Funzioni di aggregazione per caso

Funzioni per aggregare i valori di tutti gli eventi appartenenti allo stesso caso.

Comprendere le aggregazioni per caso

Nel Process Mining, un caso rappresenta una singola istanza di un processo, ad esempio un ordine, un ticket o il percorso di un cliente. Ogni caso comprende più eventi, ovvero i singoli passaggi o le attività.

Le funzioni di aggregazione per caso calcolano i valori di tutti gli eventi di un caso e rendono il risultato disponibile per ciascun evento. In questo modo è possibile:

• Calcolare i valori totali di un caso, ad esempio l’importo complessivo di un ordine
• Individuare modelli ricorrenti nei casi, ad esempio il numero di eventi di rilavorazione
• Confrontare i singoli eventi con le statistiche a livello di caso

Modelli ricorrenti

• Calcolare i totali del caso:

  caseSum(ItemAmount)           // Total order value
  caseCount()                   // Number of events in case
  caseCountDistinct(Resource)   // Unique resources involved

• Individuare i valori estremi:

  caseMin(Timestamp)            // First event time
  caseMax(Timestamp)            // Last event time
  caseMax(Timestamp) - caseMin(Timestamp)   // Total case duration

• Aggregazioni condizionali:

  caseCountIf(Status == "Error")            // Error count
  caseSumIf(Amount, Activity == "Payment")  // Total payments
  caseAvgIf(Duration, Activity == "Review") // Avg review time

• Confrontare un evento con il caso:

  Duration / caseAvg(Duration)  // Is this event faster/slower than average?

Aggregazioni progressive

Le aggregazioni progressive calcolano i valori cumulativi fino all’evento corrente, incluso. Procedendo in ordine cronologico tra gli eventi di un caso, il valore progressivo si aggiorna.

Sono utili per:

• Monitorare i totali cumulativi (somma progressiva)
• Individuare la posizione di un evento (conteggio progressivo)
• Calcolare le medie mobili

Modelli di aggregazione progressiva

• Totali cumulativi: monitorare come un valore si accumula nel corso del caso:

  caseRunningSum(ItemAmount)   // Cumulative order total at each event

  Evento	Importo	caseRunningSum(Amount)
  1	100	100
  2	50	150
  3	75	225

• Posizione dell’evento: individuare la posizione di un evento nella sequenza del caso:

  caseRunningCount()   // 1, 2, 3, 4...

• Media mobile: calcolare la media fino al punto corrente:

  caseRunningAvg(Duration)   // Average duration so far

• Logica basata sulla posizione:

  if(caseRunningCount() == 1, "First", 
     if(caseRunningCount() == caseCount(), "Last", "Middle")
  )

Funzioni statistiche

Funzioni statistiche per analizzare la distribuzione dei valori all’interno di un caso.

• Percentili: individuare la posizione di un valore rispetto agli altri valori del caso. Inserisca il percentile come frazione compresa tra 0 e 1, ad esempio 0.9 per il 90° percentile:

  casePercentile(Duration, 0.5)   // Median duration in this case
  casePercentile(Duration, 0.9)   // 90th percentile

• Varianza: misurare la dispersione dei valori:

  caseVariance(Amount)           // Variation within this case

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