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데이터셋 속성

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데이터셋 속성

속성 탭에는 업로드한 데이터 세트의 속성을 매핑하고 설정하는 데 필요한 열이 표시됩니다.

이미지

구성 가능한 열

1. 표시 이름

각 속성을 도구의 process mining 섹션에서 어떤 이름으로 표시할지 지정합니다(예: “ACTIVITY”, “Case ID”, “EVENTTIME”). 이 이름을 수정하면 속성 이름도 변경됩니다.

2. 원본 열

업로드한 데이터셋의 원래 열 이름을 표시합니다(예: “ACTIVITY”, “Case ID”, “EVENTTIME”).

3. 매핑 / 표현식

속성의 매핑 방식을 표시합니다. 속성을 원본 열에 연결하거나 표현식으로 계산할 수 있습니다. 자세한 내용은 계산된 속성을 참조하세요.

4. 표시 여부

초록색 체크 표시는 속성이 표시되고 분석에 사용됨을 의미합니다. 필요에 따라 표시 여부를 전환할 수 있습니다.

5. 데이터 유형

각 열의 데이터 유형을 지정합니다. 데이터 무결성을 위해 모든 유형의 값이 검증됩니다. 유형은 자동으로 감지되며 필요하면 변경할 수 있습니다.

Text

  • 설명:** 단어나 영숫자 문자와 같은 문자열 데이터입니다.**
  • 사용 시점:** 활동(예: “Create Purchase Order”), 이름 또는 기타 텍스트 데이터처럼 설명 정보를 담은 열에 매핑합니다.**
  • 예:** 활동 이름, 상태, 범주.**

Double

  • 설명:** 소수점이 있는 부동소수점 숫자입니다.**
  • 사용 시점:** 비용, 백분율, 측정값처럼 소수점 정밀도가 필요한 숫자 데이터가 있는 열에 사용합니다.**
  • 예:** 비용(125.75), 백분율(45.67%) 또는 기타 소수 값.**

Integer

  • 설명:** 소수점이 없는 정수입니다.**
  • 사용 시점:** ID, 개수, 순위처럼 소수점이 필요하지 않은 숫자 데이터가 있는 열에 사용합니다.**
  • 예:** 케이스 ID, 항목 수량, 개수 또는 정수로 이루어진 필드.**

Timestamp

  • 설명:** 특정 형식(예: “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”)의 날짜 및 시간 정보입니다. 형식 열에서 변경할 수 있습니다.**
  • 사용 시점:** 활동의 시작 또는 종료 시점처럼 이벤트의 시간을 기록하는 열에 매핑합니다. 이벤트 순서를 정확하게 지정하는 process mining에 중요합니다.**
  • 예:** 이벤트 시작 시간, 이벤트 종료 시간 또는 활동 타임스탬프.**

Boolean

  • 설명:** 참 또는 거짓 값입니다.**
  • 사용 시점:** 플래그나 승인 상태처럼 예/아니요 또는 참/거짓으로 이루어진 열에 매핑합니다.**
  • 예:** “Approved”, “IsComplete” 또는 “Active”.**
  • 데이터가 이름이나 활동처럼 설명을 위한 값이면 텍스트로 매핑합니다.
  • 데이터가 비용이나 백분율처럼 소수점이 있는 숫자이면 실수로 매핑합니다.
  • 데이터가 ID나 개수처럼 소수점이 없는 숫자이면 정수로 매핑합니다.
  • 데이터에 이벤트 로그나 활동 타임스탬프처럼 날짜와 시간이 포함되면 타임스탬프로 매핑합니다.

6. 원본 형식

타임스탬프의 경우 ProcessMind는 일반적으로 사용하는 형식을 지원하며, 데이터를 업로드할 때 형식을 자동으로 감지합니다. 필요하면 형식을 변경할 수 있습니다.

info

타임스탬프 구성 요소 사이의 구분 기호(예: “2024-01-02 20:25”의 “-”)에는 “-”, “/”, “.”, **“,”**를 사용할 수 있습니다. 데이터셋에는 이러한 구분 기호가 하나 또는 여러 개 포함될 수 있습니다. 시스템은 구분 기호를 공백으로 처리하고 숫자만 확인합니다. 따라서 아래 표에는 구분 기호를 제외한 날짜 및 시간 형식만 표시됩니다.

표시 이름 예
ISO 8601 2024-10-08T14:30:45Z
Excel 날짜/시간 44829.60416667
yyyy MM dd HH:mm 2024 10 08 14:30
yyyy MM dd HH:mm:ss 2024 10 08 14:30:45
yyyy MM dd HH:mm:ss.SSS 2024 10 08 14:30:45.123
yyyy MM dd HH:mm:ss.SSSSSS 2024 10 08 14:30:45.123456
yyyy MM dd 2024 10 08
yyyyMMdd 20241008
dd MM yy 08 10 24
dd MM yyyy 08 10 2024
dd MM yy HH:mm 08 10 24 14:30
dd MM yyyy HH:mm 08 10 2024 14:30
dd MM yy HH:mm:ss 08 10 24 14:30:45
dd MM yyyy HH:mm:ss 08 10 2024 14:30:45
d M yyyy 8 10 2024
d M yyyy HH:mm:ss 8 10 2024 14:30:45
MM dd yy 10 08 24
MM dd yyyy 10 08 2024
MM dd yy HH:mm 10 08 24 14:30
MM dd yyyy HH:mm 10 08 2024 14:30
MM dd yy HH:mm:ss 10 08 24 14:30:45
MM dd yyyy HH:mm:ss 10 08 2024 14:30:45
M d yyyy 10 8 2024
M d yyyy HH:mm:ss 10 8 2024 14:30:45
d MMM yyyy 8 Oct 2024
d MMM yyyy hh:mm a 8 Oct 2024 02:30 PM
d MMM yyyy hh:mm:ss a 8 Oct 2024 02:30:45 PM
d MMM yy 8 Oct 24
d MMM yy hh:mm a 8 Oct 24 02:30 PM
d MMM yy hh:mm:ss a 8 Oct 24 02:30:45 PM
d MM yyyy 8 10 2024
d MM yyyy hh:mm a 8 10 2024 02:30 PM
d MM yyyy hh:mm:ss a 8 10 2024 02:30:45 PM
d MM yy 8 10 24
d MM yy hh:mm a 8 10 24 02:30 PM
d MM yy hh:mm:ss a 8 10 24 02:30:45 PM
MMM d yyyy Oct 8 2024
MMMM d yyyy October 8 2024
MMM d yyyy hh:mm a Oct 8 2024 02:30 PM
MMMM d yyyy hh:mm a October 8 2024 02:30 PM

7. 값

각 속성에 대해 데이터셋의 실제 데이터를 미리 보여줍니다.

  • ACTIVITY: “Create Purchase Order Item”, “Send Purchase Order”와 같은 값이 포함됩니다.
  • 케이스 ID: “1116524”, “1116530” 등의 고유 ID가 포함됩니다.
  • EVENTTIME: “2016-06-15 00:00:00+00”, “2016-06-17 00:00:00+00” 형식의 타임스탬프가 표시됩니다.

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