입사부터 퇴직까지, 직원 생애주기 프로세스 개선

6단계 가이드로 직원 여정을 최적화하세요.
입사부터 퇴직까지, 직원 생애주기 프로세스 개선
입사부터 퇴사까지 직원 라이프사이클
일반 시스템

프로세스 선택

연결된 작업 공간에서 계속 작업할 프로세스를 선택하세요.

입사부터 퇴사까지 직원 라이프사이클 최적화

직원 생애주기 프로세스의 비효율은 상당한 지연과 불편을 초래할 수 있습니다. ProcessMind는 입사부터 퇴직까지의 프로세스에서 병목, 규정 미준수, 재작업을 찾아냅니다. 데이터를 분석해 운영을 간소화하고 직원 경험을 개선할 수 있는 지점을 확인하세요.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

자세한 설명 보기

직원 여정을 개선하려면 채용 요청부터 오프보딩까지 모든 단계를 파악해야 합니다. 입사부터 퇴사까지 이어지는 H2R 프로세스는 조직의 효율성, 규정 준수, 직원 만족도에 영향을 주는 중요한 라이프사이클입니다. ProcessMind는 전체 여정에서 실제로 어떤 순서로 일이 진행되는지 보여주고, 표준 경로와 다른 지점과 숨은 병목을 찾아냅니다. HR, 급여 등 어떤 시스템을 사용하든 직원 ID를 고유한 케이스 식별자로 삼아 H2R 프로세스를 분석하면 각 단계에 걸리는 시간, 지연이 발생하는 지점, 투입되는 리소스를 정확히 파악할 수 있습니다. 이를 통해 추측에 의존하지 않고 직원 라이프사이클의 실제 운영 현황을 처음부터 끝까지 확인할 수 있습니다.

정교한 HR 플랫폼을 사용하더라도 입사부터 퇴사까지의 프로세스에서 비효율과 규정 준수 문제를 겪는 조직이 많습니다. 채용 기간이 길어지고, 온보딩 경험이 일관되지 않으며, 직무 변경이나 승진이 지연되고, 오프보딩 절차가 원활하지 않은 경우가 흔합니다. 수작업 인계, 복잡한 승인 워크플로, 부서와 시스템 간 데이터 단절이 원인일 수 있습니다. 전체 흐름을 한눈에 볼 수 없으면 문제의 근본 원인을 찾기 어렵고, 운영 비용 증가와 규정 준수 위험, 직원 사기와 유지율 저하로 이어질 수 있습니다. ProcessMind는 모든 원본 시스템의 이벤트 데이터를 모아 실제 프로세스가 어떻게 진행되는지 명확하게 보여줍니다.

ProcessMind를 사용하면 입사부터 퇴사까지의 프로세스를 명확하게 파악하고, 분석 결과를 바탕으로 개선할 수 있습니다. HRIS, 급여, 학습 관리 플랫폼 등 여러 시스템에서 데이터가 들어오더라도 직원의 필요가 생기는 순간부터 퇴사까지 전체 여정을 투명하게 확인할 수 있습니다. 시스템에 종속되지 않는 분석으로 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 효율성과 처리 속도 향상: 채용, 온보딩, 승진, 오프보딩 등 주요 HR 워크플로를 지연시키는 병목을 빠르게 찾아 개선합니다. 처리 시간을 줄이고 주요 HR 운영의 속도를 높이며, 리소스를 적시에 배정하고 의사결정을 앞당겨 조직의 생산성을 높입니다.
  • 규정 준수 및 위험 관리: 표준 운영 절차, 내부 정책, 외부 규제 요건에서 벗어난 사례를 자동으로 찾아 표시합니다. 규정 준수 공백에 선제적으로 대응하고 감사 위험을 줄이며, 담당자나 부서에 관계없이 직원 라이프사이클의 모든 단계에서 프로세스가 일관되고 공정하게 진행되도록 지원합니다.
  • 직원 경험 개선: 직원 관점에서 여정을 자세히 파악합니다. 필요한 리소스에 제때 접근하고, 직무 간 전환을 원활하게 하며, 문의를 효율적으로 해결하는 등 직원 만족도에 직접 영향을 주는 프로세스를 개선합니다. 이를 통해 직원이 오래 근무할 수 있는 긍정적이고 협력적인 업무 환경을 조성합니다.
  • 데이터 기반의 전략적 의사결정: 일화나 직감에 의존하지 마세요. 객관적인 최신 데이터와 분석을 바탕으로 리소스 배분을 최적화하고 HR 정책을 개선하며, 조직 목표에 부합하고 장기 성장을 뒷받침하는 유연한 인력 전략을 수립할 수 있습니다.

ProcessMind로 입사부터 퇴사까지의 프로세스를 개선하는 일은 간단하며, 바로 분석을 시작할 수 있도록 설계되어 있습니다. ProcessMind는 특정 시스템에 종속되지 않아 HR 플랫폼, ERP 등 다양한 원본 시스템의 데이터를 가져와 분석할 수 있습니다. 직원 라이프사이클의 실제 흐름을 파악하려면 데이터 템플릿을 활용하세요. 템플릿의 안내에 따라 이벤트 로그를 준비하면 데이터를 원활하게 불러올 수 있습니다. 데이터를 업로드하면 ProcessMind가 프로세스 맵과 분석 대시보드를 생성해 인사이트를 제공하므로 직원 여정 개선을 시작할 수 있습니다.

입사부터 퇴사까지 직원 라이프사이클 HR process mining HR 분석 인력 운영 최적화 Compliance 효율성 온보딩 오프보딩 H2R 인적 자본 관리 HCM 직원 여정

일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

채용 요청부터 제안까지 채용 절차가 지연되면 중요한 직무의 공석이 길어지고 우수한 후보자를 경쟁사에 빼앗길 수 있습니다. 채용 비용이 늘고 기존 팀의 부담이 커지며 생산성과 사업 성장에도 직접적인 영향을 줍니다.

ProcessMind는 원본 시스템의 이벤트 데이터를 분석해 채용 여정 전체를 시각화합니다. 승인이나 신원 조회처럼 지연을 일으키는 단계를 정확히 찾아 프로세스를 효율화하고 채용 속도를 높여 우수 인재를 더 빠르게 확보할 수 있습니다.

온보딩 절차가 일관되지 않거나 지연되면 신규 입사자가 업무에 익숙해지는 데 더 오래 걸립니다. 초기 참여도가 낮아지고 조기 퇴사 위험도 커집니다. 급여 설정이나 교육 같은 업무를 처음부터 원활하게 진행하지 못하면 장기적인 직원 만족도와 신뢰에도 부정적인 영향을 줄 수 있습니다.

ProcessMind는 실제 온보딩 여정의 모든 단계를 매핑해 표준 경로에서 벗어난 차이와 지연을 보여줍니다. 이를 바탕으로 효율적인 워크플로를 표준화하고, 주요 업무를 제때 완료하며, 모든 신규 입사자에게 일관되고 원활한 시작을 제공할 수 있습니다.

신원 조회, 필수 교육, 오프보딩 절차와 같은 주요 HR 프로세스에서 단계를 누락하거나 순서를 지키지 않으면 조직은 법률, 재무, 보안 측면에서 큰 위험에 노출됩니다. 직원 라이프사이클 전반에 걸쳐 정책 준수 여부를 모니터링하는 일도 쉽지 않습니다.

ProcessMind는 HR 시스템의 이벤트 데이터를 분석해 의무 프로세스 흐름에서 벗어난 사례를 찾아냅니다. 전체 감사 추적 정보를 제공하고 누락된 단계나 정책 위반을 표시해 규제 요건을 준수하고 위험을 줄이며 직원 여정을 안전하게 관리하도록 지원합니다.

직원 이직률이 높고 특히 입사 직후 퇴사하는 경우가 많으면 채용과 교육에 투입한 비용을 크게 낭비하게 됩니다. 원인을 파악하지 못하면 효과적인 인재 유지 전략을 세우기 어려워 재채용에 비용이 계속 발생합니다.

ProcessMind는 퇴사한 직원의 전체 여정을 분석하고, 퇴사 전의 온보딩 경험, 교육 지연, 관리자 변경 등의 사건과 연관 지어 살펴봅니다. 이를 통해 이직에 영향을 미치는 패턴과 프로세스 접점을 파악하고, 인재 유지율을 높이기 위한 맞춤형 조치를 마련할 수 있습니다.

사내 승진이나 직무 변경 처리가 지연되면 성과가 우수한 직원의 의욕이 떨어지고 불만이 쌓여 소중한 인재를 잃을 수 있습니다. 복잡한 사내 이동 프로세스는 경력 개발을 가로막고, 비용이 많이 드는 외부 채용에 의존하게 만듭니다.

ProcessMind는 직무를 옮기는 직원의 여정을 매핑해 승인 절차나 행정 처리 과정의 지연을 찾아냅니다. 이를 바탕으로 사내 경력 경로를 간소화하고 앞당겨 우수한 직원의 성과를 인정하고 보상하며 유지할 수 있습니다.

성과 평가가 지연되거나 일관성 없이 진행되면 적시에 피드백을 제공하기 어렵고 직원의 성장이 저해됩니다. 성과를 인정하거나 목표를 조정할 기회를 놓칠 수도 있습니다. 이는 직원 참여도와 인재 성장, 공정한 보상 결정에 직접적인 영향을 줍니다.

ProcessMind는 성과 관리 활동의 흐름을 시각화해 처리 기간을 보여주고 평가가 지연되거나 누락되는 지점을 찾아냅니다. 이를 통해 조직은 평가 일정을 준수하고 모든 부서에서 일관되고 시의적절한 피드백을 제공할 수 있습니다.

퇴사 처리가 체계적이지 않거나 완료되지 않으면 심각한 보안 취약점, 회사 자산 미회수, 규정 미준수로 이어질 수 있습니다. 이러한 공백은 재정적·법적 책임을 초래할 뿐 아니라 퇴사 직원에게 좋지 않은 마지막 인상을 남깁니다.

ProcessMind는 퇴사 결정부터 최종 퇴사까지 모든 업무의 완료 여부와 처리 시점을 추적합니다. 접근 권한 회수처럼 누락된 단계가 있는 프로세스 공백을 찾아 모든 절차가 이행되도록 지원하고, 위험을 줄이며 회사 자산을 보호합니다.

입사부터 퇴사까지의 전체 생애주기를 데이터에 기반해 명확하게 파악하지 못하면 문제의 근본 원인을 찾고 실제 성과를 측정하거나 효과적으로 개선하기 어렵습니다. 투명성이 부족하면 비효율이 지속되고 전략적 의사결정도 어려워집니다.

ProcessMind는 HR 시스템의 이벤트 데이터를 하나로 연결해 직원 여정 전체를 일관된 맵으로 보여줍니다. 프로세스가 실제로 어떻게 운영되는지 객관적으로 파악하고, 눈에 잘 띄지 않는 병목과 재작업, 편차를 확인할 수 있습니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

채용 기간이 길어지면 우수한 후보자를 놓치고 운영에도 차질이 생깁니다. 이 목표는 채용 요청부터 입사 제안 수락까지 채용 프로세스의 병목을 찾아 제거해 인재를 더 빨리 확보하고 공석으로 인한 비용을 줄이는 데 초점을 둡니다.

ProcessMind는 원천 시스템의 데이터를 바탕으로 채용 여정 전체를 시각화하고 승인, 면접 일정 조율, 신원 조회 과정의 지연을 찾아냅니다. 실제 처리 기간과 편차를 분석해 워크플로를 간소화하고 중요 직무의 채용 소요 시간을 크게 줄일 수 있습니다.

비효율적인 온보딩은 신규 입사자가 업무 생산성을 발휘하기까지 걸리는 시간을 늘리고, 초기 불만과 이직으로 이어질 수 있습니다. 온보딩 활동을 간소화해 직원이 필요한 준비를 마치고 조직에 적응해 팀에 기여하기까지 걸리는 시간을 줄이는 것이 목표입니다.

ProcessMind는 시스템에 기록된 온보딩 경험의 모든 단계를 매핑해 숨은 지연과 재작업, 일관성 없는 프로세스 경로를 보여줍니다. 효율적인 워크플로를 찾아 프로세스를 표준화하고 완료 시간을 줄여 신규 입사자의 전반적인 경험을 개선할 수 있습니다.

채용, 재직, 퇴사 과정에서 내부 정책이나 외부 규정을 준수하지 않으면 조직은 상당한 법적·재정적 위험에 노출됩니다. 모든 직원에게 필요한 규정 준수 절차가 일관되고 정확하게 이행되도록 하는 것이 목표입니다.

ProcessMind는 직원 여정을 자동으로 점검해 규정에 맞는 필수 경로에서 벗어난 사례를 표시합니다. 필수 확인 절차가 누락되거나 지연되는 지점을 명확히 파악해 기준을 준수하고 위반을 줄이며 감사에 대비할 수 있습니다.

직원 이직률이 높으면 비용과 업무 차질이 커지지만, 근본 원인은 프로세스 비효율 속에 숨어 있는 경우가 많습니다. 이 목표는 직원의 퇴사에 영향을 미치는 프로세스 요인을 찾아 인재 유지율을 높이기 위한 맞춤형 조치를 마련하는 데 있습니다.

ProcessMind는 승진 지연, 피드백 부족, 일관성 없는 온보딩 경험 등의 프로세스 데이터와 직원 퇴사 데이터를 연관 지어 분석합니다. 이러한 패턴을 파악해 이직의 근본 원인을 해결하고 직원 경험을 개선하며 인재에 대한 투자를 지킬 수 있습니다.

사내 승진과 직무 변경 절차가 느리고 복잡하면 성과가 우수한 직원의 불만이 커지고 인재 성장이 저해될 수 있습니다. 이 목표는 사내 이동을 앞당겨 인재 유지율과 조직의 민첩성을 높이는 데 초점을 둡니다.

ProcessMind는 승진과 전근의 전체 여정을 매핑해 승인과 부서 간 업무 인계에서 발생하는 병목을 찾아냅니다. 이러한 워크플로를 개선하면 더 원활하고 빠른 경력 개발 경로를 마련해 우수한 인재가 조직에 계속 참여하고 성장하도록 지원할 수 있습니다.

부서마다 성과 평가 방식이 다르면 직원 경험이 불공정해지고 성과 데이터의 신뢰도가 떨어집니다. 모든 직원이 정해진 시기에 표준화된 방식으로 평가받도록 하는 것이 목표입니다.

ProcessMind는 실제 성과 평가 프로세스를 시각화해 표준 일정과 절차에서 벗어나는 지점을 보여줍니다. 기준을 준수하지 않는 관리자나 부서를 파악해 모범 사례를 적용하고 공정성을 확보하며 성과 관리의 품질을 높일 수 있습니다.

퇴사 처리가 제대로 관리되지 않으면 자산 미반납부터 시스템 접근 권한 미회수까지 심각한 보안 취약점과 규정 준수 공백이 생길 수 있습니다. 모든 퇴사 처리가 적시에 완전하고 안전하게 이루어져 조직의 이익을 보호하는 것이 목표입니다.

ProcessMind는 '퇴사 처리 시작'부터 '퇴사 처리 완료'까지의 경로를 분석해 누락된 단계와 재작업, 지연을 보여줍니다. 중요한 업무를 간소화해 모든 작업이 정확히 완료되도록 하고 위험을 줄이며 회사의 민감한 리소스를 보호할 수 있습니다.

입사부터 퇴사까지의 프로세스가 실제로 어떻게 진행되는지 명확히 파악하지 못하면 비용을 늘리고 직원 만족도에 영향을 미치는 숨은 비효율을 찾기 어렵습니다. HR 운영 전반을 데이터에 기반해 파악하는 것이 목표입니다.

ProcessMind는 시스템 데이터를 바탕으로 직원 한 명 한 명의 전체 여정을 자동으로 재구성해 모든 변형 경로와 병목, 재작업 루프를 보여줍니다. 이처럼 투명하게 파악한 정보를 바탕으로 직원 생애주기 전반에서 데이터에 근거한 의사결정과 지속적인 프로세스 개선을 추진할 수 있습니다.

입사부터 퇴사까지의 생애주기를 최적화하는 6단계

1

데이터 연결

수행할 작업

HRIS, 급여, 교육 플랫폼 등 관련 데이터 소스에서 이벤트 로그를 수집해 직원 여정을 종합적으로 파악합니다.

중요한 이유

데이터를 통합하면 직원 생애주기 전체를 파악하고 부서 간 모든 활동과 업무 인계를 확인할 수 있습니다.

기대 효과

여러 소스의 데이터를 통합해 분석에 바로 사용할 수 있는 종합 이벤트 로그.

확인할 수 있는 내용

업무 프로세스에 숨은 문제를 찾아보세요

ProcessMind는 실제 운영 흐름을 보여주고, 기존 보고서로는 파악하기 어려운 비효율과 규정 준수 문제를 드러냅니다. 데이터를 바탕으로 프로세스를 투명하게 파악하고 개선을 추진하세요.
  • 실제 프로세스 흐름 시각화
  • 숨은 병목과 지연 파악
  • 프로세스의 규정 준수 현황을 간편하게 모니터링
  • 운영을 최적화해 효율성 향상
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

일반적인 성과

직원 생애주기 전반의 효율성 향상

이러한 성과는 입사부터 퇴사까지의 프로세스를 최적화해 조직이 얻을 수 있는 실질적인 개선 효과입니다. 직원 생애주기 전반의 병목과 비효율, 규정 준수 공백을 찾아내면 process mining을 통해 운영을 간소화하고 직원 경험을 개선할 수 있습니다.

0 % faster
채용 기간 단축

공석 충원까지 걸리는 시간 감소

채용 과정의 병목을 찾아 제거하면 공석을 더 빨리 채울 수 있습니다. 이를 통해 운영 효율성을 높이고 생산성 손실을 줄일 수 있습니다.

0 % quicker
온보딩 기간 단축

신규 입사자의 빠른 조직 적응

초기 직원 등록과 주요 온보딩 업무를 간소화하면 신규 입사자가 더 빨리 업무 생산성을 발휘하고 조직에 원활하게 적응할 수 있습니다.

0 % more
규정 준수 강화

정책 준수율 향상

직원 생애주기의 모든 단계에서 규제 요건과 내부 정책 준수 여부를 모니터링해 신원 조회, 필수 교육, 퇴사 절차가 제때 완료되도록 합니다.

0 % reduction
초기 이직 감소

신규 입사자 유지율 향상

입사 후 첫 6~12개월 안에 직원이 퇴사하게 만드는 채용 또는 초기 경력 지원 문제를 찾아 해결해 인재 유지율을 높이고 대체 채용 비용을 줄입니다.

0 % less rework
HR 운영 최적화

수작업 오류와 재작업 감소

자주 발생하는 데이터 입력 오류를 찾아 바로잡고 재작업 루프와 수작업 개입을 줄이면 HR 팀은 운영 비용을 크게 절감하고 데이터 무결성을 높일 수 있습니다.

결과는 프로세스의 복잡도와 데이터 품질에 따라 달라집니다. 아래 수치는 여러 도입 사례에서 관찰된 일반적인 개선 수준입니다.

권장 데이터

먼저 가장 중요한 속성과 활동을 준비하고, 필요에 따라 범위를 넓히세요.
이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

직원마다 부여되는 고유 식별자로, 조직에서 근무하는 전체 기간의 기본 Case ID로 사용됩니다.

중요한 이유

직원 생애주기의 모든 이벤트를 연결하는 기본 Case ID로, 입사부터 퇴직까지 전체 여정을 분석할 수 있습니다.

'채용 제안 수락'이나 '성과 평가 완료'처럼 직원 생애주기에서 발생한 특정 이벤트, 작업 또는 주요 단계의 이름입니다.

중요한 이유

이 속성은 프로세스 맵의 단계를 정의하며, 모든 process mining 분석과 시각화의 기반이 됩니다.

특정 생애주기 활동이나 이벤트가 기록된 정확한 날짜와 시간입니다.

중요한 이유

이 타임스탬프는 이벤트 순서를 정확히 정하고 처리 시간과 소요 시간 등 시간 기반 성과 지표를 계산하는 데 중요합니다.

온보딩이나 교육 모듈처럼 소요 시간을 측정할 수 있는 활동이 완료된 시점을 나타내는 타임스탬프입니다.

중요한 이유

활동별 소요 시간을 정확히 계산해 프로세스에서 실제 작업 시간과 대기 시간을 구분할 수 있습니다.

직원이 소속된 영업, 엔지니어링, 재무 등의 조직 부서 또는 단위입니다.

중요한 이유

조직 내 부문별 HR 프로세스 성과를 구분하고 비교해 분석할 수 있습니다.

직원의 구체적인 직함, 역할 또는 직위입니다.

중요한 이유

직원 역할, 직급, 직무에 따라 생애주기 프로세스가 어떻게 달라지는지 분석해 개선 대상을 구체화할 수 있습니다.

정규직, 시간제 근로자, 계약직, 인턴 등 직원의 근무 형태를 구분합니다.

중요한 이유

근무 형태에 따른 프로세스 차이를 분석할 수 있어 규정 준수와 근로자 유형별 프로세스 최적화에 도움이 됩니다.

직원이 근무하는 지역, 사무실 또는 국가입니다.

중요한 이유

지역별 프로세스 차이를 파악하고 현지 규정 준수를 점검하며 사업장 간 성과를 비교할 수 있습니다.

자발적 사직이나 비자발적 해고 등 직원이 조직을 떠난 사유로 기록된 내용입니다.

중요한 이유

자발적 퇴직과 비자발적 퇴직을 구분하고 원인을 파악해 이직 분석에 필요한 맥락을 제공합니다.

HR 담당자, 관리자 또는 시스템 에이전트 등 활동을 수행하거나 시작한 사용자의 이름 또는 ID입니다.

중요한 이유

작업을 수행한 주체를 식별해 업무량, 규정 준수, 자동화 수준, 교육 필요성을 분석할 수 있습니다.

특정 직위의 채용 절차를 시작한 채용 공고나 요청을 식별하는 고유 ID입니다.

중요한 이유

입사 전 활동을 모두 연결해 채용 프로세스와 '충원 소요 시간' 같은 지표를 상세히 분석할 수 있습니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

신규 또는 대체 인력 채용 요청을 생성하고 승인하면 채용 프로세스가 공식적으로 시작됩니다. 일반적으로 채용 모듈에서 채용 요청을 저장하고 게시할 때 명시적인 이벤트로 기록됩니다.

중요한 이유

전체 채용 소요 시간을 측정하는 주요 시작점입니다. 채용 요청부터 충원까지 걸리는 시간을 분석하면 인재 확보 초기 단계의 병목을 찾을 수 있습니다.

후보자가 입사 제안을 공식적으로 수락한 시점으로, 입사 전 준비 프로세스가 시작됩니다. 후보자 지원서 상태가 '입사 제안 수락' 또는 '채용 완료'로 업데이트될 때 기록됩니다.

중요한 이유

성공적인 채용을 확정하는 중요한 전환 지점입니다. 이후 진행되는 모든 온보딩과 신규 입사자 준비 업무의 시작점이 됩니다.

지원자 레코드를 핵심 HR 시스템의 직원 레코드로 전환하는 공식 처리입니다. 공식 입사일이 정해지고 영구 직원 ID가 부여됩니다.

중요한 이유

'채용' 단계에서 생애주기의 '퇴사' 단계로 케이스가 전환되는 주요 이벤트입니다. 근속 기간과 이직을 분석할 때 고용의 확정적인 시작점으로 사용됩니다.

초기 온보딩 체크리스트 또는 워크플로가 성공적으로 완료된 주요 시점입니다. 일반적으로 신규 입사자에게 필요한 서류 작성, 시스템 접근 권한 요청, 초기 행정 업무가 모두 끝났음을 의미합니다.

중요한 이유

이 이벤트는 신규 입사자가 행정 절차상 조직에 완전히 등록된 시점을 나타냅니다. 온보딩 완료까지 걸리는 시간을 분석하면 초기 생산성과 참여도에 영향을 미치는 비효율을 찾을 수 있습니다.

승진, 전근, 수평 이동 등 직원의 직무 변경을 나타냅니다. 직원의 핵심 HR 레코드에서 직무 정보가 변경된 적용일을 기준으로 기록됩니다.

중요한 이유

사내 이동과 경력 경로, 인재 개발을 분석하는 데 중요한 활동입니다. 이러한 변경을 추적하면 성장 가능성이 높은 직원을 찾고 조직 개편을 파악할 수 있습니다.

직원의 사직 또는 회사의 결정에 따라 퇴사 처리가 공식적으로 시작된 시점을 나타냅니다. 이후 퇴사 처리 워크플로를 시작하는 명시적 이벤트입니다.

중요한 이유

퇴사 처리 기간을 측정하는 시작점입니다. 규정 준수와 보안, 지식 이전을 위해 퇴사 처리를 적시에 체계적으로 관리하는 것이 중요합니다.

직원 상태가 비활성으로 바뀌면서 회사와의 고용 관계가 공식적으로 종료된 시점을 나타냅니다. 직원 생애주기의 마지막 이벤트이며 최종 근무일을 기준으로 합니다.

중요한 이유

직원의 근속이 끝나는 확정적인 시점입니다. 이직률과 근속 기간 및 기타 주요 HR 지표를 정확하게 계산하는 데 필요합니다.

맞춤 데이터 권장 사항을 확인하려면 해당 프로세스를 선택하세요.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

process mining은 직원의 실제 여정을 시각화해 입사부터 퇴사까지의 프로세스에서 편차와 비효율, 규정 준수 공백을 보여줍니다. 데이터에 기반한 분석 결과를 바탕으로 개선 대상을 구체화해 채용 기간을 줄이고 온보딩을 앞당기며 직원 생애주기를 간소화할 수 있습니다. 이를 통해 직원 경험 전반을 최적화할 수 있습니다.

주로 필요한 데이터는 케이스 식별자인 직원 ID, 각 단계를 설명하는 활동명, 활동이 발생한 시각이 포함된 이벤트 로그입니다. 채용 단계, 온보딩 업무, 성과 평가, 승진, 퇴사 처리 등의 데이터가 관련될 수 있습니다. 이를 통해 직원 생애주기 전체를 종합적으로 파악할 수 있습니다.

원천 시스템의 기본 보고 도구, 사용자 지정 쿼리 또는 API 연동을 사용해 데이터를 추출할 수 있습니다. 직원별 고유 식별자와 시각 정보가 포함된 이벤트 수준의 데이터를 확보하는 것이 중요합니다. 그런 다음 process mining 분석에 적합한 이벤트 로그 형식으로 변환해야 합니다.

데이터 추출과 모델 생성 등 초기 설정에는 데이터 가용성과 복잡도에 따라 보통 몇 주가 걸립니다. 4~8주 안에 기본 프로세스 맵을 만들고 입사부터 퇴사까지의 프로세스에서 주요 병목과 편차를 파악할 수 있습니다. 이를 통해 집중적으로 개선할 영역을 확인할 수 있습니다.

예. 실제 프로세스 흐름을 매핑하면 규정 준수 단계가 누락되거나 지연되는 사례를 찾고 조기 이직으로 이어지는 패턴을 파악할 수 있습니다. 예를 들어 특정 온보딩 경로가 높은 이직률과 연관되는지 확인해 예방 조치를 마련할 수 있습니다. 이를 통해 직원 유지 전략을 강화하고 규정 준수 수준을 높일 수 있습니다.

아닙니다. process mining은 일반적인 보고를 넘어 실제 이벤트 순서를 시각화하고 숨은 변형과 편차를 포함해 프로세스가 실제로 어떻게 진행되는지 밝혀냅니다. 지표의 현재 값뿐 아니라 특정 지표가 그렇게 나타나는 이유를 진단하는 분석 결과를 제공합니다. 이를 통해 입사부터 퇴사까지의 프로세스 운영을 더 깊이 이해할 수 있습니다.

데이터 추출과 초기 설정에 어느 정도 기술 전문성이 있으면 도움이 되지만, 최신 process mining 도구는 현업 사용자를 고려해 설계되었습니다. 많은 플랫폼이 직관적인 인터페이스와 사전 구축된 커넥터를 제공해 지속적인 분석에 필요한 고급 기술 역량을 줄여줍니다. 도구 공급업체가 보통 교육을 제공해 성공적인 도입과 결과 해석을 지원합니다.

실제 데이터에 불일치가 있는 것은 흔한 일이며, process mining 도구에는 이러한 문제를 처리할 수 있는 데이터 준비 및 정제 기능이 포함되어 있습니다. 초기 분석을 통해 원천 시스템의 데이터 품질 문제를 찾는 경우도 많습니다. 이를 바탕으로 데이터 수집 프로세스를 체계적으로 개선해 전반적인 데이터 신뢰도를 높일 수 있습니다.

직원 여정을 최적화하세요. 지금 무료로 시작하세요.

빠르게 인사이트를 얻고, 프로세스를 간소화하고, 직원 경험을 개선하세요.

무료 체험 시작

신용카드가 필요하지 않습니다 • 5분이면 설정할 수 있습니다