流程挖掘需要哪些数据

运行流程挖掘需要什么？

流程挖掘使用事件日志数据，记录事件何时发生以及涉及哪个对象。要分析流程，每个步骤都需要三项信息：案例标识、活动名称和时间戳。

三个必需列

列名	说明	示例
案例ID	流程实例的唯一标识（例如一张订单、一张工单或一位客户）	1001、PO-2024-0192
活动	已执行步骤的名称	Create Purchase Order、Approve Invoice
时间戳	步骤发生的日期和时间	2025-04-17 10:22:12

可选列可以补充背景信息，例如执行步骤的人员（用户/资源）、所需时长、成本，或您希望分析的其他属性。

以下是一个简短事件日志示例：

案例ID	时间戳	活动
1	上午10:00	接收订单
1	上午10:02	准备柠檬水
1	上午10:05	服务客户
2	上午10:03	接收订单
2	上午10:10	处理客户投诉
2	上午10:12	准备柠檬水
2	上午10:15	服务客户

即使只有这么少的数据，也足以还原每个案例的路径，并开始分析流程相关问题。

这三列为何重要

• 案例ID可帮助ProcessMind将事件归入不同案例，从而还原每个流程实例的完整路径。
• 活动定义流程中的各个步骤。活动名称应清晰且一致（始终使用“批准发票”，不要混用“已批准”或“发票已批准”），这样发现的流程才易于阅读。
• 时间戳决定事件顺序。ProcessMind需要时间戳来排列活动，并计算持续时间、吞吐量和等待时间。

数据质量基础

数据整洁且一致时，流程挖掘才能提供可靠结果：

• 每个事件占一行：日志中的每一行都应是一个独立事件，而非汇总信息。
• 案例ID保持一致：同一案例始终使用相同的标识。
• 时间戳不可缺失：没有时间戳的事件无法放入流程中。

开始时不需要完美的数据。ProcessMind可以使用您现有的数据，您也可以在使用过程中逐步清理和准备数据。请参阅数据清理与准备和配置数据集。

从哪里获取数据

事件日志通常从运行流程的系统中导出，例如ERP、CRM、工单或财务系统。有关特定系统的说明，请参阅从哪里获取数据；您也可以从示例文件下载可直接使用的示例日志。

相关主题

• 流程挖掘：了解如何发现流程。
• 配置数据集：设置用于挖掘的数据。