생산 계획 개선하기

SAP ECC PP 생산 계획 최적화를 위한 6단계 가이드입니다.

데이터 템플릿 다운로드

생산 계획

SAP ECC PP

프로세스 선택

연결된 작업 공간에서 계속 작업할 프로세스를 선택하세요.

사용 가능한 프로세스

사용 가능한 시스템

과제(11)목표(11)6단계 미리보기 결과 데이터 자주 묻는 질문(5)

SAP ECC PP의 Production Planning 최적화

효과적인 생산 계획은 중요하지만, 예상치 못한 지연과 비효율적인 리소스 배분으로 차질을 빚는 경우가 많습니다. ProcessMind를 사용하면 병목을 정확히 파악하고 자재 가용성을 확인해 생산 워크플로를 효율화할 수 있습니다. 숨은 비효율을 찾아 운영을 개선하고 생산 목표를 꾸준히 달성하세요.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

자세한 설명 보기

Production Planning 최적화가 필요한 이유

Production Planning은 제조 운영의 근간으로, 효율성과 비용, 고객 만족도에 직접 영향을 줍니다. SAP ECC PP와 같은 시스템에서는 데이터가 방대하고 프로세스가 복잡하게 연결되어 있어 비효율이 드러나지 않을 수 있습니다. 데이터에 기반한 명확한 현황 파악이 없으면 생산 오더 지연, 비효율적인 리소스 배분, 잦은 일정 변경이 반복되기 쉽습니다. 그 결과 운영 비용이 늘고 납기를 놓치며 경쟁력이 약화될 수 있습니다. 계획된 이상적인 흐름이 아니라 실제 생산 프로세스가 어떻게 진행되는지 파악해야 지속적으로 개선하고 제조 목표를 달성할 수 있습니다. 많은 기업이 Production Planning 개선 방법을 찾는 과정에서 수익성에 직접 영향을 주는 숨은 프로세스 이탈을 놓칩니다.

Process mining으로 SAP ECC PP 워크플로 파악하기

Process mining을 활용하면 SAP ECC PP에서 Production Planning 운영이 실제로 어떻게 진행되는지 분석할 수 있습니다. 발생한 결과만 보여주는 기존 보고서와 달리, process mining은 생산 오더가 처음부터 끝까지 실제로 거친 경로를 시각화합니다. SAP ECC PP의 AFKO, AFPO, AUFK, COSS, COSP 등의 테이블에서 이벤트 데이터를 추출해 활동의 순서와 시점을 재구성합니다. 이를 통해 주요 병목을 찾고, "자재 소요량 계획"이나 "리소스 배분 확인" 같은 활동의 실제 처리 시간을 측정하며, 표준 운영 절차에서 벗어난 사례를 확인할 수 있습니다. 생산 오더가 어디에서 지연되는지, 어떤 공장이나 생산 라인의 실적이 지속적으로 낮은지, 계획이 얼마나 자주 변경되는지 파악할 수 있습니다. 이처럼 데이터에 기반한 분석으로 현재 상태를 객관적으로 이해하고 프로세스 최적화에 필요한 의사결정을 내릴 수 있습니다.

Production Planning 개선이 필요한 주요 영역

SAP ECC PP의 Production Planning 프로세스를 process mining으로 분석하면 다음과 같은 개선 영역을 확인할 수 있습니다.

병목 파악 및 해소: 생산 주기를 늘리는 지연이 반복되는 활동이나 리소스를 구체적으로 찾습니다.
리드 타임 단축: "수요 예측 접수"부터 "생산 오더 완료"까지 각 단계에 걸리는 시간을 분석해 전체 프로세스를 앞당길 기회를 찾습니다.
생산 능력 활용 최적화: 계획 대비 실제 리소스 사용량을 파악해 활용도가 낮은 자산이나 생산 능력이 과도한 영역을 확인합니다.
자재 가용성 관리: 자재 가용성이 일정과 생산 시작 시점에 미치는 영향을 추적해 재고 및 조달 전략을 개선합니다.
일정 준수율 개선: 계획된 시작일과 종료일에서 벗어난 정도를 측정해 지연 원인을 찾고 현실적인 계획을 수립합니다.
프로세스 표준화: 팀이나 제품에 따라 생산 오더 처리 방식이 어떻게 다른지 파악해 모범 사례를 적용하고 편차를 줄입니다.

기대할 수 있는 측정 가능한 성과

SAP ECC PP의 Production Planning에 process mining 분석 결과를 적용하면 구체적인 성과를 측정할 수 있습니다. 생산 주기가 단축되어 납품이 빨라지고 고객 만족도가 높아질 수 있습니다. 비효율을 줄이고 리소스 활용도를 높이면 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 자재 가용성과 생산 능력 계획이 개선되면 생산 처리량이 늘어 수요에 더 안정적으로 대응할 수 있습니다. 전체 생산 프로세스의 가시성이 높아져 내부 및 외부 규정 준수도 개선되며, Production Planning 주기를 줄이는 방법도 명확해집니다. 주요 성과 지표를 지속적으로 모니터링하면 개선 효과를 유지하고 프로세스를 꾸준히 최적화할 수 있습니다.

Production Planning 분석 시작하기

SAP ECC PP의 Production Planning을 최적화하기 위해 방대한 수작업 분석이나 전문 기술 지식이 필요한 것은 아닙니다. 적절한 process mining 접근법을 활용하면 현재 운영을 빠르게 파악하고, 효과가 큰 개선 영역을 찾으며, 실질적인 비즈니스 성과로 이어지는 변화를 적용할 수 있습니다. 이러한 도구를 활용해 Production Planning을 사후 대응 중심의 기능에서 선제적이고 효율적인 프로세스로 바꿔 보세요.

생산 계획 생산 일정 계획 생산 능력 계획 자재 소요량 계획 공급망 최적화 제조 효율성 생산 병목 리소스 활용도 주문 이행 MRP 제조 운영

일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

필요한 시점에 필수 자재를 확보하지 못하면 생산이 멈추고 리소스가 유휴 상태가 되며 납기를 놓칠 수 있습니다. 이는 고객 만족도에 직접 영향을 주며 원자재나 완제품을 긴급 조달하는 데 큰 비용이 들 수 있습니다. ProcessMind는 SAP ECC PP의 자재 가용성 상태와 "자재 소요량 계획" 및 "생산 오더 릴리스" 활동의 순서를 분석합니다. 공급업체 지연이나 부정확한 재고 데이터 등 자재 부족의 근본 원인을 찾아 자재를 필요한 시점에 확보할 수 있도록 개선 방향을 제시합니다.

특정 작업장이나 생산 라인에서 병목이 반복되면 전체 생산 일정에 지연과 적체가 발생합니다. 이로 인해 리소스 활용도가 낮아지고 리드 타임이 늘어나며 수요 변동에 효과적으로 대응하기 어려워집니다. ProcessMind는 SAP ECC PP의 "생산 능력 소요량 계획" 및 "리소스 배분 확인" 활동을 분석해 여러 리소스를 거치는 생산 오더의 실제 흐름을 매핑합니다. 정확한 생산 능력 제약을 찾아 리소스 부하를 최적화함으로써 생산 흐름과 처리량을 개선할 수 있습니다.

계획에 없던 생산 일정 변경이 잦으면 운영이 중단되고 리소스가 낭비되며 현장에 혼선이 생깁니다. 이러한 불안정성은 운영 비용을 높이고 계획의 정확도를 떨어뜨리며 신뢰할 수 있는 납기를 약속하기 어렵게 만듭니다. ProcessMind는 SAP ECC PP에서 "생산 계획 변경" 활동이 발생한 모든 사례를 시각화해 변경의 패턴과 계기를 보여줍니다. 변경 사항을 수요 변화나 자재 문제 같은 선행 이벤트와 연결해 근본 원인을 찾아 생산 계획을 더 안정적이고 예측 가능하게 개선합니다.

생산 오더가 계획된 시작일과 종료일에서 자주 벗어나면 납품 약속을 지키지 못하고 고객 불만이 커질 수 있습니다. 신뢰가 떨어지고 위약금이 발생할 수 있으며, 일정을 따라잡기 위한 막바지 대응에 비용이 들기도 합니다. ProcessMind는 SAP ECC PP의 "계획 시작일" 및 "계획 종료일"을 "생산 시작"과 "생산 오더 완료" 활동의 실제 타임스탬프와 비교합니다. 일정에서 벗어난 정도와 원인이 된 활동을 보여주므로 데이터에 기반해 일정 준수율과 예측 가능성을 높일 수 있습니다.

생산 계획 승인부터 실제 생산 오더 릴리스까지 지나치게 오래 걸리면 생산 시작이 늦어지고 완료 일정이 밀리며 시장 수요에 대응하는 유연성이 떨어집니다. ProcessMind는 SAP ECC PP의 "생산 계획 승인"과 "생산 오더 릴리스" 활동 사이의 지연 시간을 분석합니다. 수작업 단계, 승인 대기열, 시스템 지연 등 구체적인 병목을 찾아 릴리스 프로세스를 간소화하고 생산 착수까지 걸리는 시간을 줄입니다.

기계와 인력을 비롯한 리소스를 충분히 활용하지 못하면 생산 능력이 낭비되고 운영 비용이 늘어납니다. 일정 계획이 미흡하거나 업무량이 불균형하거나 작업 사이에 유휴 시간이 생기는 것이 원인일 수 있으며, 전체 생산성도 낮아집니다. ProcessMind는 SAP ECC PP의 "리소스 배분 확인" 및 "생산 시작" 활동과 실제 이벤트 타임스탬프를 분석해 리소스가 실제로 어떻게 활용되는지 보여줍니다. 활용도가 낮거나 과도하게 배정된 시점을 찾아 리소스 계획과 효율성을 개선할 수 있도록 분석 정보를 제공합니다.

"계획 수량"과 실제 생산량 사이에 큰 차이가 나면 과잉 생산과 재고 증가 또는 생산 부족과 재고 고갈, 주문 미이행으로 이어질 수 있습니다. 이러한 불일치는 재고 관리와 재무 예측에도 영향을 줍니다. ProcessMind는 SAP ECC PP의 "계획 수량" 속성을 "생산 오더 완료" 시 기록된 실제 생산량과 비교합니다. 프로세스의 어느 지점에서 차이가 발생하는지 파악하고 품질 문제나 생산 중단 같은 원인을 찾아 계획의 정확도를 높입니다.

우선순위가 높은 생산 오더보다 낮은 오더가 먼저 처리되거나 우선순위가 일관되게 적용되지 않으면 전략 제품의 출시가 늦어질 수 있습니다. 매출 손실과 고객 불만으로 이어지고 전략적 사업 목표를 달성하지 못할 수도 있습니다. ProcessMind는 SAP ECC PP의 "생산 우선순위" 속성을 "생산 시작" 및 "생산 오더 완료" 활동의 실제 순서와 시점에 대조합니다. 우선순위 규칙이 무시되거나 적용되지 않는 사례를 찾아 사업 목표에 맞게 관리할 수 있습니다.

자재 가용성을 확인하고 확정하는 과정에서 숨은 지연이나 예상치 못한 반복 작업이 발생하면 생산을 시작하기까지 전체 리드 타임이 늘어납니다. 그 결과 막바지에 급하게 대응하거나 생산 시작이 늦어질 수 있습니다. ProcessMind는 SAP ECC PP의 "자재 소요량 계획" 및 "자재 가용성 상태" 활동을 중심으로 세부 흐름을 분석합니다. 지연을 유발하는 비표준 경로나 반복 확인을 찾아 자재 준비 과정을 간소화할 수 있도록 분석 정보를 제공합니다.

생산 오더를 완료한 뒤에도 생산 실적 분석이 충분히 이루어지지 않거나 늦어지면 효율 저하와 반복 문제를 제때 파악하기 어렵습니다. 그 결과 개선 기회를 놓치고 문제가 계속될 수 있습니다. ProcessMind는 SAP ECC PP의 전체 생산 오더 수명 주기와 "생산 실적 분석" 활동을 함께 보여줍니다. 분석이 일관되게 수행되는지, 어떤 결과를 얻는지, 지속적인 개선을 위해 프로세스의 어느 부분을 보완할 수 있는지 확인할 수 있습니다.

생성된 "기준 생산 일정"이나 "상세 생산 일정"이 실제 수요 예측 또는 고객 주문을 정확히 반영하지 못할 수 있습니다. 이로 인해 재고가 과다해지거나 고객 수요를 충족하지 못해 수익성과 시장 대응력이 저하됩니다. ProcessMind는 SAP ECC PP의 "수요 예측 접수" 활동을 이후 계획 활동과 연결해 수요와 계획의 일치 여부를 시각화합니다. 오래된 예측이나 계획 매개변수 등 불일치가 발생하는 지점을 찾아 수요와 공급을 더 잘 조율할 수 있습니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

생산 예정 시점에 필요한 자재를 모두 확보해 비용이 큰 지연을 없애는 것이 목표입니다. 이를 달성하면 생산을 제때 시작하는 비율을 높이고 유휴 시간을 줄여 전체 생산량과 고객 만족도를 높일 수 있습니다. ProcessMind는 SAP ECC PP의 자재 가용성 확인 과정을 전체적으로 시각화해 지연이 발생하는 지점과 반복적으로 늦게 도착하는 자재를 보여줍니다. 리드 타임과 공급업체 실적을 분석해 근본 원인을 찾고, 조달 및 재고 관리를 개선해 Production Planning의 효율성을 높입니다.

리소스 활용도를 최적화하려면 기계, 인력, 시설에 과부하를 주거나 충분히 활용하지 못하는 일이 없도록 해야 합니다. 이를 통해 운영 비용을 줄이고 처리량을 높이며 자본 지출에 관한 의사결정을 개선할 수 있습니다. ProcessMind는 SAP ECC PP 운영 전반의 리소스 배분과 생산 능력을 분석해 병목과 활용도가 낮은 자산을 찾습니다. 유휴 시간, 대기 시간, 생산 능력 초과를 측정해 업무량을 재배분하고 일정 계획 방식을 개선하며, 향후 생산 능력 계획에 데이터 기반 의사결정을 적용할 수 있습니다. 이를 통해 생산량을 10-15% 높일 가능성도 있습니다.

승인 후 변경이 적은 탄탄한 생산 계획을 수립해 생산 환경을 안정적이고 예측 가능하게 만드는 것이 목표입니다. 변경을 줄이면 운영 중단과 행정 업무 부담이 감소하고 리소스를 더 효율적으로 활용할 수 있으며, 납기 약속의 신뢰도도 높아집니다. ProcessMind는 SAP ECC PP에서 생산 계획의 전체 수명 주기를 매핑하고 모든 변경 사항과 그 영향을 추적합니다. 자재 부족이나 생산 능력 초과 등 변경을 유발하는 요인을 찾아 불안정성을 초래하는 상위 프로세스의 문제를 파악하고 계획 변경을 최대 20% 줄일 수 있습니다.

생산 일정 준수율을 높이려면 생산 오더의 계획된 시작일과 종료일을 꾸준히 지켜야 합니다. 이를 통해 정시 납품 실적과 고객 만족도를 높이고 운영 결과를 더 예측 가능하게 만들 수 있습니다. ProcessMind는 SAP ECC PP에서 실제 생산 이벤트가 계획 일정에서 어떻게 벗어나는지 보여줍니다. 지연이나 조기 완료를 유발하는 활동과 리소스를 찾아 전체 일정에 미치는 영향을 측정합니다. 이를 바탕으로 일정 준수율을 크게 높일 수 있으며, 개선 폭은 흔히 15-25%에 이릅니다.

생산 계획 승인부터 해당 생산 오더를 실행하도록 릴리스할 때까지 걸리는 시간을 줄이는 것이 목표입니다. 릴리스가 빨라지면 생산을 일찍 시작하고 수요 변화에 더 신속하게 대응하며 행정 절차로 인한 대기 시간을 줄일 수 있습니다. ProcessMind는 SAP ECC PP에서 생산 오더 릴리스까지 이어지는 워크플로를 분석해 병목, 수작업 인계, 불필요한 대기 단계를 찾습니다. 활동별 소요 시간과 담당 리소스를 자세히 파악해 승인 및 릴리스 프로세스를 간소화하고 릴리스 시간을 30% 이상 단축할 가능성을 확인할 수 있습니다.

같거나 더 적은 리소스로 일정 시간 안에 더 많은 제품을 생산해 운영 생산성을 높이는 것이 목표입니다. 처리량이 늘면 판매 기회가 커지고 단위당 비용이 낮아지며 경쟁력도 높아집니다. ProcessMind는 SAP ECC PP의 생산 프로세스를 처음부터 끝까지 보여주고 가치를 더하는 활동과 그렇지 않은 활동을 구분합니다. 생산을 늦추는 비효율, 재작업 반복, 병목을 찾아 프로세스 단계를 최적화하고 전체 처리량을 측정 가능한 수준으로 높일 수 있습니다.

계획한 생산량과 실제 생산량의 차이를 줄여 예측 정확도와 운영의 신뢰도를 높이는 것이 목표입니다. 두 수치가 가까워지면 재고 관리가 개선되고 낭비가 줄며 생산 예측에 대한 신뢰도도 높아집니다. ProcessMind는 SAP ECC PP에서 각 생산 오더의 계획 수량과 실제 완료 수량을 직접 비교해 차이가 반복되는 원인을 찾습니다. 생산 부족이나 과잉을 유발하는 특정 활동과 프로세스 편차를 보여주므로 계획 매개변수와 실행 관리를 데이터에 기반해 조정할 수 있습니다.

우선순위 관리를 표준화하면 임의의 판단이 아니라 정해진 사업 규칙에 따라 생산 오더를 일관되게 처리할 수 있습니다. 이를 통해 주문 이행을 더 예측 가능하게 하고 주요 고객에 대한 서비스 수준을 높이며 가치가 높은 제품의 흐름을 최적화할 수 있습니다. ProcessMind는 SAP ECC PP 프로세스 전반에서 생산 우선순위가 어떻게 처리되는지 추적해 우선순위가 무시되거나 변경되거나 일관성 없이 적용되는 사례를 보여줍니다. 실제 프로세스 실행 데이터를 바탕으로 적절한 경로 및 일정 계획 규칙을 수립하고 적용할 수 있습니다.

자재 가용성 확인 과정에서 눈에 잘 띄지 않는 대기 시간과 비효율을 찾아 없애 생산 시작이 늦어지는 문제를 줄이는 것이 목표입니다. 확인 과정을 투명하고 효율적으로 운영하면 생산을 더 빠르고 안정적으로 시작할 수 있습니다. ProcessMind는 SAP ECC PP에서 자재 가용성 확인과 관련된 세부 프로세스를 한 단계 아래로 내려가 분석해 예상치 못한 대기열, 과도한 수작업 개입, 시스템 지연 등 숨은 지연의 원인을 보여줍니다. 지연 시간을 측정해 확인 과정을 더 빠르고 정확하게 재설계하는 데 필요한 분석 정보를 제공합니다.

원시 생산 데이터를 명확하고 실행 가능한 정보로 바꿔 관리자가 신속하게 근거 있는 의사결정을 내릴 수 있도록 하는 것이 목표입니다. 분석 정보가 개선되면 문제에 선제적으로 대응하고 프로세스를 지속적으로 개선하며 생산 운영을 전략적으로 최적화할 수 있습니다. ProcessMind는 SAP ECC PP 데이터를 바탕으로 동적 대시보드와 분석 정보를 제공하고 다양한 프로세스 속성과 전체 생산 실적의 관계를 보여줍니다. 표준 보고서에서 더 나아가 재작업 반복이나 잦은 변경 등 실적 편차의 근본 원인을 찾아 명확한 개선 방향을 제시합니다.

생산 계획이 현재 및 예상 고객 수요를 정확히 반영해 재고 부족과 과잉 생산을 모두 줄이는 것이 목표입니다. 이를 달성하면 재고 비용과 낭비를 줄이고 시장 수요를 안정적으로 충족해 고객 만족도를 높일 수 있습니다. ProcessMind는 SAP ECC PP의 수요부터 생산까지 전체 프로세스를 분석해 수요 신호와 이후 생산 계획 결정 사이의 불일치를 찾습니다. 계획 매개변수가 실제 수요 패턴과 맞지 않는 지점을 보여주므로 생산 계획을 조정해 수요에 더 빠르고 효율적으로 대응할 수 있습니다.

Production Planning 개선을 위한 6단계

템플릿 다운로드

생산 데이터 내보내기

데이터 세트 업로드

Production Planning 분석

생산 프로세스 변경 적용

생산 실적 모니터링

템플릿 다운로드

수행할 작업

SAP ECC PP Production Planning 데이터에 맞게 미리 구성된 Excel 템플릿을 열고 다운로드해 과거 데이터를 올바른 형식으로 준비합니다.

데이터 템플릿 가이드 보기 템플릿 다운로드

중요한 이유

표준 템플릿을 사용하면 데이터 수집이 간편해지고 일관성이 높아져 정확한 분석과 유의미한 결과를 얻을 수 있습니다.

기대 효과

SAP ECC PP Production Planning 데이터에 맞춰 구성된 Excel 템플릿으로, 데이터를 바로 입력할 수 있습니다.

기대할 수 있는 결과

SAP ECC PP 생산 계획의 실제 흐름 파악하기

ProcessMind에서 SAP ECC PP 생산 계획을 확인하세요. 직관적인 시각화와 데이터 기반 인사이트로 숨은 비효율과 주요 경로를 파악할 수 있습니다.

생산 병목을 정확히 파악합니다
자재 가용성과 리소스 활용을 개선합니다
생산 변형을 효과적으로 비교합니다
진행 상황을 추적하고 생산 목표를 달성합니다

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

일반적인 성과

생산 계획에서 확인할 수 있는 실제 개선 효과

이러한 성과는 SAP ECC PP의 생산 계획 프로세스를 최적화하고 데이터 기반 분석으로 비효율과 병목을 찾아낸 조직에서 확인할 수 있는 실질적인 개선 효과를 보여줍니다.

0 % faster

자재 확보 시간 단축

자재 조달 리드 타임 감소

Process mining은 자재 조달과 내부 물류의 병목을 찾아 제거해 생산 오더에 필요한 자재를 더 일찍 확보하도록 돕습니다. 이에 따라 대기 시간이 줄고 생산을 더 빨리 시작할 수 있습니다.

0 days faster

오더 릴리스 시간 단축

오더 릴리스 주기 평균 단축률

행정 절차와 승인을 간소화하면 계획 승인부터 생산 오더 릴리스까지 걸리는 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 그 결과 생산을 더 일찍 시작할 수 있습니다.

0 % increase

생산 일정 준수율 향상

정시 생산 시작 및 완료율 증가

Process mining으로 일정 편차의 근본 원인을 찾아 계획과 실행을 선제적으로 조정할 수 있습니다. 이를 통해 생산 일정을 더 안정적으로 운영하고 납기 예측의 정확도를 높일 수 있습니다.

0 % fewer

계획 변경 감소

잦은 생산 계획 변경 감소

계획 변경이 발생하는 원인을 파악하면 초기 계획을 안정화하고 사후 대응에 따른 변경을 줄일 수 있습니다. 이를 통해 운영 안정성과 리소스 배분을 개선할 수 있습니다.

0 % faster

생산 흐름 개선

전체 처리 시간 평균 단축률

생산 오더 릴리스부터 완료까지 전 과정을 최적화하면 드러나지 않던 지연과 부가가치를 만들지 않는 단계를 없앨 수 있습니다. 그 결과 생산 주기가 단축되고 전체 처리량이 늘어납니다.

0 % reduction

생산량 계획 일치도 향상

계획 수량과 실제 수량 간 편차 감소

계획 수량과 실제 생산량이 언제, 왜 달라지는지 파악하면 계획과 실행을 더 효과적으로 관리할 수 있습니다. 이를 통해 생산 목표를 꾸준히 달성할 수 있습니다.

결과는 프로세스 복잡성과 데이터 품질에 따라 달라집니다. 아래 수치는 SAP ECC PP 생산 계획에 중점을 둔 도입 사례에서 일반적으로 확인된 개선 수준입니다.

권장 데이터

먼저 중요한 속성과 활동을 수집하고, 필요에 따라 범위를 넓히세요.

이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

생산 오더의 고유 식별자입니다. 생산 계획 및 실행 프로세스에서 기본 케이스 식별자로 사용됩니다.

중요한 이유

관련된 모든 프로세스 이벤트를 연결하는 기본 식별자입니다. 이를 통해 각 생산 과정의 시작부터 끝까지 재구성하고 분석할 수 있습니다.

특정 시점에 생산 오더에서 발생한 업무 또는 시스템 이벤트의 이름입니다.

중요한 이유

프로세스 맵의 단계를 정의해 생산 워크플로를 시각화하고 분석하며 이해할 수 있게 합니다.

활동이 발생한 시점을 나타내는 정확한 타임스탬프입니다.

중요한 이유

이 속성은 이벤트의 시간 순서를 제공하며, 기간 계산과 성과 분석, 병목 파악에 필요합니다.

생산 오더를 실행하는 제조 시설 또는 장소입니다.

중요한 이유

제조 사업장별 성과를 비교해 특정 사업장의 문제나 우수 사례를 파악할 수 있습니다.

제조할 자재 또는 제품을 식별하는 고유 코드입니다.

중요한 이유

제품별 프로세스를 분석해 어떤 자재에서 비효율, 지연 또는 높은 비용이 발생하는지 파악할 수 있습니다.

오더에서 생산하도록 계획한 제품의 총수량입니다.

중요한 이유

생산량 편차를 측정하고 계획 정확도를 평가하는 기준입니다.

생산되어 재고로 입고된 제품의 실제 수량입니다.

중요한 이유

실제 생산량을 측정해 계획 목표와 직접 비교하고 성과를 평가할 수 있습니다.

기록된 첫 생산 활동의 타임스탬프로, 실제 실행 시작 시점을 나타냅니다.

중요한 이유

실제 생산 실행의 시작점을 제공해 시작 지연과 전체 생산 리드 타임을 정확하게 계산할 수 있습니다.

마지막 생산 활동의 타임스탬프로, 오더의 실제 완료 시점을 나타냅니다.

중요한 이유

생산 완료 시점을 나타내므로 정시 납품 성과와 전체 실행 시간을 정확하게 측정할 수 있습니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

이 이벤트는 새 생산 오더가 생성된 시점을 나타냅니다. 일반적으로 계획 실행이나 수동 입력으로 오더가 생성됩니다. 시스템에 새 오더 레코드를 저장하고 'CRTD'(생성됨) 상태가 부여되면 명시적으로 기록됩니다.

중요한 이유

모든 생산 오더 케이스는 이 이벤트에서 시작합니다. 이 이벤트부터 오더 릴리스까지 걸리는 시간을 분석하면 생산 전 계획 및 행정 설정 단계의 지연을 파악할 수 있습니다.

이 활동은 생산 오더를 공식 승인하고 실행 단계로 릴리스했음을 나타냅니다. 릴리스되면 자재 예약이 활성화되고 자재 출고와 실적 확인 등 생산 활동을 시작할 수 있습니다.

중요한 이유

계획에서 실행으로 넘어가는 중요한 이정표입니다. 오더 생성부터 릴리스까지 걸리는 시간은 계획 효율성을 보여주는 주요 지표입니다.

이 이벤트는 오더에 대한 실제 생산 작업이 시작된 시점을 나타냅니다. 생산 오더의 작업에 대한 첫 번째 실적 확인이 시스템에 입력되면 기록됩니다.

중요한 이유

이 활동을 통해 실제 생산 시작 시점을 확인할 수 있습니다. 일정 준수율을 측정하고 리소스 배정부터 작업 시작까지의 지연을 파악하는 데 필요합니다.

이 활동은 생산 현장 관점에서 생산 오더의 모든 작업이 완료되었음을 나타냅니다. 마지막 작업의 최종 실적 확인 항목으로 표시됩니다.

중요한 이유

이 이정표는 실제 생산 활동이 끝난 시점을 나타냅니다. 최초 실적 확인부터 최종 실적 확인까지 걸린 시간이 실제 생산 실행 시간입니다.

이 이벤트는 생산 오더에서 완제품을 재고로 입고한 내역을 기록합니다. 제조된 제품을 출하하거나 추가 가공에 사용할 수 있게 되었음을 나타냅니다.

중요한 이유

생산 프로세스의 최종 산출물을 나타내는 주요 완료 이정표입니다. 오더 릴리스부터 제품 입고까지 걸린 시간이 전체 생산 리드 타임입니다.

물류 관점에서 생산 오더를 최종 마감하는 행정 단계입니다. 이후 자재 이동이나 실적 확인을 막고 재무 정산을 진행할 수 있게 합니다.

중요한 이유

물류 관점에서 오더 수명 주기가 끝나는 시점입니다. 이 이벤트를 분석하면 생산 후 행정 업무를 포함한 전체 프로세스 기간을 파악할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

SAP ECC PP의 Production Planning을 process mining으로 분석하면 어떤 정보를 얻을 수 있나요?

Process mining은 생산 오더의 실제 흐름을 시각화해 숨은 지연, 재작업 반복, 생산 능력 병목을 보여줍니다. 자재 부족이 발생하는 지점을 찾고 리소스 활용의 비효율을 파악하며 계획 생산량과 실제 생산량의 차이를 확인할 수 있습니다. 이를 통해 표준 프로세스에서 벗어난 사례와 그 영향을 파악할 수 있습니다.

SAP ECC PP에서 Production Planning process mining을 시작하려면 어떤 데이터가 필요한가요?

주로 생산 오더와 관련된 주요 활동을 기록한 이벤트 로그가 필요합니다. 여기에는 사례 식별자로 사용할 생산 오더 번호, 활동명, 각 활동의 타임스탬프, 담당 사용자 또는 시스템 정보가 포함됩니다. 관련 테이블로는 AFKO, AFPO, JCDS, MKPF 등이 있습니다.

Production Planning process mining 프로젝트를 시작하면 초기 결과를 확인하기까지 보통 얼마나 걸리나요?

데이터를 성공적으로 추출하고 가져온 뒤 몇 주 안에 초기 프로세스 모델과 분석 결과를 얻을 수 있는 경우가 많습니다. 기간은 데이터의 복잡성과 가용성에 따라 달라집니다. 초기 결과를 바탕으로 현재 상태를 파악하고 구체적인 개선 기회를 더 깊이 분석할 수 있습니다.

Production Planning 프로세스에 process mining을 활용하면 어떤 이점이 있나요?

자재 가용성을 앞당기고 리소스 활용도를 최적화하며 생산 일정 준수율을 크게 높일 수 있습니다. Process mining은 생산 오더 릴리스 시간을 줄이고 전체 생산 효율성을 높이며 계획 생산량과 실제 생산량의 차이를 줄이는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 처리량을 높이고 운영 비용을 절감할 수 있습니다.

process mining으로 Production Planning의 자재 부족이나 생산 능력 병목 같은 문제를 구체적으로 해결할 수 있나요?

네. process mining은 이러한 문제의 근본 원인을 정확히 찾는 데 효과적입니다. 자재 가용성 확인이 지연을 일으키는 단계나 특정 작업장에서 병목이 발생하는 지점을 시각화할 수 있습니다. 편차와 소요 시간을 분석해 문제를 완화하는 데 필요한 실행 가능한 정보를 제공합니다.

SAP ECC PP에서 필요한 이벤트 데이터를 추출하는 과정이 어렵거나 오래 걸리나요?

SAP ECC PP는 복잡한 시스템이지만, 필요한 이벤트 로그 데이터를 추출하는 데 사용할 수 있는 표준 커넥터와 추출 방법이 마련되어 있습니다. 초기 설정에서는 관련 테이블과 필드를 신중하게 선정해야 합니다. 설정을 마치면 지속적인 분석을 위해 데이터 추출을 자동화할 수 있는 경우가 많습니다.

생산 계획 데이터에서 process mining을 수행하려면 어떤 기술 역량이나 도구가 필요합니까?

일반적으로 SAP 시스템용 데이터 커넥터가 포함된 process mining 소프트웨어 플랫폼이 필요합니다. 사용자는 데이터 분석과 생산 계획 프로세스에 대한 기본적인 이해가 있어야 합니다. 데이터 모델링과 변환에 관한 기술 지식도 도움이 될 수 있습니다.

process mining은 정해진 생산 계획 절차의 준수 여부를 확인하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

process mining은 실제 프로세스를 시각화해 이상적인 프로세스 또는 규정을 준수하는 프로세스 정의와 비교합니다. 생산 오더를 실행하는 동안 발생한 모든 편차와 우회, 승인되지 않은 단계를 자동으로 표시합니다. 이를 통해 규정 준수 위반을 지속적으로 모니터링하고 신속하게 파악할 수 있습니다.

생산 계획을 최적화해 효율을 높이세요

비효율을 찾아 처리 주기를 30% 단축하고 목표를 달성하세요.

무료 체험 시작하기

신용카드가 필요하지 않습니다. 지금 시작해 최적화를 진행하세요.