Process Mining
Il Process Mining ricostruisce il processo aziendale effettivo a partire dai dati dell’Event Log già registrati dai Suoi sistemi. Invece di basarsi su come il processo dovrebbe svolgersi, ProcessMind rileva ciò che accade nella pratica, comprese scorciatoie, rilavorazioni ed eccezioni che non sono mai state inserite nel modello.
Le fasi del mining
Il mining parte dai dati degli eventi e porta a una mappa interattiva del processo:
- Carichi i dati: importi un Event Log CSV o XLSX, scegliendo uno dei formati di dati supportati.
- Mappi le colonne: indichi a ProcessMind quali colonne contengono l’ID del caso, l’attività e i Timestamp, seguendo le istruzioni per configurare il dataset.
- Esegua il mining del processo: ProcessMind ricava un modello di processo dalla sequenza delle attività nei Suoi dati.
Eseguire il mining del modello
Una volta mappato il dataset, ProcessMind crea un modello che rappresenta il flusso di lavoro effettivo:
- Le attività costituiscono gli elementi fondamentali del processo.
- I collegamenti mostrano quali attività seguono le altre, in base alla frequenza.
- Frequenza e tempi sono registrati per ogni passaggio, così può vedere quanto tempo richiedono i casi.
Esplori la mappa con il grafo del processo e approfondisca i singoli casi con Esplora casi.
Affinare i risultati dell’individuazione
Il modello ottenuto dal mining è un punto di partenza, non un risultato definitivo:
- Si concentri sugli elementi essenziali filtrando i comportamenti poco frequenti.
- Raggruppi le attività correlate in attività di livello superiore per mantenere il modello leggibile.
- Animi il flusso con l’animazione del processo per osservare come si svolge nel tempo.
Eseguire il mining di un modello esistente
Se il processo ha già un modello sul diagramma e i dati di flusso sono mappati, può ricostruirlo in base a ciò che emerge dai dati:
- Apra il menu del processo (⋯) nella pagina del modello o nel catalogo e selezioni Esegui il mining del modello dai dati di flusso. La stessa finestra si apre dal menu del dataset nel pannello di mappatura, scegliendo Disponi automaticamente il modello.
- Scelga il miner più adatto al Suo Event Log: miner Directly-Followed-By per risultati precisi e classici, Simple Miner per un modello compatto oppure AI Miner per dati disordinati o incompleti.
- Imposti il livello di dettaglio del risultato: Criterio del Gateway esclusivo (No, Auto o Gateway XOR completi) e Criterio del gateway parallelo (No, Limitati o Gateway paralleli completi).
- Faccia clic su Esegui il mining del modello: il modello sul diagramma viene ricostruito a partire dai dati mappati.
La finestra di dialogo consente anche di modificare il layout senza eseguire nuovamente il Process Mining: scelga Orizzontale o Verticale e selezioni Aggiorna per ridisporre il modello esistente. Il Process Mining sostituisce la struttura del modello, quindi crei una versione prima, se desidera poter ripristinare la struttura attuale.
Dall’individuazione alla simulazione
Poiché il modello ottenuto dal mining si basa sul comportamento reale, è un buon punto di partenza per le previsioni. Usi il processo ricostruito come input per la simulazione, così da valutare le modifiche prima di applicarle, ed esplori diversi scenari con l’analisi ipotetica.