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Atributos do conjunto de dados

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Atributos do conjunto de dados

Na aba Atributos, a tela exibe as seguintes colunas para mapear e configurar os atributos do conjunto de dados carregado:

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Colunas configuráveis

1. Nome de exibição

Indica como cada atributo será identificado na seção de Process Mining da ferramenta, por exemplo, “ACTIVITY”, “ID do caso”, “EVENTTIME”. Editar este campo também renomeia o atributo.

2. Coluna na origem

Mostra o nome original da coluna no conjunto de dados carregado, por exemplo, “ACTIVITY”, “ID do caso”, “EVENTTIME”.

3. Mapeamento / Expressão

Mostra como o atributo está mapeado. Os atributos podem fazer referência a uma coluna da origem ou ser calculados a partir de uma expressão. Consulte Atributos calculados.

4. Visível

As marcas de seleção verdes indicam que o atributo está visível e será usado na análise. Você pode ativar ou desativar a visibilidade conforme necessário.

5. Tipo de dados

Especifica o tipo de dados de cada coluna. Todos os tipos são validados para garantir a integridade dos dados e detectados automaticamente, mas podem ser alterados quando necessário.

Texto

  • Descrição: representa dados de texto, como palavras ou caracteres alfanuméricos.
  • Quando usar: mapeie este tipo para colunas que contêm informações descritivas, como atividades, por exemplo, “Criar pedido de compra”, nomes ou outros dados textuais.
  • Exemplos: nomes de atividades, status e categorias.

Double

  • Descrição: representa um número de ponto flutuante, ou seja, um número com casas decimais.
  • Quando usar: use este tipo para colunas que contêm dados numéricos que exigem precisão decimal, como custos, percentuais ou medições.
  • Exemplos: custos (125,75), percentuais (45,67%) ou outros valores decimais.

Integer

  • Descrição: representa números inteiros, sem casas decimais.
  • Quando usar: use este tipo de dados para colunas que contêm dados numéricos sem necessidade de casas decimais, como IDs, contagens ou classificações.
  • Exemplos: IDs de casos, contagens de itens, quantidades ou qualquer campo com números inteiros.

Registro de data e hora

  • Descrição: representa informações de data e hora em um formato específico, por exemplo, “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”. O formato pode ser alterado na coluna de formato.
  • Quando usar: mapeie este tipo para qualquer coluna que registre o momento dos eventos, como o início ou o fim de uma atividade. Isso é importante para que o Process Mining ordene os eventos corretamente.
  • Exemplos: hora de início do evento, hora de término do evento ou registros de data e hora das atividades.

Boolean

  • Descrição: representa um valor verdadeiro/falso.
  • Quando usar: mapeie este tipo para colunas que contêm valores binários de sim/não ou verdadeiro/falso, como sinalizadores ou status de aprovação.
  • Exemplos: “Aprovado”, “IsComplete” ou “Ativo”.
  • Mapeie para Texto quando seus dados forem descritivos, por exemplo, nomes e atividades.
  • Mapeie para Double quando seus dados tiverem valores numéricos com casas decimais, por exemplo, custos ou percentuais.
  • Mapeie para Integer quando seus dados forem numéricos e não tiverem casas decimais, por exemplo, IDs ou contagens.
  • Mapeie para Registro de data e hora quando seus dados tiverem informações de data e hora, por exemplo, registros de eventos ou registros de data e hora de atividades.

6. Formato da origem

Para registros de data e hora, o ProcessMind é compatível com os formatos mais comuns, que são detectados automaticamente durante o carregamento dos dados. No entanto, eles podem ser alterados quando necessário.

info

O separador entre os componentes de data e hora, como em “2024-01-02 20:25”, pode ser qualquer caractere único, incluindo símbolos como “-”, “/”, “.” ou “:”. Seu conjunto de dados pode conter um ou vários desses separadores. O sistema os removerá e considerará apenas os números. Por isso, na tabela abaixo, você verá apenas a data e a hora formatadas, sem os caracteres separadores.

Nome de exibição Exemplo
ISO 8601 2024-10-08T14:30:45Z
Data/hora do Excel 44829.60416667
yyyy MM dd HH:mm 2024 10 08 14:30
yyyy MM dd HH:mm:ss 2024 10 08 14:30:45
yyyy MM dd HH:mm:ss.SSS 2024 10 08 14:30:45.123
yyyy MM dd HH:mm:ss.SSSSSS 2024 10 08 14:30:45.123456
yyyy MM dd 2024 10 08
yyyyMMdd 20241008
dd MM yy 08 10 24
dd MM yyyy 08 10 2024
dd MM yy HH:mm 08 10 24 14:30
dd MM yyyy HH:mm 08 10 2024 14:30
dd MM yy HH:mm:ss 08 10 24 14:30:45
dd MM yyyy HH:mm:ss 08 10 2024 14:30:45
d M yyyy 8 10 2024
d M yyyy HH:mm:ss 8 10 2024 14:30:45
MM dd yy 10 08 24
MM dd yyyy 10 08 2024
MM dd yy HH:mm 10 08 24 14:30
MM dd yyyy HH:mm 10 08 2024 14:30
MM dd yy HH:mm:ss 10 08 24 14:30:45
MM dd yyyy HH:mm:ss 10 08 2024 14:30:45
M d yyyy 10 8 2024
M d yyyy HH:mm:ss 10 8 2024 14:30:45
d MMM yyyy 8 Oct 2024
d MMM yyyy hh:mm a 8 Oct 2024 02:30 PM
d MMM yyyy hh:mm:ss a 8 Oct 2024 02:30:45 PM
d MMM yy 8 Oct 24
d MMM yy hh:mm a 8 Oct 24 02:30 PM
d MMM yy hh:mm:ss a 8 Oct 24 02:30:45 PM
d MM yyyy 8 10 2024
d MM yyyy hh:mm a 8 10 2024 02:30 PM
d MM yyyy hh:mm:ss a 8 10 2024 02:30:45 PM
d MM yy 8 10 24
d MM yy hh:mm a 8 10 24 02:30 PM
d MM yy hh:mm:ss a 8 10 24 02:30:45 PM
MMM d yyyy Oct 8 2024
MMMM d yyyy October 8 2024
MMM d yyyy hh:mm a Oct 8 2024 02:30 PM
MMMM d yyyy hh:mm a October 8 2024 02:30 PM

7. Valores

Exibe uma prévia dos dados reais do conjunto de dados para cada atributo:

  • ACTIVITY: contém valores como “Create Purchase Order Item” e “Send Purchase Order”.
  • ID do caso: contém IDs exclusivos, como “1116524”, “1116530” e outros.
  • EVENTTIME: mostra registros de data e hora no formato “2016-06-15 00:00:00+00” e “2016-06-17 00:00:00+00”.

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