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Simulación de Procesos

Simulación de Procesos

Cómo funciona

El motor de simulación de ProcessMind ejecuta tu modelo de procesos BPMN con parámetros configurables—índices de llegada, tiempos de proceso, capacidades de recursos y más. Genera un event log en el mismo formato que los datos reales, lo que permite analizar datos simulados con las mismas funciones de ProcessMind que usas para tus datos reales.

¿Por qué simular?

  • Probar antes de implementar: Valida cambios en procesos sin riesgos reales
  • Predecir cuellos de botella: Mira dónde surgirán problemas antes de que pasen
  • Planificar capacidad: Determina necesidades de personal y recursos
  • Comparar escenarios: Evalúa alternativas de manera paralela

Primeros pasos

¿Qué es la simulación?
Introducción a conceptos de simulación de procesos y cómo se relaciona con Process Mining.
Ejecución de simulaciones
Guía paso a paso para configurar y ejecutar tu primera simulación.
Análisis What-If
Aprende a comparar escenarios y probar cambios en procesos antes de implementarlos.

Profundiza más

Cómo funciona el motor de simulación
Descubre cómo funciona el motor de simulación de eventos discretos de ProcessMind.

Documentación de referencia

Distribuciones estadísticas
Guía de los tipos de distribuciones para modelar la variabilidad de procesos.
Periodicidad
Configura parámetros variables en el tiempo para simular horarios reales.
Recursos y capacidad
Modela restricciones, colas y uso de capacidad de recursos.
Referencia de interfaz
Referencia de todos los ajustes y controles de simulación.

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¿Qué es la simulación de procesos?
Conoce qué es simulación de procesos, anticipa resultados y prueba cambios antes de implementarlos.
Cómo ejecutar una simulación
Aprende a lanzar simulaciones de procesos en ProcessMind paso a paso.
Análisis What-If con Simulación
Utiliza simulación para análisis what-if: compara escenarios, prueba cambios y valida mejoras antes de implementar.
Cómo funciona el motor de simulación
Descubre cómo el motor de simulación de eventos discretos de ProcessMind modela tus procesos.
Distribuciones Estadísticas
Distribuciones estadísticas para modelar variaciones en tiempos de proceso, tasas de llegada y simulación.

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