Analyse de scénarios « et si » par simulation

Étudier des scénarios « et si » par simulation

L’analyse « et si » s’appuie sur la simulation pour comparer plusieurs scénarios avant d’investir du temps et des ressources dans un changement. En créant des scénarios et en comparant leurs résultats, vous pouvez prendre des décisions éclairées sur l’évolution de vos processus. Vous pouvez réaliser une analyse « et si » sur votre propre processus avec un essai gratuit.

Comparer des scénarios

La simulation fournit à elle seule des prévisions utiles, mais c’est la comparaison qui permet d’aller plus loin :

• Comparez la situation avant et après un changement envisagé
• Comparez les résultats simulés aux données historiques réelles
• Comparez plusieurs scénarios possibles

Comparer des jeux de données dans ProcessMind

Les résultats d’une simulation étant enregistrés dans un jeu de données standard de journal d’événements, ProcessMind propose plusieurs outils pour comparer des jeux de données, qu’ils soient simulés, historiques ou mixtes.

Comparer des jeux de données

1. Vérifiez que les jeux de données à comparer sont associés à votre modèle (consultez la page Associer des jeux de données).
2. Définissez un jeu de données comme jeu principal et un autre comme jeu de comparaison (consultez la page Comparer des données).
3. Ouvrez vos Dashboards : les graphiques affichent côte à côte les jeux de données principal et de comparaison.

Que pouvez-vous comparer ?

Métrique	Description
Temps de traitement	Durée totale entre le début et la fin d’un cas
Temps d’attente	Temps pendant lequel les cas attendent des ressources
Durée de traitement	Temps de travail effectif consacré aux activités
Nombre de cas	Nombre de cas terminés
Longueur de la file d’attente	Nombre de cas en attente d’une ressource
Répartition des chemins	Chemins suivis par les cas dans le processus

Analyse avant/après

Le scénario « et si » le plus courant consiste à tester un changement de processus :

Scénario : ajouter des ressources

Question : que se passe-t-il si vous ajoutez une personne à l’équipe chargée des approbations ?

Méthode :

1. Créez une simulation de référence avec les effectifs actuels
2. Créez une simulation modifiée avec une capacité accrue
3. Comparez les résultats

Exemple de résultats

Métrique	Référence	+1 personne	Amélioration
Temps de traitement moyen	5,2 jours	3,8 jours	27 % plus rapide
Temps d’attente moyen	2,1 jours	0,9 jour	Réduction de 57 %
Cas par semaine	150	195	30 % de plus
Longueur moyenne de la file d’attente	64 cas	16 cas	Files réduites de 75 %

Comparer aux données réelles

La simulation permet notamment de comparer les prévisions simulées aux données historiques réelles.

Pourquoi comparer aux données réelles ?

1. Validez votre modèle : si la simulation correspond aux données historiques, votre modèle est précis
2. Repérez les écarts : les différences montrent où votre modèle doit être affiné
3. Mesurez les améliorations : comparez les nouvelles données réelles aux prévisions simulées

Comparer les résultats simulés aux résultats réels

1. Exécutez une simulation pour une période historique
2. Importez ou sélectionnez vos données historiques réelles pour la même période
3. Utilisez la fonctionnalité Comparer pour afficher les écarts

Interpréter les écarts

Si la simulation indique…	Cause possible
Un résultat plus rapide que la réalité	Retards absents du modèle, complexité sous-estimée
Un résultat plus lent que la réalité	Durées de traitement surestimées, contraintes inutiles
Des chemins différents	Les probabilités des passerelles ne correspondent pas à la réalité
Une surcharge des ressources	Les contraintes de capacité sont mal configurées

Comparer plusieurs scénarios

Comparez plus de deux scénarios pour trouver la configuration la mieux adaptée :

Scénario : déterminer les effectifs nécessaires

Question : combien de personnes faut-il affecter aux approbations ?

Méthode : créez plusieurs simulations avec des effectifs différents

Exemple : analyse des effectifs

Effectif	Débit	Longueur de la file d’attente	Temps d’attente	Coût
2	100 cas/semaine	64 cas	4,5 jours	120 000 $
3	145 cas/semaine	37 cas	1,8 jour	180 000 $
4	160 cas/semaine	11 cas	0,5 jour	240 000 $
5	165 cas/semaine	5 cas	0,2 jour	300 000 $

À retenir : l’ajout d’une troisième personne offre le meilleur rapport coût-bénéfice. Les quatrième et cinquième personnes apportent des gains de plus en plus faibles.

Scénarios « et si » courants

Refonte du processus

Testez des changements structurels dans votre processus :

• Et si vous supprimiez une étape d’approbation manuelle ?
• Et si vous ajoutiez un contrôle qualité ?
• Et si vous exécutiez en parallèle des activités qui se déroulent actuellement à la suite ?

Évolution de la demande

Préparez-vous à différents niveaux de demande :

• Et si la demande augmentait de 50 % ?
• Et si vous deviez faire face à des pics saisonniers ?
• Et si une campagne marketing doublait le nombre de nouveaux cas ?

Évolution des ressources

Optimisez l’affectation de vos équipes et de vos systèmes :

• Et si vous formiez les employés à plusieurs activités ?
• Et si vous automatisiez une tâche manuelle ?
• Et si vous externalisiez certaines activités ?

Horaires du processus

Étudiez les effets des horaires et de leur organisation :

• Et si vous prolongiez les heures d’ouverture ?
• Et si vous ajoutiez une équipe le week-end ?
• Et si vous échelonniez les pauses déjeuner ?

Bonnes pratiques pour l’analyse « et si »

1. Définissez une référence

Avant de tester des changements, créez toujours une simulation de référence validée. Elle vous servira de point de comparaison.

2. Modifiez une variable à la fois

Dans la mesure du possible, isolez les variables pour comprendre l’effet de chacune. Si vous modifiez plusieurs éléments simultanément, il devient difficile de déterminer ce qui a produit les améliorations.

3. Utilisez des paramètres réalistes

Dans la mesure du possible, fondez les paramètres de simulation sur des données réelles. Des valeurs irréalistes produisent des résultats peu fiables.

4. Tenez compte de plusieurs métriques

Ne cherchez pas à optimiser une seule métrique. Accélérer le traitement peut se faire au détriment de la qualité ou de la santé des employés.

5. Documentez vos scénarios

Consignez clairement les changements apportés à chaque scénario. Vous pourrez ainsi reproduire et partager les résultats.

6. Validez avant d’agir

Dans la mesure du possible, vérifiez les prévisions de la simulation au moyen de tests à petite échelle avant le déploiement complet.

Présenter les résultats

Lorsque vous présentez les résultats d’une analyse « et si » aux parties prenantes :

• Commencez par la question : quel problème métier cherchez-vous à résoudre ?
• Présentez la comparaison : une vue côte à côte des métriques met les différences en évidence
• Chiffrez les effets : traduisez-les en valeur métier (temps gagné, coûts réduits et revenus supplémentaires)
• Mentionnez les incertitudes : une simulation est une prévision, pas une garantie

Étapes suivantes

Référence de l’interface

Référence complète des paramètres et options de simulation.