Jakie dane są potrzebne do process mining
Jakie dane są potrzebne do process mining?
Process mining wykorzystuje dane z dziennika zdarzeń, czyli zapis tego, co się wydarzyło, kiedy i w ramach którego case’a. Do analizy procesu potrzebne są trzy informacje o każdym kroku: identyfikator case’a, nazwa aktywności i znacznik czasu.
Trzy wymagane kolumny
| Kolumna | Opis | Przykład |
|---|---|---|
| Identyfikator case’a | Unikalny identyfikator jednej instancji procesu (zamówienia, zgłoszenia lub klienta) | 1001, PO-2024-0192 |
| Aktywność | Nazwa wykonanego kroku | Create Purchase Order, Approve Invoice |
| Znacznik czasu | Data i godzina wykonania kroku | 2025-04-17 10:22:12 |
Dodatkowe kolumny dostarczają kontekstu: kto wykonał krok (użytkownik/zasób), ile czasu to zajęło, jaki był koszt lub dowolny inny atrybut, który ma być analizowany.
Przykładowy niewielki dziennik zdarzeń może wyglądać tak:
| Identyfikator case’a | Znacznik czasu | Aktywność |
|---|---|---|
| 1 | 10:00 | Przyjęcie zamówienia |
| 1 | 10:02 | Przygotowanie lemoniady |
| 1 | 10:05 | Obsługa klienta |
| 2 | 10:03 | Przyjęcie zamówienia |
| 2 | 10:10 | Rozpatrzenie reklamacji klienta |
| 2 | 10:12 | Przygotowanie lemoniady |
| 2 | 10:15 | Obsługa klienta |
Nawet tak niewielki zbiór danych wystarczy, aby odtworzyć przebieg każdego case’a i zacząć odpowiadać na pytania dotyczące procesu.
Dlaczego te trzy kolumny są potrzebne
- Identyfikator case’a pozwala ProcessMind grupować zdarzenia w case’y i odtworzyć pełny przebieg każdej instancji procesu.
- Aktywność określa kroki procesu. Spójne nazwy aktywności (zawsze „Zatwierdzenie faktury”, nigdy „Zatwierdzono” ani „Faktura zatwierdzona”) ułatwiają odczytanie modelu procesu.
- Znacznik czasu określa kolejność zdarzeń. ProcessMind wykorzystuje go do ustalania kolejności aktywności oraz obliczania czasu trwania, przepustowości i czasu oczekiwania.
Podstawy jakości danych
Process mining daje wiarygodne wyniki, gdy dane są uporządkowane i spójne:
- Jeden wiersz na zdarzenie: każdy wiersz dziennika opisuje pojedyncze zdarzenie, a nie podsumowanie.
- Spójne identyfikatory case’ów: ten sam case zawsze ma ten sam identyfikator.
- Kompletne znaczniki czasu: zdarzenia bez znaczników czasu nie można umieścić w przebiegu procesu.
Dane nie muszą być idealne, aby rozpocząć pracę. ProcessMind działa na danych, które są już dostępne. Można je porządkować i przygotowywać w trakcie pracy. Zobacz Czyszczenie i przygotowanie danych oraz Konfigurowanie zbioru danych.
Skąd pobrać dane
Dzienniki zdarzeń są zwykle eksportowane z systemów obsługujących proces, takich jak ERP, CRM, systemy zgłoszeniowe lub finansowe. Informacje dotyczące konkretnych systemów znajdą Państwo w sekcji Skąd pobrać dane. Gotowe przykładowe dzienniki można pobrać z sekcji Pliki przykładowe.
Powiązane tematy
- Process mining: jak przebiega odkrywanie procesu.
- Konfigurowanie zbioru danych: przygotowanie danych do process mining.
Projektuj lepsze procesy. Buduj spójną architekturę. Zachowaj kontrolę.
Uzyskaj dostęp od razu, bez karty kredytowej i czekania. Przedstaw sposób działania organizacji w postaci przejrzystych, powiązanych modeli procesów.
Buduj architekturę procesów, określaj właścicieli i mechanizmy kontroli oraz uzgadniaj role i zakresy odpowiedzialności na każdym poziomie.
Rozpocznij okres próbny i stwórz solidną podstawę do nadzorowania, zarządzania i ciągłego doskonalenia procesów.