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流程挖掘
Process Intelligence Process Intelligence 流程智能席位或更高等级可用。只有此方案或更高等级的席位可以使用此功能。 比较方案 Process Intelligence席位或更高席位可用
流程挖掘根据系统已记录的事件日志数据重建您的实际业务流程。ProcessMind不依赖流程应有的样子，而是发现实际运行情况，包括从未进入模型的捷径、返工和例外。
挖掘流程
挖掘从事件数据开始，以交互式流程图结束：
挖掘您的模型
完成数据集映射后，ProcessMind会构建反映实际工作顺序的模型：
- 活动构成流程的基本单元。
- 连接显示活动之间的先后关系，并按发生频率加权。
- 频率和性能会记录每次转换，让您了解案例在哪些环节耗时。
优化发现结果
挖掘出的模型是起点，而不是终点：
- 聚焦关键内容，筛除低频行为。
- 归并相关工作，将其提升为更高层级的活动，保持模型易读。
- 为顺序流添加动画，使用流程动画观察流程随时间展开。
挖掘已有模型
如果流程画布中已有模型和映射后的顺序流数据，您可以根据数据的实际运行情况重新构建模型：
- 在模型页面或流程目录中打开流程菜单（⋯），选择根据顺序流数据挖掘模型。您也可以在映射面板的数据集菜单中，通过自动布局模型打开同一对话框。
- 根据事件日志选择合适的挖掘器：直接跟随挖掘器适合精确的经典结果，简单挖掘器适合紧凑模型，AI挖掘器适合混乱或不完整的数据。
- 设置结果的严格程度：排他网关策略（无、自动或完整XOR网关）以及并行网关策略（无、有限或完整并行网关）。
- 点击挖掘模型：画布会根据映射后的数据重新构建。
该对话框也支持单独调整布局：选择水平或垂直，然后点击更新，即可重新排列现有模型而无需重新挖掘。挖掘会替换模型结构，因此如果您可能需要恢复当前形状，请先创建版本。
从发现到模拟
由于挖掘出的模型基于实际行为，因此适合作为预测基础。将发现的流程作为模拟的输入，在实施变更前进行测试，并使用假设分析探索不同场景。