Analyse « et si » avec la simulation

Analyse « et si » avec la simulation

L’analyse « et si » utilise la simulation pour comparer plusieurs scénarios avant d’investir du temps et des ressources dans un changement. En créant des scénarios et en comparant leurs résultats, vous pouvez prendre des décisions éclairées concernant l’évolution de vos processus.

Comparer les scénarios

La simulation seule fournit des prévisions utiles, mais les véritables analyses reposent sur la comparaison :

• Comparez avant et après un changement proposé
• Comparez les résultats simulés aux données historiques réelles
• Comparez plusieurs scénarios alternatifs

Comparer des jeux de données dans ProcessMind

Comme le résultat d’une simulation est un jeu de données standard fondé sur un journal d’événements, ProcessMind fournit des outils polyvalents pour comparer tous les jeux de données, qu’ils soient simulés, historiques ou les deux.

Comment comparer des jeux de données

1. Vérifiez que les jeux de données à comparer sont associés à votre modèle, voir associer des jeux de données.
2. Définissez un jeu de données comme jeu principal et un autre comme jeu de comparaison, voir comparer les données.
3. Ouvrez vos Dashboards : les graphiques affichent côte à côte les jeux de données principal et de comparaison.

Que pouvez-vous comparer ?

Métrique	Description
Temps de traitement	Temps total entre le début et la fin d’un cas
Temps d’attente	Temps passé par les cas à attendre des ressources
Temps de traitement d’activité	Temps de travail réel des activités
Nombre de cas	Nombre de cas terminés
Utilisation des ressources	Niveau d’occupation des ressources
Répartition des chemins	Chemins suivis par les cas dans le processus

Analyse avant/après

Le scénario « et si » le plus courant consiste à tester un changement de processus :

Scénario : ajouter des ressources

Question : que se passe-t-il si vous ajoutez un collaborateur au service d’approbation ?

Approche :

1. Créez une simulation de référence avec l’effectif actuel
2. Créez une simulation modifiée avec une capacité accrue
3. Comparez les résultats

Exemple de résultats

Métrique	Référence	+1 collaborateur	Amélioration
Temps de traitement moyen	5,2 jours	3,8 jours	27 % plus rapide
Temps d’attente moyen	2,1 jours	0,9 jour	Réduction de 57 %
Cas/semaine	150	195	30 % de plus
Utilisation du personnel	95 %	78 %	Moins de surcharge

Comparer aux données réelles

Une fonctionnalité essentielle de la simulation consiste à comparer les prévisions simulées aux données historiques réelles.

Pourquoi comparer aux données réelles ?

1. Validez votre modèle : si la simulation correspond aux données historiques, votre modèle est précis
2. Identifiez les écarts : les différences révèlent les points à affiner dans votre modèle
3. Mesurez les améliorations : comparez les nouvelles données réelles aux prévisions simulées

Comment comparer les données simulées aux données réelles

1. Exécutez une simulation sur une période historique
2. Importez ou sélectionnez vos données historiques réelles pour la même période
3. Utilisez la fonctionnalité Comparer pour afficher les différences

Interpréter les différences

Si la simulation indique…	Cause possible
Plus rapide que la réalité	Retards absents du modèle, complexité sous-estimée
Plus lente que la réalité	Temps de traitement surestimés, contraintes inutiles
Des chemins différents	Les probabilités des passerelles ne correspondent pas à la réalité
Une surcharge des ressources	Contraintes de capacité mal configurées

Comparer plusieurs scénarios

Comparez plus de deux scénarios pour trouver la configuration optimale :

Scénario : trouver l’effectif optimal

Question : de combien de collaborateurs chargés des approbations avez-vous besoin ?

Approche : créez plusieurs simulations avec différents niveaux d’effectif

Exemple : analyse du niveau d’effectif

Effectif	Volume traité	Utilisation	Temps d’attente	Coût
2	100 cas/semaine	98 %	4,5 jours	120 k$
3	145 cas/semaine	85 %	1,8 jour	180 k$
4	160 cas/semaine	68 %	0,5 jour	240 k$
5	165 cas/semaine	55 %	0,2 jour	300 k$

Analyse : ajouter une troisième personne offre le meilleur rapport valeur-coût. Les quatrième et cinquième personnes apportent des gains décroissants.

Scénarios « et si » courants

Refonte du processus

Testez les changements structurels de votre processus :

• Et si vous supprimiez une étape d’approbation manuelle ?
• Et si vous ajoutiez un contrôle qualité ?
• Et si vous exécutiez en parallèle des activités séquentielles ?

Évolution de la demande

Préparez-vous à différents niveaux de demande :

• Et si la demande augmentait de 50 % ?
• Et si vous connaissiez des pics saisonniers ?
• Et si une campagne marketing doublait le nombre de dossiers entrants ?

Évolution des ressources

Optimisez vos effectifs et vos systèmes :

• Et si vous formiez vos collaborateurs à plusieurs activités ?
• Et si vous automatisiez une tâche manuelle ?
• Et si vous externalisiez certaines activités ?

Délais du processus

Examinez les effets des horaires et du calendrier :

• Et si vous étendiez les heures d’ouverture ?
• Et si vous ajoutiez une équipe le week-end ?
• Et si vous échelonnniez les pauses déjeuner ?

Bonnes pratiques pour l’analyse « et si »

1. Établissez une référence

Créez toujours une simulation de référence validée avant de tester des changements. Elle vous servira de point de comparaison.

2. Modifiez une seule variable à la fois

Lorsque c’est possible, isolez les variables pour comprendre leur impact individuel. Modifier plusieurs éléments simultanément rend difficile l’attribution des améliorations.

3. Utilisez des paramètres réalistes

Basez les paramètres de simulation sur des données réelles lorsque vous en disposez. Des valeurs irréalistes produisent des résultats peu fiables.

4. Tenez compte de plusieurs métriques

N’optimisez pas une seule métrique. Accélérer le débit peut se faire au détriment de la qualité ou entraîner l’épuisement des collaborateurs.

5. Documentez vos scénarios

Conservez une trace claire des modifications apportées dans chaque scénario. Les résultats seront ainsi reproductibles et faciles à partager.

6. Validez avant d’agir

Lorsque c’est possible, validez les prévisions de la simulation au moyen de tests à petite échelle avant le déploiement complet.

Présentation des résultats

Lorsque vous partagez les résultats d’une analyse « et si » avec les parties prenantes :

• Commencez par la question : quel problème métier cherchez-vous à résoudre ?
• Présentez la comparaison : des métriques affichées côte à côte rendent les différences évidentes
• Quantifiez l’impact : traduisez-le en valeur métier, par exemple le temps gagné, les coûts réduits et les revenus supplémentaires
• Reconnaissez l’incertitude : une simulation est une prévision, pas une garantie

Étapes suivantes

Référence de l’interface

Référence complète de tous les paramètres et options de simulation.