Qué datos necesita para Process Mining
¿Qué se necesita para ejecutar Process Mining?
Process Mining funciona con datos de registros de eventos: un registro de lo que ocurrió, cuándo y para quién. Para analizar un proceso, necesita tres datos para cada paso: un identificador de caso, un nombre de actividad y una marca de tiempo.
Las tres columnas obligatorias
| Columna | Qué es | Ejemplo |
|---|---|---|
| ID de caso | Identificador único de una instancia del proceso (un pedido, un ticket o un cliente) | 1001, PO-2024-0192 |
| Actividad | Nombre del paso que se ejecutó | Create Purchase Order, Approve Invoice |
| Marca de tiempo | Momento en que ocurrió el paso, incluida la fecha y la hora | 2025-04-17 10:22:12 |
Las columnas opcionales añaden contexto: quién ejecutó el paso (usuario/recurso), cuánto tiempo tardó, el coste o cualquier otro atributo que quiera analizar.
Este es un ejemplo de cómo se ve un registro de eventos pequeño:
| ID de caso | Marca de tiempo | Actividad |
|---|---|---|
| 1 | 10:00 | Tomar pedido |
| 1 | 10:02 | Preparar limonada |
| 1 | 10:05 | Atender al cliente |
| 2 | 10:03 | Tomar pedido |
| 2 | 10:10 | Resolver reclamación del cliente |
| 2 | 10:12 | Preparar limonada |
| 2 | 10:15 | Atender al cliente |
Incluso esta pequeña cantidad de datos basta para reconstruir el recorrido de cada caso y comenzar a responder preguntas sobre el proceso.
Por qué son importantes estas tres columnas
- ID de caso permite que ProcessMind agrupe los eventos en casos para reconstruir el recorrido completo de cada instancia del proceso.
- Actividad define los pasos del proceso. Los nombres de actividad deben ser claros y coherentes, siempre «Aprobar factura», nunca «Aprobada» o «Factura aprobada», para mantener la legibilidad del proceso descubierto.
- Marca de tiempo determina el orden de los eventos. ProcessMind la necesita para secuenciar las actividades y calcular las duraciones, el rendimiento y los tiempos de espera.
Fundamentos de la calidad de los datos
Process Mining ofrece resultados fiables cuando los datos son limpios y coherentes:
- Una fila por evento: cada fila del registro representa un único evento, no un resumen.
- ID de caso coherentes: el mismo caso siempre utiliza el mismo identificador.
- Sin marcas de tiempo ausentes: un evento sin marca de tiempo no puede ubicarse en el proceso.
No necesita datos perfectos para empezar. ProcessMind funciona con los datos que ya tiene, y puede limpiarlos y prepararlos sobre la marcha. Consulte Limpieza y preparación de datos y Configuración de su conjunto de datos.
Dónde obtener datos
Los registros de eventos suelen exportarse desde los sistemas que ejecutan su proceso, como sistemas ERP, CRM, de gestión de tickets o financieros. Consulte Dónde obtener datos para obtener orientación específica sobre cada sistema, o descargue registros de muestra listos para usar desde Archivos de ejemplo.
Temas relacionados
- Process Mining: cómo funciona el descubrimiento.
- Configuración de su conjunto de datos: prepare sus datos para Process Mining.