Attributi del dataset

Process Intelligence Process Intelligence Disponibile con una postazione Process Intelligence o superiore. Questa funzionalità è disponibile solo per le postazioni di questo piano o di un piano superiore. Confronti i piani Disponibile con una postazione Process Intelligence o superiore

Attributi del dataset

Nella scheda Attributi, la schermata mostra le seguenti colonne per associare e configurare gli attributi del dataset caricato:

Colonne configurabili

1. Nome visualizzato

Indica l’etichetta assegnata a ciascun attributo nella sezione di Process Mining dello strumento, ad esempio «ACTIVITY», «ID del caso» o «EVENTTIME». Modificando questo campo, si rinomina anche l’attributo.

2. Colonna nell’origine

Mostra il nome originale della colonna nel dataset caricato, ad esempio «ACTIVITY», «ID del caso» o «EVENTTIME».

3. Associazione / Espressione

Mostra come viene associato l’attributo. Gli attributi possono fare riferimento a una colonna dell’origine oppure essere calcolati tramite un’espressione. Vedere Attributi calcolati.

4. Visibile

I segni di spunta verdi indicano che l’attributo è visibile e verrà utilizzato nell’analisi. Può attivare o disattivare la visibilità secondo necessità.

5. Tipo di dati

Specifica il tipo di dati contenuti in ciascuna colonna. Ogni tipo viene convalidato per garantire l’integrità dei dati e rilevato automaticamente, ma può essere modificato se necessario.

Testo

Descrizione: Rappresenta dati testuali, come parole o caratteri alfanumerici.
Quando usarlo: Mappi a questo tipo le colonne che contengono informazioni descrittive, come le attività (ad esempio, “Crea ordine di acquisto”), i nomi o altri dati testuali.
Esempi: Nomi delle attività, stati e categorie.

Double

Descrizione: Rappresenta un numero in virgola mobile, ovvero un numero con cifre decimali.
Quando usarlo: Utilizzi questo tipo per le colonne che contengono dati numerici per i quali è necessaria la precisione decimale, come costi, percentuali o misurazioni.
Esempi: Costi (125,75), percentuali (45,67%) o altri valori decimali.

Integer

Descrizione: Rappresenta numeri interi, senza cifre decimali.
Quando usarlo: Utilizzi questo tipo per le colonne che contengono dati numerici per i quali non servono cifre decimali, come ID, conteggi o posizioni in classifica.
Esempi: ID dei casi, conteggi di elementi, quantità o qualsiasi campo contenente numeri interi.

Timestamp

Descrizione: Rappresenta informazioni su data e ora in un formato specifico (ad esempio, “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”). Il formato può essere modificato nella colonna del formato.
Quando usarlo: Mappi a questo tipo qualsiasi colonna che registri l’orario degli eventi, ad esempio quando inizia o termina un’attività. Questo è importante affinché il Process Mining possa ordinare correttamente gli eventi.
Esempi: Ora di inizio o di fine di un evento, oppure timestamp delle attività.

Boolean

Descrizione: Rappresenta un valore vero/falso.
Quando usarlo: Mappi a questo tipo le colonne che contengono valori binari sì/no o vero/falso, come indicatori o stati di approvazione.
Esempi: “Approvato”, “IsComplete” o “Attivo”.

6. Formato dell’origine

Per i Timestamp, ProcessMind supporta i formati più comuni, che vengono rilevati automaticamente al caricamento dei dati. Se necessario, è possibile modificarli.

info

Il separatore tra i componenti di un timestamp, come il «-» in «2024-01-02 20:25», può essere «-», «/», «.» o «,». Il dataset può contenere uno o più di questi separatori. Il sistema li considera spazi e prende in esame solo i numeri. Nella tabella seguente, quindi, vedrà le date e gli orari formattati senza i caratteri separatori.

Nome visualizzato	Esempio
ISO 8601	2024-10-08T14:30:45Z
Data/ora di Excel	44829.60416667
yyyy MM dd HH:mm	2024 10 08 14:30
yyyy MM dd HH:mm:ss	2024 10 08 14:30:45
yyyy MM dd HH:mm:ss.SSS	2024 10 08 14:30:45.123
yyyy MM dd HH:mm:ss.SSSSSS	2024 10 08 14:30:45.123456
yyyy MM dd	2024 10 08
yyyyMMdd	20241008
dd MM yy	08 10 24
dd MM yyyy	08 10 2024
dd MM yy HH:mm	08 10 24 14:30
dd MM yyyy HH:mm	08 10 2024 14:30
dd MM yy HH:mm:ss	08 10 24 14:30:45
dd MM yyyy HH:mm:ss	08 10 2024 14:30:45
d M yyyy	8 10 2024
d M yyyy HH:mm:ss	8 10 2024 14:30:45
MM dd yy	10 08 24
MM dd yyyy	10 08 2024
MM dd yy HH:mm	10 08 24 14:30
MM dd yyyy HH:mm	10 08 2024 14:30
MM dd yy HH:mm:ss	10 08 24 14:30:45
MM dd yyyy HH:mm:ss	10 08 2024 14:30:45
M d yyyy	10 8 2024
M d yyyy HH:mm:ss	10 8 2024 14:30:45
d MMM yyyy	8 Oct 2024
d MMM yyyy hh:mm a	8 Oct 2024 02:30 PM
d MMM yyyy hh:mm:ss a	8 Oct 2024 02:30:45 PM
d MMM yy	8 Oct 24
d MMM yy hh:mm a	8 Oct 24 02:30 PM
d MMM yy hh:mm:ss a	8 Oct 24 02:30:45 PM
d MM yyyy	8 10 2024
d MM yyyy hh:mm a	8 10 2024 02:30 PM
d MM yyyy hh:mm:ss a	8 10 2024 02:30:45 PM
d MM yy	8 10 24
d MM yy hh:mm a	8 10 24 02:30 PM
d MM yy hh:mm:ss a	8 10 24 02:30:45 PM
MMM d yyyy	Oct 8 2024
MMMM d yyyy	October 8 2024
MMM d yyyy hh:mm a	Oct 8 2024 02:30 PM
MMMM d yyyy hh:mm a	October 8 2024 02:30 PM

7. Valori

Mostra un’anteprima dei dati effettivi presenti nel dataset per ciascun attributo:

ACTIVITY: contiene valori come «Create Purchase Order Item» e «Send Purchase Order».
ID del caso: contiene ID univoci come «1116524», «1116530» e altri.
EVENTTIME: mostra timestamp nel formato «2016-06-15 00:00:00+00» e «2016-06-17 00:00:00+00».

Argomenti correlati

Attività del dataset: configuri le impostazioni delle attività.
Dati del dataset: visualizzi un’anteprima dei dati grezzi.
Associazione dei dataset: associ i dati a un modello di processo.

Progettazione. Analisi. Miglioramento. Costruisca un’architettura dei processi integrata e mantenga il controllo.

Acceda subito, senza carta di credito né attese. Trasformi il modo in cui opera la Sua organizzazione in una progettazione dei processi chiara e interconnessa.

Definisca l’architettura dei processi, le responsabilità e i controlli, e allinei ruoli e compiti a ogni livello.

Inizi la prova gratuita e crei una base affidabile per governare, gestire e migliorare costantemente i processi della Sua organizzazione.

Inizi ora la prova gratuita