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Atributos del conjunto de datos

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Atributos del conjunto de datos

En la pestaña Atributos, la pantalla muestra las siguientes columnas para asignar y configurar los atributos del conjunto de datos cargado:

imagen

Columnas configurables

1. Nombre mostrado

Indica cómo se etiquetará cada atributo en la sección de Process Mining de la herramienta, por ejemplo, «ACTIVITY», «ID del caso» y «EVENTTIME». Al editarlo, también cambia el nombre del atributo.

2. Columna de origen

Muestra el nombre original de la columna del conjunto de datos cargado, por ejemplo, «ACTIVITY», «ID del caso» y «EVENTTIME».

3. Asignación / expresión

Muestra cómo se asigna el atributo. Los atributos pueden hacer referencia a una columna del origen o calcularse a partir de una expresión. Consulte Atributos calculados.

4. Visible

Las marcas de verificación verdes indican que el atributo es visible y se utilizará en el análisis. Puede activar o desactivar la visibilidad según sea necesario.

5. Tipo de datos

Especifica el tipo de datos de cada columna. Cada tipo se valida para garantizar la integridad de los datos y se detecta automáticamente, aunque puede cambiarse si es necesario.

Texto

  • Descripción: representa datos de texto, como palabras o caracteres alfanuméricos.
  • Cuándo utilizarlo: asígnelo a columnas que contengan información descriptiva, como actividades, por ejemplo, «Crear pedido», nombres u otros datos de texto.
  • Ejemplos: nombres de actividades, estados y categorías.

Double

  • Descripción: representa un número de coma flotante, es decir, un número con decimales.
  • Cuándo utilizarlo: utilícelo para columnas que contengan datos numéricos que requieran precisión decimal, como costes, porcentajes o mediciones.
  • Ejemplos: costes (125,75), porcentajes (45,67 %) u otros valores decimales.

Integer

  • Descripción: representa números enteros, sin decimales.
  • Cuándo utilizarlo: utilice este tipo de datos para columnas que contengan datos numéricos sin decimales, como ID, recuentos o clasificaciones.
  • Ejemplos: ID de casos, recuentos de elementos, cantidades o cualquier campo con números enteros.

Timestamp

  • Descripción: representa información de fecha y hora en un formato específico, por ejemplo, «yyyy-MM-dd HH:mm:ss». El formato puede cambiarse en la columna de formato.
  • Cuándo utilizarlo: asígnelo a cualquier columna que registre el momento de los eventos, como el inicio o el final de una actividad. Esto es importante para que Process Mining ordene correctamente los eventos.
  • Ejemplos: hora de inicio del evento, hora de finalización del evento o marcas de tiempo de actividades.

Boolean

  • Descripción: representa un valor verdadero/falso.
  • Cuándo utilizarlo: asígnelo a columnas que contengan valores binarios de sí/no o verdadero/falso, como indicadores o estados de aprobación.
  • Ejemplos: «Aprobado», «IsComplete» o «Activo».
  • Asigne Texto cuando sus datos sean descriptivos, por ejemplo, nombres o actividades.
  • Asigne Doble cuando sus datos incluyan valores numéricos con decimales, por ejemplo, costes o porcentajes.
  • Asigne Entero cuando sus datos sean numéricos y no tengan decimales, por ejemplo, ID o recuentos.
  • Asigne Marca de tiempo cuando sus datos incluyan información de fecha y hora, por ejemplo, registros de eventos o marcas de tiempo de actividades.

6. Formato de origen

Para marcas de tiempo, ProcessMind admite los formatos más habituales, que se detectan automáticamente al cargar los datos. Sin embargo, puede cambiarlos si es necesario.

info

El separador entre los componentes de fecha y hora, como en «2024-01-02 20:25», puede ser cualquier carácter individual, incluidos símbolos como «-», «/», «.» o «:». Su conjunto de datos puede contener uno o varios de estos separadores. El sistema los eliminará y solo tendrá en cuenta los números. Por eso, en la tabla siguiente solo verá la fecha y la hora formateadas, sin los caracteres separadores.

Nombre mostrado Ejemplo
ISO 8601 2024-10-08T14:30:45Z
Fecha/hora de Excel 44829.60416667
yyyy MM dd HH:mm 2024 10 08 14:30
yyyy MM dd HH:mm:ss 2024 10 08 14:30:45
yyyy MM dd HH:mm:ss.SSS 2024 10 08 14:30:45.123
yyyy MM dd HH:mm:ss.SSSSSS 2024 10 08 14:30:45.123456
yyyy MM dd 2024 10 08
yyyyMMdd 20241008
dd MM yy 08 10 24
dd MM yyyy 08 10 2024
dd MM yy HH:mm 08 10 24 14:30
dd MM yyyy HH:mm 08 10 2024 14:30
dd MM yy HH:mm:ss 08 10 24 14:30:45
dd MM yyyy HH:mm:ss 08 10 2024 14:30:45
d M yyyy 8 10 2024
d M yyyy HH:mm:ss 8 10 2024 14:30:45
MM dd yy 10 08 24
MM dd yyyy 10 08 2024
MM dd yy HH:mm 10 08 24 14:30
MM dd yyyy HH:mm 10 08 2024 14:30
MM dd yy HH:mm:ss 10 08 24 14:30:45
MM dd yyyy HH:mm:ss 10 08 2024 14:30:45
M d yyyy 10 8 2024
M d yyyy HH:mm:ss 10 8 2024 14:30:45
d MMM yyyy 8 Oct 2024
d MMM yyyy hh:mm a 8 Oct 2024 02:30 PM
d MMM yyyy hh:mm:ss a 8 Oct 2024 02:30:45 PM
d MMM yy 8 Oct 24
d MMM yy hh:mm a 8 Oct 24 02:30 PM
d MMM yy hh:mm:ss a 8 Oct 24 02:30:45 PM
d MM yyyy 8 10 2024
d MM yyyy hh:mm a 8 10 2024 02:30 PM
d MM yyyy hh:mm:ss a 8 10 2024 02:30:45 PM
d MM yy 8 10 24
d MM yy hh:mm a 8 10 24 02:30 PM
d MM yy hh:mm:ss a 8 10 24 02:30:45 PM
MMM d yyyy Oct 8 2024
MMMM d yyyy October 8 2024
MMM d yyyy hh:mm a Oct 8 2024 02:30 PM
MMMM d yyyy hh:mm a October 8 2024 02:30 PM

7. Valores

Muestra una vista previa de los datos reales del conjunto de datos para cada atributo:

  • ACTIVITY: contiene valores como «Create Purchase Order Item» y «Send Purchase Order».
  • ID del caso: contiene ID únicos como «1116524», «1116530» y otros.
  • EVENTTIME: muestra marcas de tiempo con el formato «2016-06-15 00:00:00+00» y «2016-06-17 00:00:00+00».

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