Process Mining
Process mining reconstrueert je werkelijke bedrijfsproces uit de eventlogdata die je systemen al vastleggen. In plaats van uit te gaan van hoe je proces zou moeten verlopen, ontdekt ProcessMind wat er in de praktijk gebeurt, inclusief shortcuts, herstelwerk en uitzonderingen die nooit in het model terechtkwamen.
De mining-pipeline
Mining begint met je eventdata en eindigt met een interactieve proceskaart:
- Upload je data: importeer een CSV- of XLSX-event log volgens de ondersteunde dataformaten.
- Wijs je kolommen toe: geef in je dataset instellen aan welke kolommen je case-ID, activiteit en timestamps bevatten.
- Mine het proces: ProcessMind leidt een procesmodel af uit de volgorde van activiteiten in je data.
Je model minen
Zodra je dataset is toegewezen, bouwt ProcessMind een model dat de werkelijke flow van het werk weerspiegelt:
- Activiteiten vormen de bouwstenen van het proces.
- Verbindingen tonen welke activiteiten na elkaar plaatsvinden, gewogen op basis van de frequentie.
- Frequentie en prestaties worden voor elke overgang vastgelegd, zodat je ziet waar cases tijd doorbrengen.
Verken de resulterende kaart met de procesgrafiek en bekijk afzonderlijke cases met de caseverkenner.
Je ontdekking verfijnen
Een gemined model is een startpunt, geen eindpunt:
- Richt je op de essentie door weinig voorkomend gedrag weg te filteren.
- Groepeer verwant werk in activiteiten op een hoger niveau, zodat het model leesbaar blijft.
- Animeer de flow met procesanimatie om het proces in de tijd te zien verlopen.
Een bestaand model minen
Als een proces al een model op het canvas en toegewezen flowdata heeft, kun je het opnieuw opbouwen op basis van wat de data werkelijk laat zien:
- Open het procesmenu (⋯) op de modelpagina of in de catalogus en kies Model minen uit flowdata. Je opent hetzelfde venster via het datasetmenu van het mappingpaneel, onder Model automatisch indelen.
- Kies de miner die bij je log past: Directly-Followed-By-miner voor precieze, klassieke resultaten, Simple Miner voor een compact model of AI Miner voor rommelige of onvolledige data.
- Stel in hoe strikt het resultaat moet zijn: Beleid voor exclusieve Gateway (No, Auto of Full XOR-gateways) en Beleid voor Parallel gateway (No, Limited of Full parallel gateways).
- Klik op Model minen: het canvas wordt opnieuw opgebouwd op basis van je toegewezen data.
In het venster staan ook gewone lay-outopties: kies Horizontaal of Verticaal en klik op Bijwerken om het bestaande model opnieuw in te delen zonder opnieuw te minen. Mining vervangt de modelstructuur. Maak daarom eerst een versie als je de huidige vorm mogelijk wilt terugzetten.
Van ontdekking naar simulatie
Omdat je geminede model is gebaseerd op werkelijk gedrag, vormt het een goede basis voor voorspellingen. Gebruik het ontdekte proces als invoer voor simulatie om wijzigingen te testen voordat je ze doorvoert en scenario’s te verkennen met what-if-analyse.