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Mapeo de conjuntos de datos

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Mapeo de conjuntos de datos en ProcessMind

Mapear conjuntos de datos es un paso fundamental para convertir datos sin procesar en información útil dentro de ProcessMind. Una de las principales ventajas de ProcessMind es su flexibilidad: puede añadir, eliminar, activar o desactivar datos en cualquier momento. No existe un orden fijo ni una forma obligatoria de integrar los datos en el proceso.

Tiene dos enfoques principales para trabajar con datos:

  1. Añadir datos después de definir un proceso: comience con una estructura de proceso e incorpore datos para identificar la información que falta y perfeccionar el análisis.
  2. Comenzar con datos: utilice los datos de eventos para crear un mapa inicial del proceso y desarrollarlo a partir de ahí.

¿Qué enfoque debería elegir?

Situación Enfoque
Ya tiene un proceso definido y quiere enriquecerlo con datos Comience con el proceso y añada los datos después
Solo tiene datos de eventos sin procesar y aún no tiene un modelo Comience con los datos y aplique Process Mining al proceso
Quiere evaluar primero ProcessMind Genere un proceso de ejemplo con datos simulados

Esta documentación explica cómo comenzar con un lienzo vacío y crear gradualmente el proceso y el análisis, paso a paso. Si prefiere comenzar con un proceso existente, puede importar un modelo BPMN existente y mapear los datos con las tareas y los eventos del modelo importado directamente.

Paso 1: comenzar con un lienzo vacío

Comience creando un proceso nuevo o abriendo uno existente. El lienzo sirve de base para el modelo, donde mapeará y organizará los conjuntos de datos. Si aún no ha cargado los datos en la sección de datos, también puede cargarlos directamente desde la vista del proceso. Para ello, abra el área de selección de conjuntos de datos en el panel derecho, como se muestra en la imagen siguiente.

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Seleccione su conjunto de datos

Una vez cargado y procesado el conjunto de datos, el sistema le notificará que está listo para utilizarse. A continuación, puede seleccionarlo en la Lista de conjuntos de datos, como se muestra en la imagen anterior. El conjunto de datos cargado más recientemente siempre aparecerá en la parte superior.

Al pasar el cursor sobre un conjunto de datos de la lista, una descripción emergente mostrará información adicional, como:

  • Nombre del conjunto de datos
  • Número de filas identificadas
  • Tamaño y nombre del archivo cargado
  • Fecha y hora de carga

Esto le ayuda a asegurarse de seleccionar el conjunto de datos correcto para su proceso.

Después de seleccionar el conjunto de datos, el sistema realizará un preprocesamiento básico. Un icono de carga junto al nombre del conjunto de datos indica que esta operación está en curso.

Para adaptarlo al contexto del proceso, puede cambiar el nombre del conjunto de datos, si lo desea, específicamente para utilizarlo en este proceso y facilitar su identificación posterior. Un interruptor le permite mostrar u ocultar el conjunto de datos en el modelo.

Opciones del conjunto de datos

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El menú de configuración del conjunto de datos ofrece varias opciones para gestionar y personalizar el conjunto de datos de forma eficaz. A continuación se describen las opciones disponibles:

  • Editar conjunto de datos:
    acceda rápidamente a la opción Editar conjunto de datos para modificar el propio conjunto de datos. Esto le permite ajustarlo o perfeccionarlo directamente.

  • Eliminar datos del modelo:
    si ya no necesita el conjunto de datos en su proceso, utilice la opción Eliminar datos del modelo. Esta opción elimina todas las referencias al conjunto de datos y lo quita del lienzo del proceso.
    Nota: esta acción no elimina el conjunto de datos; este seguirá disponible en la Lista de conjuntos de datos.

  • Colores de los conjuntos de datos:
    cambie el color del conjunto de datos para distinguirlo mejor visualmente. El color seleccionado también se aplicará a las actividades derivadas de este conjunto de datos, lo que facilitará su identificación en el lienzo.

  • Mapear automáticamente este conjunto de datos:
    esta opción intenta mapear automáticamente las actividades del conjunto de datos con las actividades existentes que ya aparecen en el modelo de procesos. Así ahorrará tiempo y ayudará a mantener la coherencia.

  • Eliminar todos los mapeos de este conjunto de datos:
    utilice esta opción para borrar todos los mapeos de actividades entre el conjunto de datos y el modelo de procesos. Resulta útil si necesita empezar de nuevo o realizar cambios importantes.

  • Disposición automática del modelo:
    la opción Disposición automática del modelo organiza automáticamente las actividades y sus relaciones en el lienzo para mejorar la representación y la claridad.

  • Combinar conjuntos de datos con el mismo color:
    combine en un único modelo los conjuntos de datos que comparten un color, unificados bajo ese color.

Además, la fila de la lista de conjuntos de datos incluye el interruptor Mostrar datos en el modelo, que permite ocultar o mostrar las actividades del conjunto de datos que no están mapeadas directamente en el modelo. Actívelo o desactívelo para gestionar la visibilidad de las actividades no mapeadas.

Con estas opciones puede gestionar cómo se integran, representan y comparan los conjuntos de datos en sus modelos de procesos. Para saber cómo funcionan los roles principal y de comparación, incluido su cambio, promoción y eliminación, consulte Principal y comparación.

Mapeo de datos con el proceso

Una vez cargado por completo el conjunto de datos, el sistema mostrará automáticamente en el lienzo el resultado del Process Mining. Este mapa inicial del proceso es un modelo flotante sin vínculos fijos. Para incorporarlo al diseño del proceso y poder editarlo, debe mapearlo con un modelo o una actividad existentes, o convertirlo en un modelo fijo.

Fijar el modelo en el lienzo

Hay dos formas principales de fijar en el lienzo las actividades del modelo flotante:

  1. Seleccionar actividades individualmente:
    seleccione actividades concretas para mapearlas de forma individual.

  2. Selección múltiple:
    utilice la herramienta de selección o los atajos de teclado para seleccionar varias actividades a la vez:

    • Mayús + arrastrar con el ratón: dibuje un cuadro de selección alrededor de las actividades.
    • Seleccionar todo: pulse Ctrl + A (Windows) o Command + A (macOS) para seleccionar todas las actividades.

Después de realizar la selección, aparecerá un nuevo menú contextual junto a las actividades seleccionadas. Desde ahí, puede elegir Añadir al modelo. Esta opción fija las actividades seleccionadas en el lienzo y le permite:

  • Añadir contexto a las actividades.
  • Relacionarlas con otros atributos.
  • Mapear o desmapear otros atributos según sea necesario.

Al fijar en el lienzo el mapa de procesos del conjunto de datos, puede empezar a enriquecer el proceso con atributos, relaciones y contexto detallados, y convertir los datos sin procesar en información útil.

Actividades no mapeadas

Las actividades no mapeadas están presentes en el conjunto de datos, pero aún no se han mapeado con ningún atributo del modelo. Representan posibles carencias o elementos que requieren una mayor integración en el diseño del proceso.

Al activar o desactivar la opción Actividades no mapeadas, los datos no mapeados se representan visualmente con líneas discontinuas. Así podrá distinguir de un vistazo las actividades no mapeadas de las mapeadas.

En el ejemplo visual puede observar los estados antes y después de activar la opción de actividades no mapeadas:

  • Antes: las actividades no mapeadas están ocultas y no son visibles en el lienzo.
  • Después: las actividades no mapeadas aparecen con líneas discontinuas, lo que resalta las áreas que podrían mapearse.

Con esta función puede gestionar y abordar eficazmente los datos no mapeados para que su modelo de procesos sea lo más completo y preciso posible.

Cree y perfeccione sobre la marcha

Tanto si comienza con un proceso definido como si lo hace con datos sin procesar, puede crear y perfeccionar el modelo sobre la marcha. El resultado es un modelo completo que puede analizar y mejorar.