Scenarioanalyse met simulatie

Scenarioanalyse met simulatie

Met what-if-analyses vergelijk je meerdere scenario’s voordat je tijd en middelen investeert in een wijziging. Door scenario’s te maken en de resultaten te vergelijken, kun je goed onderbouwde beslissingen nemen over proceswijzigingen. Je kunt een what-if-analyse uitvoeren op een eigen proces tijdens een gratis proefperiode.

Scenario’s vergelijken

Simulatie levert waardevolle voorspellingen op, maar de echte inzichten ontstaan door te vergelijken:

• Vergelijk voor en na een voorgestelde wijziging
• Vergelijk simulatieresultaten met werkelijke historische data
• Vergelijk meerdere alternatieve scenario’s

Datasets vergelijken in ProcessMind

Omdat de uitvoer van een simulatie een standaard event log-dataset is, biedt ProcessMind verschillende manieren om datasets te vergelijken, of ze nu gesimuleerd, historisch of een combinatie van beide zijn.

Datasets vergelijken

1. Zorg dat de datasets die je wilt vergelijken aan je model zijn gekoppeld (zie datasets koppelen).
2. Stel één dataset in als de primaire dataset en een andere als vergelijkingsdataset (zie data vergelijken).
3. Open je dashboards: grafieken tonen de primaire dataset en de vergelijkingsdataset naast elkaar.

Wat kun je vergelijken?

Voor-en-na-analyse

Bij een what-if-scenario test je meestal een wijziging in het proces:

Scenario: extra bronnen toevoegen

Vraag: Wat gebeurt er als je een extra medewerker voor goedkeuring toevoegt?

Aanpak:

1. Maak een baselinesimulatie met de huidige bezetting
2. Maak een aangepaste simulatie met meer capaciteit
3. Vergelijk de resultaten

Voorbeeldresultaten

Vergelijken met werkelijke data

Een belangrijk onderdeel van simulatie is het vergelijken van voorspellingen met historische data uit de praktijk.

Waarom vergelijken met werkelijke data?

1. Valideer je model: als de simulatie overeenkomt met historische data, klopt je model
2. Spoor verschillen op: afwijkingen laten zien waar je model moet worden bijgesteld
3. Meet verbeteringen: vergelijk nieuwe werkelijke data met de voorspellingen van de simulatie

Simulatie vergelijken met de praktijk

1. Voer een simulatie uit voor een historische periode
2. Upload of selecteer de werkelijke historische data voor dezelfde periode
3. Gebruik de functie Vergelijken om de verschillen te bekijken

Verschillen interpreteren

Meerdere scenario’s vergelijken

Vergelijk meer dan twee scenario’s om de beste configuratie te vinden:

Scenario: de optimale bezetting bepalen

Vraag: Hoeveel medewerkers voor goedkeuring heb je nodig?

Aanpak: maak meerdere simulaties met verschillende aantallen medewerkers

Voorbeeld: bezettingsniveau analyseren

Inzicht: een derde medewerker levert de meeste waarde op. De vierde en vijfde medewerker zorgen voor steeds minder extra resultaat.

Veelvoorkomende what-if-scenario’s

Proces opnieuw ontwerpen

Test structurele wijzigingen in je proces:

• Wat als je een handmatige goedkeuringsstap verwijdert?
• Wat als je een kwaliteitscontrole toevoegt?
• Wat als je opeenvolgende activiteiten parallel uitvoert?

Veranderingen in de vraag

Bereid je voor op verschillende niveaus van klantvraag:

• Wat als de vraag met 50% toeneemt?
• Wat als je te maken krijgt met seizoenspieken?
• Wat als een marketingcampagne het aantal binnenkomende cases verdubbelt?

Veranderingen in bronnen

Bekijk wat er verandert als je de personeelsbezetting en systemen aanpast:

• Wat als je medewerkers opleidt om meerdere activiteiten uit te voeren?
• Wat als je een handmatige taak automatiseert?
• Wat als je bepaalde activiteiten uitbesteedt?

Procesplanning

Bekijk wat de gevolgen zijn van aanpassingen in roosters en tijdstippen:

• Wat als je de openingstijden verlengt?
• Wat als je een weekenddienst toevoegt?
• Wat als je lunchpauzes spreidt?

Aanbevolen werkwijzen voor what-if-analyses

1. Stel een baseline vast

Maak altijd eerst een gevalideerde baselinesimulatie voordat je wijzigingen test. Die gebruik je als vergelijkingspunt.

2. Wijzig één variabele tegelijk

Probeer variabelen waar mogelijk afzonderlijk te wijzigen, zodat je het effect van elke variabele ziet. Als je meerdere zaken tegelijk aanpast, is het lastig te bepalen waardoor de verbetering komt.

3. Gebruik realistische parameters

Baseer de parameters van je simulatie waar mogelijk op werkelijke data. Onrealistische invoer leidt tot onbetrouwbare resultaten.

4. Bekijk meerdere metrieken

Optimaliseer niet op basis van één metriek. Een hogere doorvoer kan ten koste gaan van de kwaliteit of leiden tot overbelasting van medewerkers.

5. Leg je scenario’s vast

Houd duidelijk bij wat je in elk scenario hebt gewijzigd. Zo kun je de resultaten opnieuw produceren en delen.

6. Valideer voordat je actie onderneemt

Valideer voorspellingen uit simulaties waar mogelijk eerst met kleinschalige tests, voordat je ze volledig doorvoert.

Resultaten presenteren

Houd bij het delen van resultaten van een what-if-analyse met belanghebbenden rekening met het volgende:

• Begin met de vraag: welk bedrijfsprobleem los je op?
• Toon de vergelijking: met metrieken naast elkaar zie je de verschillen meteen
• Bereken de impact: vertaal die naar bedrijfswaarde, zoals bespaarde tijd, lagere kosten of extra omzet
• Benoem de onzekerheid: een simulatie is een voorspelling, geen garantie

Volgende stappen