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Datos para Process Mining en ProcessMind
Bienvenido al centro de documentación
¿Es nuevo en ProcessMind? Elija una línea: Fundamentos de procesos para documentar y estandarizar; Arquitectura de procesos para conectar y gobernar; o Inteligencia de procesos para analizar y optimizar con datos. Puede empezar por cualquiera de ellas con una prueba gratuita.
Los datos de eventos son la base de Process Mining: la calidad de cada gráfico, grafo y puntuación depende del registro que los sustenta. En esta sección se aborda la preparación de los datos antes de cargarlos en un conjunto de datos: de dónde proceden los datos de eventos, qué formatos de archivo los contienen, qué problemas suelen surgir y cómo limpiarlos y prepararlos. Cuando quiera cargar un archivo en la aplicación, continúe en el menú Datos.
Estas guías están dirigidas a quienes analizan procesos o datos y a cualquier persona que extraiga registros de eventos de sistemas empresariales. Para preparar y cargar datos, así como para usar comprobaciones basadas en IA como Recomendaciones sobre datos con IA, se necesita una licencia de Inteligencia de procesos.
Qué aprenderá
- Dónde obtener los datos: extraiga datos de eventos de sistemas como SAP, Oracle y ServiceNow, y organícelos en un registro de eventos.
- Formatos de datos compatibles: archivos CSV, TSV, TXT, XES, Excel, Parquet, ORC y JSONL, con compresión gzip.
- Limpieza y preparación de datos: conozca los problemas habituales de los datos de eventos, como duplicados, eventos ausentes, ID incoherentes, silos, conjuntos de datos grandes y privacidad, y cómo resolverlos antes de que afecten al análisis.
Por dónde empezar
- Si es la primera vez que trabaja con datos para Process Mining: en Qué datos necesita para Process Mining se explican las tres columnas que necesita todo registro. A partir de ahí, la Ruta de inteligencia le guía hasta obtener un proceso descubierto.
- Si ya tiene un archivo listo: vaya a Configuración del conjunto de datos para cargarlo y asignar sus columnas.
- Si sus datos tienen problemas: Limpieza y preparación de datos describe los problemas habituales y explica cómo resolverlos.
Cuando sus datos estén listos, descubra su primer proceso con Process Mining.
Frequently asked questions
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