Qué datos necesita para Process Mining
¿Qué se necesita para ejecutar Process Mining?
Process Mining trabaja con datos del Registro de eventos: un registro de qué ocurrió, cuándo y en qué caso. Para analizar un proceso, necesita tres datos para cada paso: un identificador de caso, el nombre de la actividad y una marca de tiempo.
Las tres columnas obligatorias
| Columna | Qué contiene | Ejemplo |
|---|---|---|
| ID del caso | Identificador único de una instancia del proceso (un pedido, un ticket o un cliente) | 1001, PO-2024-0192 |
| Actividad | Nombre del paso que se realizó | Create Purchase Order, Approve Invoice |
| Marca de tiempo | Cuándo ocurrió el paso, con fecha y hora | 2025-04-17 10:22:12 |
Las columnas opcionales aportan contexto: quién realizó el paso (usuario/recurso), cuánto tardó, el costo u otro Atributo que quiera analizar.
Este es un ejemplo de cómo puede verse un Registro de eventos pequeño:
| ID del caso | Marca de tiempo | Actividad |
|---|---|---|
| 1 | 10:00 | Tomar el pedido |
| 1 | 10:02 | Preparar limonada |
| 1 | 10:05 | Atender al cliente |
| 2 | 10:03 | Tomar el pedido |
| 2 | 10:10 | Resolver la queja del cliente |
| 2 | 10:12 | Preparar limonada |
| 2 | 10:15 | Atender al cliente |
Incluso esta pequeña cantidad de datos basta para reconstruir el recorrido de cada caso y empezar a responder preguntas sobre el proceso.
Por qué son importantes estas tres columnas
- El ID del caso permite a ProcessMind agrupar los eventos por caso y reconstruir el recorrido completo de cada instancia del proceso.
- La Actividad define los pasos del proceso. Los nombres de actividad claros y coherentes (siempre “Aprobar factura”, nunca “Aprobado” o “Factura aprobada”) facilitan la lectura del proceso descubierto.
- La marca de tiempo determina el orden de los eventos. ProcessMind la necesita para ordenar las actividades y calcular la duración, el rendimiento y los tiempos de espera.
Conceptos básicos de calidad de los datos
Process Mining ofrece resultados fiables cuando los datos están limpios y son coherentes:
- Una fila por evento: cada fila del registro corresponde a un único evento, no a un resumen.
- ID de caso coherentes: cada caso debe usar siempre el mismo identificador.
- Sin marcas de tiempo ausentes: no es posible situar en el proceso un evento que no tenga marca de tiempo.
No necesita datos perfectos para empezar. ProcessMind trabaja con los datos que ya tiene, y puede limpiarlos y prepararlos sobre la marcha. Consulte Limpieza y preparación de datos y Configuración del conjunto de datos.
Dónde obtener los datos
Los registros de eventos suelen exportarse desde los sistemas que gestionan el proceso, como ERP, CRM, sistemas de tickets o sistemas financieros. Consulte Dónde obtener los datos para obtener instrucciones específicas de cada sistema o descargue registros de ejemplo listos para usar en Archivos de ejemplo.
Temas relacionados
- Process Mining: cómo funciona el descubrimiento.
- Configuración del conjunto de datos: prepare los datos para el análisis.
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