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입사부터 퇴직까지: 직위 관리 개선

D365 HR에서 직위 관리를 최적화하는 6단계 가이드입니다.

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채용부터 퇴직까지, 직책 관리

Microsoft Dynamics 365 Human Resources

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과제(11)목표(11)6단계 미리보기 결과 데이터 자주 묻는 질문(4)

Dynamics 365 HR의 직책 관리 프로세스 최적화

직위 관리 프로세스에서는 비효율과 규정 준수 문제가 발생할 수 있습니다. ProcessMind를 사용하면 프로세스 지연을 일으키는 병목을 찾아 리소스 배분을 개선할 수 있습니다. 이를 통해 인력 구조의 정확성을 높이고 운영 효율을 개선할 수 있습니다.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

자세한 설명 보기

채용부터 퇴직까지 이어지는 직책 관리 프로세스를 개선해야 하는 이유

효과적인 직책 관리는 원활한 인사 운영의 기반입니다. Microsoft Dynamics 365 Human Resources와 같은 통합 시스템을 사용하는 경우 특히 그렇습니다. 직책 관리는 단순한 행정 업무를 넘어 인재 확보와 유지, 예산 관리, 정확한 조직 구조 유지에 직접 영향을 줍니다. 채용부터 퇴직까지 이어지는 직책 관리 프로세스가 비효율적으로 운영되면 여러 문제가 생길 수 있습니다. 신규 직책 승인과 생성이 늦어지면 중요한 채용이 지연되고, 필수 역할이 공석으로 남아 생산성이 떨어질 수 있습니다. 직책을 투명하게 관리하지 않으면 예산 초과가 발생할 수 있으며, 프로세스 준수 여부가 불분명하면 규정 준수 위험에 노출될 수 있습니다. 직책 요청부터 최종 종료까지 전체 생애주기를 파악하는 일은 운영 효율성과 전략적 인력 계획에 중요합니다.

process mining으로 직책 관리 프로세스 파악하기

process mining은 채용부터 퇴직까지 이어지는 직책 관리 프로세스를 실제 데이터로 분석하는 방법입니다. 수작업 감사나 개인의 경험에 의존하는 대신 Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 실제 이벤트 로그를 사용해 전체 프로세스 흐름을 재구성합니다. 이를 통해 직책이 거치는 각 단계를 시각화하고, 이상적인 경로에서 벗어나는 지점을 정확히 찾으며, 각 활동의 실제 처리 시간을 측정할 수 있습니다. 예를 들어 '관리자 승인 완료'에서 'HR 승인 완료'까지 걸리는 시간이나 'HR 시스템에서 직책 생성' 활동의 처리 효율을 확인할 수 있습니다. 숨은 병목과 비효율을 드러내면 지연, 규정 준수 공백, 리소스 낭비의 실제 원인을 파악하고 개선에 필요한 정보를 얻을 수 있습니다. 이를 바탕으로 채용부터 퇴직까지 이어지는 직책 관리 프로세스를 어떻게 개선할지 판단할 수 있습니다.

직책 관리에서 개선할 영역

Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 채용부터 퇴직까지 이어지는 직책 관리 프로세스에 process mining을 적용하면 다음과 같은 개선 영역을 확인할 수 있습니다.

승인 워크플로 간소화: 불필요하게 긴 승인 절차와 지연을 유발하는 승인자 또는 부서를 찾고, 순차 승인을 병렬 승인으로 바꿀 수 있는 사례를 파악합니다. 이를 통해 신규 직책 생성에 걸리는 시간을 줄일 수 있습니다.
데이터 정확성과 적시성 향상: 직책 속성을 변경할 때 불일치가 발생하는 지점이나 적절한 검토 없이 직책이 활성화 또는 비활성화되는 사례를 찾습니다. 'HR 시스템에서 직책 생성'과 같은 활동의 데이터를 정확하고 제때 입력해야 최신 조직도를 유지할 수 있습니다.
규정 준수와 거버넌스 강화: '규정 준수 검토 완료'와 같은 필수 단계가 누락되거나 지연되는 사례를 확인합니다. 이를 통해 법규와 내부 정책을 일관되게 준수할 수 있습니다.
리소스 배분 최적화: 직책이 '동결/보류' 또는 '비활성화' 상태로 머무는 시간을 파악하면 리소스 활용 현황을 이해하고 더 나은 인력 배치 결정을 내릴 수 있습니다.
재작업 감소: 직책 생성 직후 '직책 속성 수정'이 반복되는 등 재작업 패턴을 찾아 초기 요청 내용이 불명확했는지, 데이터 입력이 부정확했는지 확인합니다.

이러한 분석 결과를 바탕으로 개선이 필요한 지점에 집중해 채용부터 퇴직까지 이어지는 직책 관리 프로세스의 병목을 줄이고 전략적 운영을 뒷받침할 수 있습니다.

기대 효과와 측정 가능한 성과

process mining으로 채용부터 퇴직까지 이어지는 직책 관리 프로세스를 최적화하면 조직 전반에서 다음과 같은 측정 가능한 효과를 기대할 수 있습니다.

효율성 향상: 직책 생성, 수정, 종료에 걸리는 전체 처리 시간이 줄어듭니다. 인력 충원이 빨라지고 조직 변화에 신속히 대응하며 행정 부담을 덜 수 있습니다.
비용 절감: 워크플로를 간소화하고 수작업 단계를 자동화하면 직책 관리 운영 비용을 줄일 수 있습니다. 리소스 배분을 최적화하면 예산 효율도 높아집니다.
규정 준수 강화: 내부 정책과 외부 규정을 일관되게 준수해 제재 위험을 낮추고 감사에 대비할 수 있습니다. '규정 준수 검토 완료' 단계를 투명하게 확인할 수 있습니다.
데이터 품질 향상: Microsoft Dynamics 365 Human Resources에서 조직 구조를 정확하고 신뢰할 수 있게 관리할 수 있습니다. 이는 다른 HR 기능과 전략적 의사결정의 기반이 됩니다.
조직 민첩성 향상: 직책 관리 프로세스가 효율적이고 신속해지면 시장 수요와 전략 변화에 더 빠르게 대응할 수 있습니다. 인력 구조가 사업 목표를 뒷받침하도록 관리할 수 있으며, 이를 통해 채용부터 퇴직까지 이어지는 직책 관리 프로세스의 처리 시간을 효과적으로 단축할 수 있습니다.

직책 관리 프로세스 분석 시작하기

적절한 도구를 활용하면 Microsoft Dynamics 365 Human Resources에서 채용부터 퇴직까지 이어지는 직책 관리 프로세스를 어렵지 않게 개선할 수 있습니다. process mining을 사용하면 추측에서 벗어나 데이터에 기반한 분석 결과를 빠르게 얻을 수 있습니다. 현재 프로세스 흐름을 분석해 비효율과 개선 기회를 찾아보세요. HR 시스템에 축적된 데이터에서 의미 있는 정보를 확인하고, 이를 바탕으로 실질적인 변화를 추진해 운영 성과를 높일 수 있습니다.

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일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

신규 또는 변경 직책에 대한 관리자, HR, 예산 승인이 지연되면 인력 충원 절차가 길어집니다. 채용까지 걸리는 시간이 늘어나고 주요 프로젝트 착수가 늦어져 생산성과 매출에 영향을 줄 수 있습니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 채용부터 퇴직까지 이어지는 직책 관리 프로세스에서 승인 워크플로가 지체되는 지점을 찾아냅니다. 실제 경로와 병목을 시각화해 지연을 일으키는 단계와 사용자를 파악하고, 필요한 개선을 추진할 수 있습니다.

직책을 처음 생성한 뒤 속성을 여러 차례 수정하는 경우는 초기 요구사항이 불분명하거나 조직 변화에 대응해 수정이 반복된다는 신호일 수 있습니다. 잦은 변경은 행정 업무를 늘리고 데이터 불일치와 인력 계획의 불확실성을 초래합니다. ProcessMind는 채용부터 퇴직까지 이어지는 직책 관리 프로세스에서 '직책 속성 수정' 활동의 순서와 빈도를 분석합니다. 이를 통해 재작업 패턴과 근본 원인을 찾아내고, Microsoft Dynamics 365 Human Resources에서 초기 정의가 부족했는지 명확한 지침이 없었는지 확인할 수 있습니다.

필수 승인이나 규정 준수 검토를 거치지 않고 직책을 생성, 수정 또는 재분류하면 법규나 내부 정책을 위반할 위험이 있습니다. 이로 인해 감사, 제재, 평판 손상이 발생할 수 있습니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 직책 관리에서 표준 규정 준수 워크플로를 벗어난 사례를 찾아냅니다. '규정 준수 검토 완료' 활동이 누락되거나 불완전한 경우를 표시해 채용부터 퇴직까지의 절차를 준수하도록 지원합니다.

직책 예산 승인 후 HR 시스템에 실제 직책이 생성되기까지 상당한 지연이 발생하면 채용이 늦어집니다. 이 간극은 인력 수요에 신속히 대응하고 주요 역할을 채우는 데 걸림돌이 됩니다. ProcessMind는 채용부터 퇴직까지 이어지는 직책 관리 프로세스에서 '직책 예산 승인'부터 'HR 시스템에서 직책 생성'까지의 흐름을 시각화합니다. Microsoft Dynamics 365 Human Resources에서 지연을 일으키는 인계 지점과 작업을 찾아 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

직책이 명확한 사유나 후속 조치 없이 장기간 동결, 보류 또는 비활성 상태로 남아 있으면 예산이 묶이고 인력 계획 데이터가 왜곡되며 리소스 배분도 비효율적으로 이루어집니다. 이는 재무 성과에도 영향을 줍니다. ProcessMind는 채용부터 퇴직까지 이어지는 직책 관리 프로세스에서 직책의 생애주기를 추적하고, '동결/보류' 또는 '비활성화' 상태가 오래 지속되는 직책을 보여 줍니다. 불필요하게 비활성 상태로 남은 직책을 찾아 Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 리소스 활용도를 높일 수 있습니다.

직책 관리 전 과정을 명확히 파악하지 못하면 실제 프로세스 흐름을 이해하고 숨은 지연을 찾거나 전반적인 효율을 평가하기 어렵습니다. 투명성이 부족하면 사후 대응에 치우치고 최적화 기회를 놓칠 수 있습니다. ProcessMind는 채용부터 퇴직까지 이어지는 직책 관리 프로세스에서 Position ID와 관련된 모든 이벤트를 처음부터 끝까지 시각화합니다. 실제 프로세스 경로를 매핑해 처리 시간과 변형을 보여 주므로 Microsoft Dynamics 365 Human Resources 운영을 자세히 파악할 수 있습니다.

부서, 코스트 센터, 위치 등 직책 속성이 서로 다르거나 부정확하면 보고, 예산 편성, 인력 계획에 오류가 생길 수 있습니다. 이러한 데이터 품질 문제는 연결된 HR 시스템과 후속 프로세스로 확산될 수 있습니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 채용부터 퇴직까지 이어지는 직책 관리 프로세스에서 속성 변경과 불일치를 분석합니다. 데이터 품질 문제가 발생한 지점과 원인을 찾아 데이터의 무결성을 유지하기 위한 선제적 조치를 지원합니다.

직책을 자주 재분류한다면 초기 직무 설계, 조직 구조의 안정성 또는 사후 대응 방식에 문제가 있을 수 있습니다. 재분류가 반복될 때마다 행정 비용이 발생하고 역할과 책임이 불분명해질 수 있습니다. ProcessMind는 채용부터 퇴직까지 이어지는 직책 관리 프로세스에서 '직책 재분류' 활동의 빈도와 발생 계기를 매핑합니다. 이를 통해 직무군 정의를 명확히 하거나 Microsoft Dynamics 365 Human Resources에서 조직 계획을 안정화해야 하는 패턴을 찾을 수 있습니다.

모든 승인이 끝난 뒤에도 직책이 공식적으로 활성화되어 채용에 사용할 수 있게 되기까지 지연될 수 있습니다. 이 지연은 충원 소요 시간 지표에 직접 영향을 주며, 인재 확보팀이 적합한 후보자를 놓치는 원인이 될 수 있습니다. ProcessMind는 채용부터 퇴직까지 이어지는 직책 관리 프로세스에서 '직책 예산 승인' 또는 'HR 시스템에서 직책 생성'부터 '직책 활성화'까지 걸리는 시간을 추적합니다. 이를 통해 Microsoft Dynamics 365 Human Resources에서 최종 활성화 단계의 병목을 확인할 수 있습니다.

초기 직책 요청 제출이나 후속 승인 단계에서 오류가 발생하면 수동 수정, 재제출 또는 속성 변경을 반복해야 할 수 있습니다. 이러한 재작업은 HR 담당자의 시간과 리소스를 낭비하고 운영 비용을 높입니다. ProcessMind는 Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 채용부터 퇴직까지 이어지는 직책 관리 프로세스에서 재작업 반복과 이탈을 찾아냅니다. '직책 속성 수정' 활동이 예상보다 이른 시점에 발생하거나 반복되는 사례를 시각화해 앞선 단계의 오류와 비효율을 파악할 수 있습니다.

직책의 실제 상태와 활용 현황을 최신 정보로 명확히 파악하지 못하면 인력 계획과 리소스 배분에 필요한 결정을 내리기 어렵습니다. 그 결과 인력 배치가 적절하지 않거나 예산이 초과될 수 있습니다. ProcessMind는 채용부터 퇴직까지 이어지는 직책 관리 프로세스 전반에서 직책의 실제 상태와 변화를 파악할 수 있도록 최신 정보를 제공합니다. 실제 활용 패턴을 확인해 Microsoft Dynamics 365 Human Resources에서 데이터에 기반한 리소스 배분 결정을 내릴 수 있습니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

이 목표는 신규 또는 변경 직책에 대해 모든 관계자의 승인을 받는 데 걸리는 시간을 크게 줄이는 것입니다. 이를 달성하면 인력 충원이 빨라지고 충원 소요 시간이 줄며, 채용부터 퇴직까지 이어지는 직책 관리 프로세스에서 조직의 요구에 더 민첩하게 대응할 수 있습니다. Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 생산성과 운영 효율도 높아집니다. 공석 기간이 줄고 프로젝트를 더 빨리 시작할 수 있어 상당한 비용 절감 효과도 기대할 수 있습니다.
ProcessMind는 직책 승인 워크플로를 분석해 병목, 중복 단계, 인계 지연을 찾아냅니다. 승인 단계별 소요 시간을 시각화하고 목표 시간과 비교해 데이터에 기반한 개선 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 프로세스를 간소화하고 리소스 배분을 최적화하며 변경 사항이 처리 시간 단축에 미친 영향을 측정할 수 있습니다.

이 목표는 신규 직책의 최초 생성을 지연시키는 장애 요인을 없애 채용부터 퇴직까지 이어지는 직책 관리 생애주기를 원활하고 효율적으로 시작하는 것입니다. 이를 통해 인력 확충을 앞당기고 주요 역할이 불필요한 대기 없이 마련되도록 할 수 있습니다. Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 HR 운영 대응력이 높아지고 조직의 민첩성도 향상됩니다.
ProcessMind는 직책 생성 절차를 시작부터 완료까지 보여 주고 지연이 발생하는 지점을 정확히 찾아냅니다. 병목을 일으키는 프로세스 변형과 표준에서 벗어난 경로를 확인하고 각 병목의 영향을 측정해 직책 생성 워크플로를 개선할 수 있습니다.

이 목표는 Microsoft Dynamics 365 Human Resources에서 직책명, 부서, 코스트 센터, 상태 등 직책 관련 데이터의 정확성, 일관성, 최신성을 확보하는 데 중점을 둡니다. 데이터 일관성이 높으면 보고와 인력 계획의 신뢰도가 높아지고 내부 정책과 외부 규정을 준수할 수 있습니다. 또한 채용부터 퇴직까지 이어지는 직책 관리 프로세스에서 오류와 재작업을 예방합니다.
ProcessMind는 '직책 속성 수정' 활동과 관련된 이벤트 로그를 분석해 데이터 불일치 사례와 변경 패턴, 근본 원인을 찾아냅니다. 데이터 입력과 업데이트 프로세스를 매핑해 수작업 오류나 시스템 연동으로 불일치가 발생하는 지점을 확인할 수 있습니다. 이를 바탕으로 데이터 거버넌스 기준을 정립하고 데이터 품질을 개선할 수 있습니다.

이 목표를 달성하면 채용부터 퇴직까지 이어지는 직책 관리 프로세스에서 직책 요청과 생성부터 활성화, 수정, 최종 종료까지 모든 단계를 빠짐없이 파악할 수 있습니다. 가시성이 높아지면 HR과 관리자가 직책 상태를 선제적으로 모니터링하고 인력 수요를 예측하며 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 전략적 인력 계획도 개선됩니다.
ProcessMind는 이벤트 데이터를 바탕으로 각 직책의 전체 진행 과정을 자동으로 재구성하고 대화형 프로세스 맵으로 보여 줍니다. 사용자는 현재 상태를 추적하고 장기간 정체된 직책을 찾으며 일반적인 진행 경로를 파악할 수 있습니다. 이상적인 흐름에서 벗어난 사례를 확인해 전체 생애주기를 데이터에 기반해 명확히 이해할 수 있습니다.

이 목표는 직책 승인부터 공식 활성화까지 걸리는 시간을 크게 줄여 채용에 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 활성화가 빨라지면 채용 주기가 단축되고 공석의 영향을 줄이며 조직이 인력을 효율적으로 배치할 수 있습니다. 결과적으로 운영 비용을 낮추고 Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 채용부터 퇴직까지 이어지는 직책 관리 프로세스의 효과를 높일 수 있습니다.
ProcessMind는 직책 활성화까지 이어지는 활동 순서를 분석해 지연과 의존 관계를 찾아냅니다. 승인 대기, 데이터 입력 문제, 기타 행정 절차 중 무엇이 활성화를 늦추는지 파악해 단계를 간소화하고 활성화 시간을 단축할 수 있습니다.

이 목표는 채용부터 퇴직까지 이어지는 직책 관리 프로세스에서 오류를 수정하거나 작업을 다시 수행하는 데 드는 노력과 리소스를 줄이는 것입니다. 재작업을 줄이면 비용을 절감하고 운영 효율을 높이며 Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 직책 데이터와 관리 활동의 품질 및 정확성을 개선할 수 있습니다. HR 담당자는 더 전략적인 업무에 집중할 수 있습니다.
ProcessMind는 재작업을 나타내는 이탈과 반복을 포함해 모든 프로세스 흐름을 매핑합니다. 오류가 자주 발생하는 활동이나 의사결정 지점을 찾아 영향을 측정하고, 잘못된 데이터 입력이나 승인 부족과 같은 근본 원인을 확인할 수 있습니다. 이를 바탕으로 재작업을 줄이는 개선을 추진할 수 있습니다.

이 목표는 직무 생성부터 비활성화까지 모든 직무 관리 활동이 조직의 정책과 규제 요건을 준수하도록 하는 것입니다. 규정 준수를 통해 법적·재무적 위험을 줄이고 조직의 신뢰성과 대내외 신뢰를 지킬 수 있습니다. 이는 Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 채용부터 퇴직까지의 직무 관리 프로세스를 효과적으로 운영하는 데 중요하며, 벌금과 평판 손상을 예방하는 데도 도움이 됩니다.
ProcessMind는 직무별 실제 진행 경로를 사전에 정의한 규정 준수 모델이나 표준 프로세스와 비교합니다. 규정 위반 가능성이 있는 편차, 승인되지 않은 단계, 누락된 승인을 찾아내므로 HR 부서에서 정책 미준수 행위나 프로세스 공백을 미리 파악하고 개선할 수 있습니다.

이 목표는 장기간 변경이 없거나 비활성 상태인 직무, 활용도가 낮은 직무를 찾아 조치하여 조직 구조를 효율적이고 최신 상태로 유지하고 전략 목표에 맞추는 것입니다. 직무 활용도를 최적화하면 예산을 확보하고 보고 체계를 명확히 하며, Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 채용부터 퇴직까지의 직무 관리 프로세스에서 리소스를 더 효과적으로 배분할 수 있습니다. 그 결과 조직의 구조를 간결하게 유지하고 변화에 더 유연하게 대응할 수 있습니다.
ProcessMind는 장기간 '동결/보류' 또는 '비활성화' 상태로 남아 있거나 활동이 드문 직무를 보여줍니다. 전체 생애주기를 분석해 장기 미사용이나 저활용 패턴을 찾아내고, 직무를 통합하거나 갱신 또는 폐지할 때 필요한 근거 데이터를 제공합니다.

이 목표는 직무 생성 후 주요 속성이 변경되는 횟수와 빈도를 줄이는 것입니다. 잦은 변경은 조직 설계의 불안정성을 나타낼 수 있고, 행정 업무를 늘리며 데이터 불일치로 이어질 수 있습니다. 변경을 줄이면 조직의 안정성을 높이고 행정 부담을 덜며, Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 채용부터 퇴직까지의 직무 관리 데이터 신뢰성을 개선할 수 있습니다.
ProcessMind는 '직무 속성 수정'과 관련된 모든 이벤트를 추적해 어떤 속성이 언제, 누가, 생애주기의 어느 단계에서 자주 변경하는지 보여줍니다. 최초 정의가 불명확하거나 변경 요청 절차가 비효율적인 등 잦은 수정의 근본 원인을 파악하고, 직무 데이터를 안정화할 수 있도록 개선 방향을 제시합니다.

이 목표는 직무 재분류를 더 효율적이고 투명하게 진행하고 지연이나 오류를 줄이는 것입니다. 재분류를 간소화하면 직무의 실제 책임과 조직의 요구를 적시에 반영할 수 있습니다. 또한 행정 부담을 줄이고 Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 채용부터 퇴직까지의 직무 관리 데이터 정확성을 높일 수 있습니다.
ProcessMind는 최초 요청부터 최종 승인과 정보 갱신까지 직무 재분류의 전체 과정을 매핑합니다. 승인 대기 시간이 긴 구간, 병목, 표준에서 벗어난 단계를 찾아 프로세스를 복잡하게 만드는 요인을 파악합니다. 흐름을 시각화해 재분류 워크플로를 간소화하고 전체 처리 시간을 줄이는 데 필요한 정보를 제공합니다.

이 목표는 프로세스 데이터를 활용해 직무 관리 방식과 리소스 배분 현황을 더 정확히 파악하고, 이를 바탕으로 전략적인 인력 계획을 수립하는 것입니다. 분석 결과를 개선하면 인력을 적절히 배치하고 인력 공백이나 중복을 찾아낼 수 있으며, Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 채용부터 퇴직까지 직무 관리 전반에서 더 나은 의사결정을 내릴 수 있습니다.
ProcessMind는 직무 생성, 활성화, 비활성화 패턴을 포함해 직무 관리 프로세스 전체를 분석합니다. 부서별 인력 배치, 비용 센터 할당, 직무 유형의 추이를 살펴 실제 프로세스 실행에 따른 리소스 이동과 재배치 또는 최적화가 필요한 영역을 파악할 수 있습니다.

직무 관리 개선을 위한 6단계

템플릿 다운로드

수행할 작업

Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 채용부터 퇴직까지 직무 관리 데이터에 맞춰 미리 구성된 Excel 템플릿을 열고 다운로드합니다.

데이터 템플릿 가이드 보기 템플릿 다운로드

중요한 이유

표준 템플릿을 사용하면 직무 관련 데이터를 필요한 형식으로 빠짐없이 수집해 분석을 효율적으로 진행할 수 있습니다.

기대 효과

직무 관리 데이터에 맞는 구조로 바로 사용할 수 있는 Excel 템플릿입니다.

확인할 수 있는 내용

D365 HR 직위 관리의 숨은 지연 파악

ProcessMind는 D365 HR에서 실제로 진행되는 직위 관리 워크플로를 시각화합니다. 비효율과 규정 준수 위험을 파악해 데이터를 바탕으로 개선할 수 있습니다.

D365 HR 직위 관리 흐름 시각화
워크플로의 병목과 지연 파악
직위 생성 과정의 규정 준수 확인
리소스 배분 결정 개선

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

일반적인 개선 효과

직무 관리 효율성 개선

다음은 Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 채용부터 퇴직까지 직무 관리 프로세스를 최적화할 때 조직에서 일반적으로 확인하는 측정 가능한 개선 효과입니다. Process mining으로 비효율과 병목을 찾아내고, 이를 바탕으로 운영을 간소화하고 전략적인 인력 계획을 개선할 수 있습니다.

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직무 승인 처리 시간 단축

평균 승인 시간 감소

Process mining은 직무 승인 워크플로의 병목을 찾아 처리 시간을 크게 줄이는 데 도움이 됩니다. 이에 따라 인력 배치 결정을 더 빠르게 내리고 인력 운영의 유연성을 높일 수 있습니다.

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데이터 일관성 향상

최초 입력 시 데이터 품질 향상

자주 발생하는 데이터 입력 오류와 누락 정보를 찾아내면 신규 직무 데이터의 최초 입력 품질을 높일 수 있습니다. 이후 단계에서 발생하는 문제를 줄이고 보고서의 정확성을 개선합니다.

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재작업 비용 절감

직무 생성 오류 감소

직무 생성과 수정 과정에서 재작업이 발생하는 근본 원인을 찾아 오류 수정에 드는 시간과 리소스를 크게 줄입니다. 이를 통해 운영 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다.

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규정 준수 강화

정책 준수 수준 향상

규정 준수 여부를 실시간으로 모니터링해 모든 직무 관리 프로세스가 내부 정책과 외부 규제를 따르도록 합니다. 위험을 줄이고 감사에 대비할 수 있습니다.

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직무 활성화 기간 단축

채용 준비 완료까지 걸리는 시간 단축

직무 생성부터 활성화까지 걸리는 시간을 줄여 채용을 더 빨리 시작할 수 있도록 합니다. 인재 확보를 지원하고 중요 직무의 충원 기간을 단축합니다.

결과는 프로세스 복잡도, 조직 구조, 데이터 품질에 따라 달라집니다. 아래 수치는 다양한 직무 관리 process mining 도입 사례에서 관찰된 일반적인 개선 수준입니다.

권장 데이터

먼저 중요한 속성과 활동을 수집하고, 필요에 따라 범위를 넓히세요.

이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

조직 내 특정 직무를 식별하는 고유 ID입니다.

중요한 이유

관련 이벤트를 하나의 프로세스 케이스로 연결하는 기본 식별자입니다. 이를 통해 직무 생애주기 전체를 분석할 수 있습니다.

직무 관리 프로세스에서 발생한 특정 이벤트나 작업의 이름입니다.

중요한 이유

프로세스 단계를 정의하는 속성으로, 프로세스 맵을 시각화하고 흐름과 변형을 분석할 수 있습니다.

활동이 발생한 시점을 나타내는 타임스탬프입니다.

중요한 이유

이 타임스탬프는 이벤트 정렬, 시간 기반 지표 계산, 프로세스 병목 발견에 필요합니다.

활동이 완료된 시각입니다.

중요한 이유

활동 처리 시간을 계산할 수 있어 세부적인 성과 분석과 병목 분석에 활용됩니다.

활동을 수행한 사용자의 이름 또는 ID입니다.

중요한 이유

담당자를 명확히 하고 개인 또는 팀별 성과를 분석할 수 있습니다. 리소스 관리와 교육에 중요한 정보입니다.

직책이 속한 부서입니다.

중요한 이유

사업 부문별로 프로세스를 나누어 분석할 수 있어 부서별 문제를 찾고 성과를 비교하는 데 도움이 됩니다.

직책의 현재 또는 과거 상태입니다.

중요한 이유

직책별 상태를 명확히 보여주므로 케이스를 필터링하고 결과를 파악하는 데 필요합니다.

'선임 회계사'와 같이 직책에 연결된 직무의 이름입니다.

중요한 이유

직무, 직급 또는 기능을 기준으로 분석할 수 있도록 업무 맥락을 제공합니다.

직책 관련 비용이 배정되는 재무 원가 센터입니다.

중요한 이유

직책을 재무 데이터와 연결해 비용 관련 프로세스를 분석하고 데이터 일관성을 모니터링할 수 있습니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

직무 관리 생애주기가 공식적으로 시작되는 시점입니다. 일반적으로 사용자가 Dynamics 365 HR의 전용 양식이나 워크플로를 통해 새 직무를 요청할 때 기록됩니다.

중요한 이유

직무 생애주기 전체를 측정하는 시작점입니다. 직무 승인 처리 시간과 직무 생성 리드 타임 등 주요 KPI를 계산할 때 사용됩니다.

직무를 공식적으로 생성하기 전에 인사 부서에서 최종 승인한 시점을 나타냅니다. 워크플로 시스템에서 HR 승인 작업이 완료되면 이벤트가 명시적으로 기록됩니다.

중요한 이유

승인 단계의 종료를 나타내며, 평균 직무 승인 처리 시간을 측정하는 데 중요한 기준점입니다.

Dynamics 365 HR에 직무 레코드가 공식적으로 생성된 시점을 나타냅니다. 직무 기본 레코드의 생성 시각을 기준으로 기록됩니다.

중요한 이유

요청이 실제 조직 내 직무로 전환되는 중요한 단계입니다. 직무 생성 리드 타임 KPI의 종료 시점입니다.

직무가 공식적으로 공석 상태가 되어 채용을 시작할 수 있는 시점을 나타냅니다. 직무 레코드의 상태 필드가 '활성' 또는 이에 해당하는 상태로 변경된 것을 기준으로 추정합니다.

중요한 이유

인력 배치 준비 상태와 최종 설정 단계의 효율성을 측정하는 중요한 기준점입니다. 평균 직무 활성화 시간 KPI를 계산하는 데 필요합니다.

직무가 더 이상 활성 상태가 아니며 활성 조직 구조에서 제외된 경우를 나타냅니다. 일반적으로 직무가 충원된 후 발생합니다. 상태가 '비활성' 또는 이에 해당하는 상태로 변경된 것을 기준으로 추정합니다.

중요한 이유

직무의 활성 기간이 끝나는 주요 단계입니다. 평균 직무 비활성화 시간 분석과 정확한 인원 관리에 중요합니다.

직무 레코드가 최종 보관되어 생애주기가 완전히 끝난 시점을 나타냅니다. 상태가 '종료' 또는 이에 해당하는 최종 상태로 변경된 것을 기준으로 추정합니다.

중요한 이유

프로세스의 마지막 이벤트로, 직무 생애주기 전체를 분석하고 종료해야 할 장기 미사용 직무를 찾는 데 도움이 됩니다.

자주 묻는 질문

process mining으로 채용부터 퇴직까지의 직무 관리를 어떻게 개선할 수 있나요?

Process mining은 Microsoft Dynamics 365 Human Resources의 이벤트 로그를 분석해 직무 관리 프로세스의 실제 흐름을 시각화합니다. 승인 과정의 병목, 데이터 불일치, 재작업이 발생하는 구간을 찾아냅니다. 이러한 비효율을 파악하면 운영을 간소화하고 처리 시간을 줄이며 규정 준수를 강화할 수 있습니다.

직무 관리 분석을 위해 Microsoft Dynamics 365 Human Resources에서 어떤 데이터를 추출해야 하나요?

직무 생성, 수정, 승인, 활성화와 관련된 이벤트 로그 데이터가 필요합니다. 주요 데이터 항목은 직무 ID, 활동 시각, 활동명, 각 작업을 수행한 사용자입니다. 프로세스를 정확히 재구성하려면 직무 ID와 같은 고유한 케이스 식별자가 있어야 합니다.

직무 관리 프로세스에서 어떤 분석 결과와 개선 효과를 기대할 수 있나요?

승인이 지연되는 근본 원인을 찾고 규정을 준수하지 않는 프로세스 변형을 파악하며 직무 생애주기 전반을 확인할 수 있습니다. 이를 통해 직무 승인 처리 시간 단축, 직무 생성 병목 감소, 데이터 일관성 향상과 같은 개선 효과를 측정할 수 있습니다. 궁극적으로 process mining은 리소스 배분을 최적화하고 직무 활성화를 앞당기는 데 도움이 됩니다.

직무 관리에 process mining을 도입하려면 어떤 기술 요건이 필요한가요?

기본적으로 Microsoft Dynamics 365 Human Resources 데이터베이스 또는 분석용 데이터 저장소에 안전하게 연결할 수 있어야 합니다. 클라우드 기반 또는 온프레미스 process mining 플랫폼도 필요합니다. 복잡한 데이터 처리는 플랫폼이 담당하므로 일반적으로 HR 팀에 고도의 기술 전문성이 요구되지는 않습니다.

운영에 지장을 주지 않고 Dynamics 365 HR에서 필요한 데이터를 어떻게 추출하나요?

일반적으로 표준 연동 방식이나 데이터베이스 복제를 사용해 운영 중인 시스템의 성능에 미치는 영향을 최소화합니다. 데이터 레이크에 연결하거나 API로 과거 이벤트 로그를 가져오는 방식이 사용됩니다. 데이터 추출은 읽기 전용으로 진행되며 일상적인 HR 운영에 영향을 주지 않도록 설계됩니다.

데이터 연결부터 처음으로 실행 가능한 분석 결과를 얻기까지 보통 얼마나 걸리나요?

데이터 규모와 복잡도에 따라 다르지만, 초기 설정과 데이터 수집에는 보통 며칠에서 몇 주가 걸립니다. 대부분의 조직은 4~6주 안에 첫 프로세스 모델을 생성하고 주요 병목을 확인할 수 있습니다. 프로젝트가 진행되는 동안 심층 분석과 반복적인 개선을 이어갈 수 있습니다.

process mining으로 직무 속성의 잦은 변경과 재분류를 줄일 수 있나요?

예. process mining으로 직무 속성의 변경 내역과 재분류 경로를 상세히 매핑할 수 있습니다. 변경이 어디서, 언제, 누구에 의해 발생하는지 확인하고 최초 요구 사항이 불명확하거나 검토 단계가 비효율적인 등의 근본 원인을 찾을 수 있습니다. 이를 바탕으로 필요한 조치를 마련해 재작업을 줄이고 직무 데이터를 안정화할 수 있습니다.

process mining으로 직무 관리 워크플로의 규정 준수 위험을 찾을 수 있나요?

예. process mining은 실제 프로세스 실행 결과를 사전에 정의한 규정 준수 규칙 및 표준 프로세스 모델과 비교합니다. 규정 위반으로 이어질 수 있는 편차, 승인되지 않은 단계, 누락된 승인을 자동으로 찾아낼 수 있습니다. 문제로 커지기 전에 위험을 파악하고 줄이는 데 도움이 됩니다.

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