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SAP ECC 재고 관리 개선: 최적화를 위한 6단계 가이드
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SAP ECC 재고 관리 최적화와 창고 효율 개선

재고 관리는 복잡해 숨은 비용이 발생하고 기회를 놓치기 쉽습니다. ProcessMind 플랫폼으로 입고, 적치, 재고 이동 과정의 병목을 찾아보세요. 분석 결과를 바탕으로 재고 부족을 줄이고 재고 보유 비용을 낮추며 주문 이행을 개선해 운영 효율을 높일 수 있습니다.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

자세한 설명 보기

SAP ECC 재고 관리 최적화가 중요한 이유

SAP ECC에서 재고를 관리하는 일은 여러 거래와 재고 이동, 이해관계자가 얽혀 있어 복잡할 수 있습니다. 재고 관리가 비효율적이면 초과 재고에 따른 보유 비용 증가, 재고 부족으로 인한 판매 손실, 공급망 전반의 운영 지연, 규정 위반에 따른 벌금 등 조직에 상당한 재정적 부담이 발생합니다. 재고 관리를 개선하는 일은 효율성 향상에 그치지 않습니다. 수익성을 높이고 고객 만족도를 개선하며 운영 전반이 원활하게 이어지도록 하는 데도 중요합니다. SAP ECC를 기준 시스템으로 활용하는 조직은 재고 프로세스를 최적화해야 운영 효율을 높이고 경쟁력을 유지할 수 있습니다.

process mining으로 재고 관리 효율 높이기

process mining을 활용하면 SAP ECC의 재고 관리 프로세스를 실제 데이터에 기반해 파악하고 개선할 수 있습니다. 이론적인 모델이나 일부 사례에 의존하는 대신 MSEG, MKPF, MARD와 같은 SAP ECC 테이블의 실제 이벤트 데이터를 분석합니다. 이를 통해 입고부터 품질 검사, 적치, 내부 이동, 조정, 출고 또는 소비에 이르기까지 재고 배치나 로트의 전체 흐름을 확인할 수 있습니다. 세부 흐름을 추적하면 병목이 발생하는 지점을 정확히 찾고, 표준 운영 절차에서 벗어난 사례와 재고 처리 시간을 늘리는 숨은 비효율을 파악할 수 있습니다. 실제 프로세스의 처음부터 끝까지를 시각화해 재고 관리 시간을 줄이고 전반적인 성과를 높이는 데 필요한 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.

process mining으로 찾는 주요 개선 영역

SAP ECC 재고 관리에 process mining을 적용하면 다음과 같은 개선 기회를 찾을 수 있습니다.

  • 입고 및 적치 최적화: 입고 후 적치가 완료되기까지 지연되는 구간을 찾습니다. 처리 지연의 원인을 파악해 창고 입고 절차를 간소화하고 재고를 더 빨리 사용할 수 있도록 합니다.
  • 내부 물류 및 재고 이동 효율화: 창고 내 재고 이동 경로와 소요 시간을 분석합니다. 불필요한 이동, 비효율적인 보관 방식, 피킹 및 포장 과정의 비효율을 찾아 불필요한 취급 비용을 줄입니다.
  • 재고 정확도 및 조정 절차 개선: 재고 조정과 불일치가 반복되는 원인을 파악합니다. 조정으로 이어진 이벤트 순서를 확인해 실사 효율과 데이터 정확도를 높이고 재고 손실을 줄입니다.
  • 규정 준수 및 위험 완화: 재고 프로세스가 내부 정책과 외부 규정을 따르는지 확인합니다. 절차를 건너뛰거나 따르지 않은 사례를 찾아 통제를 강화하고 규정 준수 위험을 낮춥니다.
  • 리소스 및 보관 공간 활용: 창고 공간과 인력을 효율적으로 활용하는 방법을 찾습니다. 병목과 유휴 시간을 확인해 처리량을 높이고 재고 관리에 드는 운영 비용을 줄이는 데 필요한 의사결정을 지원합니다.

측정 가능한 성과와 비즈니스 효과

process mining 분석 결과를 바탕으로 SAP ECC 재고 관리 프로세스를 개선하면 다음과 같은 효과를 기대할 수 있습니다.

  • 재고 보유 비용 절감: 초과 재고를 찾아 줄이고 보충 전략을 최적화해 재고 보유 비용을 낮춥니다.
  • 재고 부족 최소화: 재고 흐름을 파악해 재고 부족을 예측하고 예방함으로써 제품 가용성과 고객 만족도를 높입니다.
  • 주문 처리 시간 단축: 입고, 적치, 피킹 절차를 효율화해 주문 처리 시간을 줄이고 납품 성과를 개선합니다.
  • 재고 정확도 향상: 재고 이동과 조정이 발생하는 원인을 명확히 파악해 재고 수량의 신뢰도를 높이고 계획을 개선하며 재무상 불일치를 줄입니다.
  • 운영 효율 향상: 수작업을 자동화하고 재작업을 줄이며 SAP ECC 환경의 프로세스 흐름을 최적화해 창고 생산성을 높이고 운영 비용을 절감합니다.

재고 최적화 시작하기

SAP ECC 재고 관리에 process mining을 적용하면 문제가 발생한 뒤 대응하는 방식에서 벗어날 수 있습니다. 재고 운영을 전략적 강점으로 바꾸는 데 필요한 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 프로세스를 지속적으로 모니터링하고 개선하면 효율을 높이고 비용을 줄이며 SAP ECC가 비즈니스 목표를 뒷받침하도록 할 수 있습니다. 지금 재고 관리를 더 유연하고 비용 효율적이며 규정을 준수하는 방식으로 개선해 보세요.

재고 관리 재고 통제 창고 운영 공급망 최적화 재고 부족 감소 물류 효율 자재 관리 입고 주문 이행 재고 운영 재고 통제 재고 수준

일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

입고된 재고가 임시 보관 구역에서 최종 보관 위치로 이동하는 데 자주 지연이 발생합니다. 이로 인해 혼잡이 심해지고 입고 공간이 줄어들며, 재고가 손상되거나 잘못 배치될 위험이 커집니다. 결과적으로 창고 효율이 떨어지고 SAP ECC에서 재고를 사용할 수 있을 때까지 걸리는 시간도 늘어납니다. ProcessMind는 각 재고 배치/로트의 "Goods Receipt Recorded"부터 "Put-away Completed"까지 걸린 시간을 분석해 병목 지점을 찾습니다. 지연이 반복되는 양상을 분석해 비효율에 영향을 주는 창고 위치, SKU 범주 또는 사용자 그룹을 파악하고 SAP ECC 재고 관리 프로세스를 개선할 수 있도록 지원합니다.

SAP ECC에서 재고 수량을 자주 조정해야 한다면 실제 재고와 시스템 기록이 일치하지 않는다는 뜻입니다. 이로 인해 재고 수량을 신뢰하기 어려워지고 계획에 차질이 생기며, 재고 부족이나 과잉 재고가 발생할 수 있습니다. 수작업으로 대조하는 데 시간과 리소스도 낭비됩니다. ProcessMind는 재고 배치/로트별 "Inventory Count Initiated"부터 "Inventory Discrepancy Adjusted"까지의 이벤트를 추적해 불일치가 주로 언제, 어디서 발생하는지 보여줍니다. 창고 위치, 사용자, SKU 범주 등 원인에 영향을 주는 요소를 찾아 재고 관리 정확도를 높이는 데 필요한 인사이트를 제공합니다.

창고 내 보관함, 위치 또는 보관 유형 간 재고 이동이 느리고 비효율적인 경우가 많습니다. 내부 이동 시간이 길어지면 인력이 낭비되고 공간 활용도가 낮아지며, 피킹이나 소비에 재고를 사용하기까지 지연되어 SAP ECC 환경의 운영 비용이 증가합니다. ProcessMind는 재고 배치/로트의 전체 이동 경로를 시각화하고, 서로 다른 "Warehouse Location" 또는 "Storage Bin" 속성 간 "Stock Moved Internally" 활동을 보여줍니다. 복잡한 이동 경로, 불필요한 이송, 반복되는 병목을 찾아 SAP ECC 재고 관리 흐름을 최적화할 수 있도록 지원합니다.

재고 배치가 품질 검사 상태로 오랫동안 남아 적치나 소비가 지연되는 경우가 많습니다. 이로 인해 가치 있는 재고가 묶이고 주요 임시 보관 구역을 차지하며, 생산이나 주문 처리에도 차질이 생겨 SAP ECC 공급망의 흐름이 저하될 수 있습니다. ProcessMind는 재고 배치/로트의 흐름을 매핑해 "Goods Receipt Recorded"부터 "Quality Inspection Performed"까지, 이어서 "Put-away Initiated"까지 걸리는 시간을 분석합니다. 검사 지연이 긴 SKU 범주나 공급업체를 찾아 SAP ECC 재고 관리 및 검사 절차를 효율화할 기회를 파악합니다.

출고 주문에 필요한 피킹과 포장 과정에서 지연과 비효율이 자주 발생합니다. 배송이 늦어져 고객 만족도가 낮아지고 인건비가 늘며, 출하 기한을 놓칠 수도 있습니다. 이로 인해 SAP ECC의 전반적인 주문 처리 효율이 떨어집니다. ProcessMind는 판매 주문에 포함된 재고 배치/로트의 "Picking Initiated"부터 "Packing Completed"까지 걸린 시간을 분석합니다. 특정 "Warehouse Location"이나 "User Performing Action"에서 발생하는 병목을 찾아 SAP ECC 재고 관리의 워크플로와 리소스 배분을 개선할 수 있도록 지원합니다.

진부화, 손상 또는 유효기간 만료로 상당량의 재고가 폐기되는 경우가 많습니다. 이는 직접적인 재정 손실과 폐기물 증가로 이어지며, SAP ECC 재고 관리의 수요 계획, 보관 조건 또는 선입선출(FIFO) 준수에 문제가 있음을 나타낼 수 있습니다. ProcessMind는 "Stock Scrapped/Disposed"로 끝나는 재고 배치/로트의 흐름을 추적합니다. "Expiration Date", "SKU Category", "Warehouse Location"과 관련된 패턴을 찾아 과도한 폐기의 근본 원인을 파악하고 SAP ECC의 재고 보유 비용을 줄이는 데 도움을 줍니다.

조직은 특정 재고 배치나 로트가 입고된 뒤 출고되기까지 창고 안에서 어떻게 이동했는지 정확히 추적하는 데 어려움을 겪습니다. 흐름이 투명하지 않으면 리콜, 감사 추적, 효율적인 재고 관리가 복잡해지고 SAP ECC 운영의 규정 준수 위험과 비효율이 커집니다. ProcessMind는 모든 기록된 활동과 "Warehouse Location" 변경, "Transaction Type"별 이동을 포함해 각 "Inventory Batch/Lot"의 처음부터 끝까지를 시각화합니다. 전체 수명 주기를 명확히 파악해 SAP ECC 재고 관리의 추적성과 운영 가시성을 높입니다.

반품된 상품을 처리하는 과정에서 지연과 오류가 발생해 재입고 또는 폐기 여부가 결정되기까지 시간이 오래 걸리는 경우가 많습니다. 판매할 수 없는 재고에 자금이 묶이고 공간이 차지되며, 환불이나 교환을 기다리는 고객의 불만도 커질 수 있습니다. 이는 SAP ECC의 고객 경험에 영향을 줍니다. ProcessMind는 특정 재고 배치/로트의 "Return Goods Processed" 활동을 분석합니다. 반품 접수부터 최종 처리까지의 지연을 비롯해 반품 워크플로의 병목을 찾아 SAP ECC 재고 관리의 반품 절차를 효율화하는 데 필요한 인사이트를 제공합니다.

현재 보관함과 위치의 물리적 배치 또는 논리적 할당으로 인해 이동 거리가 길어지거나 공간을 비효율적으로 사용하게 됩니다. 인건비와 적치 및 피킹 시간이 늘고 처리량이 줄어 SAP ECC 창고의 전반적인 생산성이 저하됩니다. ProcessMind는 재고 배치/로트가 "Storage Bin"과 "Warehouse Location" 사이를 이동하는 경로를 매핑합니다. 이동 흐름을 시각화해 비효율적인 경로와 혼잡 지점을 찾아 SAP ECC 재고 관리의 창고 배치와 보관 전략을 개선할 수 있도록 지원합니다.

재고가 있는데도 가용 수량을 제대로 파악하지 못하거나 시스템 기록이 부정확해 재고 부족이 자주 발생합니다. 판매 기회를 놓치고 긴급 조달 비용이 늘며 고객 만족도도 낮아져 SAP ECC 시스템의 매출과 운영 효율에 직접적인 영향을 줍니다. ProcessMind는 재고 배치/로트의 "Goods Issue Recorded" 이후 긴급 재주문이나 취소가 발생하는 패턴을 찾습니다. 재고 이동과 불일치 데이터를 연관 분석해 재고 가시성이 낮은 원인을 파악하고 SAP ECC 재고 관리에서 재고 부족을 예방하도록 지원합니다.

선입선출(FIFO)이나 후입선출(LIFO)과 같은 재고 회전 원칙이 일관되게 적용되지 않습니다. 특히 SAP ECC에서 관리하는 부패하기 쉬운 상품이나 유효기간이 있는 상품의 경우, 재고 만료와 손실이 늘거나 규정을 위반할 수 있습니다. ProcessMind는 각 재고 배치/로트의 "Expiration Date"와 "Goods Issue Recorded" 활동을 추적합니다. 입고일이나 유효기간을 기준으로 오래된 재고가 새 재고보다 먼저 출고되지 않은 사례를 찾아 정해진 회전 규칙에서 벗어난 지점을 파악하고 SAP ECC 재고 관리의 규정 준수를 높입니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

SAP ECC에서 상품이 입고 구역에서 지정된 보관함으로 이동하는 데 걸리는 시간을 줄이는 것이 목표입니다. 적치가 빨라지면 병목을 예방하고 입고 도크 공간을 확보하며 재고를 더 일찍 주문 처리에 사용할 수 있어 창고 효율과 운영 비용에 직접적인 영향을 줍니다. ProcessMind는 입고 및 적치 완료 관련 이벤트 로그를 분석해 적치 지연의 근본 원인을 찾습니다. 비효율적인 경로, 리소스 배분 문제, 표준 절차에서 벗어난 단계를 찾아 적치 시간을 20-30% 줄일 수 있도록 개선 방향을 제시합니다.

SAP ECC의 실제 재고와 기록 간 차이를 최소화하는 것이 목표입니다. 불일치율이 높으면 재고 수량이 부정확해지고 계획에 차질이 생기며, 재고 부족이나 과잉 재고와 비용이 많이 드는 대조 작업이 발생합니다. 이는 재무 정보의 정확성과 고객 만족도에도 영향을 줍니다. ProcessMind는 입고부터 조정까지 재고 수명 주기에서 불일치가 발생하는 지점을 찾습니다. 표준 프로세스에서 벗어난 사례와 잦은 조정 활동을 시각화해 구조적인 문제를 파악하고 오류를 15-25% 줄이는 데 도움을 줍니다.

보관함이나 구역 간 이동과 같이 창고 내 재고 이동을 효율화하는 것이 목표입니다. 경로를 최적화하면 이동 시간과 인건비, 재고 손상 위험을 줄여 SAP ECC의 창고 생산성과 자재 흐름을 개선할 수 있습니다. ProcessMind는 모든 "Stock Moved Internally" 활동을 매핑해 실제 이동 패턴을 계획된 경로나 이상적인 경로와 비교합니다. 불필요하게 긴 경로, 잦은 왕복 이동, 혼잡 구역을 찾아 창고 배치와 이동 흐름을 개선하는 데이터 기반 인사이트를 제공하며, 흐름을 최대 30% 개선할 수 있습니다.

입고 후 재고가 품질 검사를 기다리거나 검사를 받는 시간을 줄이는 것이 목표입니다. 검사 시간이 짧아지면 재고를 더 빨리 적치하거나 소비할 수 있어 보유 비용을 줄이고 수요에 맞춰 제품을 신속하게 공급할 수 있습니다. 이를 통해 공급망 대응력도 높일 수 있습니다. ProcessMind는 재고 배치의 "Goods Receipt Recorded"부터 "Quality Inspection Performed" 및 이후 활동까지 추적합니다. 리소스 가용성이나 순차 처리로 인한 지연 등 검사 과정의 병목을 찾아 프로세스를 재설계하고 검사 시간을 10-20% 줄이는 데 도움을 줍니다.

SAP ECC에서 재고 배치의 "Picking Initiated"부터 "Packing Completed"까지 걸리는 시간을 줄이는 것이 목표입니다. 피킹과 포장이 빨라지면 주문 처리율이 높아지고 인건비가 줄며 고객 만족도가 향상됩니다. 특히 배송 기한이 중요한 주문에서 효과가 큽니다. ProcessMind는 "Picking Initiated", "Picking Completed", "Packing Completed" 활동의 순서와 소요 시간을 분석해 주문 처리 과정의 비효율을 찾습니다. 속도를 늦추는 비효율적인 경로, 리소스 제약, 표준에서 벗어난 작업 방식을 파악해 주문 처리 시간을 15-25% 개선할 수 있도록 지원합니다.

SAP ECC에서 손상, 유효기간 만료 또는 진부화로 폐기해야 하는 재고와 관련된 비용을 줄이는 것이 목표입니다. 폐기 비용을 줄이면 수익성이 높아지고 낭비가 감소하며, 재고 관리와 수요 예측이 개선되고 있음을 보여줍니다. ProcessMind는 "Goods Receipt Recorded"부터 "Stock Scrapped/Disposed"까지 재고 배치를 추적해 특정 위치에 장기간 보관된 재고, 품질 문제, 유효기간 등 폐기로 이어지는 패턴과 근본 원인을 찾습니다. 이러한 가시성을 바탕으로 폐기 건수를 최대 20% 줄일 수 있습니다.

SAP ECC에서 특정 재고 배치 또는 로트가 라이프사이클 전반에 걸쳐 이동하고 상태가 변경되는 과정을 추적하는 것이 목표입니다. 추적성을 높이면 품질 관리, 리콜 관리, 규정 준수, 정확한 재고 평가에 도움이 되며 전체 과정을 투명하게 파악할 수 있습니다. ProcessMind는 각 "Inventory Batch/Lot" 케이스의 전체 진행 과정을 보여 줍니다. 여기에는 모든 "Typical Activities"와 "Warehouse Location" 또는 "Inventory Status"의 변경 내역이 포함됩니다. 이를 통해 추적이 누락된 구간이나 승인되지 않은 이동을 빠르게 찾아 데이터 무결성과 추적성을 100% 확보할 수 있습니다.

SAP ECC에서 "Return Goods Processed"를 처리하는 시간을 줄이고 효율을 높이는 것이 목표입니다. 반품 절차를 최적화하면 반품 상품의 재입고 또는 처분까지 걸리는 시간이 줄고 행정 업무 부담이 낮아집니다. 환불이나 교환도 신속하게 처리해 고객 만족도를 높일 수 있습니다. ProcessMind는 반품 접수부터 최종 처리까지 관련 활동의 순서와 소요 시간을 분석합니다. 지연, 재작업 반복, 부가가치를 만들지 않는 단계를 찾아 전체 반품 처리 시간을 15-20% 줄이고 리소스 활용도를 높이는 데 필요한 인사이트를 제공합니다.

SAP ECC 재고 모듈에 기록된 창고 보관 공간을 효율적으로 활용하는 것이 목표입니다. 공간 활용도를 높이면 추가 보관 공간의 필요성과 재고 보유 비용을 줄이고 재고에 더 쉽게 접근할 수 있어 운영 효율이 향상됩니다. ProcessMind는 "Put-away Completed"와 "Stock Moved Internally" 활동의 패턴을 확인하고 "Warehouse Location" 및 "Storage Bin" 속성을 분석합니다. 활용도가 낮은 구역, 비효율적인 보관 전략, 최초 배치가 적절하지 않아 발생하는 잦은 재배치 등을 찾아 공간 효율을 10-15% 개선할 수 있도록 지원합니다.

요청한 재고를 사용할 수 없어 판매 기회를 놓치거나 생산이 지연되는 상황을 없애거나 크게 줄이는 것이 목표입니다. 재고 부족을 예방하면 운영을 지속하고 고객 만족도를 유지하며 긴급 조달 비용을 피할 수 있어 공급망의 신뢰성이 높아집니다. ProcessMind는 재고 수명 주기 전반을 분석하고 "Goods Issue Recorded"를 실제 재고 수준 및 소비 패턴과 비교해 재고 부족의 전조를 찾습니다. 재고가 위험 수준에 이르게 하는 프로세스나 지연을 파악해 재고 부족을 20% 이상 줄일 수 있는 선제적 조치를 지원합니다.

특히 부패하기 쉽거나 유효기간이 있는 상품이 SAP ECC에서 선입선출(FIFO)과 같은 정해진 규칙에 따라 이동하고 출고되도록 하는 것이 목표입니다. 규칙을 준수하면 재고 진부화를 예방하고 낭비를 줄이며 제품 품질을 유지할 수 있습니다. ProcessMind는 각 재고 배치의 "Expiration Date"와 "Goods Issue Recorded" 이벤트를 추적합니다. 오래된 재고가 남아 있는데 새 재고가 먼저 출고된 사례를 보여줘 FIFO 또는 다른 회전 규칙에서 벗어난 지점을 찾고, 규정 준수율을 100%에 가깝게 높이며 폐기 비용을 줄이는 데 도움을 줍니다.

재고 관리 개선을 위한 6단계

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템플릿 다운로드

수행할 작업

재고 관리 process mining에 맞게 미리 구성된 Excel 템플릿을 받아 SAP ECC에 필요한 데이터 필드가 모두 포함되어 있는지 확인합니다.

중요한 이유

표준화된 템플릿을 사용하면 필요한 데이터를 올바른 형식으로 수집할 수 있어 분석이 간편해지고 데이터 품질 문제를 예방할 수 있습니다.

기대 효과

SAP ECC 재고 관리 데이터에 맞춰 바로 사용할 수 있는 Excel 템플릿입니다.

확인할 수 있는 내용

재고 흐름을 파악하고 효율을 높이세요

ProcessMind는 SAP ECC의 실제 재고 관리 흐름을 시각화하고 데이터에 기반한 분석 결과를 제공합니다. 각 단계를 살펴보고 비효율을 찾아 개선할 수 있습니다.
  • 실제 입고 및 적치 흐름을 시각화합니다.
  • 재고 부족 위험과 숨은 재고 보유 비용을 파악합니다.
  • 플랜트별 창고 운영 효율을 비교합니다.
  • 재고 이동 지연의 근본 원인을 찾습니다.
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

일반적인 성과

재고 관리의 실질적인 개선

이러한 성과는 process mining을 활용해 SAP ECC의 재고 관리 프로세스에서 비효율을 찾아 해결한 조직이 얻을 수 있는 측정 가능한 효과입니다. 병목과 규정 준수 격차를 파악해 운영을 크게 개선할 수 있습니다.

0 %
적치 시간 단축

평균 처리 시간 감소

Process mining으로 입고 적치 과정의 병목과 재작업을 찾아 상품을 창고에 보관하고 주문에 사용할 수 있게 되기까지 걸리는 시간을 줄일 수 있습니다.

0 %
재고 차이 비용 절감

재고 조정 비용 감소

재고 차이의 근본 원인을 파악하면 수작업 조정과 감사 횟수를 줄이고 관련 재무 손실을 최소화할 수 있습니다.

0 %
피킹 및 포장 시간 단축

처리 시간 감소

피킹 및 포장 경로를 시각화하면 비효율적인 동선과 지연을 찾아 주문 생성부터 출하까지 걸리는 시간을 크게 줄일 수 있습니다.

0 %
규정 준수 강화

재고 회전 규칙 준수율 향상

Process mining으로 실제 재고 이동을 명확히 파악해 FIFO/FEFO 규칙 준수 여부를 확인하고 규정 준수 위험과 잠재적인 재고 폐기 손실을 줄일 수 있습니다.

0 %
재고 폐기 감소

자재 손실 비용 감소

재고 손상, 진부화 또는 유통기한 만료로 이어지는 프로세스 편차를 파악하면 비용이 큰 재고 폐기를 줄이기 위한 선제 조치를 취할 수 있습니다.

0 %
재고 부족 감소

재고 부족 발생 건수 감소

재고 부족을 유발하는 패턴을 파악하면 process mining으로 재고 수준과 보충 전략을 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 제품 가용성을 높이고 고객 만족도를 개선할 수 있습니다.

결과는 프로세스의 특성, 데이터 품질, 시스템 구성에 따라 달라집니다. 여기에 제시된 수치는 유사한 재고 관리 도입 사례에서 일반적으로 확인된 개선 효과를 보여줍니다.

권장 데이터

먼저 중요한 속성과 활동부터 수집하고, 필요에 따라 범위를 넓히세요.
이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

제품의 특정 수량을 식별하는 고유 값으로, 자재 번호와 배치 또는 로트 번호를 결합합니다. 주요 케이스 식별자로 사용됩니다.

중요한 이유

관련된 모든 재고 이동 이벤트를 하나의 프로세스 케이스로 연결하는 기본 식별자이며, 이를 통해 전체 흐름을 분석할 수 있습니다.

재고 배치와 관련해 특정 시점에 발생한 업무 활동의 이름입니다. 예를 들어 '입고 전기 완료' 또는 '피킹 완료'가 있습니다.

중요한 이유

프로세스의 단계를 정의해 실제 재고 흐름과 수명 주기를 발견하고 분석할 수 있게 합니다.

활동이 발생한 시점을 나타내는 타임스탬프입니다.

중요한 이유

이벤트의 시간순 흐름을 제공하므로 소요 시간 계산, 성과 분석, 프로세스 흐름 파악에 중요합니다.

취급 중인 제품 또는 자재를 식별하는 고유 값입니다.

중요한 이유

제품별 분석을 지원해 프로세스 비효율이나 비용과 관련된 자재를 파악할 수 있습니다.

재고 이동이 발생한 플랜트 또는 시설의 식별자입니다.

중요한 이유

서로 다른 물리적 장소나 시설의 성과를 비교하고 근본 원인을 분석할 수 있습니다.

플랜트 내에서 재고를 보관하는 특정 구역입니다.

중요한 이유

플랜트 내 위치 정보를 세밀하게 제공해 내부 이동과 보관 병목을 자세히 분석할 수 있습니다.

재고 이동 유형을 분류하는 SAP 코드입니다.

중요한 이유

재고 거래의 업무 목적을 정의하는 기술 키로, 분석에 필요한 맥락을 제공합니다.

트랜잭션에 포함된 자재의 수량으로, 기본 단위로 환산한 값입니다.

중요한 이유

각 이동의 실제 물량을 수치화해 영향 분석, 처리량 계산, 비용 평가에 활용할 수 있습니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

재고 배치가 창고에 처음 입고된 시점을 나타냅니다. 구매 오더나 생산 오더에 따른 입고 등, 입고를 나타내는 이동 유형으로 자재 문서가 생성되면 이 이벤트가 명시적으로 기록됩니다.

중요한 이유

재고 배치 수명 주기의 주요 시작 이벤트입니다. 이 이벤트부터 적치나 품질 검사 같은 후속 활동까지 걸리는 시간을 분석하면 입고 효율을 측정할 수 있습니다.

품질 검사 과정이 완료되어 재고 배치를 승인, 거부 또는 다른 방식으로 처리하기로 결정된 상태입니다. 이 이벤트에 따라 재고가 제한 없이 사용 가능해지거나 후속 조치를 위해 차단됩니다.

중요한 이유

적치나 생산 등 다른 프로세스에서 재고를 사용할 수 있는지를 결정하는 중요한 단계입니다. 여기서 지연이 발생하면 병목이 커질 수 있습니다.

실제 적치 작업이 완료되어 재고 배치가 지정된 저장 빈에 들어갔음을 나타냅니다. 해당 Warehouse Management Transfer Order가 확인되면 기록됩니다.

중요한 이유

입고 및 적치 프로세스가 끝나 배치를 피킹 등 다른 프로세스에서 사용할 수 있게 되는 시점입니다. 적치 처리 시간을 측정하는 종료 지점입니다.

장부상 재고 수량을 실사 결과에 맞추기 위해 자재 문서를 전기합니다. 재고 수준과 가치를 조정하는 명시적인 재무 전기입니다.

중요한 이유

재고 기록의 부정확성을 드러내며, 이는 재고 부족이나 과잉 보유 비용으로 이어질 수 있습니다. 재고 정확도를 높이려면 이러한 조정 내역을 분석해야 합니다.

재고 배치를 저장 빈에서 실제로 꺼냈음을 확인합니다. Warehouse Management 모듈에서 해당 피킹 Transfer Order를 확인하면 기록됩니다.

중요한 이유

피킹 단계가 끝나 포장이나 출고 등 후속 활동을 시작할 수 있는 시점입니다. 피킹 처리 시간을 분석하고 병목을 파악하는 데 필요합니다.

재고 배치를 창고에서 정식 출고해 재고 수준을 낮춥니다. 고객 출하, 생산 오더 출고, 내부 소비 등 다양한 목적의 자재 문서로 명시적으로 기록됩니다.

중요한 이유

재고 배치 수명 주기의 주요 정상 종료 이벤트입니다. 재고 회전율, 주문 이행 리드타임, 재고 회전 규칙 준수 여부를 분석하는 데 중요합니다.

손상, 진부화, 유통기한 만료 등의 이유로 재고 배치를 손실 처리하고 재고에서 제거합니다. 폐기 이동 유형의 자재 문서로 기록되는 정식 재무 전기입니다.

중요한 이유

재고 배치 수명 주기의 비정상 종료 이벤트로, 재무 손실을 의미합니다. 폐기 이벤트를 분석하면 취급 부주의나 유통기한 만료 같은 근본 원인을 찾아 낭비를 줄일 수 있습니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

Process mining은 실제 재고 프로세스 실행 흐름을 시각화하고 적치 지연이나 비효율적인 재고 이동과 같은 병목을 찾습니다. 불일치율이 높거나 품질 검사 시간이 긴 문제의 근본 원인도 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 전체 재고 수명 주기를 최적화하는 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다.

재고 관리 process mining을 수행하려면 일반적으로 관련 SAP ECC 테이블의 이벤트 로그가 필요합니다. 주요 데이터에는 이벤트 ID, 타임스탬프, 활동명, 재고 배치 또는 로트 번호와 같은 케이스 식별자가 포함됩니다. 자재 문서의 MSEG와 납품의 LIPS 등이 주로 사용되는 테이블입니다.

초기 데이터 추출과 변환에는 어느 정도의 기술 지식이 필요하지만, 최신 process mining 도구를 사용하면 분석 단계가 간편해집니다. SAP ECC용 사전 구축 커넥터와 템플릿을 제공하는 솔루션도 많아 도입 복잡성을 줄일 수 있습니다. 수작업 데이터 분석 대신 자동 탐색과 지속적인 모니터링에 집중할 수 있습니다.

데이터를 추출하고 불러온 뒤 몇 주 안에 프로세스 맵과 병목 분석 등 초기 인사이트를 얻을 수 있습니다. 확인된 문제를 해결하는 종합적인 최적화 프로젝트는 수개월이 걸릴 수 있습니다. 기대할 수 있는 성과로는 적치 시간 단축, 불일치율 감소, 재고 회전 규칙 준수 향상 등이 있습니다.

네. process mining은 재고 프로세스의 구체적인 비효율을 찾아내도록 설계되었습니다. 적치 지연, 품질 검사 대기 장기화, 과도한 폐기 비용의 영향을 시각화하고 수치로 확인할 수 있습니다. 실제 프로세스 흐름을 매핑해 지연이나 낭비를 일으키는 단계를 정확히 찾아냅니다.

관련 테이블에서 원시 데이터를 추출하려면 SAP ECC 시스템에 접근할 수 있어야 합니다. 일반적으로 데이터 추출 파일을 사용하거나 시스템에 직접 연결합니다. 데이터 추출과 변환, 필요에 따라 SQL 쿼리를 수행할 기술 역량이 있으면 도움이 됩니다. 적합한 process mining 소프트웨어 플랫폼도 필요합니다.

의미 있는 process mining 결과를 얻으려면 SAP ECC의 데이터가 정확하고 완전하며 품질이 높아야 합니다. 이벤트 데이터가 일관되지 않거나 누락되면 프로세스 맵이 실제와 다르게 나타나고 병목을 잘못 파악할 수 있습니다. 데이터를 추출하고 준비하는 단계에서 무결성을 검증해야 합니다.

네. process mining으로 재고 배치별 흐름을 추적해 FIFO나 LIFO 같은 재고 회전 규칙의 준수 여부를 확인할 수 있습니다. 오래된 재고가 먼저 이동하지 않은 사례와 규칙 위반 패턴, 그 영향을 파악해 운영 규율을 개선할 수 있습니다.

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