Configurazione del dataset

Guida alla schermata del dataset

Dopo che il dataset è stato completamente caricato, ProcessMind apre la schermata Dataset. Qui può configurare il modo in cui i dati vengono interpretati per il Process Mining: quali colonne contengono il caso, l’attività e i timestamp, che cosa contiene il file caricato e quali righe analizzare. La stessa schermata viene utilizzata per ogni formato di file supportato.

Due guide correlate aiutano a preparare e utilizzare i dati:

• Qualità dei dati: comprendere il badge di qualità e il pannello laterale della qualità.
• Raccomandazioni AI sui dati: lasciare che l’AI suggerisca miglioramenti al dataset e alla mappatura.

1. Nome del dataset

L’intestazione mostra Dataset: seguito dal nome del dataset aperto. Faccia clic sul nome per modificarlo e assegnargli un nome riconoscibile, ad esempio Customer Orders Data o Incident Reports. Nell’intestazione sono presenti anche il pulsante dei commenti e il badge di qualità del dataset.

2. Schede

Sotto l’intestazione, il dataset viene configurato tramite schede:

• Generale: si apre per prima; consente di sostituire o aggiungere dati, verificare i dettagli del file, mappare le colonne di Process Mining e impostare un filtro per il dataset.
• Attributi: consente di rivedere le colonne rilevate, rinominarle, associare un’espressione e nascondere quelle da escludere dall’analisi.
• Attività: offre gli stessi controlli per le attività ricavate dai dati.
• Dati: consente di visualizzare le righe così come vengono lette da ProcessMind, con paginazione e ordinamento.
• Raccomandazioni Process Intelligence Process Intelligence Disponibile con una postazione Process Intelligence o superiore. Solo le postazioni di questo piano o di un piano superiore possono utilizzare questa funzionalità. Confronta i piani : lascia che l’AI suggerisca miglioramenti al dataset e alla mappatura. Non viene mostrata per i dataset di simulazione.

3. La scheda Generale

Avvisi del dataset

Quando un problema impedisce ancora l’analisi, sopra i pannelli viene visualizzato un elenco rosso. Indica ciò che manca: ID caso, Attività o Ora di fine nel pannello Process Mining, attività prive di dati, attributi senza valori oppure una mancata corrispondenza tra un file ricaricato e il tipo di processo selezionato.

Sostituisci dati / Aggiungi dati

Il pannello a sinistra consente di caricare nuove righe:

• Sostituisci dati è l’opzione predefinita: trascini un file nel riquadro oppure faccia clic per cercarlo. La sostituzione rimuove le righe attuali e aggiorna ogni processo che utilizza il dataset.
• Aggiungi dati: attivi l’interruttore Aggiungi per aggiungere invece le righe ai dati esistenti. La struttura del file aggiunto deve corrispondere a quella del dataset attuale.

Per i dataset di simulazione, questo pannello indica soltanto che il dataset è stato generato da una simulazione.

Dettagli

Il pannello a destra elenca le informazioni che ProcessMind conosce sul file:

• Nome file, Caricato il, Dimensione, Righe e Ultima modifica del file.
• Tipo di processo e Sistema di origine: il processo aziendale e il sistema di origine rilevati, utilizzati per la mappatura automatica delle colonne.

L’icona delle impostazioni accanto a Tipo di processo apre Impostazioni del tipo di processo, dove può scegliere un altro processo e sistema oppure fare clic su Rileva automaticamente processo e sistema e quindi su Salva. La modifica di uno dei due elementi può modificare tutte le mappature delle colonne.

Il menu (⋯) nell’intestazione del pannello offre le opzioni Aggiungi al modello, Scarica, Mostra utilizzo per vedere quali processi utilizzano il dataset e Ottieni ID tabella dati per gli ID della tabella dati e del tenant utilizzati nelle chiamate API.

Process Mining

Mappi le colonne richieste dal Process Mining. I tre campi obbligatori sono:

1. ID caso: l’identificatore univoco di ogni caso.
2. Attività: la colonna che diventa l’elenco delle attività del processo.
3. Ora di fine: il timestamp utilizzato come momento in cui si è verificata l’attività.

I campi facoltativi aggiungono contesto all’analisi:

1. Ora di inizio: il momento in cui è iniziata l’attività. Se i dati contengono un solo timestamp, lo mappi come ora di fine.
2. Utente: chi ha eseguito l’attività.
3. Costo: il costo dell’attività.
4. tCO₂e: l’impronta di carbonio dell’attività, espressa in tonnellate di CO2 equivalente, utilizzata per metriche di sostenibilità come il grafico tCO₂e per attività nelle Dashboard (vedere Grafici del processo).

Filtro globale del dataset

Il Filtro globale del dataset restringe le righe analizzate da ProcessMind. Faccia clic su Aggiungi espressione filtro… per creare un filtro sulle righe nell’editor delle espressioni; il filtro viene applicato ovunque sia utilizzato il dataset.

Passaggi finali

• Rivedere le selezioni: prima di procedere con l’analisi, verifichi che le colonne corrette siano mappate su ID caso, Attività e Ora di fine.
• Eliminare gli avvisi: risolva gli eventuali avvisi del dataset ancora presenti, quindi continui con il Process Mining sui dati configurati.

Una volta completati questi passaggi, ProcessMind utilizza il dataset per l’individuazione dei processi, le Dashboard e la simulazione senza richiedere altre configurazioni.