Was-wäre-wenn-Analyse mit Simulation

Was-wäre-wenn-Analyse mit Simulation

Bei einer Was-wäre-wenn-Analyse werden Simulationen eingesetzt, um mehrere Szenarien zu vergleichen, bevor Sie Zeit und Ressourcen in eine Änderung investieren. Durch das Erstellen von Szenarien und den Vergleich ihrer Ergebnisse können Sie fundierte Entscheidungen über Prozessänderungen treffen.

Szenarien vergleichen

Eine Simulation allein liefert wertvolle Prognosen. Die entscheidenden Erkenntnisse entstehen jedoch durch den Vergleich:

• Vergleichen Sie vorher und nachher einer geplanten Änderung
• Vergleichen Sie simulierte Ergebnisse mit tatsächlichen historischen Daten
• Vergleichen Sie mehrere alternative Szenarien

Datensätze in ProcessMind vergleichen

Da das Simulationsergebnis ein standardmäßiger Event-Log-Datensatz ist, stellt ProcessMind vielseitige Werkzeuge zum Vergleich beliebiger Datensätze bereit, unabhängig davon, ob sie simuliert, historisch oder beides sind.

Datensätze vergleichen

1. Stellen Sie sicher, dass die zu vergleichenden Datensätze Ihrem Modell zugeordnet sind, siehe Datensätze zuordnen.
2. Legen Sie einen Datensatz als primären Datensatz und einen weiteren als Vergleichsdatensatz fest, siehe Daten vergleichen.
3. Öffnen Sie Ihre Dashboards. Charts zeigen den primären Datensatz und den Vergleichsdatensatz nebeneinander.

Was können Sie vergleichen?

Vorher-Nachher-Analyse

Das häufigste Was-wäre-wenn-Szenario besteht darin, eine Prozessänderung zu testen:

Szenario: Ressourcen hinzufügen

Frage: Was geschieht, wenn Sie ein weiteres Mitglied des Genehmigungsteams hinzufügen?

Vorgehen:

1. Erstellen Sie eine Baseline-Simulation mit der aktuellen Personalbesetzung
2. Erstellen Sie eine geänderte Simulation mit erhöhter Kapazität
3. Vergleichen Sie die Ergebnisse

Beispielergebnisse

Mit tatsächlichen Daten vergleichen

Eine zentrale Funktion der Simulation ist der Vergleich simulierter Prognosen mit realen historischen Daten.

Warum mit tatsächlichen Daten vergleichen?

1. Validieren Sie Ihr Modell: Wenn die Simulation mit historischen Daten übereinstimmt, ist Ihr Modell präzise
2. Identifizieren Sie Lücken: Abweichungen zeigen, wo Ihr Modell verfeinert werden muss
3. Messen Sie Verbesserungen: Vergleichen Sie neue tatsächliche Daten mit den simulierten Prognosen

Simulierte und tatsächliche Daten vergleichen

1. Führen Sie eine Simulation für einen historischen Zeitraum aus
2. Laden Sie Ihre tatsächlichen historischen Daten für denselben Zeitraum hoch oder wählen Sie sie aus
3. Verwenden Sie die Funktion Vergleichen, um die Unterschiede anzuzeigen

Unterschiede interpretieren

Vergleich mehrerer Szenarien

Vergleichen Sie mehr als zwei Szenarien, um die optimale Konfiguration zu ermitteln:

Szenario: Optimale Personalbesetzung ermitteln

Frage: Wie viele Mitarbeitende im Genehmigungsteam benötigen Sie?

Vorgehen: Erstellen Sie mehrere Simulationen mit unterschiedlichen Personalstärken

Beispiel: Analyse der Personalstärke

Erkenntnis: Ein drittes Teammitglied bietet den größten Nutzen. Beim vierten und fünften Mitglied nimmt der zusätzliche Nutzen ab.

Häufige Was-wäre-wenn-Szenarien

Prozessneugestaltung

Testen Sie strukturelle Änderungen an Ihrem Prozess:

• Was wäre, wenn Sie einen manuellen Genehmigungsschritt entfernen?
• Was wäre, wenn Sie eine Qualitätsprüfung hinzufügen?
• Was wäre, wenn Sie aufeinanderfolgende Aktivitäten parallelisieren?

Änderungen der Nachfrage

Bereiten Sie sich auf unterschiedliche Nachfrageniveaus vor:

• Was wäre, wenn die Nachfrage um 50 % steigt?
• Was wäre, wenn saisonale Spitzen auftreten?
• Was wäre, wenn eine Marketingkampagne die Zahl eingehender Cases verdoppelt?

Ressourcenänderungen

Optimieren Sie Ihre Mitarbeitenden und Systeme:

• Was wäre, wenn Sie Mitarbeitende für mehrere Aktivitäten qualifizieren?
• Was wäre, wenn Sie eine manuelle Task automatisieren?
• Was wäre, wenn Sie bestimmte Aktivitäten auslagern?

Prozesszeiten

Untersuchen Sie die Auswirkungen von Zeitplänen und Zeitvorgaben:

• Was wäre, wenn Sie die Betriebszeiten verlängern?
• Was wäre, wenn Sie eine Wochenendschicht hinzufügen?
• Was wäre, wenn Sie Mittagspausen zeitlich versetzen?

Bewährte Vorgehensweisen für Was-wäre-wenn-Analysen

1. Legen Sie eine Ausgangsbasis fest

Erstellen Sie vor dem Testen von Änderungen immer eine validierte Ausgangssimulation. Sie dient als Vergleichsbasis.

2. Ändern Sie jeweils nur eine Variable

Wenn möglich, isolieren Sie Variablen, um ihre individuelle Wirkung zu verstehen. Wenn Sie mehrere Dinge gleichzeitig ändern, lässt sich schwer feststellen, worauf Verbesserungen zurückzuführen sind.

3. Verwenden Sie realistische Parameter

Stützen Sie Ihre Simulationsparameter, sofern verfügbar, auf tatsächliche Daten. Unrealistische Eingaben führen zu unzuverlässigen Ergebnissen.

4. Berücksichtigen Sie mehrere Kennzahlen

Optimieren Sie nicht nur eine einzelne Kennzahl. Ein höherer Durchsatz kann zulasten der Qualität oder der Gesundheit Ihrer Mitarbeitenden gehen.

5. Dokumentieren Sie Ihre Szenarien

Halten Sie für jedes Szenario nachvollziehbar fest, was Sie geändert haben. So lassen sich die Ergebnisse reproduzieren und teilen.

6. Validieren Sie vor der Umsetzung

Validieren Sie die Vorhersagen der Simulation nach Möglichkeit zunächst mit Tests im kleinen Maßstab, bevor Sie sie vollständig umsetzen.

Ergebnisse präsentieren

Wenn Sie die Ergebnisse einer Was-wäre-wenn-Analyse mit Stakeholdern teilen:

• Beginnen Sie mit der Frage: Welches Geschäftsproblem lösen Sie?
• Zeigen Sie den Vergleich: Gegenübergestellte Kennzahlen machen Unterschiede sichtbar
• Quantifizieren Sie die Auswirkungen: Übersetzen Sie sie in den Geschäftswert, etwa eingesparte Zeit, geringere Kosten und zusätzliche Umsätze
• Weisen Sie auf Unsicherheiten hin: Eine Simulation ist eine Prognose, keine Garantie

Nächste Schritte