공급망 관리 개선하기

프로세스 최적화를 위한 6단계 가이드

데이터 템플릿 다운로드

공급망 관리

일반 시스템

프로세스 선택

연결된 작업 공간에서 계속 작업할 프로세스를 선택하세요.

사용 가능한 프로세스

사용 가능한 시스템

과제(8)목표(8)6단계 미리보기 결과 데이터 자주 묻는 질문(5)

Process mining으로 공급망을 개선하세요

ProcessMind는 공급망의 숨은 비효율과 병목을 찾아냅니다. 불필요한 재작업, 규정 준수 격차, 운영 비용과 배송 시간에 영향을 주는 지연을 파악할 수 있습니다. 데이터를 분석해 프로세스를 간소화하고 전반적인 성과를 높이는 데 필요한 정보를 제공합니다.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

자세한 설명 보기

오늘날처럼 세계 시장의 변화가 빠른 환경에서 공급망 관리 프로세스를 최적화하는 일은 사업 성과에 중요합니다. 하지만 수요 발생부터 조달, 제조, 창고 보관, 최종 배송까지 이어지는 복잡한 활동 속에는 비효율이 숨어 있는 경우가 많습니다. 여러 시스템에 걸친 현황을 한눈에 파악하기 어려워 단편적인 정보만으로 대응에 나서는 조직도 많습니다. ProcessMind는 특정 시스템의 한계를 넘어 물류 주문 흐름 전체를 살펴볼 수 있도록 지원합니다. 여러 운영 도구의 이벤트 데이터를 분석해 공급망 운영이 실제로 진행된 경로를 보여주고, 숨은 병목과 정해진 절차에서 벗어난 작업, 불필요한 재작업을 찾아냅니다. ERP, 창고 관리 시스템 또는 다른 소스 시스템에서 데이터가 들어오더라도 지연이 발생하는 지점, 리소스가 적절히 배분되지 않는 곳, 비용이 늘어나는 원인을 구체적으로 확인할 수 있습니다. 규정 준수 문제, 배송 지연, 고객 불만의 근본 원인을 파악해 공급망을 비용 부담에서 전략적 강점으로 바꾸는 데 필요한 정보를 제공합니다.

공급망 관리의 잠재력을 충분히 활용하려면 결과를 보고하는 것만으로는 부족합니다. 프로세스가 실제로 어떻게 실행되는지 이해해야 합니다. ProcessMind를 사용하면 물류 주문 프로세스의 각 단계가 실제로 진행되는 모습을 시각화하고, 리드 타임과 재고 수준, 운영 비용에 영향을 미치는 프로세스 차이를 확인할 수 있습니다. 워크플로를 간소화하고 중복 단계를 없애며 리소스를 소모하고 오류를 일으키는 수작업을 자동화할 기회도 파악할 수 있습니다. 자주 나타나는 경로와 각 경로의 성과 지표를 이해하면 모범 사례를 표준화하고 처리 주기를 단축하며 정시 배송률을 높일 수 있습니다. 프로세스 데이터 분석으로 얻은 인사이트를 바탕으로 데이터에 근거한 의사결정을 내리고, 재고 관리를 최적화하고, 공급업체와의 관계를 강화하며, 고객 경험을 개선할 수 있습니다. 사용하는 기술 환경과 관계없이 전체 가치 사슬에서 개선이 필요한 곳에 집중해 실질적인 성과를 거둘 수 있습니다.

문제를 찾는 데 그치지 않고, ProcessMind를 통해 프로세스 성과의 원인도 살펴볼 수 있습니다. 특정 케이스 변형을 자세히 확인하고 실제 프로세스 실행을 목표 모델과 비교하며 프로세스 이탈의 재무 영향을 수치로 파악할 수 있습니다. 이렇게 세부적으로 파악한 내용을 바탕으로 잠재적인 차질을 예측하고 규정 준수 위험에 선제적으로 대응하며 시장 변화에 맞춰 공급망 전략을 지속적으로 조정할 수 있습니다. 리소스의 실제 활용 현황을 확인해 유휴 시간이나 과부하를 찾아내고, 더 나은 리소스 배분을 결정할 수 있습니다. 추측에 의존하지 않고 실행 가능한 데이터 기반 인사이트로 공급망을 개선할 준비가 되셨나요? 시작은 간단합니다. ProcessMind는 기존 데이터 소스와 연동할 수 있도록 설계되어 있으며, 데이터 템플릿을 활용해 효율적이고 탄력적이며 고객 중심적인 공급망으로 나아갈 수 있습니다. 이 템플릿은 소스 시스템에서 이벤트 로그를 추출하는 과정을 간소화해 현재 IT 환경의 복잡성과 관계없이 빠르게 설정하고 가치를 확인할 수 있도록 지원합니다.

공급망 물류 프로세스 마이닝 효율 SCM 최적화 Compliance 병목 자동화 주문 이행 공급망 최적화 수요 계획 공급업체 운영

일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

약속한 배송일을 계속 지키지 못하면 고객 불만이 커지고 브랜드 평판이 나빠지며 계약상 위약금이 발생할 수 있습니다. 이런 지연은 주문 처리부터 최종 운송까지 주문에서 배송에 이르는 과정 어딘가에 숨은 비효율이 있다는 신호일 수 있습니다.

ProcessMind는 모든 물류 주문의 전체 처리 과정을 분석하고 실제 배송일을 요청된 배송일과 비교합니다. 창고 보관, 생산, 운송 등 지연을 일으키는 단계를 정확히 찾아내 근본 원인을 해결하고 정시 배송 성과를 크게 높일 수 있습니다.

재고 균형을 맞추는 일은 중요한 과제입니다. 재고가 지나치게 많으면 운전자본이 묶이고 보관 비용이 늘어납니다. 반대로 재고가 부족하면 판매 기회를 놓치고 생산이 중단될 수 있습니다. 이러한 문제는 수요 신호와 실제 공급망 운영이 서로 맞지 않을 때 발생하는 경우가 많습니다.

ProcessMind는 조달, 생산, 판매 활동을 연결해 재고 흐름을 명확하게 보여줍니다. 프로세스 지연이나 예측 오류가 과잉 재고 또는 재고 부족으로 이어지는 과정을 밝혀 재고 불균형의 근본 원인을 찾고, 데이터에 근거해 재고 수준을 최적화할 수 있습니다.

공급업체가 제때 납품하지 못하거나 품질 기준을 충족하지 못하면 생산 일정이 흔들리고 고객 주문이 지연되는 연쇄적인 문제가 발생합니다. 객관적인 데이터가 없으면 어떤 공급업체가 가장 큰 영향을 미치는지, 그 이유가 무엇인지 파악하기 어렵습니다.

ProcessMind는 구매 주문이 발행된 때부터 상품을 수령할 때까지 전체 과정을 추적해 데이터에 기반한 공급업체 성과표를 제공합니다. 공급업체의 납품 지연이나 미납이 공급망 전체에 미치는 영향을 수치로 파악해 공급업체 관계를 효과적으로 관리하고 위험을 줄일 수 있습니다.

급증하는 운송 및 물류 비용은 이익률을 직접 낮춥니다. 운송업체를 적절히 선정하지 못하거나 경로가 비효율적이고, 적재 물량을 제대로 통합하지 못하거나 앞선 단계의 지연을 만회하려고 비용이 큰 긴급 배송을 자주 이용하면 비용이 늘어날 수 있습니다.

ProcessMind는 물류 주문의 실제 운송 활동을 분석하고 경로, 운송업체, 운송 방식과 배송 시간 및 비용의 관계를 보여줍니다. 물량 통합 기회를 찾고 앞 단계의 병목이 비용이 큰 긴급 배송으로 이어지는 과정을 밝혀 물류 네트워크를 최적화하는 데 필요한 인사이트를 제공합니다.

창고 피킹, 포장, 품질 검사, 생산 등 주문 이행 프로세스의 특정 단계가 전체 공급망의 흐름을 늦추는 병목이 될 수 있습니다. 이런 병목은 리드 타임을 늘리고 전체 처리량을 낮추지만, 프로세스를 자세히 분석하지 않으면 정확한 위치를 찾기 어렵습니다.

ProcessMind는 전체 물류 주문 흐름을 시각화하고 각 활동의 소요 시간과 단계 사이의 대기 시간을 측정합니다. 주문이 쌓이는 곳과 지연을 크게 일으키는 단계를 정확히 찾아내 리소스를 재배치하고 운영을 간소화해 효율을 높일 수 있습니다.

물류 주문의 전체 수명 주기를 통합적으로 파악하지 못하면 공급망을 선제적으로 관리하기 어렵습니다. 가시성이 부족하면 파악하지 못한 영역이 생기고 문제가 발생한 뒤에야 대응하게 되며, 지연이나 비용 초과의 근본 원인을 찾기도 어렵습니다.

ProcessMind는 소스 시스템 데이터를 바탕으로 모든 물류 주문의 실제 처리 과정을 재구성해 수요 발생부터 배송 증빙까지 한눈에 볼 수 있도록 합니다. 이를 통해 파악하지 못했던 영역을 줄이고 팀이 전략적이고 데이터에 근거한 의사결정을 내리는 데 필요한 인사이트를 제공합니다.

수작업 오류, 잘못된 주문 이행, 표준 절차 이탈은 비용이 큰 재작업과 고객 반품, 리소스 낭비로 이어질 수 있습니다. 이러한 예외는 흐름을 방해하고 운영 비용을 높이며 잘못된 배송이 발생할 때마다 고객 신뢰를 떨어뜨립니다.

ProcessMind는 물류 주문의 전체 수명 주기에서 프로세스 이탈, 재작업 반복, 자주 발생하는 오류 지점을 자동으로 찾아 수치화합니다. 예외의 빈도와 영향, 근본 원인을 파악해 프로세스를 표준화하고 자동화를 도입하며 비용이 큰 실수를 줄일 수 있습니다.

내부 정책이나 외부 규정을 지키지 않으면 상당한 벌금, 감사 실패, 평판 손상으로 이어질 수 있습니다. 복잡한 공급망에서 모든 주문이 정해진 규정 준수 경로를 따르도록 관리하는 일은 쉽지 않습니다.

ProcessMind는 실행된 모든 프로세스를 정의된 규정 준수 규칙 및 표준 운영 절차와 자동으로 대조합니다. 승인 단계를 건너뛰거나 승인되지 않은 변경을 하는 등의 이탈을 표시하고 전체 감사 추적을 제공해 규정 준수 위험에 선제적으로 대응할 수 있도록 지원합니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

요청한 날짜까지 배송된 주문의 비율은 고객 만족도와 운영 신뢰성을 보여주는 중요한 지표입니다. 배송 약속을 꾸준히 지키면 고객 충성도가 높아지고 서비스 문의가 줄며, 경쟁이 치열한 시장에서 브랜드 평판을 강화할 수 있습니다.

ProcessMind는 원천 시스템의 이벤트 데이터를 분석해 물류 주문 프로세스 전체를 명확하게 보여줍니다. 요청 배송일과 실제 배송일을 자동으로 비교해 주문 이행, 생산, 운송 중 어디에서 지연이 발생했는지 원인을 파악합니다. 이를 바탕으로 개선이 필요한 부분에 집중해 정시 배송률을 높일 수 있습니다.

고객이 주문한 시점부터 상품을 받기까지 걸리는 시간을 줄이는 것은 시장 변화에 민첩하게 대응하고 효율을 높이는 데 중요합니다. 처리 시간이 짧아지면 운전자본 부담이 줄고 시장 변화에 더 빠르게 대응할 수 있으며, 고객 경험도 개선되어 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

ProcessMind는 원천 시스템과 관계없이 물류 주문 프로세스의 각 단계에 실제로 걸리는 시간을 시각화합니다. 전체 처리 시간을 늘리는 병목, 재작업 반복, 대기 시간을 정확히 찾아냅니다. 지연의 영향을 수치로 확인하면 시간을 가장 많이 줄일 수 있는 영역에 개선 노력을 집중할 수 있습니다.

재고 균형은 재무 건전성과 원활한 운영에 필수적입니다. 재고가 지나치게 많으면 자본이 묶이고 보관 비용이 늘어나며, 재고가 부족하면 매출 손실과 생산 지연이 발생합니다. 재고 수준을 최적화하면 불필요한 비용을 들이지 않고도 고객 수요에 대응할 수 있습니다.

ProcessMind는 재고 관련 의사결정과 이동이 공급망의 물류 주문 흐름에 미치는 영향을 분석합니다. 재고 활동을 주문 이행 주기 및 시스템의 실제 수요 데이터와 연계해 과잉 재고와 품절을 줄이고 재고 유지 비용을 절감하면서 서비스 수준을 유지할 기회를 찾습니다.

공급업체의 신뢰성은 안정적이고 예측 가능한 공급망의 기반입니다. 약속한 수량을 정시에 꾸준히 납품하면 생산 차질을 막고 고객 주문을 약속대로 이행할 수 있으며, 긴급 운송이나 안전 재고에 드는 비용도 줄일 수 있습니다. 공급업체의 우수한 성과는 운영 효율을 높이는 데 중요한 요소입니다.

ProcessMind는 시스템 데이터를 활용해 입고 흐름을 추적하고 공급업체 성과를 물류 주문 프로세스와 직접 연결합니다. 구매 주문일과 입고 활동을 비교 분석해 반복적으로 납품이 늦거나 규정을 준수하지 않는 공급업체를 찾아냅니다. 이를 통해 협업을 개선하고 전략적 파트너십을 강화하는 데 필요한 객관적인 데이터를 확보할 수 있습니다.

공급망 전반에서 상품을 이동하는 데 드는 비용을 줄이면 수익성과 운영 효율이 직접 개선됩니다. 서비스 수준을 유지하면서 운송 경로를 최적화하고, 화물을 통합하며, 적절한 운송 수단을 선택해야 합니다. 이는 재무 목표와 지속 가능성 목표 달성에도 도움이 됩니다.

ProcessMind는 주문 프로세스에서 상품 적재, 운송 중, 하역과 같은 물류 활동을 분석합니다. 비효율적인 경로, 적절하지 않은 운송 수단, 비용이 높은 긴급 배송의 과도한 사용을 찾아 배송 성과에 영향을 주지 않고 전체 물류 비용을 줄일 기회를 파악합니다.

잘못된 피킹이나 포장과 같은 주문 이행 오류는 반품과 재작업 비용을 늘리고 고객 불만으로 이어집니다. 오류 없이 주문을 이행하면 고객이 정확한 상품을 제때 받을 수 있어 브랜드 충성도가 높아지고 물류 운영 전반의 효율도 개선됩니다.

ProcessMind는 시스템 데이터를 활용해 주문 생성부터 출하까지 주문 이행의 모든 단계를 추적합니다. 잘못된 주문으로 이어지는 반복적인 오류 지점, 프로세스 이탈, 재작업을 찾아냅니다. 이러한 패턴을 시각화하면 시정 조치를 마련하고 주문 이행 오류를 크게 줄일 수 있습니다.

물류 운영 전반을 처음부터 끝까지 파악하는 것은 선제적인 의사결정과 위험 완화에 중요합니다. 전체 흐름이 보이면 잠재적 문제를 조기에 발견하고 리소스를 더 효과적으로 배분하며 전략을 개선할 수 있습니다. 사후 대응 중심의 문제 해결에서 벗어나 선제적으로 운영을 관리할 수 있습니다.

ProcessMind는 시스템 간 사일로를 넘어 물류 주문의 전체 여정을 하나의 통합된 맵으로 구성합니다. 시각화된 맵에서 모든 활동과 순서, 상호 의존성을 확인할 수 있어 숨겨진 프로세스 단계를 발견하고 진행 상황을 실시간으로 살펴보며 운영을 더 효과적으로 관리하는 데 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.

규제 기준과 내부 정책을 준수하면 벌금을 피하고 법적 지위를 유지하며 브랜드 평판을 보호할 수 있습니다. 공급망에서 규정 준수를 선제적으로 관리하면 법적·재무적 위험을 줄이고 이해관계자의 신뢰를 쌓을 수 있습니다.

ProcessMind는 사전에 정의한 규정 준수 규칙과 표준 운영 절차에 따라 프로세스 실행을 모니터링합니다. 품질 검사를 건너뛰거나 승인되지 않은 단계를 수행하는 등의 이탈을 자동으로 표시하고 변경할 수 없는 감사 추적 기록을 제공합니다. 이를 통해 기준을 적용하고 규정 준수 격차를 파악해 공급망 전반의 규정 준수를 확보할 수 있습니다.

공급망 관리를 최적화하는 6단계

데이터 연결

수행할 작업

ERP, WMS, TMS 등 공급망 시스템의 관련 데이터를 통합해 이벤트 로그를 구성합니다. 활동, 케이스, 타임스탬프가 포함되어 있는지 확인합니다.

데이터 템플릿 가이드 보기 템플릿 다운로드

중요한 이유

의미 있는 프로세스 분석을 위해서는 완전하고 정확한 데이터 기반이 필요합니다. 데이터가 일부만 있거나 부정확하면 효과적인 개선을 추진하기 어렵습니다.

기대 효과

process mining에 바로 사용할 수 있는 통합 데이터셋.

확인할 수 있는 내용

공급망의 실제 흐름을 파악하고 효율을 높이세요

ProcessMind는 공급망이 실제로 어떻게 운영되는지 보여주고, 배송과 비용에 영향을 주는 숨은 비효율과 편차를 드러냅니다.

공급망의 전체 흐름을 시각화합니다
프로세스 병목과 재작업 반복을 파악합니다
재고 수준과 리드 타임을 최적화합니다
정시 배송 성과를 높입니다

Discover your actual process flow

Identify bottlenecks and delays

Analyze process variants

Design your optimized process

일반적인 성과

공급망 관리의 실제 개선 효과

이러한 성과는 공급망에 process mining을 적용했을 때 조직이 얻을 수 있는 개선 효과를 보여줍니다. 물류 주문 처리의 비효율과 병목을 찾아 운영을 최적화하고 비용을 줄이며 전반적인 효율을 높일 수 있습니다.

0 %

주문 이행 시간 단축

프로세스 전체 소요 시간의 평균 단축률

병목을 찾아 제거하면 주문부터 배송까지 걸리는 시간을 크게 줄여 고객에게 더 빠르게 서비스를 제공하고 운영 흐름을 개선할 수 있습니다.

0 %

재고 비용 최적화

재고에 묶인 자본 감소

재고 흐름과 수요 패턴을 더 정확히 파악해 과잉 재고에 묶인 자본을 줄이고 비용이 큰 품절을 최소화하면 재고를 더 민첩하게 관리할 수 있습니다.

0 %

주문 재작업 감소

주문 이행 오류 감소

주문 처리와 이행 과정에서 오류가 발생하는 근본 원인을 찾아 제거하면 반품과 자재 낭비를 줄이고 고객 신뢰를 높일 수 있습니다.

0 %

정시 배송률 향상

배송 성공률 개선

Process mining은 배송 일정에 영향을 주는 병목을 찾아 해결합니다. 정시에 배송되는 주문의 비율이 높아져 고객 만족도도 직접 향상됩니다.

0 %

프로세스 규정 준수 개선

내부 및 외부 규정 준수 향상

모든 물류 주문 프로세스가 사전에 정한 기준과 규제 요건을 준수하는지 자동으로 모니터링하고 확인해 감사 위험과 잠재적 벌금을 줄입니다.

0 %

운송 비용 절감

물류 및 배송 비용 감소

긴급 배송의 근본 원인과 상품 운송 과정의 비효율을 찾아 물류 운영과 경로를 선제적으로 조정하면 불필요한 운송 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

결과는 프로세스 복잡성, 데이터 품질, 조직 환경에 따라 달라집니다. 제시된 수치는 여러 공급망 도입 사례에서 일반적으로 관찰된 개선 수준입니다.

권장 데이터

중요한 속성과 활동부터 시작하고, 필요에 따라 범위를 넓히세요.

이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

단일 물류 주문을 처음부터 끝까지 식별하는 고유 식별자로, 프로세스 분석의 기본 케이스 ID로 사용됩니다.

중요한 이유

관련된 모든 활동을 하나의 케이스로 연결하므로, 엔드투엔드 프로세스 흐름을 분석하는 데 필요한 process mining의 기본 속성입니다.

물류 프로세스에서 발생한 특정 업무 이벤트나 단계의 이름입니다. 예를 들어 '구매 주문 발행' 또는 '상품 출하'가 있습니다.

중요한 이유

이 속성은 프로세스 맵의 기반이 되어 공급망 단계의 순서를 시각화하고 분석할 수 있게 합니다.

특정 활동이 시작되거나 발생한 시점을 나타내는 타임스탬프입니다.

중요한 이유

활동을 시간순으로 정렬할 수 있으며, 처리 시간 계산과 병목 분석 등 시간 기반 계산에 필수적입니다.

특정 활동이 완료된 시점을 나타내는 타임스탬프입니다.

중요한 이유

활동 처리 시간을 계산해 부가가치가 발생하는 시간과 대기 시간을 구분할 수 있으므로 병목을 더 정확하게 분석할 수 있습니다.

활동을 수행한 사용자, 팀 또는 자동화 시스템의 이름이나 ID입니다.

중요한 이유

이 속성을 통해 사람 또는 시스템 리소스별로 분석할 수 있어 성과 비교, 업무량 조정, 규정 준수 추적이 가능합니다.

고객이 요청했거나 내부적으로 계획한 주문 배송일입니다.

중요한 이유

공급망 성과와 고객 만족도를 측정하는 주요 KPI인 정시 배송률을 계산하는 기준입니다.

인도 증명서로 확인된, 주문 상품이 고객에게 실제로 배송된 날짜입니다.

중요한 이유

실제 처리 시간을 측정하는 기준이 되며, 요청 배송일과 함께 정시 배송 성과를 판단하는 데 사용됩니다.

원자재나 부품을 공급하는 업체를 식별하는 고유 식별자입니다.

중요한 이유

공급업체별 성과를 분석해 리드 타임, 정시 배송률, 품질을 측정할 수 있으므로 조달 최적화에 중요합니다.

주문을 접수한 고객을 식별하는 고유 식별자입니다.

중요한 이유

고객별로 처리 시간과 정시 배송 등 성과 지표를 구분해 분석할 수 있습니다.

물류 주문에 포함된 제품을 식별하는 고유 식별자입니다. SKU나 자재 번호가 이에 해당합니다.

중요한 이유

제품별로 프로세스를 분석해 처리 시간이 긴 제품이나 예외가 자주 발생하는 제품을 찾을 수 있습니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

물류 주문 수명 주기가 공식적으로 시작되는 시점입니다. 고객이 요청한 상품이나 서비스가 주요 업무 시스템에 새 주문 문서로 입력되고 저장될 때 발생하는 이벤트입니다.

중요한 이유

이 프로세스의 주요 시작 이벤트입니다. 이 활동부터 다른 활동까지 걸리는 시간을 분석하면 주문부터 현금 회수까지의 전체 주기를 파악하고 초기 단계의 병목을 찾을 수 있습니다.

외부 공급업체에 구매 주문을 공식적으로 생성해 발송하는 활동입니다. 합의된 가격으로 상품이나 자재를 구매하겠다는 법적 약정을 의미합니다.

중요한 이유

공급업체 리드 타임이 시작되는 중요한 시점입니다. 이 이벤트부터 상품 입고까지 걸리는 시간을 분석하면 공급업체 성과를 관리하는 데 도움이 됩니다.

창고에서 피킹, 포장, 배송을 시작할 수 있도록 승인하는 배송 문서를 생성하는 시점입니다. 이 활동을 기점으로 주문 관리에서 물류 실행 단계로 넘어갑니다.

중요한 이유

영업팀과 물류팀 간의 주요 인계 지점입니다. 전체 주문 리드 타임의 중요한 구성 요소인 주문 이행 시간이 시작됩니다.

포장된 상품이 창고나 물류 센터에서 실제로 출발한 시점입니다. 이 이벤트는 일반적으로 소유권 위험을 이전하고 재고 및 매출 원가와 같은 재무 기록을 갱신합니다.

중요한 이유

운송 시간이 시작되는 중요한 시점입니다. 고객이 요청한 날짜를 기준으로 정시 출하 성과를 측정하는 데 필요한 날짜입니다.

출하된 상품을 기준으로 고객 청구 문서를 생성하는 활동입니다. 주문부터 현금 회수까지 이어지는 주기에서 재무 정산 단계가 시작됩니다.

중요한 이유

매출채권 프로세스로 넘어가는 지점입니다. 출하와 송장 발행 사이의 간격을 분석하면 청구 지연과 현금 흐름에 미치는 영향을 파악할 수 있습니다.

배송물이 고객이 지정한 장소에 도착해 실제로 인수된 시점입니다. 운송 구간이 끝나는 시점을 나타냅니다.

중요한 이유

운송 시간과 운송업체의 정시 배송 성과를 측정합니다. 고객 관점에서 주문부터 배송까지 걸리는 전체 시간을 계산하는 데 중요한 이벤트입니다.

고객이 배송물을 인수했다는 공식 확인으로, 서명이 포함되는 경우가 많습니다. 이 활동으로 물류 주문 이행 프로세스가 공식적으로 종료됩니다.

중요한 이유

주문이 성공적으로 이행되었음을 나타내는 최종 종료 이벤트입니다. 매출 인식과 배송 관련 분쟁 해결에 중요합니다.

주문 이행이 완료되기 전에 물류 주문이 종료된 상태입니다. 고객 요청이 이행되지 않았음을 나타내는 프로세스의 대체 종료 상태입니다.

중요한 이유

중요한 실패 이벤트입니다. 주문이 취소된 이유와 시점을 분석하면 영업, 상품 가용성 또는 고객 커뮤니케이션의 문제를 찾을 수 있습니다.

맞춤 데이터 권장 사항을 확인하려면 해당 프로세스를 선택하세요.

자주 묻는 질문

process mining이란 무엇이며 공급망 관리 개선에 어떻게 활용할 수 있나요?

Process mining은 운영 시스템의 이벤트 로그를 분석해 공급망 운영의 실제 흐름을 시각화합니다. 병목, 표준 프로세스에서 벗어난 사례, 긴 리드 타임이나 재작업 반복과 같은 비효율을 찾아냅니다. 이를 통해 공급망 전반에서 최적화와 비용 절감, 규정 준수가 필요한 영역을 파악할 수 있습니다.

공급망 process mining을 위해 시스템에서 어떤 데이터를 준비해야 하나요?

케이스 식별자(예: 물류 주문 ID), 각 단계의 활동명, 활동 발생 시각을 나타내는 타임스탬프가 포함된 이벤트 로그가 필요합니다. 리소스, 비용, 위치 등의 속성을 추가하면 분석을 보완할 수 있습니다. 이 기본 데이터로 전체 프로세스 인스턴스를 재구성할 수 있습니다.

공급망에 process mining을 적용하면 어떤 실질적인 개선을 기대할 수 있나요?

Process mining을 활용하면 주문부터 배송까지 걸리는 시간을 줄이고, 재고 수준을 최적화하며, 정시 배송률을 높일 수 있습니다. 비효율의 근본 원인을 찾아 주문 이행 오류를 없애고 물류 비용을 절감하며 공급망 전 과정의 가시성을 높일 수도 있습니다. 이를 통해 운영 효율을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다.

process mining 프로젝트를 시작하면 유용한 분석 결과를 얼마나 빨리 얻을 수 있나요?

데이터를 성공적으로 추출해 process mining 도구에 적재하면 보통 몇 주 안에 초기 분석 결과를 얻을 수 있습니다. 실행 가능한 개선 기회를 찾는 데 필요한 종합 분석에는 데이터 품질과 공급망 프로세스의 복잡성에 따라 몇 주에서 몇 달이 걸릴 수 있습니다. 지속적인 모니터링으로 계속해서 개선 기회를 확인할 수 있습니다.

process mining은 공급망의 병목을 어떻게 찾아 해결에 도움을 주나요?

물류 주문의 실제 경로와 소요 시간을 시각화하면 지연이 발생하는 지점과 리소스 부담이 큰 곳을 명확히 확인할 수 있습니다. 창고 피킹이나 운송 허브처럼 큰 지연을 일으키는 활동이나 단계를 구체적으로 찾아낼 수 있습니다. 이처럼 객관적으로 확인한 정보를 바탕으로 리소스 배분을 최적화하거나 일관되지 않은 단계를 표준화하는 등 개선이 필요한 영역에 집중할 수 있습니다.

process mining으로 규정 준수를 확인하고 프로세스 이탈을 파악할 수 있나요?

네. process mining은 정해진 프로세스 경로와 규정 준수 규칙에서 벗어난 사례를 효과적으로 찾아냅니다. 실제 프로세스 실행을 사전에 정의한 모델과 비교해 특정 단계를 건너뛰거나 순서를 바꾸어 수행하거나 정해진 시간 제한을 초과한 사례를 자동으로 표시할 수 있습니다. 이를 통해 규정 미준수의 명확한 근거를 확보하고 선제적으로 대응할 수 있습니다.

process mining을 수행하려면 어떤 기술 요건이나 역량이 필요한가요?

데이터를 추출할 원천 시스템에 대한 접근 권한, 데이터 조회 또는 보고서 작성에 대한 이해, process mining 소프트웨어 플랫폼이 필요합니다. 기술 지식이 있으면 도움이 되지만, 최신 process mining 도구는 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하는 경우가 많습니다. 분석 결과를 효과적으로 해석하려면 비즈니스 프로세스에 대한 지식이 중요합니다.

process mining이 기존 운영 시스템에 간섭하거나 장애를 일으키나요?

아니요. process mining은 운영 시스템에서 복사한 과거 데이터를 분석하는 비침습적 분석 기법입니다. 운영 중인 거래 환경에 접근하거나 이를 변경하지 않으므로 분석 중에도 일상적인 공급망 운영에는 영향이 없습니다.

공급망을 최적화하고 운영 효율을 높이세요

공급망 프로세스를 빠르게 파악하고 비용을 줄이세요.

무료 체험 시작하기

신용카드 없이 몇 분 만에 시작할 수 있습니다.