Di halaman ini
> sumber daya > dokumentasi > data > Atribut dataset

Atribut dataset

Process Intelligence Process Intelligence Tersedia mulai paket Process Intelligence. Fitur ini hanya dapat digunakan oleh pengguna paket ini atau paket yang lebih tinggi. Bandingkan paket Tersedia dengan lisensi Process Intelligence atau yang lebih tinggi

Atribut dataset

Di tab Atribut, layar menampilkan kolom-kolom berikut untuk memetakan dan mengonfigurasi atribut dari kumpulan data yang diunggah:

gambar

Kolom yang dapat dikonfigurasi

1. Nama tampilan

Menentukan label setiap atribut di bagian process mining pada alat ini, misalnya “ACTIVITY”, “Case ID”, atau “EVENTTIME”. Jika diedit, nama atribut juga akan berubah.

2. Kolom di sumber

Menampilkan nama kolom asli dari dataset yang diunggah, misalnya “ACTIVITY”, “Case ID”, atau “EVENTTIME”.

3. Pemetaan / Ekspresi

Menampilkan cara atribut dipetakan. Atribut dapat merujuk ke kolom sumber atau dihitung dari ekspresi. Lihat Atribut hasil perhitungan.

4. Visible

Tanda centang hijau menunjukkan atribut terlihat dan akan digunakan dalam analisis. Anda dapat mengaktifkan atau menonaktifkan visibilitas sesuai kebutuhan.

5. Tipe data

Menentukan tipe data di setiap kolom. Setiap tipe divalidasi untuk menjaga keutuhan data dan dideteksi secara otomatis. Anda dapat mengubahnya jika perlu.

Text

  • Deskripsi:** Menyimpan data teks, seperti kata atau karakter alfanumerik.**
  • Gunakan untuk:** Petakan ke kolom yang berisi informasi deskriptif, seperti aktivitas (misalnya, “Create Purchase Order”), nama, atau data teks lainnya.**
  • Contoh:** Nama aktivitas, status, kategori.**

Double

  • Deskripsi:** Menyimpan angka pecahan, yaitu angka dengan desimal.**
  • Gunakan untuk:** Gunakan untuk kolom berisi angka yang memerlukan presisi desimal, seperti biaya, persentase, atau ukuran.**
  • Contoh:** Biaya (125,75), persentase (45,67%), atau nilai desimal lainnya.**

Integer

  • Deskripsi:** Menyimpan bilangan bulat tanpa desimal.**
  • Gunakan untuk:** Gunakan tipe data ini untuk kolom berisi angka yang tidak memerlukan desimal, seperti ID, jumlah, atau peringkat.**
  • Contoh:** ID kasus, jumlah item, kuantitas, atau kolom lain yang berisi bilangan bulat.**

Timestamp

  • Deskripsi:** Menyimpan informasi tanggal dan waktu dalam format tertentu, misalnya “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”. Format dapat diubah di kolom format.**
  • Gunakan untuk:** Petakan ke kolom yang mencatat waktu peristiwa, seperti waktu mulai atau berakhirnya aktivitas. Data ini penting agar process mining dapat mengurutkan peristiwa dengan benar.**
  • Contoh:** Waktu mulai atau berakhirnya peristiwa, atau stempel waktu aktivitas.**

Boolean

  • Deskripsi:** Menyimpan nilai benar atau salah.**
  • Gunakan untuk:** Petakan ke kolom yang berisi nilai biner ya/tidak atau benar/salah, seperti penanda atau status persetujuan.**
  • Contoh:** “Approved”, “IsComplete”, atau “Active”.**
  • Petakan ke Teks jika data Anda berupa keterangan, seperti nama atau aktivitas.
  • Petakan ke Double jika data Anda berupa angka desimal, seperti biaya atau persentase.
  • Petakan ke Integer jika data Anda berupa angka bulat, seperti ID atau jumlah.
  • Petakan ke Stempel waktu jika data Anda berisi informasi tanggal dan waktu, seperti log peristiwa atau stempel waktu aktivitas.

6. Format sumber

Untuk stempel waktu, ProcessMind mendukung format yang umum dan mendeteksinya secara otomatis saat data diunggah. Anda dapat mengubah format jika perlu.

info

Pemisah antara komponen stempel waktu, seperti “-” dalam “2024-01-02 20:25”, dapat berupa “-”, “/”, “.”, atau “,”. Dataset Anda dapat menggunakan satu atau beberapa pemisah ini. Sistem akan menganggapnya sebagai spasi dan hanya membaca angkanya. Karena itu, tabel di bawah hanya menampilkan tanggal dan waktu dalam format yang dipilih, tanpa karakter pemisah.

Nama tampilan Contoh
ISO 8601 2024-10-08T14:30:45Z
Tanggal/waktu Excel 44829.60416667
yyyy MM dd HH:mm 2024 10 08 14:30
yyyy MM dd HH:mm:ss 2024 10 08 14:30:45
yyyy MM dd HH:mm:ss.SSS 2024 10 08 14:30:45.123
yyyy MM dd HH:mm:ss.SSSSSS 2024 10 08 14:30:45.123456
yyyy MM dd 2024 10 08
yyyyMMdd 20241008
dd MM yy 08 10 24
dd MM yyyy 08 10 2024
dd MM yy HH:mm 08 10 24 14:30
dd MM yyyy HH:mm 08 10 2024 14:30
dd MM yy HH:mm:ss 08 10 24 14:30:45
dd MM yyyy HH:mm:ss 08 10 2024 14:30:45
d M yyyy 8 10 2024
d M yyyy HH:mm:ss 8 10 2024 14:30:45
MM dd yy 10 08 24
MM dd yyyy 10 08 2024
MM dd yy HH:mm 10 08 24 14:30
MM dd yyyy HH:mm 10 08 2024 14:30
MM dd yy HH:mm:ss 10 08 24 14:30:45
MM dd yyyy HH:mm:ss 10 08 2024 14:30:45
M d yyyy 10 8 2024
M d yyyy HH:mm:ss 10 8 2024 14:30:45
d MMM yyyy 8 Oct 2024
d MMM yyyy hh:mm a 8 Oct 2024 02:30 PM
d MMM yyyy hh:mm:ss a 8 Oct 2024 02:30:45 PM
d MMM yy 8 Oct 24
d MMM yy hh:mm a 8 Oct 24 02:30 PM
d MMM yy hh:mm:ss a 8 Oct 24 02:30:45 PM
d MM yyyy 8 10 2024
d MM yyyy hh:mm a 8 10 2024 02:30 PM
d MM yyyy hh:mm:ss a 8 10 2024 02:30:45 PM
d MM yy 8 10 24
d MM yy hh:mm a 8 10 24 02:30 PM
d MM yy hh:mm:ss a 8 10 24 02:30:45 PM
MMM d yyyy Oct 8 2024
MMMM d yyyy October 8 2024
MMM d yyyy hh:mm a Oct 8 2024 02:30 PM
MMMM d yyyy hh:mm a October 8 2024 02:30 PM

7. Nilai

Menampilkan pratinjau data sebenarnya dalam dataset untuk setiap atribut:

  • ACTIVITY: berisi nilai seperti “Create Purchase Order Item” dan “Send Purchase Order.”
  • ID kasus: berisi ID unik seperti “1116524”, “1116530”, dan lainnya.
  • EVENTTIME: menampilkan stempel waktu dengan format “2016-06-15 00:00:00+00” dan “2016-06-17 00:00:00+00.”

Topik terkait

Dokumentasi terkait

Rancang proses yang lebih baik. Bangun arsitektur yang saling terhubung. Tetap kendalikan semuanya.

Mulai sekarang juga tanpa kartu kredit dan tanpa perlu menunggu. Ubah cara kerja organisasi Anda menjadi rancangan proses yang jelas dan saling terhubung.

Bangun arsitektur proses, tetapkan penanggung jawab dan kontrol, lalu selaraskan peran serta tanggung jawab di setiap tingkat.

Mulai uji coba gratis dan bangun satu landasan tepercaya untuk mengatur, mengelola, dan terus memperbaiki proses Anda.

Mulai uji coba gratis hari ini