Datasets koppelen

Datasets koppelen in ProcessMind

Datasets koppelen is een belangrijke stap om ruwe data in ProcessMind om te zetten in inzichten. Een sterk punt van ProcessMind is de flexibiliteit: je kunt data altijd toevoegen, verwijderen, inschakelen of uitschakelen. Er is geen vaste volgorde of verplichte manier om data in je proces te integreren.

Je hebt twee manieren om met data te werken:

1. Data toevoegen nadat je een proces hebt gedefinieerd: begin met een proceskader en voeg data toe om ontbrekende informatie te vinden en je analyse te verfijnen.
2. Beginnen met data: gebruik je event data om een eerste procesmap te maken en bouw daarop voort.

Welke aanpak kies je?

Situatie	Aanpak
Je hebt al een gedefinieerd proces en wilt dit met data verrijken	Begin met een proces en voeg daarna data toe
Je hebt alleen ruwe event data en nog geen model	Begin met data en mine het proces
Je wilt ProcessMind eerst evalueren	Genereer een voorbeeldproces met gesimuleerde data

---

In deze documentatie begin je met een leeg canvas en bouw je je proces en analyse stap voor stap op. Als je liever met een bestaand proces begint, kun je een bestaand BPMN-model importeren en data rechtstreeks aan Tasks en Events van het geïmporteerde model koppelen.

Stap 1: beginnen met een leeg canvas

Maak eerst een nieuw proces of open een bestaand proces. Het canvas vormt de basis voor je model, waarin je datasets koppelt en ordent. Als je data nog niet in het datagedeelte hebt geüpload, kun je dit ook rechtstreeks vanuit de procesweergave doen. Open hiervoor het gedeelte voor datasetselectie in het rechterpaneel, zoals in de onderstaande afbeelding.

Je dataset selecteren

Zodra je dataset is geüpload en verwerkt, laat het systeem weten dat deze klaar is voor gebruik. Je kunt de dataset vervolgens selecteren in de Datasetlijst, zoals in de bovenstaande afbeelding. De meest recent geüploade dataset staat altijd bovenaan.

Als je in de lijst over een dataset beweegt, toont een tooltip extra informatie, zoals:

• Naam van de dataset
• Aantal gevonden rijen
• Grootte en naam van het geüploade bestand
• Datum en tijd van upload

Zo weet je zeker dat je de juiste dataset voor je proces selecteert.

Nadat je de dataset hebt geselecteerd, voert het systeem een korte voorbewerking uit. Dit zie je aan een laadpictogram naast de naam van de dataset.

Voor je proces kun je de dataset hernoemen als je dat wilt, zodat deze later makkelijker te herkennen is. Met een schakelaar kun je de dataset in het model tonen of verbergen.

Datasetopties

Het Datasetinstellingenmenu biedt verschillende opties om je dataset te beheren en aan te passen. Hieronder vind je een overzicht van de beschikbare opties:

• Dataset bewerken:
  Open snel de optie Dataset bewerken om wijzigingen in de dataset zelf aan te brengen. Zo kun je de dataset rechtstreeks aanpassen of verfijnen.

• Data uit model verwijderen:
  Als je de dataset niet meer in je proces nodig hebt, gebruik je de optie Data uit model verwijderen. Hiermee verwijder je alle verwijzingen naar de dataset en haal je deze van het procescanvas.
  Opmerking: De dataset zelf wordt niet verwijderd en blijft beschikbaar in de Datasetlijst.

• Datasetkleuren:
  Wijzig de kleur van de dataset om deze visueel beter te onderscheiden. De gekozen kleur wordt ook toegepast op activiteiten die uit deze dataset zijn afgeleid, zodat je ze makkelijker op het canvas herkent.

• Deze dataset automatisch koppelen:
  Met deze optie probeert het systeem de activiteiten in de dataset automatisch te koppelen aan bestaande activiteiten in je procesmodel. Dat bespaart tijd en helpt de consistentie te behouden.

• Alle koppelingen van deze dataset verwijderen:
  Gebruik deze optie om alle koppelingen tussen de dataset en je procesmodel te verwijderen. Dit is handig als je opnieuw wilt beginnen of grote wijzigingen wilt aanbrengen.

• Model automatisch indelen:
  Met de optie Model automatisch indelen worden activiteiten en hun relaties automatisch op het canvas geplaatst, voor een duidelijkere weergave.

• Datasets met dezelfde kleur samenvoegen:
  Voeg datasets met dezelfde kleur samen tot één model, met die gedeelde kleur.

Daarnaast bevat elke rij in de datasetlijst een schakelaar Data in model tonen. Hiermee kun je activiteiten uit de dataset die niet rechtstreeks aan het model zijn gekoppeld, verbergen of tonen. Gebruik deze schakelaar om de zichtbaarheid van niet-gekoppelde activiteiten te beheren.

Met deze opties bepaal je hoe datasets in je procesmodellen worden geïntegreerd, weergegeven en vergeleken. Zie Primair en vergelijken voor informatie over de rollen primair en vergelijking, waaronder wisselen, promoveren en verwijderen.

Data aan het proces koppelen

Zodra de dataset volledig is geladen, toont het systeem automatisch het resultaat van process mining op het canvas. Deze eerste procesmap is een losstaand model zonder vaste koppelingen. Om het model onderdeel te maken van je procesontwerp en bewerkbaar te maken, moet je het aan een bestaand model of een bestaande activiteit koppelen, of omzetten in een vast model.

Het model aan het canvas vastmaken

Er zijn twee manieren om activiteiten uit het zwevende model aan het canvas vast te maken:

1. Activiteiten afzonderlijk selecteren:
   Selecteer specifieke activiteiten om ze afzonderlijk te koppelen.

2. Meerdere selecteren:
   Gebruik de selectietool of sneltoetsen om meerdere activiteiten tegelijk te selecteren:

   • Shift + slepen met de muis: Teken een selectiekader rond de activiteiten.
   • Alles selecteren: Druk op Ctrl + A (Windows) of Command + A (macOS) om alle activiteiten te selecteren.

Na je selectie verschijnt naast de geselecteerde activiteiten een nieuw contextmenu. Kies hier Aan model toevoegen. Met deze optie maak je de geselecteerde activiteiten vast aan het canvas, zodat je:

• Context aan de activiteiten kunt toevoegen.
• Ze aan andere attributen kunt relateren.
• Extra attributen naar behoefte kunt koppelen of ontkoppelen.

Door de procesmap van je dataset aan het canvas vast te maken, kun je je proces verrijken met gedetailleerde attributen, relaties en context. Zo zet je ruwe data om in inzichten.

Niet toegewezen activiteiten

Niet-gekoppelde activiteiten staan wel in de dataset, maar zijn nog niet aan attributen in het model gekoppeld. Ze kunnen wijzen op ontbrekende onderdelen of elementen die nog in je procesontwerp moeten worden geïntegreerd.

Wanneer je de optie Niet toegewezen activiteiten in- of uitschakelt, wordt niet-toegewezen data visueel weergegeven met stippellijnen. Zo zie je in één oogopslag welke activiteiten wel en niet zijn toegewezen.

In het visuele voorbeeld zie je de status voor en na het in- of uitschakelen van de optie voor niet-gekoppelde activiteiten:

• Voor: Niet-gekoppelde activiteiten zijn verborgen en niet zichtbaar op het canvas.
• Na: Niet-gekoppelde activiteiten verschijnen met stippellijnen, waardoor mogelijke plekken voor koppelingen zichtbaar worden.

Met deze functie kun je niet-gekoppelde data efficiënt beheren en verwerken, zodat je procesmodel zo compleet en nauwkeurig mogelijk blijft.

Bouwen en verfijnen terwijl je werkt

Of je nu begint met een gedefinieerd proces of met ruwe data, je kunt je model gaandeweg opbouwen en verfijnen. Het resultaat is een compleet model dat je kunt analyseren en verbeteren.