Case-Aggregatfunktionen

Funktionen zum Aggregieren von Werten über alle Events innerhalb desselben Cases.

Case-Aggregate verstehen

Im Process Mining steht ein Case für eine einzelne Instanz eines Prozesses, zum Beispiel eine Bestellung, ein Ticket oder eine Customer Journey. Jeder Case enthält mehrere Events, also die einzelnen Schritte oder Aktivitäten.

Case-Aggregatfunktionen berechnen Werte über alle Events eines Cases und stellen das Ergebnis bei jedem Event bereit. Damit können Sie:

• Gesamtwerte für einen Case berechnen, zum Beispiel den Gesamtbestellwert
• Muster innerhalb von Cases finden, zum Beispiel die Anzahl von Nachbearbeitungs-Events
• Einzelne Events mit Statistiken auf Case-Ebene vergleichen

Häufige Muster

• Case-Gesamtwerte berechnen:

  caseSum(ItemAmount)           // Total order value
  caseCount()                   // Number of events in case
  caseCountDistinct(Resource)   // Unique resources involved

• Extremwerte finden:

  caseMin(Timestamp)            // First event time
  caseMax(Timestamp)            // Last event time
  caseMax(Timestamp) - caseMin(Timestamp)   // Total case duration

• Bedingte Aggregate:

  caseCountIf(Status == "Error")            // Error count
  caseSumIf(Amount, Activity == "Payment")  // Total payments
  caseAvgIf(Duration, Activity == "Review") // Avg review time

• Event mit Case vergleichen:

  Duration / caseAvg(Duration)  // Is this event faster/slower than average?

Laufende Aggregate

Laufende Aggregate berechnen kumulative Werte bis einschließlich des aktuellen Events. Wenn Sie die Events eines Cases chronologisch durchgehen, wird der laufende Wert aktualisiert.

Das ist hilfreich für:

• Kumulative Gesamtwerte verfolgen, laufende Summe
• Position eines Events bestimmen, laufende Anzahl
• Gleitende Durchschnitte berechnen

Muster für laufende Aggregate

• Kumulative Gesamtwerte: Verfolgen Sie, wie sich ein Wert über den Case hinweg aufbaut:

  caseRunningSum(ItemAmount)   // Cumulative order total at each event

  Event	Betrag	caseRunningSum(Betrag)
  1	100	100
  2	50	150
  3	75	225

• Event-Position: Bestimmen Sie, an welcher Stelle ein Event in der Case-Sequenz liegt:

  caseRunningCount()   // 1, 2, 3, 4...

• Gleitender Durchschnitt: Berechnen Sie den Durchschnitt bis zum aktuellen Punkt:

  caseRunningAvg(Duration)   // Average duration so far

• Positionsbasierte Logik:

  if(caseRunningCount() == 1, "First", 
     if(caseRunningCount() == caseCount(), "Last", "Middle")
  )

Statistische Funktionen

Statistische Funktionen zur Analyse der Werteverteilung innerhalb eines Cases.

• Perzentile: Ermitteln Sie, wo ein Wert im Verhältnis zu den anderen Werten des Cases liegt. Übergeben Sie das Perzentil als Bruch zwischen 0 und 1. 0.9 entspricht dem 90. Perzentil:

  casePercentile(Duration, 0.5)   // Median duration in this case
  casePercentile(Duration, 0.9)   // 90th percentile

• Varianz: Messen Sie, wie stark die Werte streuen:

  caseVariance(Amount)           // Variation within this case

Verwandte Themen

• Übersicht über Ausdrücke: alle Ausdrucksfunktionen.