Analýza co kdyby pomocí simulace

Analýza co kdyby pomocí simulace

Analýza co kdyby využívá simulaci k porovnání více scénářů, ještě než změně věnujete čas a zdroje. Vytvářejte scénáře a porovnávejte jejich výsledky, abyste se mohli informovaně rozhodovat o změnách procesů. Analýzu co kdyby můžete spustit na vlastním procesu v rámci bezplatné zkušební verze.

Porovnání scénářů

Samotná simulace poskytuje užitečné předpovědi. Nejvíce ale zjistíte jejich porovnáním:

• Porovnejte stav před navrhovanou změnou a po ní
• Porovnejte výsledky simulace se skutečnými historickými daty
• Porovnejte několik alternativních scénářů

Porovnání datových souborů v ProcessMind

Výstup simulace má podobu běžného datového souboru se záznamem událostí. ProcessMind proto nabízí nástroje pro porovnání libovolných datových souborů, ať už obsahují simulovaná, historická, nebo obojí data.

Jak porovnat datové soubory

1. Zkontrolujte, že datové soubory, které chcete porovnat, jsou namapované na váš model. Viz Mapování datových souborů.
2. Jeden datový soubor nastavte jako primární a druhý jako porovnávaný. Viz Porovnání dat.
3. Otevřete dashboardy. Grafy zobrazí primární a porovnávaný datový soubor vedle sebe.

Co můžete porovnat?

Metrika	Popis
Doba průchodu	Celková doba od zahájení případu do jeho dokončení
Doba čekání	Doba, po kterou případy čekají na zdroje
Doba zpracování	Skutečná doba práce na aktivitách
Počet případů	Počet dokončených případů
Délka fronty	Počet případů čekajících na zdroj
Rozložení cest	Cesty, kterými případy procházejí procesem

Analýza před změnou a po ní

Nejběžnějším scénářem analýzy co kdyby je testování změny procesu:

Scénář: přidání zdrojů

Otázka: Co se stane, když přidáte dalšího pracovníka pro schvalování?

Postup:

1. Vytvořte základní simulaci se současným počtem pracovníků
2. Vytvořte upravenou simulaci s vyšší kapacitou
3. Porovnejte výsledky

Příklad výsledků

Metrika	Základní scénář	+1 pracovník	Zlepšení
Průměrná doba průchodu	5,2 dne	3,8 dne	o 27 % rychlejší
Průměrná doba čekání	2,1 dne	0,9 dne	zkrácení o 57 %
Případy za týden	150	195	o 30 % více
Průměrná délka fronty	64 případů	16 případů	o 75 % kratší fronty

Porovnání se skutečnými daty

Jedním z hlavních přínosů simulace je možnost porovnat její předpovědi se skutečnými historickými daty.

Proč porovnávat se skutečnými daty?

1. Ověřte model: Pokud simulace odpovídá historickým datům, model je přesný
2. Odhalte rozdíly: Rozdíly ukazují, kde je potřeba model upravit
3. Změřte zlepšení: Porovnejte nová skutečná data s předpověďmi simulace

Jak porovnat simulaci se skutečností

1. Spusťte simulaci pro historické období
2. Nahrajte nebo vyberte skutečná historická data za stejné období
3. Pomocí funkce Compare zobrazte rozdíly

Jak vyhodnotit rozdíly

Pokud simulace ukazuje…	Možná příčina
Rychlejší průběh než ve skutečnosti	V modelu chybí zpoždění nebo je podceněna složitost
Pomalejší průběh než ve skutečnosti	Nadhodnocená doba zpracování nebo zbytečná omezení
Jiné cesty	Pravděpodobnosti bran neodpovídají skutečnosti
Přetížení zdrojů	Kapacitní omezení jsou nastavena nesprávně

Porovnání více scénářů

Porovnejte více než dva scénáře a najděte nejvhodnější nastavení:

Scénář: nalezení vhodného počtu pracovníků

Otázka: Kolik pracovníků potřebujete na schvalování?

Postup: Vytvořte několik simulací s různým počtem pracovníků.

Příklad: analýza počtu pracovníků

Pracovníci	Průchodnost	Délka fronty	Doba čekání	Náklady
2	100 případů týdně	64 případů	4,5 dne	120 tis. USD
3	145 případů týdně	37 případů	1,8 dne	180 tis. USD
4	160 případů týdně	11 případů	0,5 dne	240 tis. USD
5	165 případů týdně	5 případů	0,2 dne	300 tis. USD

Zjištění: Nejlepší poměr nákladů a přínosů přináší třetí pracovník. Čtvrtý a pátý už přinášejí stále menší zlepšení.

Běžné scénáře analýzy co kdyby

Přepracování procesu

Otestujte změny struktury procesu:

• Co když odstraníte ruční schvalovací krok?
• Co když přidáte kontrolu kvality?
• Co když spustíte navazující aktivity souběžně místo postupně?

Změny poptávky

Připravte se na různé úrovně poptávky:

• Co když poptávka vzroste o 50 %?
• Co když nastanou sezónní špičky?
• Co když marketingová kampaň zdvojnásobí počet příchozích případů?

Změny zdrojů

Zlepšete využití pracovníků a systémů:

• Co když zaměstnance zaškolíte pro více aktivit?
• Co když automatizujete ruční úlohu?
• Co když některé aktivity zadáte externímu dodavateli?

Časování procesu

Prozkoumejte dopady rozvrhů a časování:

• Co když prodloužíte provozní dobu?
• Co když přidáte víkendovou směnu?
• Co když rozložíte přestávky na oběd do různých časů?

Doporučený postup při analýze co kdyby

1. Vytvořte základní scénář

Než začnete testovat změny, vždy vytvořte a ověřte základní simulaci. Bude sloužit jako výchozí bod pro porovnání.

2. Měňte vždy jen jednu proměnnou

Pokud je to možné, měňte vždy jen jednu proměnnou, abyste zjistili její samostatný dopad. Při současné změně více věcí se obtížně určuje, co přineslo zlepšení.

3. Používejte realistické parametry

Pokud jsou k dispozici skutečná data, nastavte podle nich parametry simulace. Nerealistické vstupy vedou k nespolehlivým výsledkům.

4. Sledujte více metrik

Neoptimalizujte jen jednu metriku. Rychlejší průchodnost může být vykoupena nižší kvalitou nebo vyčerpáním zaměstnanců.

5. Zaznamenávejte nastavení scénářů

Přesně zaznamenejte, co jste v každém scénáři změnili. Výsledky pak lze zopakovat a sdílet.

6. Ověřte výsledky před zavedením změny

Pokud je to možné, ověřte předpovědi simulace v malém měřítku, než změnu zavedete v plném rozsahu.

Prezentace výsledků

Při sdílení výsledků analýzy co kdyby se zainteresovanými stranami:

• Začněte otázkou: Jaký problém v provozu řešíte?
• Ukažte porovnání: Metriky zobrazené vedle sebe názorně ukážou rozdíly
• Vyčíslete dopad: Vyjádřete přínos v provozních ukazatelích, například ušetřeným časem, nižšími náklady nebo vyššími výnosy
• Upozorněte na nejistotu: Simulace je předpověď, nikoli záruka

Další kroky

Referenční příručka k rozhraní

Úplný přehled nastavení a možností simulace.