운송 관리 프로세스를 개선하세요

Trimble TMS 최적화: 프로세스 인사이트를 얻는 6단계 가이드
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Trimble TMS의 운송 관리 최적화

복잡한 운영 프로세스에는 비효율과 규정 준수 위험이 숨어 있을 수 있습니다. 플랫폼을 활용하면 최초 계획부터 최종 배송 확인까지 병목을 정확히 찾아내고 워크플로를 원활하게 개선할 수 있습니다. 더 명확한 인사이트를 바탕으로 운영을 간소화하고 비용을 줄이며 고객 만족도를 높이는 방법을 알아보세요.

사전 구성된 데이터 템플릿을 다운로드하고 일반적인 과제를 해결해 효율성 목표를 달성하세요. 6단계 개선 계획을 따르고 데이터 템플릿 가이드를 참고해 운영을 개선하세요.

자세한 설명 보기

운송 관리 최적화가 비즈니스에 중요한 이유

글로벌 경제의 변화 속도가 빨라지면서 운송 관리를 효율적으로 운영하는 일은 단순한 운영 과제를 넘어 수익성과 고객 만족도에 직접 영향을 미칩니다. Trimble TMS와 같은 시스템은 차량, 경로, 물류를 관리하는 다양한 도구를 제공하지만, 그 기반이 되는 프로세스에는 여전히 수익을 떨어뜨리는 비효율이 남아 있을 수 있습니다. 눈에 띄지 않는 병목, 놓치기 쉬운 규정 준수 문제, 비효율적인 워크플로는 운영 비용 증가와 배송 기한 미준수로 이어지고, 결국 고객의 신뢰를 낮출 수 있습니다. 운송 요청부터 최종 결제까지 화물의 전체 여정을 파악하는 것이 중요합니다. 이러한 전체 흐름을 보지 못하면 Trimble TMS를 고도화해 도입하더라도 잠재력을 충분히 활용하지 못하고, 개선 기회를 놓칠 수 있습니다. 이 섹션에서는 운송 프로세스를 최적화했을 때 얻을 수 있는 비즈니스 효과와 비효율을 방치할 때 발생하는 숨은 비용을 살펴봅니다.

Trimble TMS에서 process mining으로 더 깊이 있는 인사이트 확보

process mining은 Trimble TMS에서 운송 관리 운영을 파악하고 개선하는 새로운 방법을 제공합니다. 추측이나 개인의 경험에 의존하는 대신, 시스템의 이벤트 로그에 남은 디지털 기록을 활용해 각 화물의 실제 전체 흐름을 재구성합니다. 각 "화물"을 개별 케이스로 보고 "운송 요청 접수"와 "화물 계획 수립"부터 "상품 배송 완료"와 "결제 처리"까지 모든 활동을 추적합니다. 이를 통해 실제 프로세스 경로를 시각화하고, 표준 운영 절차에서 벗어난 지점을 확인하며, 지연이나 재작업, 불필요한 단계가 발생하는 위치를 정확히 파악할 수 있습니다. 운송 프로세스가 실제로 어떻게 운영되는지 데이터에 기반한 객관적인 관점을 확보하고, 기존 보고서에서는 잘 드러나지 않는 성과 격차의 원인과 발생 과정을 확인할 수 있습니다.

운송 관리 프로세스 개선을 위한 주요 영역

Trimble TMS 데이터에 process mining을 적용하면 다음과 같은 개선 영역을 구체적으로 확인할 수 있습니다.

  • 병목 식별 및 해소: "운송사 선정", "픽업 일정 예약", "통관 완료" 중 화물이 지체되는 지점을 쉽게 찾을 수 있습니다. 정체 구간을 파악하면 효과가 큰 개선 조치에 리소스를 집중해 운송 관리 효율을 높일 수 있습니다.
  • 운송 관리 소요 시간 단축: 각 프로세스 단계에 걸리는 시간을 분석해 전체 화물 처리 시간에 과도하게 영향을 주는 활동을 찾습니다. 최초 요청부터 최종 배송과 결제까지 운송 관리 소요 시간을 줄이는 방안을 마련하는 데 도움이 됩니다.
  • 운송사 성과 최적화: 활동과 "운송사" 속성을 연계해 지연을 반복적으로 일으키거나 재작업이 잦은 운송사를 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 운송사 선정과 협상에 필요한 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다.
  • 규정 준수 및 재작업 관리: "상품 배송 완료"와 "배송 증명서 접수" 사이의 비정상적인 순서나 "운임 청구서 감사" 활동의 반복 등 사전 정의된 규칙에서 벗어나는 프로세스를 찾아 규정 준수 문제나 교육 필요성을 확인할 수 있습니다.
  • 리소스 배분 및 계획 개선: "화물 계획 수립"과 "배송 일정 예약" 같은 계획 활동이 이후 단계에 미치는 영향을 파악해 물류 네트워크 전반의 일정 관리와 리소스 활용을 개선할 수 있습니다.

프로세스 최적화로 얻는 실질적인 성과

Trimble TMS 데이터에 process mining을 적용해 얻은 인사이트는 측정 가능한 비즈니스 성과로 이어집니다.

  • 비용 절감: 재작업과 체선료를 줄이고, 경로와 운송사 선정을 최적화해 운송 예산을 절감할 수 있습니다. 프로세스 최적화는 비효율적인 워크플로에서 발생하는 운영 비용을 낮추는 데 도움이 됩니다.
  • 운영 효율 향상: 프로세스를 간소화하면 화물 처리 주기가 짧아지고 정시 배송률이 높아지며 차량과 인력을 더 효율적으로 활용할 수 있습니다. 같은 리소스로 더 많은 화물을 처리해 운송 관리 소요 시간을 줄일 수 있습니다.
  • 고객 만족도 향상: 배송을 약속한 일정에 맞춰 안정적으로 완료하고 진행 상황을 투명하게 안내하면 고객의 신뢰와 충성도를 높일 수 있습니다. process mining으로 잠재적인 지연을 미리 파악해 대응하면 고객 경험도 개선됩니다.
  • 규제 및 내부 규정 준수 개선: 프로세스 실행 현황을 명확히 파악하면 내부 정책과 외부 규정을 준수하고 벌금이나 평판 손상 위험을 줄일 수 있습니다. 특히 "통관 완료"가 포함된 복잡한 국제 운송에서 유용합니다.
  • 데이터 기반의 전략적 의사결정: 물류 네트워크 설계, 기술 투자, 공급망 파트너십에 관한 전략적 의사결정에 필요한 근거를 확보하고 Trimble TMS 운영을 지속적으로 개선할 수 있습니다.

운송 관리 개선을 시작하는 방법

Trimble TMS에서 운송 관리를 개선하는 일이 복잡할 필요는 없습니다. process mining을 활용하면 물류 운영의 실제 흐름을 객관적으로 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 추측에 의존하지 않고 개선이 필요한 지점을 정확히 찾아 측정 가능한 성과로 이어지는 변화를 추진할 수 있습니다. process mining으로 얻은 인사이트를 활용해 효율적이고 규정을 준수하며 비용을 절감하는 운송 네트워크를 구축해 보세요.

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일반적인 문제와 과제

현재 겪고 있는 과제 선택

배송 지연은 고객 불만과 잠재적인 위약금, 기업 평판 저하로 이어질 수 있어 중요한 문제입니다. 픽업부터 운송 중 문제까지 운송 관리 프로세스의 여러 단계에서 지연이 발생할 수 있습니다. 그 영향은 재고 관리와 후속 운영 계획에도 미칩니다. ProcessMind는 Trimble TMS 데이터에서 지연이 발생하는 단계와 근본 원인을 정확히 찾아냅니다. 이벤트 로그를 분석해 "화물 운송 중" 단계의 장기화나 "통관 완료" 단계에서 반복되는 문제와 같은 병목을 파악하고, 배송 성과와 운송 관리 운영에 대한 고객 신뢰를 높일 수 있도록 구체적인 조치를 마련합니다.

운송사 선정이 최적화되지 않거나 경로와 운송 수단을 비효율적으로 선택하면 운송 비용이 직접 증가합니다. 프로세스 편차를 명확히 파악하지 못하면 운임에 과도한 비용을 지출해 운송 관리의 수익성과 경쟁력이 떨어질 수 있습니다. ProcessMind는 Trimble TMS 데이터를 분석해 과도한 비용이 발생하는 지점을 보여줍니다. 정당한 사유 없이 더 비싼 운송사를 선택하거나 효율이 낮은 운송 수단을 이용하는 사례를 찾아 더 나은 요율을 협상하고 비용 절감에 맞춰 물류 전략을 최적화할 수 있도록 지원합니다.

픽업 누락, 상품 파손, 잦은 배송 지연 등 운송사의 낮은 성과는 서비스 품질에 직접 영향을 주고 추가 비용을 발생시킵니다. 효율적인 운송 관리 운영을 위해서는 운송사의 신뢰도를 추적하고 관리해야 합니다. ProcessMind는 Trimble TMS의 이벤트 데이터를 활용해 운송사별 성과를 종합적으로 보여줍니다. "상품 픽업 완료"나 "상품 배송 완료" 같은 활동에서 문제가 반복되는 운송사를 확인해 서비스 제공업체에 책임을 묻고, 계약 조건을 재협상하거나 향후 파트너십에 관한 근거 있는 결정을 내릴 수 있습니다.

배송 증명서(POD)가 늦게 접수되거나 누락되면 청구 주기에 영향을 주고 매출 인식을 늦추며 분쟁 해결을 어렵게 합니다. 이로 인해 현금 흐름에 문제가 생기고 운송 관리팀의 행정 업무가 늘어날 수 있습니다. ProcessMind는 Trimble TMS에서 "상품 배송 완료"부터 "배송 증명서 접수"까지의 전체 흐름을 시각화합니다. POD 문서가 지체되거나 누락되는 지점을 찾아 프로세스의 공백이나 지연이 반복되는 특정 운송 구간 또는 운송사를 확인하고, 청구와 결제 절차를 앞당길 수 있도록 지원합니다.

화물 계획 및 예약 과정에서 목적지, 중량, 포장 수량을 잘못 입력하면 재작업과 추가 비용이 발생하고 화물이 거부될 수 있습니다. 이러한 수작업 오류는 운송 관리의 원활한 흐름을 방해합니다. ProcessMind는 Trimble TMS 데이터에서 "화물 계획 수립"이나 "화물 예약 완료" 단계의 수작업 입력 오류를 나타내는 편차를 분석합니다. 자주 발생하는 오류 유형과 오류 전에 수행된 활동을 파악해 필요한 교육이나 자동화를 도입하면 비용이 드는 실수를 줄이고 데이터 정확도를 높일 수 있습니다.

국제 운송은 통관 과정에서 지연이 자주 발생해 운송 시간이 길어지고 체선료가 늘며 고객 불만이 커질 수 있습니다. 글로벌 운송 관리를 위해서는 통관 절차에서 지체가 발생하는 지점을 정확히 파악해야 합니다. ProcessMind는 Trimble TMS 이벤트 데이터에서 "통관 완료" 활동에 걸리는 시간과 편차를 추적합니다. 통관 시간이 길어지는 출발지와 도착지 조합 또는 운송 수단을 찾아내면 통관 대행업체와 문제를 해결하거나 경로를 조정해 국제 배송을 앞당길 수 있습니다.

요청한 배송일과 실제 배송 실적이 다르면 고객 불만과 신뢰 저하로 이어집니다. 배송일이 불확실하면 고객은 계획을 세우기 어렵고 운송 관리팀도 기대치를 적절히 조정하기 어렵습니다. ProcessMind는 Trimble TMS 데이터의 "요청 배송일"과 "상품 배송 완료" 시각을 비교합니다. 반복되는 편차와 그 원인이 되는 활동을 보여주므로 현실적인 배송 일정을 안내하고 정시 배송 실적을 개선하는 데 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.

수작업으로 진행하거나 비효율적인 운임 청구서 감사는 운송사에 과다 지급하거나 청구 내역의 불일치를 놓치는 결과로 이어질 수 있습니다. 이로 인해 불필요한 지출이 발생하고 운송 관리 예산에 대한 재무 통제력이 약해집니다. ProcessMind는 Trimble TMS 데이터의 "운임 청구서 감사"와 "결제 처리" 활동을 분석하고 청구 금액을 합의된 요율과 비교합니다. 감사 과정에서 반복되는 불일치나 병목을 찾아 점검을 자동화하고 과다 지급액을 더 효과적으로 회수할 수 있도록 지원합니다.

특정 화물에 너무 느리거나 빠르거나 비용이 많이 드는 운송 수단을 선택하면 비용 효율성과 서비스 수준에 직접 영향을 줍니다. 이로 인해 운송 관리의 최적화 기회를 놓칠 수 있습니다. ProcessMind는 Trimble TMS 데이터에서 "운송 수단" 속성을 "화물 가치", "중량", "요청 배송일"과 함께 분석합니다. 다른 운송 수단을 선택해도 비슷한 결과를 더 낮은 비용이나 짧은 시간에 얻을 수 있었던 사례를 찾아 운송 수단을 더 전략적으로 선택할 수 있도록 지원합니다.

운임 결제가 늦어지면 운송사와의 관계가 악화되고, 더 불리한 요율이나 서비스 우선순위로 이어질 수 있습니다. 원활한 운송 관리 운영과 공급업체와의 관계 유지를 위해서는 결제 주기를 효율적으로 관리해야 합니다. ProcessMind는 Trimble TMS에서 "운임 청구서 감사"부터 "결제 처리"까지 걸리는 시간을 매핑합니다. 승인 지연이나 시스템 비효율로 발생하는 결제 워크플로의 병목을 찾아 절차를 간소화하고 운송사와의 관계를 개선할 수 있습니다.

화물의 각 단계가 실시간으로 명확히 보이지 않으면 문제에 미리 대응하거나 고객에게 정확한 진행 상황을 안내하고 근거 있는 결정을 내리기 어렵습니다. 투명성이 부족하면 문제가 발생한 뒤에야 대응하게 되고 운송 관리에 대한 통제력도 떨어집니다. ProcessMind는 Trimble TMS 데이터에서 "운송 요청 접수"부터 "결제 처리"까지 모든 활동을 통합해 시각화합니다. 이를 통해 화물별 전체 흐름을 실시간으로 파악하고 가시성이 부족한 지점을 찾아 진행 상황을 모니터링하고 지연을 예측하며 적절히 대응할 수 있습니다.

일반적인 목표

성공의 기준 정의

화물 지연을 줄이면 고객 만족도와 기업 평판이 높아집니다. 지연이 줄수록 서비스의 신뢰도가 높아지고 약속한 배송 일정을 더 잘 지킬 수 있어 운송 관리의 경쟁력을 유지하는 데 도움이 됩니다. ProcessMind는 지연의 근본 원인을 찾아 특정 활동이나 운송사에 책임이 있는지 파악합니다. "지연 사유" 속성과 실제 배송일 및 요청 배송일을 분석해 Trimble TMS 프로세스의 패턴과 병목을 찾아내고, 지연 건수를 측정 가능한 수준으로 줄이기 위한 조치를 마련할 수 있습니다.

운송 비용을 최적화하면 수익성이 높아지고 기업은 리소스를 더 효과적으로 배분할 수 있습니다. 경로, 운송사 선정, 운영 단계의 비효율을 찾아 제거하면 운송 관리 비용을 크게 절감할 수 있습니다. ProcessMind는 화물의 전체 여정을 시각화해 비용이 많이 드는 편차와 경로 변경, 비효율적인 운송사 선택을 보여줍니다. Trimble TMS의 프로세스 변형을 자세히 분석해 운영을 간소화하고 더 나은 조건을 협상할 기회를 찾아 비용 효율성을 높일 수 있습니다.

운송사 성과를 표준화하면 모든 화물에 일관된 서비스 품질과 신뢰도를 유지할 수 있습니다. 이를 통해 운송사를 데이터에 기반해 선정하고 운송 관리 파트너십의 책임성을 높일 수 있습니다. ProcessMind는 Trimble TMS 데이터에서 정시 배송률, 지연 빈도, 프로세스 준수 여부와 같은 지표를 추적해 운송사별 성과를 투명하게 보여줍니다. 객관적인 데이터를 직접 비교해 성과가 낮은 운송사를 확인하고 전반적인 서비스 품질을 높이기 위한 근거 있는 결정을 내릴 수 있습니다.

배송 증명서 접수를 앞당기면 매출 회수 주기가 짧아지고 현금 흐름이 개선됩니다. 분쟁을 줄이고 운송 관리 운영의 마지막 행정 절차도 효율화할 수 있습니다. ProcessMind는 "상품 배송 완료"부터 "배송 증명서 접수"까지의 흐름을 매핑해 수작업 인계나 시스템 지연을 찾아냅니다. Trimble TMS의 타임스탬프를 분석해 병목을 정확히 파악하고, 프로세스 재설계나 자동화로 POD 확인 시간을 크게 줄일 수 있습니다.

화물 예약 과정의 수작업 오류를 제거하면 비용이 드는 재작업을 방지하고 물류 데이터의 정확성과 전반적인 운영 정확도를 높일 수 있습니다. 이를 통해 고객 신뢰를 높이고 운송 관리에 필요한 행정 업무를 줄일 수 있습니다. ProcessMind는 수작업 개입이나 표준 예약 프로세스에서 벗어난 절차가 오류로 이어지는 사례를 찾아냅니다. Trimble TMS 이벤트 로그를 분석해 오류가 잦은 단계를 확인하고 자동 점검이나 명확한 프로세스 지침을 도입해 사람의 실수를 줄일 수 있습니다.

통관을 앞당기면 운송 시간이 짧아지고 체선료를 피하며 국제 배송을 원활하게 진행할 수 있습니다. 이는 글로벌 운송 관리에서 공급망의 민첩성과 고객 만족도를 유지하는 데 중요합니다. ProcessMind는 통관 활동을 시각화해 지연과 편차가 발생하는 지점을 보여줍니다. Trimble TMS의 "통관 완료" 전후 이벤트 데이터와 타임스탬프를 분석해 구체적인 정체 구간을 찾아내고, 프로세스 최적화나 자동화로 국제 화물 운송을 앞당길 수 있습니다.

배송일 약속의 정확도를 높이면 고객 신뢰가 쌓이고 문의가 줄어 고객 경험이 개선됩니다. 정확한 계획을 세우면 운송 관리 리소스도 더 효율적으로 배분할 수 있습니다. ProcessMind는 "요청 배송일"과 실제 "상품 배송 완료" 시각을 비교해 차이와 원인을 찾아냅니다. Trimble TMS의 일반적인 프로세스 소요 시간과 편차를 분석해 현실적으로 지킬 수 있는 배송 일정을 수립하는 데 필요한 인사이트를 제공합니다.

운임 청구서 감사의 정확도를 높이면 올바른 금액을 지급하고 과다 청구를 방지하며 재무 통제를 강화할 수 있습니다. 대사 절차를 간소화하고 운송 관리에 필요한 행정 업무도 줄일 수 있습니다. ProcessMind는 "운임 청구서 감사" 활동의 편차를 찾아 청구 금액을 계획된 화물 가치 및 실제 이벤트와 비교합니다. Trimble TMS 데이터의 불일치를 분석해 부정확한 결과로 이어지는 프로세스의 공백이나 수작업 검토 지점을 찾아 통제를 강화할 수 있습니다.

운송 수단을 최적화하면 화물마다 비용과 효율을 고려한 최적의 배송 방법을 선택할 수 있습니다. 이는 운송 비용과 배송 시간에 직접 영향을 주어 운송 관리 전반의 성과를 높입니다. ProcessMind는 "운송 수단"에 따른 여러 프로세스 경로를 분석하고 관련 비용과 소요 시간을 비교합니다. Trimble TMS에서 비슷한 화물에 더 효율적이거나 비용이 많이 드는 결과를 낳는 운송 수단을 찾아 최적의 선택을 위한 데이터 기반 권고를 제공합니다.

운임 결제를 앞당기면 운송사의 현금 흐름과 관계가 개선되고 더 나은 서비스나 요율로 이어질 수 있습니다. 운송 관리의 행정 업무 적체도 줄일 수 있습니다. ProcessMind는 "배송 확인"부터 "결제 처리"까지의 전체 흐름을 매핑해 지연이나 편차를 찾아냅니다. Trimble TMS의 타임스탬프와 활동을 분석해 병목과 결제 정산 절차를 간소화할 기회를 확인합니다.

화물 전체 흐름의 가시성을 높이면 물류 프로세스의 각 단계를 실시간으로 파악할 수 있습니다. 이를 통해 운송 관리에서 문제에 선제적으로 대응하고 더 나은 결정을 내리며 이해관계자와 원활하게 소통할 수 있습니다. ProcessMind는 Trimble TMS 데이터에서 "운송 요청 접수"부터 "결제 처리"까지 화물의 전체 수명 주기를 종합적으로 보여줍니다. 실제 흐름을 시각화해 숨겨진 활동과 실제 소요 시간을 드러내므로 운영 현황을 투명하게 파악할 수 있습니다.

정의된 프로세스 규정 준수 기준을 지키면 위험과 벌금을 줄이고 규제 요건을 충족할 수 있습니다. 이는 운송 관리의 평판과 운영 안정성을 유지하는 데 중요합니다. ProcessMind는 Trimble TMS 이벤트 로그를 바탕으로 실제 프로세스 실행을 사전에 정의한 이상적인 모델이나 규제 요건과 자동으로 비교합니다. 모든 편차와 규정 미준수 활동, 승인되지 않은 우회 절차를 표시해 위험을 선제적으로 줄이고 규정 준수를 강화할 수 있습니다.

운송 관리 개선을 위한 6단계

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템플릿 다운로드

수행할 작업

Trimble TMS의 운송 관리 프로세스 데이터에 맞춰 설계된 Excel 템플릿을 다운로드합니다. 이 템플릿을 사용하면 분석에 필요한 형식에 맞춰 데이터를 정리할 수 있습니다.

중요한 이유

적합한 템플릿을 사용하면 데이터 형식을 일관되게 맞출 수 있어 정확하고 효율적인 process mining 분석에 도움이 됩니다.

기대 효과

Trimble TMS 운송 데이터를 입력할 수 있도록 준비된 Excel 템플릿입니다.

확인할 수 있는 내용

Trimble TMS에 숨은 비효율을 찾아보세요

ProcessMind는 복잡한 Trimble TMS 데이터를 명확하고 상호작용 가능한 시각화로 보여줍니다. 운송 관리의 병목과 규정 준수 위험, 비용 절감 기회를 정확히 파악할 수 있습니다.
  • 배송의 전체 흐름을 시각화하세요
  • 비용을 유발하는 지연과 편차를 파악하세요
  • 경로와 리소스 배분을 최적화하세요
  • 운송 규정 준수 여부를 확인하세요
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

일반적인 성과

운송 운영 효율 향상

이러한 성과는 Trimble TMS의 화물 운송 데이터를 process mining으로 분석할 때 일반적으로 나타나는 운영 효율 향상과 비용 절감 사례입니다. 병목과 비효율을 찾아내면 운송 운영을 개선하는 데 필요한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

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배송 지연 감소

정시 배송률 향상

Process mining으로 배송 지연의 근본 원인을 찾아 개선 조치를 시행하면 고객에게 상품을 더 안정적으로 배송할 수 있습니다.

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POD 수령 기간 단축

배송 증빙 처리 시간 단축

배송 증빙 처리 시간을 분석하면 필수 서류를 더 신속하게 수령할 수 있습니다. 이를 통해 송장 발행을 앞당기고 현금 흐름을 개선할 수 있습니다.

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예약 오류 감소

수기 입력 오류 감소

Process mining으로 화물 예약 과정에서 반복되는 수기 입력 오류를 찾아 시정 조치를 마련할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 품질을 높이고 재작업을 줄여 시간과 비용을 절감할 수 있습니다.

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운송 비용 최적화

운송 수단 선택으로 비용 절감

운송 수단별 활용 현황을 분석하면 비용과 효율을 고려해 가장 적합한 운송 수단을 일관되게 선택할 수 있어 수익성 개선에 도움이 됩니다.

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규정 준수 강화

기준 준수 수준 향상

Process mining은 배송 단계별 현황을 파악해 내부 추적 절차와 규제 요건을 준수하도록 지원하고, 감사 위험을 줄입니다.

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통관 기간 단축

처리 시간 단축

통관 프로세스의 병목을 찾아 해결하면 지연을 크게 줄이고 국제 화물의 전체 운송 시간을 단축할 수 있습니다.

결과는 프로세스 복잡성과 데이터 품질에 따라 달라집니다. 아래 수치는 여러 도입 사례에서 일반적으로 확인된 개선 수준입니다.

권장 데이터

먼저 중요한 속성과 활동을 수집하고, 필요에 따라 범위를 넓히세요.
이벤트 로그가 처음이신가요? 알아보기 process mining 이벤트 로그 만드는 방법.

속성

분석에 필요한 주요 데이터 항목

개별 화물 이동을 식별하는 고유 ID로, 프로세스 분석의 기본 케이스로 사용됩니다.

중요한 이유

관련된 모든 활동을 연결하는 필수 케이스 식별자로, 운송 주문별 전체 프로세스를 분석할 수 있습니다.

특정 시점에 화물과 관련해 발생한 업무 이벤트 또는 주요 단계의 이름입니다.

중요한 이유

프로세스의 단계를 정의하는 속성입니다. 프로세스 맵의 기반이 되며, 프로세스 흐름과 변동, 병목을 분석할 수 있습니다.

활동이 발생한 날짜와 시각을 나타내는 타임스탬프입니다.

중요한 이유

이벤트의 시간순서를 제공하므로 처리 시간 등 소요 시간 기반 지표를 계산하고 프로세스 지연을 찾는 데 필요합니다.

활동이 완료된 시각을 나타내는 타임스탬프입니다.

중요한 이유

활동의 처리 시간을 정확히 계산하고, 실제 작업 시간과 프로세스 단계 사이의 대기 시간을 구분할 수 있습니다.

화물 운송을 담당하는 운송 회사의 이름입니다.

중요한 이유

운송사별 성과를 비교하고 규정 준수를 분석할 수 있어 운송사 관리와 선정에 도움이 됩니다.

트럭, 항공, 철도, 해상 등 화물 운송에 사용된 수단입니다.

중요한 이유

운송 수단별 비용과 속도, 효율을 비교해 경로와 운송 수단을 전략적으로 계획할 수 있습니다.

고객이 요청했거나 서비스 수준 계약(SLA) 목표로 합의한 배송 날짜입니다.

중요한 이유

정시 배송 성과를 측정하는 기준입니다. 고객 만족도와 운영 효율을 평가하는 주요 KPI입니다.

화물 지연의 원인을 설명하는 코드 또는 설명입니다.

중요한 이유

지연의 근본 원인을 분석하고, 개선 대상으로 삼을 수 있는 운송업체, 경로 또는 프로세스의 반복 문제를 찾는 데 도움이 됩니다.

요청 배송일까지 또는 그 전에 화물이 배송되었는지를 나타내는 불리언 값입니다.

중요한 이유

정시 배송 KPI를 간편하게 계산하고 정시 배송과 지연 배송을 쉽게 필터링하고 구분할 수 있습니다.

활동

추적하고 최적화할 프로세스 단계

이 활동은 시스템에 새 화물 기록이 생성된 시점을 나타냅니다. 일반적으로 고객의 운송 요청으로 시작되며, 기본 화물 또는 주문 테이블에 새 항목이 기록될 때 포착됩니다.

중요한 이유

이는 전체 운송 프로세스의 시작점입니다. 이 이벤트부터 다른 이벤트까지 걸린 시간을 분석하면 주문 처리 효율과 전체 리드 타임을 측정할 수 있습니다.

운송사가 화물 운송 요청을 공식적으로 수락해 운송을 맡기로 확정한 상태입니다. 운송사의 수락이 EDI나 포털 업데이트를 통해 화물 상태에 반영될 때 기록됩니다.

중요한 이유

운송 약속이 확정되는 주요 단계입니다. 운송사가 확정되면 픽업과 배송 일정을 잡을 수 있으며, 운송사의 책임이 공식적으로 시작됩니다.

운송사가 출발지에서 화물을 실제로 인수한 상태입니다. 일반적으로 운전자의 입력이나 운송사의 EDI 메시지를 통해 명시적 이벤트로 기록됩니다.

중요한 이유

이 이벤트는 실제 운송의 시작을 나타냅니다. 운송사 성과와 일정 준수 여부를 추적하는 데 중요한 단계입니다.

화물이 최종 목적지에 도착해 수하인에게 인도된 상태입니다. 운전자의 입력이나 운송사의 EDI를 통해 기록되는 중요한 이벤트입니다.

중요한 이유

정시 배송 성과와 전체 처리 시간을 측정하는 주요 단계입니다. 이후 송장 발행과 POD 수집 등의 프로세스가 시작됩니다.

운송사에서 서명된 문서나 디지털 배송 확인을 받아 시스템에 업로드한 상태입니다. 일반적으로 문서를 수동 또는 자동으로 처리하는 단계입니다.

중요한 이유

배송 완료부터 POD 수령까지 걸리는 시간은 사무 처리 성과를 보여주는 주요 지표입니다. 보통 송장을 지급하려면 POD가 필요합니다.

운송비 청구서 대금을 지급해 운송사에 보낸 상태입니다. 화물 운송 주기의 재무 처리가 완료된 시점입니다.

중요한 이유

프로세스의 마지막 활동입니다. 배송 완료 또는 청구서 수령부터 지급까지 걸린 시간을 분석하면 현금 흐름과 운송사 관계를 관리하는 데 도움이 됩니다.

자주 묻는 질문

자주 묻는 질문

Process mining은 Trimble TMS에 기록된 실제 운송 프로세스를 데이터에 기반해 보여줍니다. 편차와 병목, 화물 지연이나 높은 비용 같은 비효율의 근본 원인을 찾아냅니다. 이를 바탕으로 워크플로를 최적화하고 운송사 성과와 전반적인 운영 효율을 높일 수 있습니다.

주로 케이스 식별자, 활동, 타임스탬프가 포함된 이벤트 로그 데이터가 필요합니다. 운송 관리에서는 일반적으로 화물 ID를 케이스 식별자로 사용합니다. 활동에는 '화물 예약 완료', '운송사 배정', '운송 중', '통관 완료', '배송 완료' 등이 포함되며 각 이벤트의 타임스탬프도 필요합니다.

일반적으로 Trimble TMS의 보고 기능이나 API 연동, 또는 이용이 가능하고 허용되는 경우 직접 데이터베이스에 접근해 데이터를 추출합니다. 각 화물의 이벤트 순서와 시각이 기록된 거래 로그나 감사 추적 데이터를 내보내면 됩니다. 추출한 데이터가 케이스 ID, 활동, 타임스탬프 구조를 유지하는지 확인해야 합니다.

비효율을 찾아 화물 지연과 운송 비용을 크게 줄일 수 있습니다. process mining을 활용하면 운송사 성과를 표준화하고 배송 증명서 접수를 앞당기며 배송일과 운임 청구서 감사의 정확도를 높일 수 있습니다. 궁극적으로 화물 전체 흐름의 가시성과 프로세스 규정 준수 수준을 높일 수 있습니다.

초기 데이터 추출에는 세심한 계획이 필요하지만, process mining 도구는 분석하기 쉽도록 설계되어 있습니다. 최신 process mining 플랫폼은 커넥터와 데이터 변환 기능을 제공해 기존 TMS 솔루션을 포함한 여러 시스템의 데이터를 간편하게 가져올 수 있습니다. 도구를 다루는 것보다 데이터 구조를 파악하는 데 더 많은 노력이 필요한 경우가 많습니다.

데이터를 성공적으로 추출하고 초기 준비를 마치면, 몇 주 안에 프로세스 맵을 만들고 주요 인사이트를 확인할 수 있는 경우가 많습니다. 기간은 데이터 규모와 품질, 프로세스 복잡성에 따라 달라집니다. 다만 전반적인 최적화는 지속적인 개선을 위해 계속 진행해야 합니다.

Trimble TMS 데이터에 접근할 수 있어야 하며, 클라우드 또는 온프레미스 방식의 process mining 소프트웨어 플랫폼도 필요합니다. 분석 결과를 해석할 데이터 분석가나 프로세스 전문가가 팀에 있으면 좋습니다. 데이터 통합을 위해 IT팀과 협업해야 합니다. 일반적인 컴퓨팅 인프라 외에 별도의 하드웨어는 보통 필요하지 않습니다.

예. process mining은 규정 준수 모니터링에 효과적입니다. 실제 프로세스 흐름을 시각화하면 규정을 준수하는 표준 경로에서 벗어난 지점을 모두 확인할 수 있습니다. 이를 통해 규정 미준수가 발생하는 위치와 원인을 파악하고, 외부 규정과 내부 기준을 지속적으로 준수할 수 있도록 필요한 시정 조치를 마련할 수 있습니다.

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