Process Mining

Process mining rekonstruuje skutečný průběh firemního procesu z dat v záznamu událostí, která vaše systémy už zaznamenávají. ProcessMind nezobrazuje jen to, jak má proces údajně vypadat. Zjišťuje, co se děje v praxi, včetně zkratek, opakované práce a výjimek, které se do modelu nikdy nedostaly. Svůj proces můžete analyzovat pomocí zkušební verze.

Postup analýzy

Process mining začíná daty událostí a končí interaktivní mapou procesu:

1. Nahrajte data: importujte záznam událostí ve formátu CSV nebo XLSX podle podporovaných datových formátů.
2. Namapujte sloupce: při nastavení datové sady určete, které sloupce obsahují ID případu, aktivitu a časová razítka.
3. Proveďte process mining: ProcessMind vytvoří model procesu podle pořadí aktivit ve vašich datech.

Vytvoření modelu pomocí process mining

Po namapování datové sady vytvoří ProcessMind model, který zachycuje skutečný průběh práce:

• Aktivity tvoří základní prvky procesu.
• Spojení ukazují, které aktivity následují po sobě, a jejich četnost.
• Četnost a výkonnost se zaznamenávají pro každý přechod, takže uvidíte, kde případy tráví čas.

Prozkoumejte výslednou mapu pomocí grafu procesu a jednotlivé případy si zobrazte podrobněji v průzkumníku případů.

Úprava výsledku analýzy

Model vytvořený pomocí process mining je začátek, ne konečný výsledek:

• Zaměřte se na podstatné a odfiltrujte málo časté chování.
• Seskupte související práci do aktivit vyšší úrovně, aby model zůstal přehledný.
• Zobrazte průběh v animaci pomocí animace procesu a sledujte, jak se proces vyvíjí v čase.

Vytvoření modelu z již existujících dat

Pokud už proces obsahuje model na plátně a namapovaná data o průběhu, můžete model znovu vytvořit podle toho, co se v datech skutečně děje:

1. V nabídce procesu (⋯) na stránce modelu nebo v katalogu vyberte Vytěžit model z dat toku. Stejný dialog otevřete také z nabídky datové sady v panelu mapování, kde vyberete Automaticky rozvrhnout model.
2. Vyberte miner podle záznamu událostí: Miner bezprostředně následujících aktivit poskytuje přesné klasické výsledky, Simple Miner vytvoří kompaktní model a AI Miner se hodí pro neuspořádaná nebo neúplná data.
3. Nastavte přísnost výsledku: Pravidla výhradní brány (žádné, automaticky nebo plné brány XOR) a Pravidla paralelní brány (žádné, omezené nebo plné paralelní brány).
4. Klikněte na Vytěžit model. Plátno se znovu sestaví z namapovaných dat.

V dialogu můžete upravit také samotné rozvržení. Vyberte Vodorovné nebo Svislé a kliknutím na Aktualizovat přeuspořádejte stávající model bez opětovného vytěžení. Vytěžení nahradí strukturu modelu, proto nejprve vytvořte verzi, pokud se chcete případně vrátit k současné podobě.

Od analýzy k simulaci

Model vytvořený pomocí process mining vychází ze skutečného chování, a proto se hodí jako základ pro předpovědi. Použijte zjištěný proces jako vstup pro simulaci a otestujte změny ještě před jejich zavedením. Scénáře můžete prozkoumat pomocí analýzy „co kdyby“.

Související témata

• Varianty procesu
• Kontrola shody
• Nastavení datové sady
• Použití filtrů

Frequently asked questions