プロセスマイニングに必要なデータ

プロセスマイニングの実行に必要なもの

プロセスマイニングではイベントログデータを使います。これは、何が、いつ、誰に対して起きたかを記録したデータです。プロセスを分析するには、各ステップについてケース識別子、アクティビティ名、タイムスタンプの3つの情報が必要です。

必須の3列

列	内容	例
ケースID	1つのプロセスインスタンス（注文、チケット、顧客など）を識別する一意のID	1001、PO-2024-0192
アクティビティ	実行されたステップの名前	Create Purchase Order、Approve Invoice
タイムスタンプ	ステップが発生した日時	2025-04-17 10:22:12

任意の列を追加すると、ステップを実行した担当者（ユーザー／リソース）、所要時間、コストなど、分析したい属性を記録できます。

小規模なイベントログの例を示します。

ケースID	タイムスタンプ	アクティビティ
1	午前10:00	注文を受け付ける
1	午前10:02	レモネードを準備する
1	午前10:05	顧客に提供する
2	午前10:03	注文を受け付ける
2	午前10:10	顧客の苦情に対応する
2	午前10:12	レモネードを準備する
2	午前10:15	顧客に提供する

この程度のデータがあれば、各ケースの流れを再構成し、プロセスに関する分析を始められます。

この3列が必要な理由

• ケースIDを使うと、ProcessMindがイベントをケースごとにまとめ、各プロセスインスタンスの全体の流れを再構成できます。
• アクティビティはプロセスの各ステップを示します。アクティビティ名を整理して一貫させると（常に「請求書を承認」、決して「承認済み」や「請求書を承認した」としないなど）、明らかになったプロセスを読みやすく保てます。
• タイムスタンプはイベントの順序を決めます。アクティビティの順序付けに加え、所要時間、処理量、待ち時間の算出にも必要です。

データ品質の基本

データが整理され、一貫していると、プロセスマイニングで信頼できる結果を得られます。

• イベントごとに1行：ログの各行には、要約ではなく1件のイベントを記録します。
• ケースIDを統一：同じケースには常に同じIDを使います。
• タイムスタンプの欠落を防ぐ：タイムスタンプのないイベントはプロセス内に配置できません。

始める前に完璧なデータを用意する必要はありません。ProcessMindでは、手元にあるデータから始め、作業を進めながら整理や準備を行えます。データのクリーニングと準備、データセットの設定をご覧ください。

データの入手先

イベントログは通常、ERP、CRM、チケット管理、財務など、プロセスを実行するシステムから出力します。システムごとの手順はデータの入手先をご覧ください。また、すぐに使えるサンプルログをサンプルファイルからダウンロードできます。

関連トピック

• プロセスマイニング：プロセスを明らかにする仕組み。
• データセットの設定：マイニングに向けてデータを設定する方法。