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Atributos del conjunto de datos

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Atributos del conjunto de datos

En la pestaña Atributos, la pantalla muestra las siguientes columnas para asignar y configurar los atributos del conjunto de datos cargado:

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Columnas configurables

1. Nombre para mostrar

Indica cómo se mostrará cada atributo en la sección de Process Mining de la herramienta (por ejemplo, “ACTIVITY”, “Case ID”, “EVENTTIME”). Si edita este campo, también cambiará el nombre del atributo.

2. Columna en el origen

Muestra el nombre original de la columna del conjunto de datos cargado (por ejemplo, “ACTIVITY”, “Case ID”, “EVENTTIME”).

3. Asignación / expresión

Muestra cómo se asigna el atributo. Puede vincularlo a una columna del origen o calcularlo mediante una expresión. Consulte Atributos calculados.

4. Visible

Las marcas de verificación verdes indican que el atributo está visible y se incluirá en el análisis. Puede activar o desactivar su visibilidad según sea necesario.

5. Tipo de datos

Especifica el tipo de datos de cada columna. El sistema detecta automáticamente el tipo y lo valida para garantizar la integridad de los datos, pero puede cambiarlo si es necesario.

Texto

  • Descripción: representa datos de texto, como palabras o caracteres alfanuméricos.
  • Cuándo utilizarlo: asígnelo a columnas con información descriptiva, como actividades (por ejemplo, “Create Purchase Order”), nombres u otros datos de texto.
  • Ejemplos: nombres de actividades, estados y categorías.

Número decimal

  • Descripción: representa un número de punto flotante, es decir, un número con decimales.
  • Cuándo utilizarlo: utilícelo en columnas con datos numéricos que requieran precisión decimal, como costos, porcentajes o medidas.
  • Ejemplos: costos (125,75), porcentajes (45,67 %) u otros valores decimales.

Número entero

  • Descripción: representa números enteros, sin decimales.
  • Cuándo utilizarlo: utilice este tipo de datos en columnas con valores numéricos que no requieran decimales, como identificadores, recuentos o posiciones.
  • Ejemplos: ID de casos, recuentos de elementos, cantidades o cualquier campo con números enteros.

Marca de tiempo

  • Descripción: representa información de fecha y hora en un formato específico (por ejemplo, “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”). Puede cambiar el formato en la columna de formato.
  • Cuándo utilizarlo: asígnelo a cualquier columna que registre cuándo ocurren los eventos, por ejemplo, cuándo comienza o termina una actividad. Esto es importante para ordenar correctamente los eventos en Process Mining.
  • Ejemplos: hora de inicio o finalización de un evento, o marcas de tiempo de actividades.

Booleano

  • Descripción: representa un valor verdadero o falso.
  • Cuándo utilizarlo: asígnelo a columnas con valores binarios de sí/no o verdadero/falso, como indicadores o estados de aprobación.
  • Ejemplos: “Approved”, “IsComplete” o “Active”.
  • Asigne el tipo Texto si sus datos son descriptivos, por ejemplo, nombres o actividades.
  • Asigne el tipo Número decimal si sus datos incluyen valores numéricos con decimales, como costos o porcentajes.
  • Asigne el tipo Número entero si sus datos son numéricos y no tienen decimales, como identificadores o recuentos.
  • Asigne el tipo Marca de tiempo si sus datos incluyen fechas y horas, como registros de eventos o marcas de tiempo de actividades.

6. Formato de origen

Para las marcas de tiempo, ProcessMind admite los formatos más comunes y los detecta automáticamente al cargar los datos. Puede cambiarlos si es necesario.

info

El separador entre los componentes de una marca de tiempo (como el “-” en “2024-01-02 20:25”) puede ser “-”, “/”, “.” o “,”. El conjunto de datos puede incluir uno o varios de estos separadores. El sistema los tratará como espacios y solo tendrá en cuenta los números. Por eso, en la tabla siguiente solo verá la fecha y la hora con formato, sin los caracteres separadores.

Nombre para mostrar Ejemplo
ISO 8601 2024-10-08T14:30:45Z
Fecha y hora de Excel 44829.60416667
yyyy MM dd HH:mm 2024 10 08 14:30
yyyy MM dd HH:mm:ss 2024 10 08 14:30:45
yyyy MM dd HH:mm:ss.SSS 2024 10 08 14:30:45.123
yyyy MM dd HH:mm:ss.SSSSSS 2024 10 08 14:30:45.123456
yyyy MM dd 2024 10 08
yyyyMMdd 20241008
dd MM yy 08 10 24
dd MM yyyy 08 10 2024
dd MM yy HH:mm 08 10 24 14:30
dd MM yyyy HH:mm 08 10 2024 14:30
dd MM yy HH:mm:ss 08 10 24 14:30:45
dd MM yyyy HH:mm:ss 08 10 2024 14:30:45
d M yyyy 8 10 2024
d M yyyy HH:mm:ss 8 10 2024 14:30:45
MM dd yy 10 08 24
MM dd yyyy 10 08 2024
MM dd yy HH:mm 10 08 24 14:30
MM dd yyyy HH:mm 10 08 2024 14:30
MM dd yy HH:mm:ss 10 08 24 14:30:45
MM dd yyyy HH:mm:ss 10 08 2024 14:30:45
M d yyyy 10 8 2024
M d yyyy HH:mm:ss 10 8 2024 14:30:45
d MMM yyyy 8 Oct 2024
d MMM yyyy hh:mm a 8 Oct 2024 02:30 PM
d MMM yyyy hh:mm:ss a 8 Oct 2024 02:30:45 PM
d MMM yy 8 Oct 24
d MMM yy hh:mm a 8 Oct 24 02:30 PM
d MMM yy hh:mm:ss a 8 Oct 24 02:30:45 PM
d MM yyyy 8 10 2024
d MM yyyy hh:mm a 8 10 2024 02:30 PM
d MM yyyy hh:mm:ss a 8 10 2024 02:30:45 PM
d MM yy 8 10 24
d MM yy hh:mm a 8 10 24 02:30 PM
d MM yy hh:mm:ss a 8 10 24 02:30:45 PM
MMM d yyyy Oct 8 2024
MMMM d yyyy October 8 2024
MMM d yyyy hh:mm a Oct 8 2024 02:30 PM
MMMM d yyyy hh:mm a October 8 2024 02:30 PM

7. Valores

Muestra una vista previa de los datos reales del conjunto de datos para cada atributo:

  • ACTIVITY: contiene valores como “Create Purchase Order Item” y “Send Purchase Order”.
  • ID del caso: contiene identificadores únicos como “1116524”, “1116530” y otros.
  • EVENTTIME: muestra marcas de tiempo con formatos como “2016-06-15 00:00:00+00” y “2016-06-17 00:00:00+00”.

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