Membandingkan data

Di ProcessMind, Anda dapat menetapkan kumpulan data utama dan kumpulan data pembanding untuk menganalisis perbedaan alur, kinerja, dan hasil berdasarkan periode, wilayah, sistem, atau segmen lainnya.

Menyiapkan perbandingan

1. Pilih kumpulan data utama: kumpulan data yang ingin Anda analisis secara mendetail. Di halaman Data, bilah sisi data menandainya sebagai Utama.
2. Tambahkan kumpulan data pembanding: di bagian Perbandingan pada bilah sisi data, klik Tambahkan perbandingan, lalu pilih kumpulan datanya. Anda juga dapat memilih Tambahkan Data untuk Dibandingkan di bawah Kumpulan Data Pembanding pada panel pemetaan proses.
3. Tukar atau ubah urutan: buka menu kumpulan data, lalu pilih Tetapkan sebagai Utama, Pindahkan ke Atas, atau Pindahkan ke Bawah untuk mengubah posisinya.
4. Hapus kumpulan data: arahkan kursor ke baris perbandingan di bilah sisi, lalu klik ✕. Anda juga dapat memilih Hapus data dari model di panel pemetaan.
5. Samakan pemetaan: pastikan kedua kumpulan data menggunakan konfigurasi ID kasus, aktivitas, dan stempel waktu yang sama agar hasil perbandingan bermakna.

Untuk memahami cara kerja peran kumpulan data, termasuk mengganti kumpulan data utama, menjadikan kumpulan data sebagai utama, atau menghapusnya, lihat Utama dan Pembanding.

Contoh perbandingan yang umum: bulan lalu dengan bulan ini, sebelum dengan sesudah perubahan, atau wilayah A dengan wilayah B.

Hal yang bisa dibandingkan

Setelah perbandingan disiapkan, ProcessMind menyoroti perbedaannya:

• Perbedaan alur: aktivitas yang muncul, tidak lagi muncul, atau berubah frekuensinya di antara kedua kumpulan data.
• Perbedaan kinerja: waktu dan biaya per aktivitas, per kasus, dan per varian.
• Perbedaan hasil: perubahan distribusi kasus di sepanjang proses.

Memahami hasil perbandingan

• Cari perubahan struktur: langkah baru atau langkah yang dihapus biasanya menunjukkan perubahan sistem atau kebijakan.
• Perhatikan kesenjangan kinerja: varian yang lebih lambat di salah satu kumpulan data bisa menjadi petunjuk konkret untuk ditelusuri.
• Validasi dengan filter: persempit kedua kumpulan data menggunakan filter yang sama agar perbandingannya setara.

Menindaklanjuti hasil

Gunakan perbandingan untuk memastikan dampak perubahan:

• Analisis sebelum dan sesudah: apakah perubahan yang Anda lakukan benar-benar memperbaiki proses?
• Tolok ukur: bagaimana kinerja suatu wilayah atau tim dibandingkan dengan yang lain?
• Peramalan: gunakan hasilnya dalam simulasi untuk memperkirakan dampak tren ke depannya.

Topik terkait

• Varian Proses
• Process Mining
• Menggunakan Filter
• Pembersihan dan Persiapan Data