Process mining
Process mining odtwarza rzeczywisty przebieg procesu biznesowego na podstawie danych z dzienników zdarzeń rejestrowanych przez używane systemy. Zamiast polegać na tym, jak proces powinien wyglądać, ProcessMind pokazuje, co dzieje się w praktyce, w tym skróty, poprawki i wyjątki, których nie uwzględniono w modelu. Własny proces można przeanalizować w ramach okresu próbnego.
Etapy analizy
Process mining zaczyna się od danych o zdarzeniach, a kończy interaktywną mapą procesu:
- Prześlij dane: zaimportuj dziennik zdarzeń w formacie CSV lub XLSX, korzystając z obsługiwanych formatów danych.
- Zmapuj kolumny: wskaż ProcessMind kolumny z identyfikatorem case, nazwą aktywności i znacznikami czasu w trakcie konfigurowania zbioru danych.
- Przeprowadź process mining: ProcessMind tworzy model procesu na podstawie kolejności aktywności w danych.
Analiza modelu
Po zmapowaniu zbioru danych ProcessMind tworzy model odzwierciedlający rzeczywisty przebieg pracy:
- Aktywności tworzą podstawowe elementy procesu.
- Połączenia pokazują, które aktywności następują po sobie, z uwzględnieniem częstotliwości.
- Częstotliwość i wydajność są rejestrowane dla każdego przejścia, dzięki czemu można sprawdzić, ile czasu zajmuje obsługa poszczególnych case’ów.
Przeglądaj utworzoną mapę za pomocą grafu procesu, a poszczególne case’y analizuj w eksploratorze case’ów.
Dopracowywanie wyników analizy
Model utworzony w wyniku process mining to punkt wyjścia, nie koniec pracy:
- Skup się na najważniejszych elementach, odfiltrowując rzadkie zachowania.
- Grupuj powiązane działania w aktywności wyższego poziomu, aby model pozostał czytelny.
- Animuj przebieg za pomocą animacji procesu, aby obserwować, jak proces rozwija się w czasie.
Utwórz model na podstawie istniejących danych
Jeśli proces ma już model na obszarze roboczym i zmapowane dane o przebiegu, można odtworzyć go na podstawie rzeczywistego przebiegu zarejestrowanego w danych:
- Otwórz menu procesu (⋯) na stronie modelu lub w katalogu i wybierz Model procesu na podstawie danych o przepływie. To samo okno otworzy się po wybraniu Automatyczny układ modelu z menu zbioru danych w panelu mapowania.
- Wybierz miner odpowiedni do dziennika: Miner bezpośrednich następstw zapewnia precyzyjne, klasyczne wyniki, Simple Miner tworzy zwięzły model, a Eksplorator AI sprawdza się przy nieuporządkowanych lub niekompletnych danych.
- Określ szczegółowość wyniku: Zasady bramki Exclusive (brak, automatycznie lub pełne bramki XOR) oraz Zasady bramki równoległej (brak, ograniczone lub pełne bramki równoległe).
- Kliknij Model procesu. Zawartość obszaru roboczego zostanie odtworzona na podstawie zmapowanych danych.
W tym oknie można też zmienić sam układ: wybierz Poziomy lub Pionowy i kliknij Aktualizuj, aby zmienić rozmieszczenie elementów bez ponownego eksplorowania modelu. Eksplorowanie zastępuje strukturę modelu, dlatego warto wcześniej utworzyć wersję, jeśli może być potrzebny obecny układ.
Od analizy do symulacji
Model utworzony na podstawie rzeczywistych danych stanowi dobrą podstawę do prognozowania. Wykorzystaj odkryty proces jako dane wejściowe do symulacji, aby przetestować zmiany przed ich wdrożeniem, i analizuj scenariusze za pomocą analizy „co, jeśli”.
Powiązane tematy
Frequently asked questions
Projektuj lepsze procesy. Buduj spójną architekturę. Zachowaj kontrolę.
Uzyskaj dostęp od razu, bez karty kredytowej i czekania. Przedstaw sposób działania organizacji w postaci przejrzystych, powiązanych modeli procesów.
Buduj architekturę procesów, określaj właścicieli i mechanizmy kontroli oraz uzgadniaj role i zakresy odpowiedzialności na każdym poziomie.
Rozpocznij okres próbny i stwórz solidną podstawę do nadzorowania, zarządzania i ciągłego doskonalenia procesów.