Process Mining
Il Process Mining ricostruisce il Suo processo aziendale reale dai dati degli Event Log già registrati dai Suoi sistemi. Invece di basarsi su come il processo dovrebbe essere, ProcessMind scopre ciò che accade nella pratica, comprese scorciatoie, rilavorazioni ed eccezioni che non sono mai state incluse nel modello.
Il flusso di analisi
Il Process Mining inizia dai dati degli eventi e termina con una mappa interattiva del processo:
- Carichi i dati: importi un Event Log CSV o XLSX, seguendo i formati di dati supportati.
- Mappi le colonne: indichi a ProcessMind quali colonne contengono il Case ID, l’attività e i timestamp nella configurazione del dataset.
- Analizzi il processo: ProcessMind ricava un modello di processo dalla sequenza delle attività nei dati.
Analizzare il modello
Dopo la mappatura del dataset, ProcessMind crea un modello che riflette il flusso reale del lavoro:
- Le attività diventano gli elementi costitutivi del processo.
- I collegamenti mostrano quali attività si verificano dopo le altre, con un peso basato sulla frequenza.
- La frequenza e le prestazioni vengono registrate per ogni transizione, così può vedere dove i casi trascorrono più tempo.
Esplori la mappa risultante con il grafo del processo e analizzi i singoli casi con l’esploratore dei casi.
Perfezionare l’individuazione
Un modello ottenuto dal Process Mining è un punto di partenza, non un punto di arrivo:
- Si concentri sugli elementi essenziali filtrando i comportamenti poco frequenti.
- Raggruppi le attività correlate in attività di livello superiore, così il modello resta leggibile.
- Animi il flusso con l’animazione del processo per osservare lo svolgimento del processo nel tempo.
Analizzare un modello già disponibile
Quando un processo dispone già di un modello nel diagramma e di dati di flusso mappati, può ricostruirlo in base al comportamento effettivo dei dati:
- Apra il menu del processo (⋯) nella pagina del modello o nel catalogo e scelga Analizza il modello dai dati di flusso. La stessa finestra di dialogo si apre dal menu del dataset nel pannello di mappatura, alla voce Disponi automaticamente il modello.
- Scelga il miner più adatto al Suo Event Log: miner Directly-Followed-By per risultati classici e precisi, Simple Miner per un modello compatto oppure AI Miner per dati disordinati o incompleti.
- Imposti il livello di rigore del risultato: criterio per i gateway esclusivi (No, Auto o gateway XOR completi) e criterio per i gateway paralleli (No, Limitati o gateway paralleli completi).
- Faccia clic su Analizza il modello: il diagramma viene ricostruito a partire dai dati mappati.
La finestra di dialogo consente anche di modificare soltanto il layout: scelga Orizzontale o Verticale e faccia clic su Aggiorna per ridisporre il modello esistente senza eseguire nuovamente il Process Mining. Poiché il Process Mining sostituisce la struttura del modello, crei prima una versione se desidera poter ripristinare la forma attuale.
Dall’individuazione alla simulazione
Poiché il modello ottenuto dal Process Mining si basa sul comportamento reale, costituisce una buona base per le previsioni. Utilizzi il processo rilevato come input per la simulazione, così potrà testare le modifiche prima di implementarle ed esplorare scenari con l’analisi what-if.