Process Mining

process mining은 시스템에 이미 기록된 이벤트 로그 데이터에서 실제 업무 프로세스를 재구성합니다. 프로세스가 원래 어떻게 진행되어야 하는지에 의존하는 대신, ProcessMind는 모델에 반영되지 않은 지름길, 재작업, 예외를 포함해 실제 업무에서 일어나는 일을 찾아냅니다. 무료 체험으로 직접 프로세스를 분석해 볼 수 있습니다.

분석 과정

마이닝은 이벤트 데이터에서 시작해 대화형 프로세스 맵으로 이어집니다.

1. 데이터 업로드: 지원되는 데이터 형식에 맞춰 CSV 또는 XLSX 이벤트 로그를 가져옵니다.
2. 열 매핑: 데이터셋 구성에서 케이스 ID, 활동, 타임스탬프가 포함된 열을 ProcessMind에 지정합니다.
3. 프로세스 마이닝: ProcessMind가 데이터에 기록된 활동 순서를 바탕으로 프로세스 모델을 생성합니다.

모델 마이닝

데이터셋을 매핑하면 ProcessMind가 실제 업무 흐름을 반영하는 모델을 생성합니다.

• 활동은 프로세스를 구성하는 기본 단위입니다.
• 연결에는 활동이 어떤 순서로 이어지는지와 발생 빈도가 표시됩니다.
• 빈도와 성과는 각 전환에 기록되므로 케이스별 소요 시간을 확인할 수 있습니다.

프로세스 그래프에서 생성된 맵을 살펴보고, 케이스 탐색기에서 개별 케이스를 자세히 확인할 수 있습니다.

발견 결과 다듬기

마이닝으로 생성한 모델은 끝이 아니라 출발점입니다.

• 중요한 흐름에 집중하도록 빈도가 낮은 동작을 필터링합니다.
• 관련 업무를 그룹화해 상위 수준의 활동으로 묶으면 모델을 읽기 쉽게 유지할 수 있습니다.
• 흐름 애니메이션을 프로세스 애니메이션으로 재생해 시간에 따른 프로세스 진행을 확인합니다.

기존 모델 마이닝

캔버스에 모델이 있고 흐름 데이터도 매핑된 프로세스라면, 실제 데이터에 기록된 흐름을 바탕으로 모델을 다시 생성할 수 있습니다.

1. 모델 페이지나 카탈로그에서 프로세스 메뉴(⋯)를 열고 흐름 데이터에서 모델 마이닝을 선택합니다. 매핑 패널의 데이터 세트 메뉴에서 모델 자동 레이아웃을 선택해도 같은 대화상자가 열립니다.
2. 이벤트 로그에 맞는 마이너를 선택합니다. 정확하고 전통적인 결과에는 Directly-Followed-By 마이너, 간결한 모델에는 Simple Miner, 데이터가 불완전하거나 정리가 필요한 경우에는 AI 마이너를 선택합니다.
3. 결과의 엄격도를 설정합니다. Exclusive 게이트웨이 정책(No, Auto 또는 Full XOR 게이트웨이)과 Parallel 게이트웨이 정책(No, Limited 또는 Full parallel 게이트웨이)을 지정합니다.
4. 모델 마이닝을 클릭하면 매핑된 데이터에 따라 캔버스가 다시 구성됩니다.

대화상자에서 기본 레이아웃도 변경할 수 있습니다. 가로 또는 세로를 선택하고 업데이트를 클릭하면 마이닝을 다시 실행하지 않고 기존 모델의 배치를 바꿉니다. 마이닝을 실행하면 모델 구조가 바뀌므로 현재 형태를 보존하려면 먼저 버전을 만드세요.

발견에서 시뮬레이션까지

마이닝한 모델은 실제 업무 데이터를 바탕으로 하므로 예측의 기반으로 활용할 수 있습니다. 발견한 프로세스를 시뮬레이션의 입력으로 사용해 변경 사항을 적용하기 전에 시험하고, 가정 분석으로 여러 시나리오를 살펴보세요.

관련 항목

• 프로세스 변형
• 적합성 검사
• 데이터셋 구성
• 필터 사용

Frequently asked questions