Análisis de escenarios hipotéticos con simulación

Análisis de escenarios hipotéticos mediante simulación

El análisis de escenarios hipotéticos utiliza la simulación para comparar varios escenarios antes de invertir tiempo y recursos en un cambio. Al crear escenarios y comparar sus resultados, puede tomar decisiones fundamentadas sobre los cambios en los procesos.

Comparar escenarios

La simulación por sí sola ofrece predicciones valiosas, pero las conclusiones más útiles surgen de la comparación:

• Compare antes y después de un cambio propuesto
• Compare los resultados simulados con los datos históricos reales
• Compare varios escenarios alternativos

Comparar conjuntos de datos en ProcessMind

Como el resultado de la simulación es un conjunto de datos estándar de registro de eventos, ProcessMind ofrece herramientas versátiles para comparar cualquier conjunto de datos, ya sea simulado, histórico o una combinación de ambos.

Cómo comparar conjuntos de datos

1. Asegúrese de que los conjuntos de datos que desea comparar estén asignados a su modelo. Consulte asignar conjuntos de datos.
2. Establezca un conjunto de datos como conjunto principal y otro como conjunto de comparación. Consulte comparar datos.
3. Abra sus Dashboards: los gráficos muestran los conjuntos de datos principal y de comparación lado a lado.

¿Qué puede comparar?

Métrica	Descripción
Tiempo de rendimiento	Tiempo total desde el inicio hasta la finalización del caso
Tiempo de espera	Tiempo que los casos pasan esperando recursos
Tiempo de procesamiento	Tiempo de trabajo real de las actividades
Número de casos	Número de casos completados
Utilización de recursos	Grado de ocupación de los recursos
Distribución de rutas	Rutas que siguen los casos por el proceso

Análisis antes y después

El escenario hipotético más habitual consiste en probar un cambio en el proceso:

Escenario: añadir recursos

Pregunta: ¿Qué ocurre si añade una persona más al personal de aprobaciones?

Enfoque:

1. Cree una simulación de referencia con la dotación de personal actual
2. Cree una simulación modificada con mayor capacidad
3. Compare los resultados

Resultados de ejemplo

Métrica	Referencia	+1 persona	Mejora
Tiempo medio de rendimiento	5,2 días	3,8 días	27 % más rápido
Tiempo medio de espera	2,1 días	0,9 días	Reducción del 57 %
Casos/semana	150	195	30 % más
Utilización del personal	95 %	78 %	Menor sobrecarga

Comparar con datos reales

Una función clave de la simulación es comparar las predicciones simuladas con los datos históricos reales.

¿Por qué comparar con datos reales?

1. Valide su modelo: si la simulación coincide con los datos históricos, su modelo es preciso
2. Identifique las brechas: las diferencias muestran dónde debe perfeccionar su modelo
3. Mida las mejoras: compare los nuevos datos reales con las predicciones simuladas

Cómo comparar datos simulados y reales

1. Ejecute una simulación para un periodo histórico
2. Cargue o seleccione sus datos históricos reales para el mismo periodo
3. Utilice la función Comparar para ver las diferencias

Interpretar las diferencias

Si la simulación muestra…	Posible causa
Más rápido que la realidad	El modelo no incluye retrasos o subestima la complejidad
Más lento que la realidad	Tiempos de procesamiento sobreestimados o restricciones innecesarias
Rutas diferentes	Las probabilidades de los gateways no coinciden con la realidad
Sobrecarga de recursos	Las restricciones de capacidad están configuradas incorrectamente

Comparación de varios escenarios

Compare más de dos escenarios para encontrar la configuración óptima:

Escenario: encontrar la dotación de personal óptima

Pregunta: ¿Cuántas personas necesita para las aprobaciones?

Enfoque: cree varias simulaciones con distintos niveles de personal

Ejemplo: análisis del nivel de personal

Personal	Rendimiento	Utilización	Tiempo de espera	Coste
2	100 casos/semana	98 %	4,5 días	120.000 $
3	145 casos/semana	85 %	1,8 días	180.000 $
4	160 casos/semana	68 %	0,5 días	240.000 $
5	165 casos/semana	55 %	0,2 días	300.000 $

Información: Añadir una tercera persona al equipo ofrece la mejor relación entre coste y beneficio. La cuarta y la quinta generan rendimientos decrecientes.

Escenarios hipotéticos habituales

Rediseño del proceso

Pruebe cambios estructurales en su proceso:

• ¿Qué ocurriría si elimina un paso de aprobación manual?
• ¿Qué ocurriría si añade una comprobación de calidad?
• ¿Qué ocurriría si ejecuta actividades secuenciales en paralelo?

Cambios en la demanda

Prepárese para distintos niveles de demanda:

• ¿Qué ocurriría si la demanda aumenta un 50 %?
• ¿Qué ocurriría si experimenta picos estacionales?
• ¿Qué ocurriría si una campaña de marketing duplica los casos entrantes?

Cambios en los recursos

Optimice su plantilla y sus sistemas:

• ¿Qué ocurriría si forma a sus empleados para realizar varias actividades?
• ¿Qué ocurriría si automatiza una tarea manual?
• ¿Qué ocurriría si externaliza determinadas actividades?

Tiempos del proceso

Analice el impacto de los horarios y los tiempos:

• ¿Qué ocurriría si amplía el horario de operación?
• ¿Qué ocurriría si añade un turno de fin de semana?
• ¿Qué ocurriría si escalona las pausas para comer?

Buenas prácticas para el análisis de escenarios hipotéticos

1. Establezca una línea base

Cree siempre una simulación de línea base validada antes de probar cambios. Así dispondrá de un punto de comparación.

2. Cambie una variable cada vez

Cuando sea posible, aísle las variables para comprender su impacto individual. Cambiar varios elementos a la vez dificulta atribuir las mejoras.

3. Utilice parámetros realistas

Base los parámetros de la simulación en datos reales cuando estén disponibles. Los valores poco realistas producen resultados poco fiables.

4. Considere varias métricas

No optimice una sola métrica. Aumentar la velocidad de procesamiento puede afectar a la calidad o provocar el agotamiento del personal.

5. Documente sus escenarios

Conserve registros claros de los cambios realizados en cada escenario. Así podrá reproducir y compartir los resultados.

6. Valide antes de actuar

Cuando sea posible, valide las predicciones de la simulación con pruebas a pequeña escala antes de implementarla por completo.

Presentación de los resultados

Al compartir los resultados del análisis de escenarios hipotéticos con las partes interesadas:

• Comience con la pregunta: ¿Qué problema empresarial está resolviendo?
• Muestre la comparación: Las métricas visuales lado a lado aclaran las diferencias
• Cuantifique el impacto: Tradúzcalo a valor empresarial, como tiempo ahorrado, costes reducidos e ingresos generados
• Reconozca la incertidumbre: La simulación es una predicción, no una garantía

Próximos pasos

Referencia de la interfaz

Referencia completa de todos los ajustes y opciones de simulación.