Process Mining

Process mining reconstrueert het werkelijke bedrijfsproces aan de hand van event log-data die je systemen al vastleggen. In plaats van uit te gaan van hoe het proces zou moeten verlopen, laat ProcessMind zien wat er in de praktijk gebeurt, inclusief sluiproutes, herstelwerk en uitzonderingen die niet in het model staan. Je kunt een eigen proces analyseren met een gratis proefperiode.

Zo verloopt de analyse

De analyse begint met eventdata en eindigt met een interactieve proceskaart:

1. Upload je data: importeer een CSV- of XLSX-event log in een van de ondersteunde dataformaten.
2. Wijs je kolommen toe: geef bij je dataset instellen aan welke kolommen de case-ID, activiteit en timestamps bevatten.
3. Analyseer het proces: ProcessMind leidt een procesmodel af uit de volgorde van activiteiten in je data.

Je model analyseren

Zodra de kolommen van je dataset zijn toegewezen, bouwt ProcessMind een model dat het werkelijke procesverloop laat zien:

• Activiteiten vormen de bouwstenen van het proces.
• Verbindingen laten zien welke activiteiten op elkaar volgen, met de frequentie erbij.
• Frequentie en prestaties worden voor elke overgang vastgelegd. Zo zie je waar cases tijd doorbrengen.

Bekijk de proceskaart met Process Graph en zoom met Caseverkenner in op afzonderlijke cases.

Je analyse verfijnen

Een geanalyseerd model is een startpunt, geen eindresultaat:

• Richt je op de hoofdlijnen door weinig voorkomende activiteiten weg te filteren.
• Groepeer verwant werk in activiteiten op een hoger niveau, zodat het model leesbaar blijft.
• Breng de processtroom in beweging met procesanimatie en bekijk hoe het proces zich in de tijd ontvouwt.

Een bestaand model analyseren

Heeft een proces al een model op het canvas en zijn de procesdata toegewezen? Dan kun je het model opnieuw opbouwen op basis van wat er volgens de data werkelijk gebeurt:

1. Open het procesmenu (⋯) op de modelpagina of in de catalogus en kies Model minen uit flowdata. Je kunt hetzelfde venster openen via het datasetmenu in het mappingpaneel, onder Model automatisch indelen.
2. Kies de miner die bij je event log past: Directly-Followed-By-miner voor nauwkeurige, klassieke resultaten, Simple Miner voor een compact model of AI Miner voor rommelige of onvolledige data.
3. Bepaal hoe strikt het resultaat moet zijn: Beleid voor exclusieve Gateway (No, Auto of Full XOR gateways) en Beleid voor Parallel gateway (No, Limited of Full parallel gateways).
4. Klik op Model minen. Het canvas wordt opnieuw opgebouwd op basis van de gemapte data.

Het venster biedt ook opties voor de indeling: kies Horizontaal of Verticaal en klik op Bijwerken om het bestaande model anders in te delen, zonder het opnieuw te minen. Bij het minen wordt de modelstructuur vervangen. Maak daarom eerst een versie als je de huidige indeling wilt kunnen terugzetten.

Van ontdekking naar simulatie

Omdat het geminde model is gebaseerd op werkelijk gedrag, vormt het een goede basis voor voorspellingen. Gebruik het ontdekte proces als invoer voor simulatie om wijzigingen te testen voordat je ze doorvoert. Verken verschillende scenario’s met what-if-analyse.

Gerelateerde onderwerpen

• Procesvarianten
• Conformancechecking
• Je dataset configureren
• Filters gebruiken

Frequently asked questions