Process mining

Process mining dựng lại quy trình kinh doanh thực tế từ dữ liệu nhật ký sự kiện mà hệ thống của bạn đã ghi nhận. Thay vì dựa vào cách quy trình được cho là phải diễn ra, ProcessMind khám phá những gì thực sự xảy ra, kể cả lối tắt, việc làm lại và ngoại lệ chưa từng được đưa vào mô hình. Bạn có thể khai phá quy trình của riêng mình với dùng thử miễn phí.

Quy trình khai phá

Quy trình khai phá bắt đầu từ dữ liệu sự kiện và kết thúc bằng sơ đồ quy trình tương tác:

1. Tải dữ liệu lên: nhập event log dạng CSV hoặc XLSX theo các định dạng dữ liệu được hỗ trợ.
2. Ánh xạ các cột: cho ProcessMind biết cột nào chứa mã hồ sơ, hoạt động và dấu thời gian trong bước cấu hình tập dữ liệu.
3. Khai phá quy trình: ProcessMind tạo mô hình quy trình dựa trên thứ tự hoạt động trong dữ liệu của bạn.

Khai phá mô hình

Sau khi ánh xạ tập dữ liệu, ProcessMind tạo mô hình phản ánh luồng công việc thực tế:

• Hoạt động tạo thành các bước của quy trình.
• Kết nối cho biết hoạt động nào diễn ra tiếp theo, có tính đến tần suất.
• Tần suất và hiệu suất được ghi nhận cho từng bước chuyển tiếp, giúp bạn biết các hồ sơ mất thời gian ở đâu.

Khám phá sơ đồ bằng đồ thị quy trình và xem từng hồ sơ bằng trình khám phá hồ sơ.

Tinh chỉnh kết quả khám phá

Mô hình được khai phá là điểm khởi đầu, không phải kết quả cuối cùng:

• Tập trung vào phần cốt lõi bằng cách lọc bỏ các hành vi ít gặp.
• Nhóm các công việc liên quan thành hoạt động cấp cao hơn để mô hình dễ đọc.
• Tạo hoạt ảnh cho luồng bằng hoạt ảnh quy trình để theo dõi quy trình diễn ra theo thời gian.

Khai phá lại mô hình hiện có

Nếu quy trình đã có mô hình trên canvas và dữ liệu luồng đã được ánh xạ, bạn có thể dựng lại mô hình dựa trên những gì dữ liệu thực sự thể hiện:

1. Mở menu quy trình (⋯) trên trang mô hình hoặc trong danh mục, rồi chọn Khai phá mô hình từ dữ liệu luồng. Bạn cũng có thể mở hộp thoại tương tự từ menu tập dữ liệu trong bảng ánh xạ, tại mục Tự động bố trí mô hình.
2. Chọn công cụ khai phá phù hợp với log: Công cụ khai phá theo quan hệ diễn ra trực tiếp để có kết quả chính xác theo cách cổ điển, Công cụ khai phá đơn giản để tạo mô hình gọn, hoặc Công cụ khai phá AI cho dữ liệu lộn xộn hoặc chưa đầy đủ.
3. Chọn mức độ chặt chẽ của kết quả: Chính sách gateway độc quyền (Không, Tự động hoặc gateway XOR đầy đủ) và Chính sách gateway song song (Không, Giới hạn hoặc gateway song song đầy đủ).
4. Nhấp Khai phá mô hình để dựng lại canvas từ dữ liệu đã ánh xạ.

Hộp thoại cũng có tùy chọn bố trí thông thường: chọn Ngang hoặc Dọc, rồi nhấp Cập nhật để sắp xếp lại mô hình hiện có mà không khai phá lại. Việc khai phá sẽ thay thế cấu trúc mô hình, vì vậy hãy tạo phiên bản trước nếu bạn muốn khôi phục hình dạng hiện tại.

Từ khám phá đến mô phỏng

Vì mô hình được khai phá dựa trên hành vi thực tế, đây là nền tảng phù hợp để dự báo. Dùng quy trình đã khám phá làm đầu vào cho mô phỏng để thử nghiệm thay đổi trước khi triển khai, rồi khảo sát các kịch bản bằng phân tích giả định.

Chủ đề liên quan

• Các biến thể quy trình
• Kiểm tra mức độ phù hợp
• Cấu hình tập dữ liệu
• Sử dụng bộ lọc

Frequently asked questions