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생산 계획 개선

SAP S/4HANA 생산 계획 최적화를 위한 6단계 가이드입니다.

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SAP S/4HANA 생산 계획의 효율성을 높이세요

생산 계획에서는 리소스 배분 문제, 자재 부족, 납품 일정 미준수 등의 어려움이 발생할 수 있습니다. ProcessMind를 사용하면 프로세스의 편차와 비효율이 어디서 생기는지 구체적으로 확인할 수 있습니다. 운영을 효율화하고 생산량과 목표 달성률을 개선하는 실질적인 단계를 안내합니다.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

자세한 설명 보기

생산 계획 최적화가 중요한 이유

생산 계획은 제조 운영의 근간으로, 효율성, 비용, 고객 만족도에 직접 영향을 줍니다. 시장 환경이 빠르게 변하는 오늘날 SAP S/4HANA 생산 계획을 최적화하는 일은 선택이 아니라 필수입니다. 계획이 비효율적이면 긴급 발주와 초과 근무로 운영 비용이 늘고, 납기를 놓치며, 재공품(WIP) 재고가 쌓이고, 리소스가 충분히 활용되지 않는 문제가 연이어 발생합니다. 이러한 비효율은 수익성을 떨어뜨리고 기업 평판에도 악영향을 줄 수 있습니다. SAP S/4HANA에서 AFKO, AFPO, AUFK, RESB, AFFL 등 여러 테이블의 복잡한 데이터를 수작업으로 살펴 문제의 근본 원인을 찾는 일은 시간이 오래 걸리고 주관적이며 사람의 실수가 발생하기 쉽습니다. 초기 수요 평가부터 최종 완료까지 생산 오더가 실제로 어떻게 진행되는지 파악하는 일은 지속적인 성장과 경쟁력 유지에 중요합니다.

process mining으로 생산 계획 분석을 개선하는 방법

process mining을 활용하면 SAP S/4HANA의 생산 계획을 실제 데이터에 기반해 파악하고 개선할 수 있습니다. 추측이나 일화에 의존하는 대신 SAP S/4HANA 시스템의 실제 이벤트 로그 데이터를 사용해 프로세스가 진행된 그대로 전체 흐름을 재구성합니다. 객관적인 데이터 시각화를 통해 생산 오더에 영향을 미치는 각 단계와 편차, 병목을 확인할 수 있습니다. "수요 예측 접수", "생산 오더 릴리스", "생산 시작"과 같은 활동을 "계획 수량", "생산 플랜트" 등의 속성과 함께 분석하면 생산 오더가 지연되는 지점, 반복 작업이 발생하는 구간, 각 활동에 걸리는 시간을 구체적으로 파악할 수 있습니다. 이를 통해 실제 생산 계획 주기를 확인할 수 있습니다. 기존 보고서나 수작업 분석으로는 드러나지 않는 비효율을 찾아 데이터에 근거한 의사결정으로 이어갈 수 있습니다.

process mining으로 찾는 주요 개선 영역

SAP S/4HANA 생산 계획에 process mining을 적용하면 다음과 같은 개선 영역을 찾을 수 있습니다.

병목 식별 및 해소: 생산 능력 계획, 자재 가용성 확인, 특정 리소스 배분 문제 등 생산 오더가 쌓이고 지연되는 단계나 리소스를 정확히 찾습니다. 이를 바탕으로 개선 노력을 필요한 곳에 집중할 수 있습니다.
주기 시간 단축: 생산 오더가 생성부터 완료까지 전체 프로세스를 거치는 데 걸리는 시간을 분석합니다. 리드 타임을 늘리는 활동이나 활동 순서를 찾아 흐름을 개선하고 전체 생산 계획 주기를 단축할 수 있습니다.
프로세스 규정 준수 및 표준화: 실제 생산 프로세스를 정해진 표준 운영 절차나 마스터 데이터와 비교합니다. 효율성이나 품질에 영향을 줄 수 있는 규정 미준수, 승인되지 않은 편차, 우회 작업을 찾아냅니다. 이를 통해 생산이 모범 사례와 규제 요건을 따르는지 확인할 수 있습니다.
리소스 활용 최적화: 생산 라인, 기계, 인력이 얼마나 효율적으로 활용되는지 파악합니다. 리소스가 부족하거나 과도하게 투입되는 상황을 찾아 비용을 늘리지 않고 생산량을 높일 수 있도록 계획과 배분을 개선합니다.
자재 가용성 및 일정 지연: 자재 가용성이 생산 일정에 미치는 영향을 구체적으로 파악합니다. 구성품 부족으로 생산이 지연되는 빈도를 확인해 구매 및 재고 전략을 개선할 수 있습니다.

기대 효과: 측정 가능한 비즈니스 성과

SAP S/4HANA 생산 계획에 process mining을 활용하면 다음과 같은 개선 효과를 측정할 수 있습니다.

생산 계획 주기 단축: 생산 오더가 계획에서 완료까지 진행되는 시간을 줄여 시장 변화에 대한 대응력과 처리량을 높입니다.
운영 비용 절감: 긴급 발주, 초과 근무, 과잉 재고, 비효율적인 리소스 배분에 따른 비용을 줄입니다. 프로세스가 간소화되면 비용 절감으로 이어집니다.
정시 납품률 향상: 고객과의 납기 약속을 더 잘 지켜 고객 만족도와 신뢰를 높입니다.
리소스 활용 최적화: 기존 리소스의 생산량을 높여 설비 투자 시점을 늦추고 전반적인 생산성을 개선합니다.
의사결정 개선: 직관이 아닌 구체적인 데이터에 근거해 전략 및 전술 차원의 생산 계획을 수립하고, 효과적이고 지속 가능한 개선을 추진합니다.
규정 준수 강화 및 위험 감소: 생산 프로세스가 내부 정책, 업계 표준, 규제 요건을 일관되게 따르도록 해 잠재적 위험을 줄입니다.

생산 계획 최적화 시작하기

process mining을 활용해 SAP S/4HANA 생산 계획을 최적화하는 일은 생각보다 쉽게 시작할 수 있습니다. process mining을 처음 접하는 경우에도 분석 결과를 바탕으로 실행 가능한 개선 방향을 확인할 수 있습니다. 상세한 분석을 통해 추측에서 벗어나 생산 프로세스의 실제 문제를 파악하고, 구체적인 성과로 이어지는 개선을 추진할 수 있습니다. 생산량을 높이고 목표 달성률을 개선해 조직 전반의 효율성과 수익성을 높이는 방법을 확인해 보세요.

생산 계획 생산 일정 계획 생산 능력 계획 자재 소요량 계획 공급망 효율성 제조 최적화 생산 관리 리드 타임 단축 MRP 제조 운영

일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

초기 수요 평가부터 생산 오더 최종 완료까지 리드 타임이 길어지면 적시 납품이 어려워지고 고객 만족도가 낮아집니다. 이러한 지연은 공급망 전반에 영향을 미쳐 재고 보유 비용을 높이고 시장 변화에 대한 대응력을 떨어뜨립니다. ProcessMind는 SAP S/4HANA 생산 계획 이벤트의 실제 타임스탬프와 소요 시간을 분석해 승인 지연이나 리소스 부족 등 생산 계획 프로세스의 구체적인 병목과 지연을 찾아내고, 리드 타임이 길어지는 실제 원인을 보여줍니다.

세부 생산 일정이 자주 바뀌거나 '생산 계획 조정' 활동이 반복되면 운영이 불안정해집니다. 그 결과 리소스 낭비와 비용 증가로 생산 목표 달성이 어려워지고 수익성과 효율성에도 영향을 줍니다. ProcessMind는 계획 변경의 빈도와 계기를 분석해 수요 예측 변동, 자재 부족, 생산 능력 변동 등 SAP S/4HANA 생산 계획에서 반복적인 재작업을 일으키는 원인을 찾아 계획 프로세스를 안정화하도록 지원합니다.

특정 작업장이나 생산 라인에 과부하가 반복되면 '생산 능력 소요량 계획' 및 '리소스 배분 확인' 단계에서 지연과 적체가 발생합니다. 이러한 병목은 전체 생산량을 제한하고 납기 약속을 지키지 못하게 할 수 있습니다. ProcessMind는 모든 생산 단계의 리소스 활용 현황을 시각화해 생산 능력 제약이 발생하는 지점과 생산 계획 전반에 미치는 누적 영향을 파악합니다. 이를 바탕으로 SAP S/4HANA에서 필요한 부분을 집중적으로 개선할 수 있습니다.

'자재 소요량 계획' 단계에서 또는 '생산 시작' 전에 자재가 충분하지 않은 것으로 확인되면 생산이 크게 지연되거나 완전히 중단될 수 있습니다. 이로 인해 리소스가 유휴 상태가 되고 운영 비용이 늘며 고객 주문을 제때 이행하기 어려워집니다. ProcessMind는 실제 자재 흐름과 의존 관계를 추적해 공급망 비효율이나 부정확한 자재 가용성 상태로 SAP S/4HANA 생산 계획에 차질이 생기는 지점을 찾아 선제적으로 대응할 수 있도록 지원합니다.

'일정 준수 모니터링'에서 계획 시작일 및 종료일과 실제 생산 일정 간 차이가 크게 나타나면 납기를 예측하기 어렵고 약속을 지키지 못할 수 있습니다. 이는 고객 신뢰를 떨어뜨리고 후속 물류 계획을 복잡하게 만듭니다. ProcessMind는 '생산 시작' 및 '생산 오더 완료'와 같은 주요 활동의 계획 시간과 실제 시간을 정확히 비교해 SAP S/4HANA 생산 계획의 규정 미준수 패턴과 원인을 찾아 신뢰성을 높입니다.

'리소스 배분 확인'이 완료되었더라도 생산 라인과 인력이 과도하게 또는 충분히 활용되지 않을 수 있습니다. 이로 인해 비효율과 운영 비용이 늘고 전반적인 생산성이 낮아지며 불필요한 초과 근무가 발생할 수 있습니다. ProcessMind는 '생산 계획' 전반의 실제 리소스 사용 패턴을 세부적으로 보여주고 잘못된 배분을 찾아 SAP S/4HANA의 리소스 배치 전략을 데이터에 근거해 개선하도록 지원합니다.

오더가 '생산 계획 승인' 상태로 오래 머물다가 '생산 오더 릴리스'가 이루어지면 제조 시작이 늦어집니다. 이로 인해 리드 타임이 늘어나고 이후 생산 단계에도 연쇄적으로 지연이 발생할 수 있습니다. ProcessMind는 SAP S/4HANA 생산 계획 워크플로에서 승인 대기, 사전 요건 누락, 부서 간 인계 문제 등 지연의 정확한 원인을 찾아 오더 릴리스를 앞당기도록 지원합니다.

'생산 시작' 이후 생산 오더가 자주 다시 열리거나 '생산 계획 조정' 활동이 반복되면 품질 문제나 오류가 있을 수 있습니다. 이로 인해 폐기량과 생산 비용이 늘고 완제품 납품이 지연됩니다. ProcessMind는 생산 계획 프로세스에서 재작업을 일으키는 반복 경로와 편차를 찾아 SAP S/4HANA의 문제 단계나 활동을 식별하고 제품 품질에 영향을 주기 전에 대응할 수 있도록 지원합니다.

'생산 우선순위' 또는 '고객 주문 ID'에 따라 우선순위가 높은 오더라도 처리 시간이 항상 짧거나 리드 타임이 줄어드는 것은 아닙니다. 이로 인해 중요 제품의 납기를 놓치고 고객 불만이 발생할 수 있습니다. ProcessMind는 우선순위가 지정된 오더의 실제 흐름을 분석하고 표준 오더와 전체 리드 타임을 비교해 SAP S/4HANA 생산 계획에서 우선순위 전략이 제대로 적용되지 않는 지점을 찾습니다.

'생산 시작' 이후 예기치 않은 중단이 발생하면 생산이 크게 지연되고 생산량이 줄어듭니다. 초기 계획에서 예상하지 못한 여러 원인으로 이러한 중단이 발생해 일정이 어긋나고 리소스가 낭비될 수 있습니다. ProcessMind는 SAP S/4HANA 생산 계획의 이벤트 순서와 관련 속성을 분석해 중단을 일으키는 반복 패턴과 근본 원인을 찾아 차질을 줄이기 위한 선제적 조치를 지원합니다.

'생산 라인'에서 생산 오더를 처리하는 순서가 최적화되지 않으면 준비 시간이 길어지고 제품 전환이 비효율적으로 이루어지거나 불필요한 유휴 시간이 발생합니다. 이는 전체 처리량을 낮추고 운영 비용을 높입니다. ProcessMind는 여러 리소스에서 실제 생산 활동이 진행된 순서를 보여주므로, SAP S/4HANA 생산 계획에서 데이터에 근거해 순서를 조정하고 낭비를 줄여 흐름을 개선할 수 있습니다.

계획 수량과 실제 생산 수량이 다르거나 '생산 상태' 업데이트가 일관되지 않으면 신뢰할 수 있는 의사결정이 어렵습니다. 이로 인해 '생산 실적 분석'의 정확도가 떨어지고 운영 보고에 대한 신뢰도 낮아집니다. ProcessMind는 여러 속성과 활동 데이터를 교차 분석해 SAP S/4HANA 생산 계획 프로세스에서 데이터 품질 문제가 발생하는 지점을 찾아 더 신뢰할 수 있는 실행 가능한 분석 결과를 제공합니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

생산 오더가 생성된 뒤 최종 완료되기까지 걸리는 전체 시간을 줄이는 목표입니다. 리드 타임을 단축하면 생산 계획의 고객 만족도, 재고 수준, 운영 대응력이 개선됩니다. 제품을 더 빨리 시장에 공급하고 자본이 묶이는 기간도 줄일 수 있습니다. ProcessMind는 생산 계획 프로세스의 병목과 지연을 찾아 리드 타임을 늘리는 구체적인 활동이나 승인 단계를 식별합니다. 실제 흐름을 시각화하고 활동별 소요 시간을 측정해 자동화나 프로세스 재설계가 필요한 영역을 찾을 수 있으며, SAP S/4HANA 생산 계획의 리드 타임을 15~30% 줄이는 것을 목표로 할 수 있습니다.

생산 계획이 자주 바뀌면 수요 예측, 생산 능력 계획 또는 자재 가용성에 문제가 있을 수 있습니다. 이 목표는 계획에 없던 변경을 줄여 제조 환경을 안정적이고 예측 가능하게 만드는 데 초점을 둡니다. 변경이 줄면 관리 업무 부담과 오류 위험이 낮아지고 리소스 활용도 개선됩니다. ProcessMind는 SAP S/4HANA 생산 계획의 불안정성을 일으키는 원인을 파악하고, 자재 부족이나 생산 능력 과부하와 같은 특정 이벤트와 연결해 계획이 변경된 시점과 이유를 추적합니다. 이를 바탕으로 계획 매개변수를 선제적으로 조정하고 부서 간 협업을 개선해 계획 변경을 10~20% 줄이는 것을 목표로 할 수 있습니다.

기계와 인력 등 생산 리소스를 과도하거나 부족하게 배분하지 않고 효율적으로 활용하는 일은 비용 관리와 생산성 향상에 중요합니다. 이 목표는 가용 생산 능력에 작업량을 균형 있게 배분해 처리량을 높이고 유휴 시간과 초과 근무를 줄이는 데 초점을 둡니다. 생산 능력을 적절히 활용하면 생산 비용과 납기 신뢰성도 개선됩니다. ProcessMind는 SAP S/4HANA 생산 계획 데이터의 활동 소요 시간과 리소스 배정을 분석해 리소스 배분 패턴과 생산 능력 병목을 파악합니다. 생산 능력이 충분히 활용되지 않거나 지속적으로 과부하되는 지점을 보여주므로 일정 조정, 리소스 평준화, 생산 능력 확충에 관한 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 활용도를 5~15% 개선하는 것을 목표로 할 수 있습니다.

원자재와 구성품을 제때 확보해야 생산을 중단 없이 이어갈 수 있습니다. 이 목표는 생산 일정에 맞춰 필요한 자재를 확보해 자재 부족으로 생산이 중단되는 경우를 줄이는 데 있습니다. 자재 가용성이 개선되면 비용이 많이 드는 지연을 막고 생산 흐름을 유지할 수 있습니다. ProcessMind는 생산 계획 프로세스에서 자재 가용성 문제가 발생하는 지점과 그 영향을 파악합니다. SAP S/4HANA의 생산 활동과 자재 상태를 연계해 구매, 재고 관리, 자재 준비 과정의 취약점을 찾습니다. 이 분석을 바탕으로 자재 부족으로 인한 생산 지연을 10~25% 줄이는 것을 목표로 할 수 있습니다.

생산 일정 준수는 운영의 규율성과 예측 가능성을 보여주는 주요 지표입니다. 계획된 날짜에 생산 오더를 시작하고 완료하는 데 초점을 둡니다. 일정 준수율이 높으면 납기 예측의 신뢰도가 높아지고 재고 관리와 고객 만족도도 개선됩니다. ProcessMind는 SAP S/4HANA Production Planning의 실제 이벤트 타임스탬프와 계획 일정을 비교해 편차를 명확하게 보여줍니다. 지연되거나 일찍 완료되는 패턴을 파악하고, 리소스 제약, 자재 문제, 프로세스 비효율 등 원인을 찾아냅니다. 이를 통해 일정 준수율을 10~20% 높일 수 있습니다.

인력과 장비를 포함한 적절한 리소스를 생산 작업에 효율적으로 배정해야 생산량을 늘리고 비용을 줄일 수 있습니다. 이 목표는 유휴 시간, 병목, 불필요한 초과 근무를 초래하는 비효율적인 배정을 없애고, 리소스를 가장 효과적으로 활용할 수 있는 곳에 투입하는 데 있습니다. ProcessMind는 SAP S/4HANA Production Planning 프로세스 전반에서 리소스가 어떻게 활용되는지 자세히 보여줍니다. 리소스 배정과 프로세스 흐름 및 소요 시간에 미치는 영향을 추적해 리소스 경합, 저활용, 잘못된 배정 사례를 찾습니다. 이 분석을 통해 리소스 효율을 5~15% 개선할 수 있습니다.

생산 오더를 실행할 수 있도록 릴리스하는 데 걸리는 시간은 전체 리드 타임과 대응 속도에 큰 영향을 줍니다. 이 목표는 생산이 공식적으로 시작되기 전의 행정 및 준비 단계에서 발생하는 지연을 줄이는 데 있습니다. 릴리스 기간이 짧아지면 필요한 조건이 갖춰진 뒤 생산을 신속하게 시작할 수 있습니다. ProcessMind는 SAP S/4HANA Production Planning에서 생산 오더 릴리스의 전체 과정을 매핑해 행정 절차의 병목이나 승인 지연이 발생하는 지점을 찾습니다. 실제 흐름을 시각화하고 이상적인 경로와 다른 부분을 보여주므로, 내부 절차를 간소화하고 릴리스 시간을 최대 20% 줄이는 데 필요한 데이터를 제공합니다.

재작업률이 높고 품질 문제가 발생하면 비용이 늘고 자재가 낭비되며 리드 타임이 길어집니다. 이 목표는 생산 과정에서 품질 문제가 발생하는 근본 원인을 찾아 제거하고, 최초 합격률을 높여 시정 조치를 줄이는 데 있습니다. 재작업이 줄면 효율과 제품 품질이 함께 향상됩니다. ProcessMind는 SAP S/4HANA Production Planning의 특정 프로세스 경로나 리소스 배정과 재작업 활동 또는 품질 알림 발생 간의 연관성을 분석합니다. 결함으로 이어지는 경우가 잦은 프로세스 변형을 찾아 개선 조치를 집중할 수 있으며, 재작업을 10~25% 줄이는 데 도움이 됩니다.

생산 오더의 우선순위를 정하는 방식이 일관되지 않으면 혼란과 비효율이 발생하고 중요한 품목의 납기를 놓칠 수 있습니다. 이 목표는 Production Planning 프로세스 전반에 명확하고 데이터에 근거한 우선순위 규칙을 수립하고 적용하는 데 있습니다. 우선순위를 표준화하면 가치가 높거나 시간이 촉박한 오더를 일관된 기준으로 처리할 수 있습니다. ProcessMind는 SAP S/4HANA Production Planning에서 실제로 적용되는 우선순위 기준을 시각화해, 의도한 정책과 실제 처리 방식의 차이를 보여줍니다. 특정 유형의 오더가 반복적으로 지연되거나 앞당겨지는 패턴을 찾아 표준 우선순위 체계를 정비하고 적용할 수 있으며, 일관성을 15~30% 높이는 데 도움이 됩니다.

장비 고장, 자재 문제, 운영 오류 등으로 생산이 갑자기 중단되면 비용이 늘고 일정에 차질이 생깁니다. 이 목표는 예기치 않은 중단의 빈도와 지속 시간을 줄여 생산 환경을 안정적이고 예측 가능하게 만드는 데 있습니다. 중단이 줄면 운영 흐름과 신뢰성도 높아집니다. ProcessMind는 SAP S/4HANA Production Planning 프로세스에서 예기치 않은 중단이 발생하는 주요 원인과 정확한 지점을 찾습니다. 중단 전의 이벤트와 활동을 분석해 패턴과 근본 원인을 파악하므로, 예방 정비 일정 수립, 자재 공급망 관리 개선, 운영 교육 강화 등의 조치를 검토할 수 있습니다. 이를 통해 중단을 10~20% 줄이는 것을 목표로 합니다.

생산 작업이나 오더를 처리하는 순서는 생산량, 준비 시간, 리소스 활용도에 큰 영향을 줍니다. 이 목표는 작업 순서를 개선해 흐름을 원활하게 하고, 제품 전환에 따른 시간을 줄이며, 생산 라인의 전반적인 효율을 높이는 데 있습니다. 순서를 개선하면 생산량을 늘리고 운영 비용을 줄일 수 있습니다. ProcessMind는 SAP S/4HANA Production Planning에서 실제 활동 및 오더 처리 순서를 분석해 비효율, 과도한 준비 시간, 불필요한 유휴 시간을 초래하는 패턴을 찾습니다. 이상적인 순서 모델에서 벗어나는 부분을 보여주므로, 일정 계획 방식을 개선하고 순서 처리 효율을 5~15% 높이는 데 필요한 데이터를 제공합니다.

생산 데이터가 부정확하거나 불완전하면 의사결정과 계획이 잘못되고 운영 효율이 떨어질 수 있습니다. 이 목표는 Production Planning 프로세스 전반에서 수집되는 데이터의 신뢰성과 일관성을 높이는 데 있습니다. 정확한 데이터는 분석, 보고, 프로세스 관리의 기반입니다. ProcessMind는 SAP S/4HANA Production Planning의 이벤트 로그를 분석해 데이터 불일치, 누락 정보, 입력 오류를 찾습니다. 데이터 품질 문제를 일으키는 특정 활동이나 사용자 그룹을 파악해 맞춤형 교육이나 시스템 개선을 진행할 수 있으며, 데이터 정확도를 10~20% 높이는 데 도움이 됩니다.

Production Planning 개선을 위한 6단계

템플릿 다운로드

수행할 작업

SAP S/4HANA Production Planning용으로 미리 구성된 Excel 템플릿을 받습니다. 이 템플릿에는 프로세스 데이터에 필요한 구조가 정의되어 있습니다.

데이터 템플릿 가이드 보기 템플릿 다운로드

중요한 이유

데이터 형식을 올바르게 맞춰 후속 분석을 간소화하고, 흔히 발생하는 데이터 수집 문제를 예방합니다.

기대 효과

SAP S/4HANA Production Planning에 맞춰 바로 사용할 수 있도록 준비된 데이터 추출 템플릿입니다.

확인할 수 있는 내용

생산 계획의 현황을 파악하고 개선을 가로막는 요인을 확인하세요

ProcessMind는 SAP S/4HANA 생산 계획이 실제로 어떻게 진행되는지 보여줍니다. 각 단계와 편차, 병목을 시각화해 우선적으로 개선할 영역을 찾고 효율을 높일 수 있습니다.

실제 생산 계획 흐름 시각화
리소스 배분의 비효율 파악
자재 부족의 근본 원인 파악
생산 목표 달성을 위한 프로세스 최적화

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

일반적인 성과

Production Planning 운영 성과 향상

process mining으로 Production Planning 프로세스를 최적화할 때 조직에서 일반적으로 얻는 측정 가능한 개선 효과입니다. 병목을 찾아 제거하면 효율과 대응 속도를 높일 수 있습니다.

0 % faster

오더 완료 시간 단축

생산 오더 주기 시간 평균 단축률

병목을 찾아 제거하면 오더 릴리스부터 완료까지 걸리는 총시간을 크게 줄여 납기를 앞당길 수 있습니다.

0 % fewer

생산 계획 변경 감소

생산 계획 조정 횟수 감소

Process mining으로 잦은 계획 변경의 근본 원인을 찾아 생산 일정을 더 안정적이고 신뢰할 수 있게 만들고 차질을 줄입니다.

0 % reduction

자재 지연 최소화

자재 부족으로 인한 지연 시간 감소

자재 문제로 지연이 발생한 시점과 원인을 정확히 찾아, 부족으로 생산 오더가 중단되는 시간을 크게 줄입니다.

+ 0 %

일정 준수율 향상

정시에 완료되는 오더 비율 증가

일정 편차를 파악하고 계획된 완료일을 지키는 오더의 비율을 높여 생산 일정의 신뢰성을 개선합니다.

0 % less

생산 재작업 감소

재작업이 필요한 오더 감소

재작업을 유발하는 활동과 조건을 찾아 품질을 높이고 비용이 드는 반복 작업을 줄이는 개선을 진행할 수 있습니다.

0 % faster

오더 릴리스 시간 단축

오더 릴리스 시간 평균 단축

생산 오더의 승인 및 릴리스 절차를 간소화해 계획된 작업이 더 빠르고 효율적으로 실행 단계에 들어가도록 합니다.

결과는 프로세스 복잡도, 데이터 품질, 조직별 상황에 따라 달라집니다. 아래 수치는 여러 도입 사례에서 관찰된 일반적인 개선 범위입니다.

권장 데이터

주요 속성과 활동부터 시작하고, 필요에 따라 범위를 넓히세요.

이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

생산 오더를 식별하는 고유 번호로, 생산 계획 프로세스의 기본 케이스 식별자입니다.

중요한 이유

모든 프로세스 단계를 연결하는 기본 속성으로, 생산 라이프사이클 전체를 케이스 단위로 분석할 수 있게 합니다.

생산 계획 프로세스에서 특정 시점에 발생한 이벤트 또는 작업의 이름입니다.

중요한 이유

프로세스 단계를 정의하므로 실제 생산 워크플로와 그 변형을 찾아 시각화할 수 있습니다.

특정 활동이나 이벤트가 시작된 시점을 나타내는 타임스탬프입니다.

중요한 이유

모든 이벤트의 시간 순서를 제공하므로 프로세스 성과와 소요 시간, 병목을 분석할 수 있습니다.

생산 오더에서 제조하는 제품을 식별하는 고유 번호입니다.

중요한 이유

생산 제품별로 필터링하고 분석해 제품별 비효율이나 병목을 찾을 수 있습니다.

생산 오더를 실행하는 제조 시설 또는 위치입니다.

중요한 이유

생산 사업장별 성과를 비교해 모범 사례를 공유하거나 특정 위치의 문제를 해결할 수 있습니다.

작업을 담당하는 특정 기계, 기계 그룹 또는 조립 구역입니다.

중요한 이유

병목이 되는 기계나 생산 라인을 찾아 생산 능력과 리소스 활용도를 개선할 수 있습니다.

초기 계획에 따라 생산 오더를 완료하기로 예정된 날짜입니다.

중요한 이유

일정 준수 여부를 측정하는 기준으로, 계획의 정확도와 실행 효율성을 평가하는 데 도움이 됩니다.

생성, 릴리스, 기술적 완료 등 생산 오더의 현재 처리 상태입니다.

중요한 이유

오더 라이프사이클의 현재 단계를 한눈에 보여주며, process mining에 필요한 활동 순서를 도출하는 기본 정보입니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

시스템에서 생산 오더를 처음 생성하는 단계입니다. 지정된 수량의 제품을 생산하라는 공식 요청으로, 사용자가 새 오더를 저장하면 이벤트가 명시적으로 기록되고 초기 상태는 CRTD (Created)로 설정됩니다.

중요한 이유

생산 오더 수명 주기의 시작을 나타냅니다. 생성부터 릴리스까지 걸리는 시간을 분석하면 생산 일정이 공식적으로 확정되기 전에 발생하는 행정 또는 계획 지연을 찾을 수 있습니다.

생산 오더가 승인되어 현장에서 실행할 수 있게 되는 주요 단계입니다. 릴리스 후 자재 출고, 실적 확인 등 실행 단계의 작업을 시작할 수 있습니다.

중요한 이유

실행 가능한 생산 프로세스가 공식적으로 시작되는 시점으로, 리드 타임 측정에 중요한 기준입니다. 생성부터 릴리스까지의 시간은 생산 전 단계의 효율을 보여주는 주요 KPI입니다.

오더에 따른 실제 생산 작업이 시작되었음을 나타냅니다. 일반적으로 현장의 첫 실적 확인 또는 오더에 대한 첫 구성품 출고를 바탕으로 추정합니다.

중요한 이유

계획 단계에서 실행 단계로 전환되는 활동입니다. 실제 시작일과 계획 시작일을 비교해 일정 준수율을 추적하는 데 필요합니다.

생산 오더가 릴리스된 뒤 수량, 날짜, 자재 명세서 등이 크게 변경된 경우를 나타냅니다. 변경 문서를 분석해 이 활동을 파악합니다.

중요한 이유

조정이 잦으면 계획이 불안정하거나 수요 변동이 크다는 신호일 수 있습니다. 이 활동은 생산 계획 변경률 KPI의 기준이 되며 프로세스 변동의 원인을 찾는 데 도움이 됩니다.

생산 오더 라우팅의 마지막 작업에 대한 실적을 확인하는 활동입니다. 현장에서 계획된 제조 단계가 모두 완료되었음을 나타냅니다.

중요한 이유

최종 실적 확인은 실제 생산 작업이 끝났음을 보여주는 주요 단계입니다. 최종 입고 전 현장 생산 주기 시간을 더 정확하게 측정하는 기준으로 자주 사용됩니다.

생산 라인에서 완제품을 재고로 입고한 기록입니다. 생산된 자재의 재고 수량을 공식적으로 늘립니다.

중요한 이유

생산 결과물이 완성되었음을 나타내는 주요 단계입니다. 정시 납품과 전체 리드 타임을 측정할 때 생산 주기의 종료 시점으로 간주하는 경우가 많습니다.

자재 이동이나 실적 확인 등 오더에 대한 추가 물류 변경을 막는 행정 마감 단계입니다. 물류 관점에서 오더가 완료된 것으로 간주됩니다.

중요한 이유

TECO는 생산 프로세스의 확정적인 종료 지점으로, 생산 오더의 전체 주기 시간을 계산하는 데 중요합니다. 모든 물류 활동이 끝나고 오더가 재무 정산을 진행할 준비가 되었음을 나타냅니다.

자주 묻는 질문

process mining으로 SAP S/4HANA의 Production Planning을 어떻게 개선할 수 있나요?

process mining은 SAP S/4HANA의 생산 계획 실행 데이터를 분석해 실제 프로세스 흐름을 시각화합니다. 비효율, 병목, 표준 프로세스와의 차이를 찾아 리드 타임, 리소스 배정, 일정 준수율을 개선하는 데 필요한 데이터 기반 인사이트를 제공합니다. 이를 통해 지연이나 재작업이 주로 발생하는 지점을 파악할 수 있습니다.

SAP S/4HANA의 Production Planning을 process mining으로 분석하려면 어떤 데이터를 추출해야 하나요?

일반적으로 생산 오더와 관련된 이벤트 로그가 필요합니다. 주요 데이터에는 케이스 식별자로 사용할 생산 오더 번호, 활동명, 각 활동의 타임스탬프, 활동을 수행한 사용자 또는 시스템이 포함됩니다. 자재 번호, 플랜트, 리소스 ID 등의 속성을 추가하면 분석을 더 풍부하게 할 수 있습니다.

Production Planning 데이터를 process mining으로 분석하면 초기 결과를 얼마나 빨리 확인할 수 있나요?

초기 데이터 추출과 모델링에는 데이터 복잡도와 시스템 접근 권한에 따라 몇 주가 걸릴 수 있습니다. 이후에는 보통 몇 주 안에 첫 인사이트를 얻을 수 있습니다. 초기 분석 결과에서는 주요 병목이나 규정 준수 문제를 확인하는 경우가 많아, 즉시 조사하고 개선할 영역을 파악할 수 있습니다. 데이터 준비 상태도 결과를 확인하는 시점에 영향을 줍니다.

process mining으로 생산 오더의 리드 타임이 긴 근본 원인을 찾을 수 있나요?

네. process mining은 리드 타임을 늘리는 정확한 단계와 각 단계의 소요 시간을 찾는 데 효과적입니다. 지연을 일으키는 특정 활동, 리소스 제약, 순서 편차를 파악할 수 있습니다. 이러한 비효율을 시각화해 근본 원인을 직접 해결하는 데 필요한 인사이트를 제공합니다.

Production Planning 프로세스에서 어떤 개선 효과를 기대할 수 있나요?

생산 오더 리드 타임 단축, 생산 계획 변경 감소, 생산 능력 활용도 향상 등의 효과를 기대할 수 있습니다. 자재 가용성을 높이고 일정 준수율을 개선하며 리소스 배정을 최적화하는 데도 도움이 됩니다. 결과적으로 생산 주기를 더 효율적이고 안정적으로 운영할 수 있습니다.

process mining을 위해 SAP S/4HANA에서 생산 계획 데이터를 추출하는 작업은 복잡한가요?

SAP S/4HANA에는 방대한 데이터가 있지만, process mining에 필요한 이벤트 로그 정보를 추출하는 절차는 명확하게 정의할 수 있습니다. 일반적으로 오더 헤더, 작업, 상태 변경과 관련된 테이블을 확인한 다음 데이터를 구조화합니다. 전용 커넥터와 도구를 사용하면 추출 작업을 간소화하고 상당 부분 자동화할 수 있습니다.

process mining은 생산 일정 준수율을 높이는 데 어떻게 도움이 되나요?

Process mining은 실제 실행 경로를 계획 일정과 비교해 시각화하고, 편차와 발생 빈도를 보여줍니다. 특정 작업의 지연, 리소스 경합, 자재 부족 등으로 일정이 지켜지지 않는 지점과 원인을 찾습니다. 이를 바탕으로 개선 조치를 집중해 정시 완료율을 높일 수 있습니다.

SAP S/4HANA Production Planning에 process mining을 도입하려면 어떤 기술 요건이 필요한가요?

데이터 접근 권한 외에도 SAP S/4HANA 데이터 소스와 연동할 수 있는 process mining 플랫폼이 필요합니다. 적절한 연결을 확보하고 데이터 파이프라인을 구성해야 하며, 경우에 따라 SAP 인증 커넥터를 사용해야 합니다. 안전한 데이터 전송 방식과 분석에 필요한 컴퓨팅 리소스도 갖춰야 합니다.

process mining으로 생산 리소스의 비효율적인 배정을 찾을 수 있나요?

네. 이벤트 로그를 분석하면 특정 기계, 작업장, 인력의 과다 또는 저활용으로 발생하는 병목을 확인할 수 있습니다. 유휴 시간, 대기 시간, 리소스 간 의존 관계를 시각화해 리소스 배정과 워크플로를 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 생산 능력 활용도를 높일 수 있습니다.

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