Comparar datos

En ProcessMind, puede designar un conjunto de datos principal y un conjunto de datos de comparación para analizar diferencias de flujo, rendimiento y resultados entre periodos, regiones, sistemas o cualquier otra segmentación.

Configurar una comparación

1. Elija su conjunto de datos principal: el conjunto de datos que quiere analizar en detalle. En la página Datos, la barra lateral de datos lo marca como Principal.
2. Añada un conjunto de datos de comparación: en la sección Comparación de la barra lateral de datos, haga clic en Añadir comparación y elija el conjunto de datos. En el panel de mapeo de un proceso también puede utilizar Añadir datos para comparar en Conjuntos de datos de comparación.
3. Cambie o reordene: en el menú de un conjunto de datos puede utilizar Establecer como principal, Mover arriba o Mover abajo para cambiar qué conjunto aparece a cada lado.
4. Elimine uno: pase el cursor sobre una fila de comparación en la barra lateral y haga clic en ✕, o utilice Eliminar datos del modelo en el panel de mapeo.
5. Alinee los mapeos: asegúrese de que ambos conjuntos de datos utilicen la misma configuración de ID de caso, actividad y marca de tiempo; de lo contrario, la comparación no será significativa.

Para saber cómo funcionan los roles de los conjuntos de datos, como cambiar el principal, promoverlo o eliminar conjuntos de datos, consulte Principal y comparación.

Algunas combinaciones habituales son el mes pasado frente a este mes, antes y después de un cambio, y la región A frente a la región B.

Qué puede comparar

Una vez configurada la comparación, ProcessMind destaca las diferencias:

• Diferencias de flujo: actividades que aparecen, desaparecen o cambian de frecuencia entre los dos conjuntos de datos.
• Diferencias de rendimiento: tiempo y coste por actividad, por caso y por variante.
• Diferencias de resultados: cómo cambia la distribución de los casos en el proceso.

Interpretar la comparación

• Busque cambios estructurales: un paso nuevo o eliminado suele indicar un cambio de sistema o de política.
• Concéntrese en las brechas de rendimiento: una variante más lenta en un conjunto de datos es una pista concreta para investigar.
• Valide con filtros: limite ambos conjuntos de datos con los mismos filtros para comparar elementos equivalentes.

Actuar a partir de los resultados

Utilice la comparación para demostrar el impacto:

• Análisis antes y después: ¿el cambio que realizó mejoró realmente el proceso?
• Evaluación comparativa: ¿cómo se compara una región o un equipo con otro?
• Previsión: introduzca los resultados en la simulación para proyectar qué significa la tendencia para el futuro.

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