해 이를 지원합니다. 재고가 불필요하게 머무는 지점과 수요 예측 오류를 찾아내고 재고 부족을 유발하는 프로세스를 보여 줍니다. 활동별 소요 시간과 재고 확인 절차를 파악해 보유 비용을 줄이고 재고 부족 위험을 완화할 기회를 찾을 수 있습니다.

조달 사이클을 단축하면 공급망 관리의 운영 효율성과 시장 출시 속도를 높일 수 있습니다. 필요한 원자재와 제품을 더 빨리 확보해 생산 리드 타임을 줄이고 수요 변화에 더 신속하게 대응할 수 있습니다. 운전자본을 확보하고 적시에 주문을 발주해 공급업체와의 관계도 강화할 수 있습니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 SCM에서 '구매 요청 생성'부터 '원자재 입고'까지의 활동을 분석합니다. 승인 워크플로의 지연과 표준에서 벗어난 구매 경로를 찾아내고 공급업체별 리드 타임을 비교합니다. 실제 프로세스 흐름을 시각화하고 활동별 소요 시간을 측정해 조달 단계를 간소화하고 사이클 타임을 15% 줄일 수 있도록 지원합니다.

운송 비용을 줄이면 공급망 관리 운영의 수익성이 직접 개선됩니다. 효율적인 물류는 연료비를 줄이고 경로 계획을 최적화하며 운송업체 비용을 낮춰 다른 전략 영역에 리소스를 배분할 수 있게 합니다. 배송 성과를 유지하면서 제품을 가능한 한 비용 효율적으로 운송하는 것이 목표입니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 SCM의 '배송 일정 수립', '운송 차량 적재', '운송 중' 활동을 분석하고 '운송 수단', '운송업체' 등의 속성과 연계합니다. 비효율적인 경로와 낮은 적재율, 피할 수 있는 긴급 운송을 찾아냅니다. 운송 프로세스와 비용의 차이를 보여 줘 더 나은 운임을 협상하고 물류 전략을 최적화할 기회를 찾도록 지원하며, 비용 10% 절감을 목표로 합니다.

주문 처리 오류를 없애는 일은 공급망 관리의 고객 만족도와 운영 효율성을 높이는 데 중요합니다. 피킹, 포장, 배송 과정의 실수는 재작업과 반품, 물류 비용 증가, 고객 신뢰 하락으로 이어집니다. 오류 없이 주문을 처리하면 고객이 매번 정확한 제품을 제때 받을 수 있어 브랜드 충성도를 높일 수 있습니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 SCM에서 '고객 주문 접수'부터 '제품 피킹 및 포장', '배송 일정 수립'까지 모든 단계를 세밀하게 추적합니다. 표준 주문 처리 프로세스에서 벗어난 사례와 주문 수량 불일치의 일반적인 원인, 잘못된 제품 배정을 찾아냅니다. 오류로 이어지는 프로세스 변형을 보여 줘 교육과 시스템 개선을 집중적으로 진행하고 주문 처리 오류를 없앨 수 있도록 지원합니다.

공급업체 성과를 높이는 일은 회복력 있고 효율적인 공급망 관리의 기반입니다. 성과가 좋은 공급업체는 품질이 우수한 제품을 안정적으로 납품하고 리드 타임을 줄이며 공급 차질을 최소화합니다. 공급업체와의 협력 관계를 강화해 자재 흐름을 안정적으로 유지하고 최종 제품과 서비스의 품질을 높이는 것이 목표입니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 SCM에서 '구매 주문 발행'과 '원자재 입고' 활동을 '공급업체', '요청된 배송일' 속성과 연계합니다. 정시 납품률을 수치로 확인하고 반복되는 지연과 특정 공급업체의 품질 관리 문제를 찾아냅니다. 데이터 기반 인사이트를 활용해 공급업체 관계를 선제적으로 관리하고 신뢰성과 효율성을 측정 가능한 수준으로 개선할 수 있습니다.

공급망 관리에서 전체 흐름을 파악하면 선제적으로 의사결정을 내리고 리스크를 줄일 수 있습니다. 물류 주문이 거치는 전 과정을 명확히 볼 수 없으면 병목을 찾고 차질에 대응하거나 수요를 정확히 예측하기 어렵습니다. 가시성이 높아지면 이해관계자가 최신 정보를 바탕으로 신속하게 대응하고 전략을 수립할 수 있습니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 SCM에서 '수요 예측 생성'부터 '배송 증명서 서명'까지 각 물류 주문의 전체 여정을 시각적으로 매핑합니다. 실제 프로세스 흐름을 파악하고 가시성을 저해하는 편차와 사각지대를 보여 줍니다. 투명한 데이터 기반 현황을 제공해 공급망 전체를 파악하고 정보 흐름이 끊기는 지점을 찾아 개선할 수 있도록 지원합니다.

공급망 운영 전반에서 규정을 100% 준수해야 법적 책임과 금전적 제재, 평판 손상을 피할 수 있습니다. 특히 복잡한 글로벌 공급망 관리에서는 업계 규정과 내부 정책, 계약을 반드시 준수해야 합니다. 이를 통해 윤리적 관행과 운영의 신뢰성을 확보할 수 있습니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 SCM의 실제 프로세스 실행을 사전에 정의한 규정 준수 규칙 및 표준 운영 절차와 자동으로 비교합니다. '품질 검사 수행'이나 특정 승인 단계가 생략되거나 순서에 맞지 않게 실행된 모든 사례를 보여 줍니다. 편차를 지속적으로 모니터링하고 알림을 제공해 모든 물류 주문이 규제 및 내부 규정을 엄격히 따르도록 지원합니다.

창고 처리량을 높이면 공급망 관리의 효율성을 극대화하고 주문 처리를 앞당길 수 있습니다. 처리량이 늘면 더 많은 제품을 더 짧은 시간 안에 처리하고 피킹, 포장, 출고할 수 있어 운영 비용을 줄이고 배송 속도를 높입니다. 이는 고객 만족도와 운영 확장성에도 직접적인 영향을 줍니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 SCM의 창고 모듈에서 '원자재 입고', '제품 생산 완료', '제품 피킹 및 포장', '운송 차량 적재' 등의 활동을 분석합니다. 혼잡한 구역과 비효율적인 이동 패턴, 피킹 또는 포장 작업의 병목을 찾아냅니다. 창고 프로세스 흐름의 비효율을 정확히 파악해 처리량을 20% 높이기 위한 개선 조치를 집중적으로 적용할 수 있습니다.

예정에 없던 일정 변경을 줄이면 공급망 관리 운영의 안정성과 예측 가능성을 유지할 수 있습니다. 생산 또는 배송 일정이 자주 바뀌면 비용이 늘고 리소스 충돌과 배송 지연이 발생합니다. 이러한 차질을 최소화하면 공급망 전반의 운영이 원활해지고 계획의 신뢰성이 높아집니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 SCM에서 '생산 일정 수립', '배송 일정 수립', '요청된 배송일'과 관련된 프로세스 흐름을 살펴봅니다. 자재 입고 지연, 생산 병목, 갑작스러운 수요 변화 등 일정 변동의 근본 원인을 찾아냅니다. 변경을 유발하는 요인과 그 영향을 파악해 운영 일정을 더 안정적이고 예측 가능하게 수립할 수 있도록 지원합니다.

배송 증명(POD)의 정확성을 확인하는 일은 정확한 청구와 분쟁 해결, 공급망 관리의 재무 건전성 유지에 필수적입니다. 불일치가 있으면 매출 누수와 고객 불만, 복잡한 대사 작업이 발생할 수 있습니다. 배송 증명을 정확히 검증하면 배송 완료 여부를 확인하고 행정 업무 부담을 줄일 수 있습니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 SCM에서 '배송 증명서 서명' 활동을 '실제 배송일', '주문 수량' 속성과 함께 분석합니다. 부분 배송이나 날짜 불일치처럼 문서에 기록된 배송 정보와 실제 상황이 다른 사례를 찾아냅니다. 불일치를 보여 줘 모든 배송이 정확히 기록되고 검증되도록 지원하며, 재무 손실을 막고 고객 신뢰를 높입니다.

공급망 관리 개선을 위한 6단계

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템플릿 다운로드

수행할 작업

공급망 관리에 맞춰 구성된 Excel 데이터 추출 템플릿을 사용해 분석에 적합한 데이터 구조를 준비합니다.

중요한 이유

표준 템플릿을 사용하면 데이터 준비가 간소화되고, 정확한 프로세스 매핑에 필요한 정보를 일관되게 수집할 수 있습니다.

기대 효과

공급망 관리 데이터를 입력할 수 있도록 미리 서식이 지정된 Excel 템플릿입니다.

제공 내용

Dynamics 365 SCM에서 공급망 병목 파악하기

ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 SCM의 공급망 흐름을 실제 데이터에 기반해 보여주고, 비효율과 지연 가능성을 드러냅니다. 시각화된 분석 결과를 통해 우선 개선할 영역을 파악할 수 있습니다.
  • SCM 프로세스의 시작부터 끝까지 시각화
  • 조달부터 배송까지 숨은 지연 파악
  • Dynamics 365 SCM의 병목 파악
  • 비용 절감과 효율 향상을 위한 경로 최적화
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

일반적인 성과

공급망 관리의 운영 효율 향상

Microsoft Dynamics 365 SCM용 process mining 솔루션은 Logistics Order 프로세스의 비효율을 보여줍니다. 이를 바탕으로 데이터에 근거한 개선을 추진해 운영 성과를 높이고 비용을 줄일 수 있습니다.

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정시 배송 개선

물류 주문 배송 지연 감소

지연의 근본 원인을 찾아 해결하면 배송 신뢰도를 크게 높이고 고객 만족도도 향상할 수 있습니다.

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조달 주기 단축

전체 처리 시간 평균 단축률

구매 요청부터 원자재 입고까지의 절차를 간소화해 공급망에 필요한 자재를 더 빠르게 확보하고 생산 리드 타임을 줄입니다.

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운송 비용 절감

경로와 프로세스 최적화에 따른 비용 절감

Process mining으로 운송 과정의 비효율을 찾아 경로를 최적화하고 운송업체의 성과를 개선할 수 있습니다. 체선료를 줄여 물류 비용을 직접 절감할 수 있습니다.

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주문 재작업 감소

생산 후 오류 감소

주문 이행 과정에서 편차와 재작업이 발생하는 원인을 찾아내면 품질 관리를 강화하고 불필요한 작업을 줄여 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

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재고 보유 최적화

원자재 보유 기간 단축

입고부터 생산 일정 수립까지 재고 보유 기간을 늘리는 병목을 찾아 자금을 확보하고 창고 비용을 줄입니다.

결과는 프로세스의 복잡성, 데이터 품질, 구체적인 도입 방식에 따라 달라집니다. 아래 수치는 유사한 공급망 환경에서 일반적으로 확인된 개선 수준입니다.

권장 데이터

먼저 중요한 속성과 활동부터 살펴보고, 필요에 따라 범위를 넓히세요.
이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

특정 공급망 주문 이행 요청을 식별하는 고유 ID이며, 기본 사례 식별자로 사용됩니다.

중요한 이유

관련된 모든 프로세스 이벤트를 연결하는 기준 키입니다. 이를 통해 단일 주문 이행 요청의 공급망 프로세스를 처음부터 끝까지 분석할 수 있습니다.

활동을 수행한 사용자의 식별자입니다.

중요한 이유

사용자나 팀별 프로세스 성과를 분석하고 자동화 기회를 찾는 데 도움이 되며, 규정 준수와 감사 추적 분석에도 중요합니다.

고객 판매 주문의 고유 식별자입니다.

중요한 이유

공급망 프로세스를 고객 수요와 직접 연결하므로 주문부터 대금 회수까지의 주기와 고객별 주문 이행 성과를 분석할 수 있습니다.

공급업체에 발행한 구매 주문의 고유 식별자입니다.

중요한 이유

공급망에서 조달 단계의 프로세스를 분석하고, 공급업체 성과를 모니터링하며, 자재 조달 소요 시간을 파악하는 데 중요한 ID입니다.

생산 또는 제조 주문의 고유 식별자입니다.

중요한 이유

제조 전 과정을 자세히 분석하고, 생산 일정 준수율을 측정하며, 생산 현장의 병목을 파악할 수 있습니다.

원자재나 상품을 공급하는 업체의 이름입니다.

중요한 이유

공급업체별로 조달 성과를 구분하고 비교할 수 있어 공급업체 관계를 개선하고 자재 조달 소요 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다.

판매 주문을 제출한 고객의 이름입니다.

중요한 이유

고객별 분석을 통해 지연을 가장 많이 겪는 고객을 파악하고 주요 고객의 서비스 수준을 평가할 수 있습니다.

고객이 요청한 배송일입니다.

중요한 이유

정시 배송 성과를 측정하는 기준입니다. 고객 만족도와 공급망 신뢰성을 나타내는 주요 KPI입니다.

요청한 날짜까지 주문이 배송되었는지 나타내는 플래그입니다.

중요한 이유

고객 서비스 성과를 직접 측정하며, 정시 배송 KPI의 주요 입력값으로 사용됩니다. 배송 신뢰성을 간편하게 분석할 수 있습니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

Dynamics 365 SCM에서 새 판매 주문을 공식적으로 생성하는 활동입니다. 사용자가 새 판매 주문 문서를 저장하면 타임스탬프와 함께 이벤트가 기록되고 이행 프로세스가 시작됩니다.

중요한 이유

이 활동은 주문 이행 주기의 공식적인 시작을 나타냅니다. 전체 리드 타임과 정시 배송 성과를 측정하고 주문 접수 패턴을 분석하는 기준점입니다.

공급업체에 구매를 확정하는 공식 구매 주문을 생성하고 승인합니다. 구매 주문 상태가 'Confirmed' 또는 'In external review'로 변경될 때 이벤트가 기록됩니다.

중요한 이유

조달 과정의 중요한 이정표이자 공급업체 리드 타임을 측정하는 기준점입니다. 이 시점부터 자재 입고까지 걸리는 시간을 분석하면 공급업체 성과를 평가할 수 있습니다.

공급업체가 주문한 상품이나 자재를 창고에서 실제로 수령합니다. Dynamics 365에서 구매 주문에 대해 제품 입고 전기 거래를 처리하면 기록됩니다.

중요한 이유

이 활동은 공급업체 리드 타임의 종료와 생산 또는 주문 이행에 사용할 자재의 확보를 나타냅니다. 이 단계의 지연은 이후 일정과 고객 배송일에 직접 영향을 줍니다.

제조가 끝나면 시스템에 완제품 생산 완료를 공식적으로 보고합니다. 생산 주문에 대해 'Report as Finished' 분개를 전기하면 재고가 갱신되고 이 활동이 기록됩니다.

중요한 이유

생산 단계의 완료를 나타내며 제품을 품질 검사와 출하에 사용할 수 있게 합니다. 생산 일정 준수 여부를 측정하는 주요 이정표입니다.

창고 작업자가 재고에서 품목을 직접 피킹해 출하용으로 포장했습니다. 피킹 작업을 완료하고 시스템에서 포장 상태를 갱신하면 기록됩니다.

중요한 이유

창고의 주요 주문 이행 작업이 완료되었음을 나타냅니다. Warehouse Operations Throughput 대시보드의 주요 측정 항목이며, 피킹 및 포장 과정의 병목을 찾는 데도 활용됩니다.

포장된 상품을 운송업체 차량에 실제로 싣고 시스템에서 출하를 확정합니다. Dynamics 365의 'Ship confirm' 작업에 해당합니다.

중요한 이유

상품이 창고에서 실제로 출발한 시점을 나타냅니다. 이 활동은 'Goods In Transit' 기간과 출하의 재무 인식 시점을 측정하는 기준이 됩니다.

상품이 고객의 배송지에 도착했습니다. Dynamics 365에는 기본 제공되는 'delivered' 거래가 없으므로 운송업체의 배송 추적 데이터나 수동 상태 변경을 통해 이 이벤트를 추정할 수 있습니다.

중요한 이유

실제 배송이 완료된 시점을 나타냅니다. 정시 배송 KPI와 고객 관련 지표를 계산하는 데 필요한 'Actual Delivery Date'를 제공합니다.

고객이 배송 확인서에 서명하는 등의 방식으로 상품 수령을 공식적으로 확인했습니다. 일반적으로 문서를 첨부하거나 시스템의 상태를 갱신해 기록합니다.

중요한 이유

주문 이행이 성공적으로 완료되었음을 최종 확인하고 물류 프로세스를 마무리합니다. 분쟁 해결과 전체 주문 주기 시간 계산에 중요합니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

process mining은 Dynamics 365 SCM의 이벤트 로그를 분석해 물류 주문의 실제 흐름을 매핑합니다. 이를 통해 운영을 지연시키는 비효율과 규정 준수 공백, 병목을 찾을 수 있습니다. 실제 프로세스를 시각화하면 공급망의 여러 영역을 최적화하는 데 필요한 데이터 기반 인사이트를 얻을 수 있습니다.

주로 "Logistics Order" 사례 식별자와 관련된 활동을 기록한 이벤트 로그가 필요합니다. 여기에는 활동명, 각 활동이 발생한 시각, 물류 주문별 고유 사례 ID가 포함됩니다. 이 데이터는 보통 Dynamics 365 SCM의 주문 헤더와 주문 라인, 관련 거래 로그 등의 테이블에서 추출할 수 있습니다.

초기 설정과 데이터 추출에 걸리는 시간은 시스템의 복잡성과 데이터 품질에 따라 달라집니다. 데이터를 추출하고 변환한 뒤에는 보통 몇 주 안에 초기 인사이트와 프로세스 맵을 만들 수 있습니다. 이를 통해 주요 편차와 개선 기회를 빠르게 파악할 수 있습니다.

예. process mining은 물류 주문의 전체 흐름을 분석해 배송 지연의 근본 원인을 정확히 찾아냅니다. 주문 처리, 창고 운영, 운송 등 특정 단계에서 발생하는 병목과 지연을 확인할 수 있습니다. 분석 결과를 바탕으로 개선하면 배송 시간을 크게 줄이고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

process mining 솔루션은 데이터 보안을 우선시합니다. 신뢰할 수 있는 도구는 분석 과정 전반에 걸쳐 민감한 운영 데이터를 보호하기 위해 강력한 암호화와 접근 제어를 적용합니다. 필요한 경우 데이터를 익명화하거나 가명 처리해 개인정보 보호 규정을 준수합니다.

Process mining은 Dynamics 365 SCM 이벤트 로그의 타임스탬프를 분석해 실제 프로세스를 시각화합니다. 평균보다 오래 걸리는 경로나 재작업이 반복되는 흐름을 표시해 병목이 발생하는 지점을 정확히 찾아냅니다. 이를 자세히 분석하면 리소스가 지체되거나 작업이 늦어져 효율성에 영향을 주는 구간을 확인할 수 있습니다.

업무 분야에 대한 지식이 중요하며, 초기 데이터 준비에는 데이터 추출과 기본 SQL 또는 유사한 쿼리 언어에 대한 이해가 도움이 됩니다. 최신 process mining 도구는 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하므로 데이터를 구조화한 뒤에는 고급 프로그래밍 기술이 없어도 활용할 수 있습니다. IT팀과 현업의 협업이 중요합니다.

예. 주문 이행 프로세스를 분석하고 재고 수준 및 판매 데이터와 연계하면 비효율을 찾아낼 수 있습니다. 과잉 재고나 판매 부진 품목이 발생하는 패턴, 프로세스 지연으로 품절이 잦은 단계를 파악할 수 있습니다. 이러한 인사이트는 예측과 재고 관리 전략을 개선하는 데 도움이 됩니다.

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