Comparando dados

No ProcessMind, você pode definir um conjunto de dados principal e um conjunto de dados de comparação para analisar diferenças de fluxo, performance e resultados entre períodos, regiões, sistemas ou qualquer outra segmentação.

Configurando uma comparação

1. Escolha seu conjunto de dados principal: o conjunto de dados que você quer analisar em detalhes. Na página Dados, a barra lateral de dados o identifica como Principal.
2. Adicione um conjunto de dados de comparação: na seção Comparação da barra lateral de dados, clique em Adicionar comparação e escolha o conjunto de dados. No painel de mapeamento de um processo, você também pode usar Adicionar dados para comparar em Conjuntos de dados de comparação.
3. Troque ou reordene: no menu de um conjunto de dados, você pode usar Definir como principal, Mover para cima ou Mover para baixo para alterar qual conjunto aparece de cada lado.
4. Remova um deles: passe o mouse sobre uma linha de comparação na barra lateral e clique em ✕, ou use Remover dados do modelo no painel de mapeamento.
5. Alinhe os mapeamentos: verifique se os dois conjuntos de dados usam a mesma configuração de ID de caso, atividade e data e hora, ou a comparação não será significativa.

Para entender como as funções dos conjuntos de dados funcionam, incluindo trocar o principal, promover ou remover conjuntos de dados, consulte Principal e comparação.

Combinações comuns incluem mês passado versus este mês, antes versus depois de uma mudança e região A versus região B.

O que você pode comparar

Com uma comparação configurada, o ProcessMind destaca as diferenças:

• Diferenças de fluxo: atividades que apareceram, desapareceram ou mudaram de frequência entre os dois conjuntos de dados.
• Diferenças de performance: tempo e custo por atividade, por caso e por variante.
• Diferenças de resultados: como a distribuição dos casos mudou ao longo do processo.

Interpretando a comparação

• Procure mudanças estruturais: uma etapa nova ou removida geralmente indica uma mudança no sistema ou na política.
• Concentre-se nas diferenças de performance: uma variante mais lenta em um conjunto de dados é uma pista concreta para investigação.
• Valide com filtros: restrinja os dois conjuntos de dados usando os mesmos filtros para comparar situações equivalentes.

Agindo com base nos resultados

Use a comparação para comprovar o impacto:

• Análise antes/depois: a mudança que você fez realmente melhorou o processo?
• Benchmarking: como uma região ou equipe se compara a outra?
• Previsão: use os resultados na simulação para projetar o que a tendência significa para o futuro.

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