What-if-analysis met simulatie

What-if-analysis met simulatie

Met what-if-analysis gebruik je simulatie om meerdere scenario’s te vergelijken voordat je tijd en middelen in een wijziging investeert. Door scenario’s te maken en de resultaten te vergelijken, kun je onderbouwde beslissingen nemen over proceswijzigingen.

Scenario’s vergelijken

Een simulatie alleen levert waardevolle voorspellingen op, maar de echte inzichten ontstaan door vergelijking:

• Vergelijk voor en na een voorgestelde wijziging
• Vergelijk gesimuleerde resultaten met werkelijke historische data
• Vergelijk meerdere alternatieve scenario’s

Datasets vergelijken in ProcessMind

Omdat de uitvoer van een simulatie een standaard event log-dataset is, biedt ProcessMind veelzijdige functies om datasets te vergelijken, of ze nu gesimuleerd, historisch of een combinatie van beide zijn.

Datasets vergelijken

1. Zorg dat de datasets die je wilt vergelijken aan je model zijn gekoppeld, zie datasets koppelen.
2. Stel één dataset in als de primaire dataset en een andere als vergelijkingsdataset, zie data vergelijken.
3. Open je dashboards. Grafieken tonen de primaire dataset en de vergelijkingsdataset naast elkaar.

Wat kun je vergelijken?

Voor-en-na-analyse

Het meest voorkomende what-if-scenario is het testen van een proceswijziging:

Scenario: bronnen toevoegen

Vraag: wat gebeurt er als je één goedkeuringsmedewerker toevoegt?

Aanpak:

1. Maak een basissimulatie met de huidige personeelsbezetting
2. Maak een aangepaste simulatie met meer capaciteit
3. Vergelijk de resultaten

Voorbeeldresultaten

Vergelijken met echte data

Een belangrijke functie van simulatie is het vergelijken van gesimuleerde voorspellingen met echte historische data.

Waarom vergelijken met echte data?

1. Valideer je model: als de simulatie overeenkomt met historische data, is je model nauwkeurig
2. Identificeer hiaten: verschillen laten zien waar je model verfijning nodig heeft
3. Meet verbeteringen: vergelijk nieuwe echte data met gesimuleerde voorspellingen

Gesimuleerde en echte data vergelijken

1. Voer een simulatie uit voor een historische periode
2. Upload of selecteer je echte historische data voor dezelfde periode
3. Gebruik de functie Vergelijken om verschillen te bekijken

Verschillen interpreteren

Vergelijking van meerdere scenario’s

Vergelijk meer dan twee scenario’s om de optimale configuratie te vinden:

Scenario: optimale personeelsbezetting bepalen

Vraag: hoeveel goedkeuringsmedewerkers heb je nodig?

Aanpak: maak meerdere simulaties met verschillende personeelsniveaus

Voorbeeld: personeelsniveaus analyseren

Inzicht: Een derde medewerker levert de meeste waarde op. Bij de vierde en vijfde medewerker neemt het extra rendement af.

Veelvoorkomende what-if-scenario’s

Procesherontwerp

Test structurele wijzigingen in je proces:

• Wat gebeurt er als je een handmatige goedkeuringsstap verwijdert?
• Wat gebeurt er als je een kwaliteitscontrole toevoegt?
• Wat gebeurt er als je opeenvolgende activiteiten parallel uitvoert?

Veranderingen in de vraag

Bereid je voor op verschillende vraagniveaus:

• Wat gebeurt er als de vraag met 50% toeneemt?
• Wat gebeurt er tijdens seizoenspieken?
• Wat gebeurt er als een marketingcampagne het aantal binnenkomende cases verdubbelt?

Veranderingen in bronnen

Optimaliseer je personeelsbezetting en systemen:

• Wat gebeurt er als je medewerkers opleidt voor meerdere activiteiten?
• Wat gebeurt er als je een handmatige taak automatiseert?
• Wat gebeurt er als je bepaalde activiteiten uitbesteedt?

Procestiming

Onderzoek de gevolgen van werktijden en timing:

• Wat gebeurt er als je de openingstijden verruimt?
• Wat gebeurt er als je een weekenddienst toevoegt?
• Wat gebeurt er als je lunchpauzes spreidt?

Best practices voor what-if-analyse

1. Stel een baseline vast

Maak altijd eerst een gevalideerde basissimulatie voordat je wijzigingen test. Die vormt je vergelijkingspunt.

2. Wijzig één variabele tegelijk

Isoleer variabelen waar mogelijk om hun afzonderlijke effect te begrijpen. Als je meerdere zaken tegelijk wijzigt, is het lastig om verbeteringen aan één oorzaak toe te schrijven.

3. Gebruik realistische parameters

Baseer je simulatieparameters waar mogelijk op echte data. Onrealistische invoer leidt tot onbetrouwbare uitkomsten.

4. Kijk naar meerdere metrieken

Optimaliseer niet voor één metriek. Een hogere doorvoer kan ten koste gaan van kwaliteit of leiden tot overbelasting van medewerkers.

5. Documenteer je scenario’s

Houd duidelijk bij wat je in elk scenario hebt gewijzigd. Zo zijn de resultaten reproduceerbaar en deelbaar.

6. Valideer voordat je handelt

Valideer simulatievoorspellingen waar mogelijk eerst met kleinschalige tests, voordat je de wijziging volledig doorvoert.

Resultaten presenteren

Houd bij het delen van de resultaten van een what-if-analyse met belanghebbenden rekening met het volgende:

• Begin met de vraag: Welk bedrijfsprobleem los je op?
• Laat de vergelijking zien: Visuele metrieken naast elkaar maken verschillen duidelijk
• Maak het effect meetbaar: Vertaal het naar businesswaarde, zoals bespaarde tijd, lagere kosten en extra omzet
• Benoem onzekerheid: Een simulatie is een voorspelling, geen garantie

Volgende stappen