Data yang diperlukan untuk process mining
Apa yang diperlukan untuk menjalankan process mining?
Process mining menggunakan data log peristiwa, yaitu catatan tentang apa yang terjadi, kapan, dan pada siapa. Untuk menganalisis proses, Anda memerlukan tiga informasi untuk setiap langkah: pengenal kasus, nama aktivitas, dan stempel waktu.
Tiga kolom yang wajib ada
| Kolom | Keterangan | Contoh |
|---|---|---|
| ID kasus | Pengenal unik untuk satu instans proses (satu pesanan, tiket, atau pelanggan) | 1001, PO-2024-0192 |
| Aktivitas | Nama langkah yang dilakukan | Create Purchase Order, Approve Invoice |
| Stempel waktu | Waktu terjadinya langkah, termasuk tanggal dan jam | 2025-04-17 10:22:12 |
Kolom opsional menambahkan konteks, seperti siapa yang melakukan langkah tersebut (pengguna/sumber daya), durasi pengerjaan, biaya, atau atribut lain yang ingin Anda analisis.
Berikut contoh log peristiwa sederhana:
| ID kasus | Stempel waktu | Aktivitas |
|---|---|---|
| 1 | 10.00 | Terima Pesanan |
| 1 | 10.02 | Siapkan Limun |
| 1 | 10.05 | Layani Pelanggan |
| 2 | 10.03 | Terima Pesanan |
| 2 | 10.10 | Tangani Keluhan Pelanggan |
| 2 | 10.12 | Siapkan Limun |
| 2 | 10.15 | Layani Pelanggan |
Data sesederhana ini pun cukup untuk merekonstruksi alur setiap kasus dan mulai menjawab pertanyaan tentang proses.
Mengapa tiga kolom ini penting
- ID kasus membantu ProcessMind mengelompokkan peristiwa ke dalam kasus, sehingga seluruh alur setiap instans proses dapat direkonstruksi.
- Aktivitas menentukan langkah-langkah dalam proses Anda. Nama aktivitas yang konsisten dan jelas, selalu “Setujui Faktur”, bukan “Disetujui” atau “Faktur disetujui”, membuat proses yang ditemukan mudah dibaca.
- Stempel waktu menentukan urutan peristiwa. ProcessMind menggunakannya untuk mengurutkan aktivitas dan menghitung durasi, throughput, serta waktu tunggu.
Dasar-dasar kualitas data
Process mining memberikan hasil yang andal jika data bersih dan konsisten:
- Satu baris untuk setiap peristiwa: setiap baris dalam log mencatat satu peristiwa, bukan rangkuman.
- ID kasus yang konsisten: satu kasus selalu menggunakan pengenal yang sama.
- Tidak ada stempel waktu yang kosong: peristiwa tanpa stempel waktu tidak dapat ditempatkan dalam proses.
Data Anda tidak harus sempurna untuk memulai. ProcessMind dapat menggunakan data yang sudah Anda miliki, lalu Anda bisa membersihkan dan menyiapkannya sambil berjalan. Lihat Pembersihan dan persiapan data serta Mengonfigurasi dataset.
Sumber data
Log peristiwa biasanya diekspor dari sistem yang menjalankan proses, seperti sistem ERP, CRM, tiket, atau keuangan. Lihat Sumber data untuk panduan khusus tiap sistem, atau unduh log contoh siap pakai dari File contoh.
Topik terkait
- Process mining: cara kerja penemuan proses.
- Mengonfigurasi dataset: menyiapkan data untuk process mining.
Rancang proses yang lebih baik. Bangun arsitektur yang saling terhubung. Tetap kendalikan semuanya.
Mulai sekarang juga tanpa kartu kredit dan tanpa perlu menunggu. Ubah cara kerja organisasi Anda menjadi rancangan proses yang jelas dan saling terhubung.
Bangun arsitektur proses, tetapkan penanggung jawab dan kontrol, lalu selaraskan peran serta tanggung jawab di setiap tingkat.
Mulai uji coba gratis dan bangun satu landasan tepercaya untuk mengatur, mengelola, dan terus memperbaiki proses Anda.