Funzioni di aggregazione per caso

Funzioni per aggregare i valori di tutti gli eventi appartenenti allo stesso caso.

Comprendere le aggregazioni per caso

Nel Process Mining, un caso rappresenta una singola istanza di un processo, ad esempio un ordine, un ticket o il percorso di un cliente. Ogni caso contiene più eventi, ovvero i singoli passaggi o le singole attività.

Le funzioni di aggregazione per caso calcolano i valori di tutti gli eventi di un caso, rendendo il risultato disponibile per ogni evento. Ciò consente di:

• Calcolare i valori totali di un caso, ad esempio l’importo totale di un ordine
• Individuare pattern all’interno dei casi, ad esempio il numero di eventi di rilavorazione
• Confrontare i singoli eventi con le statistiche a livello di caso

Pattern comuni

• Calcolo dei totali del caso:

  caseSum(ItemAmount)           // Total order value
  caseCount()                   // Number of events in case
  caseCountDistinct(Resource)   // Unique resources involved

• Individuazione dei valori estremi:

  caseMin(Timestamp)            // First event time
  caseMax(Timestamp)            // Last event time
  caseMax(Timestamp) - caseMin(Timestamp)   // Total case duration

• Aggregazioni condizionali:

  caseCountIf(Status == "Error")            // Error count
  caseSumIf(Amount, Activity == "Payment")  // Total payments
  caseAvgIf(Duration, Activity == "Review") // Avg review time

• Confronto tra evento e caso:

  Duration / caseAvg(Duration)  // Is this event faster/slower than average?

Aggregazioni cumulative

Le aggregazioni cumulative calcolano i valori cumulativi fino all’evento corrente incluso. Quando percorre cronologicamente gli eventi di un caso, il valore cumulativo si aggiorna.

Sono utili per:

• Monitorare i totali cumulativi, ovvero la somma progressiva
• Individuare la posizione dell’evento, ovvero il conteggio progressivo
• Calcolare medie mobili

Pattern delle aggregazioni cumulative

• Totali cumulativi: monitori come si accumula un valore nel caso:

  caseRunningSum(ItemAmount)   // Cumulative order total at each event

  Evento	Importo	caseRunningSum(Importo)
  1	100	100
  2	50	150
  3	75	225

• Posizione dell’evento: individui la posizione di un evento nella sequenza del caso:

  caseRunningCount()   // 1, 2, 3, 4...

• Media mobile: calcoli la media fino al punto corrente:

  caseRunningAvg(Duration)   // Average duration so far

• Logica basata sulla posizione:

  if(caseRunningCount() == 1, "First", 
     if(caseRunningCount() == caseCount(), "Last", "Middle")
  )

Funzioni statistiche

Funzioni statistiche per analizzare la distribuzione dei valori all’interno di un caso.

• Percentili: individui la posizione di un valore rispetto agli altri valori del caso. Indichi il percentile come frazione da 0 a 1, quindi 0.9 corrisponde al 90° percentile:

  casePercentile(Duration, 0.5)   // Median duration in this case
  casePercentile(Duration, 0.9)   // 90th percentile

• Varianza: misuri quanto sono dispersi i valori:

  caseVariance(Amount)           // Variation within this case

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