Funciones de agregación de casos

Funciones para agregar valores de todos los eventos de un mismo caso.

Cómo funcionan las agregaciones de casos

En Process Mining, un caso representa una instancia individual de un proceso (por ejemplo, un pedido, un ticket o el recorrido de un cliente). Cada caso contiene varios eventos (los pasos o actividades individuales).

Las funciones de agregación de casos calculan valores a partir de todos los eventos de un caso y ponen el resultado a disposición de cada evento. Esto permite:

• Calcular los valores totales de un caso (por ejemplo, el importe total de un pedido)
• Encontrar patrones en los casos (por ejemplo, el número de eventos de retrabajo)
• Comparar eventos individuales con estadísticas del caso

Patrones habituales

• Calcular los totales del caso:

  caseSum(ItemAmount)           // Total order value
  caseCount()                   // Number of events in case
  caseCountDistinct(Resource)   // Unique resources involved

• Encontrar valores extremos:

  caseMin(Timestamp)            // First event time
  caseMax(Timestamp)            // Last event time
  caseMax(Timestamp) - caseMin(Timestamp)   // Total case duration

• Agregaciones condicionales:

  caseCountIf(Status == "Error")            // Error count
  caseSumIf(Amount, Activity == "Payment")  // Total payments
  caseAvgIf(Duration, Activity == "Review") // Avg review time

• Comparar un evento con el caso:

  Duration / caseAvg(Duration)  // Is this event faster/slower than average?

Agregaciones acumuladas

Las agregaciones acumuladas calculan valores acumulados hasta el evento actual, incluido. Al recorrer cronológicamente los eventos de un caso, el valor acumulado se actualiza.

Son útiles para:

• Seguir los totales acumulados (suma acumulada)
• Identificar la posición del evento (recuento acumulado)
• Calcular promedios móviles

Patrones de agregación acumulada

• Totales acumulados: siga cómo se acumula un valor a lo largo del caso:

  caseRunningSum(ItemAmount)   // Cumulative order total at each event

  Evento	Importe	caseRunningSum(Amount)
  1	100	100
  2	50	150
  3	75	225

• Posición del evento: identifique la ubicación de un evento en la secuencia del caso:

  caseRunningCount()   // 1, 2, 3, 4...

• Promedio móvil: calcule el promedio hasta el punto actual:

  caseRunningAvg(Duration)   // Average duration so far

• Lógica basada en la posición:

  if(caseRunningCount() == 1, "First", 
     if(caseRunningCount() == caseCount(), "Last", "Middle")
  )

Funciones estadísticas

Funciones estadísticas para analizar la distribución de valores dentro de un caso.

• Percentiles: determine la posición de un valor con respecto a los demás del caso. Indique el percentil como una fracción entre 0 y 1; por ejemplo, 0.9 representa el percentil 90:

  casePercentile(Duration, 0.5)   // Median duration in this case
  casePercentile(Duration, 0.9)   // 90th percentile

• Varianza: mida la dispersión de los valores:

  caseVariance(Amount)           // Variation within this case

Temas relacionados

• Descripción general de expresiones: todas las funciones de expresiones.