Comparação de dados
Na ProcessMind, você pode definir um conjunto de dados principal e um conjunto de dados de comparação para analisar diferenças no fluxo, na performance e nos resultados entre períodos, regiões, sistemas ou qualquer outra segmentação.
Configure uma comparação
- Escolha o conjunto de dados principal: o conjunto que você quer analisar em detalhes. Na página Dados, a barra lateral de dados o identifica como Principal.
- Adicione um conjunto de dados de comparação: na seção Comparação da barra lateral de dados, clique em Adicionar comparação e escolha o conjunto de dados. No painel de mapeamento de um processo, você também pode usar Adicionar dados para comparar em Conjuntos de dados de comparação.
- Troque ou reordene: no menu de um conjunto de dados, use Definir como principal, Mover para cima ou Mover para baixo para trocar os lados ou alterar a ordem.
- Remova um conjunto: passe o mouse sobre uma linha de comparação na barra lateral e clique em ✕, ou use Remover dados do modelo no painel de mapeamento.
- Alinhe os mapeamentos: confira se os dois conjuntos de dados usam a mesma configuração de ID do caso, atividade e data e hora. Caso contrário, a comparação não será significativa.
Para saber como funcionam as funções dos conjuntos de dados, como definir um conjunto como principal, promovê-lo ou removê-lo, consulte Principal e comparação.
Entre as comparações mais comuns estão mês passado e este mês, antes e depois de uma mudança e região A e região B.
O que você pode comparar
Com uma comparação configurada, a ProcessMind destaca as diferenças:
- Diferenças no fluxo: atividades que surgiram, desapareceram ou mudaram de frequência entre os dois conjuntos de dados.
- Diferenças de performance: tempo e custo por atividade, por caso e por variante.
- Diferenças nos resultados: como a distribuição dos casos pelo processo mudou.
Como interpretar a comparação
- Procure mudanças estruturais: uma nova etapa ou a remoção de uma etapa geralmente indica uma mudança no sistema ou nas políticas.
- Analise as diferenças de performance: uma variante mais lenta em um dos conjuntos de dados é um ponto de partida concreto para a investigação.
- Valide usando filtros: aplique os mesmos filtros aos dois conjuntos de dados para comparar itens equivalentes.
Como agir com base nos resultados
Use a comparação para comprovar o impacto:
- Análise de antes e depois: a mudança que você fez realmente melhorou o processo?
- Benchmarking: como uma região ou equipe se compara a outra?
- Previsões: use os resultados na simulação para projetar o que a tendência pode significar no futuro.
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