Confronto dei dati

In ProcessMind può designare un set di dati principale e un set di dati di confronto per analizzare le differenze nel flusso, nelle prestazioni e nei risultati tra periodi, aree geografiche, sistemi o qualsiasi altra segmentazione.

Configurazione di un confronto

1. Scelga il set di dati principale: il set di dati che desidera analizzare in dettaglio. Nella pagina Dati, la barra laterale dei dati lo contrassegna come Principale.
2. Aggiunga un set di dati di confronto: nella sezione Confronto della barra laterale dei dati, faccia clic su Aggiungi confronto e scelga il set di dati. Nel pannello di mappatura di un processo può anche utilizzare Aggiungi dati da confrontare in Set di dati di confronto.
3. Scambi o riordini: dal menu di un set di dati può utilizzare Imposta come principale, Sposta in alto o Sposta in basso per modificare il lato associato a ciascun set di dati.
4. Rimuova un set di dati: passi il cursore su una riga di confronto nella barra laterale e faccia clic su ✕, oppure utilizzi Rimuovi dati dal modello nel pannello di mappatura.
5. Allinei le mappature: verifichi che entrambi i set di dati utilizzino la stessa configurazione per ID caso, attività e timestamp, altrimenti il confronto non sarà significativo.

Per informazioni sul funzionamento dei ruoli dei set di dati, ovvero sul passaggio a principale, la promozione o la rimozione dei set di dati, consulti Principale e confronto.

Gli abbinamenti più comuni includono mese scorso rispetto a questo mese, prima rispetto a dopo una modifica e area A rispetto ad area B.

Che cosa è possibile confrontare

Dopo aver configurato un confronto, ProcessMind evidenzia le differenze:

• Differenze nel flusso: attività apparse, scomparse o cambiate in frequenza tra i due set di dati.
• Differenze nelle prestazioni: tempo e costo per attività, per caso e per variante.
• Differenze nei risultati: come è cambiata la distribuzione dei casi nel processo.

Interpretazione del confronto

• Cerchi cambiamenti strutturali: un nuovo passaggio o un passaggio rimosso indica generalmente una modifica al sistema o alle politiche.
• Si concentri sulle differenze nelle prestazioni: una variante più lenta in un set di dati è un punto di partenza concreto per l’analisi.
• Convalidi con i filtri: restringa entrambi i set di dati utilizzando gli stessi filtri per confrontare elementi omogenei.

Interventi sui risultati

Utilizzi il confronto per dimostrare l’impatto:

• Analisi prima/dopo: la modifica apportata ha effettivamente migliorato il processo?
• Benchmarking: come si confronta un’area geografica o un team con un altro?
• Previsione: utilizzi i risultati nella simulazione per proiettare che cosa comporta la tendenza per il futuro.

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