Analisi degli scenari ipotetici con la simulazione
Analizzare scenari ipotetici con la simulazione
L’analisi «what if» utilizza la simulazione per confrontare diversi scenari prima di investire tempo e risorse in una modifica. Creando scenari e confrontandone i risultati, può prendere decisioni informate sulle modifiche ai processi. Può eseguire un’analisi «what if» sui Suoi processi con una prova gratuita.
Confrontare gli scenari
La simulazione, da sola, fornisce previsioni utili, ma è dal confronto che emergono le informazioni più significative:
- Confronti la situazione prima e dopo una modifica proposta
- Confronti i risultati simulati con i dati storici effettivi
- Confronti più scenari alternativi
Confrontare i dataset in ProcessMind
Poiché i risultati della simulazione sono un dataset standard di Event Log, ProcessMind offre strumenti versatili per confrontare qualsiasi dataset, simulato, storico o una combinazione dei due.
Come confrontare i dataset
- Verifichi che i dataset da confrontare siano associati al modello (consulti la sezione Associazione dei dataset).
- Imposti un dataset come dataset principale e un altro come dataset di confronto (consulti la sezione Confronto dei dati).
- Apra le Dashboard: i grafici mostrano affiancati il dataset principale e quello di confronto.
Che cosa si può confrontare?
| Metrica | Descrizione |
|---|---|
| Tempo di attraversamento | Tempo totale dall’inizio al completamento del caso |
| Tempo di attesa | Tempo che i casi trascorrono in attesa delle risorse |
| Tempo di elaborazione | Tempo effettivo di lavoro delle attività |
| Numero di casi | Numero di casi completati |
| Lunghezza della coda | Numero di casi in attesa di una risorsa |
| Distribuzione dei percorsi | Percorsi seguiti dai casi nel processo |
Analisi prima e dopo
Lo scenario ipotetico più comune consiste nel verificare una modifica al processo:
Scenario: aggiungere risorse
Domanda: che cosa succede se si aggiunge un altro addetto alle approvazioni?
Procedura:
- Crei una simulazione di base di riferimento con il personale attuale
- Crei una simulazione modificata con una capacità maggiore
- Confronti i risultati
Esempio di risultati
| Metrica | Base di riferimento | +1 addetto | Miglioramento |
|---|---|---|---|
| Tempo medio di attraversamento | 5,2 giorni | 3,8 giorni | 27% più rapido |
| Tempo medio di attesa | 2,1 giorni | 0,9 giorni | Riduzione del 57% |
| Casi/settimana | 150 | 195 | 30% in più |
| Lunghezza media della coda | 64 casi | 16 casi | Code più corte del 75% |
Analisi costi-benefici
Combini i risultati della simulazione con i dati sui costi per calcolare il ROI. Se l’aggiunta di un addetto costa 60.000 $ all’anno ma aumenta il throughput del 30%, può quantificare l’impatto sul business.
Confrontare i risultati con i dati effettivi
Una funzionalità fondamentale della simulazione consiste nel confrontare le previsioni simulate con i dati storici effettivi.
Perché confrontare i risultati con i dati effettivi?
- Convalidi il modello: se la simulazione corrisponde ai dati storici, il modello è accurato
- Individui le differenze: gli scostamenti mostrano dove il modello deve essere perfezionato
- Misuri i miglioramenti: confronti i nuovi dati effettivi con le previsioni simulate
Come confrontare i dati simulati con quelli effettivi
- Esegua una simulazione per un periodo storico
- Carichi o selezioni i dati storici effettivi relativi allo stesso periodo
- Utilizzi la funzionalità Confronta per visualizzare le differenze
Interpretare le differenze
| Se la simulazione mostra… | Possibile causa |
|---|---|
| Tempi più brevi rispetto ai dati effettivi | Ritardi non inclusi nel modello, complessità sottostimata |
| Tempi più lunghi rispetto ai dati effettivi | Tempi di elaborazione sovrastimati, vincoli non necessari |
| Percorsi diversi | Le probabilità dei gateway non corrispondono alla realtà |
| Sovraccarico delle risorse | Vincoli di capacità configurati in modo errato |
Confrontare più scenari
Confronti più di due scenari per individuare la configurazione ottimale:
Scenario: individuare il livello di personale ottimale
Domanda: quanti addetti alle approvazioni servono?
Procedura: crei più simulazioni con diversi livelli di personale
Esempio: analisi del livello di personale
| Addetti | Throughput | Lunghezza della coda | Tempo di attesa | Costo |
|---|---|---|---|---|
| 2 | 100 casi/settimana | 64 casi | 4,5 giorni | 120.000 $ |
| 3 | 145 casi/settimana | 37 casi | 1,8 giorni | 180.000 $ |
| 4 | 160 casi/settimana | 11 casi | 0,5 giorni | 240.000 $ |
| 5 | 165 casi/settimana | 5 casi | 0,2 giorni | 300.000 $ |
Risultato: aggiungere un terzo addetto offre il miglior rapporto tra costi e benefici. Il quarto e il quinto producono rendimenti decrescenti.
Scenari ipotetici comuni
Riprogettazione dei processi
Verifichi l’effetto di modifiche strutturali al processo:
- Cosa succede se elimina un passaggio di approvazione manuale?
- Cosa succede se aggiunge un controllo di qualità?
- Cosa succede se esegue in parallelo attività sequenziali?
Variazioni della domanda
Si prepari a diversi livelli di domanda:
- Cosa succede se la domanda aumenta del 50%?
- Cosa succede in caso di picchi stagionali?
- Cosa succede se una campagna di marketing raddoppia i casi in ingresso?
Variazioni delle risorse
Ottimizzi il personale e i sistemi:
- Cosa succede se forma i dipendenti per svolgere più attività?
- Cosa succede se automatizza un’attività manuale?
- Cosa succede se affida alcune attività a fornitori esterni?
Tempistiche del processo
Valuti l’impatto degli orari e delle tempistiche:
- Cosa succede se prolunga l’orario di attività?
- Cosa succede se aggiunge un turno nel fine settimana?
- Cosa succede se scagliona le pause pranzo?
Buone pratiche per l’analisi what-if
1. Definisca una base di riferimento
Prima di verificare le modifiche, crei sempre una simulazione convalidata come base di riferimento. Potrà usarla per confrontare i risultati.
2. Modifichi una variabile alla volta
Quando possibile, isoli le variabili per comprenderne l’impatto individuale. Modificare più elementi contemporaneamente rende difficile attribuire i miglioramenti.
3. Utilizzi parametri realistici
Quando disponibili, basi i parametri della simulazione sui dati effettivi. Valori non realistici producono risultati inaffidabili.
4. Consideri più metriche
Non ottimizzi una sola metrica. Ridurre i tempi di elaborazione potrebbe compromettere la qualità o aumentare il rischio di esaurimento del personale.
5. Documenti gli scenari
Tenga traccia con chiarezza delle modifiche apportate in ogni scenario. In questo modo i risultati potranno essere riprodotti e condivisi.
6. Convalidi i risultati prima di intervenire
Quando possibile, convalidi le previsioni della simulazione con test su piccola scala prima di procedere con l’implementazione completa.
Presentare i risultati
Quando condivide i risultati dell’analisi what-if con le parti interessate:
- Parta dalla domanda: quale problema aziendale sta cercando di risolvere?
- Mostri il confronto: affiancare le metriche consente di vedere chiaramente le differenze
- Quantifichi l’impatto: traduca i risultati in valore aziendale, ad esempio tempo risparmiato, costi ridotti e ricavi aggiuntivi
- Riconosca l’incertezza: la simulazione è una previsione, non una garanzia
Passaggi successivi
Progettazione. Analisi. Miglioramento. Costruisca un’architettura dei processi integrata e mantenga il controllo.
Acceda subito, senza carta di credito né attese. Trasformi il modo in cui opera la Sua organizzazione in una progettazione dei processi chiara e interconnessa.
Definisca l’architettura dei processi, le responsabilità e i controlli, e allinei ruoli e compiti a ogni livello.
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