ケース集計関数

同じケース内のすべてのイベントにわたって値を集計する関数です。

ケース集計について

プロセスマイニングでは、ケースはプロセスの1つのインスタンス（例：1件の注文、1件のチケット、1つの顧客ジャーニー）を表します。各ケースには複数のイベント（個々のステップまたはアクティビティ）が含まれます。

ケース集計関数は、ケース内のすべてのイベントにわたって値を計算し、その結果を各イベントで利用できるようにします。これにより、次のことが可能になります。

• ケースの合計値を計算する（例：注文金額の合計）
• ケース内のパターンを見つける（例：やり直しイベントの件数）
• 個々のイベントをケースレベルの統計と比較する

一般的なパターン

• ケースの合計を計算：

  caseSum(ItemAmount)           // Total order value
  caseCount()                   // Number of events in case
  caseCountDistinct(Resource)   // Unique resources involved

• 最大値・最小値を見つける：

  caseMin(Timestamp)            // First event time
  caseMax(Timestamp)            // Last event time
  caseMax(Timestamp) - caseMin(Timestamp)   // Total case duration

• 条件付き集計：

  caseCountIf(Status == "Error")            // Error count
  caseSumIf(Amount, Activity == "Payment")  // Total payments
  caseAvgIf(Duration, Activity == "Review") // Avg review time

• イベントとケースを比較：

  Duration / caseAvg(Duration)  // Is this event faster/slower than average?

累積集計

累積集計は、現在のイベントまで（現在のイベントを含む）の累積値を計算します。ケース内のイベントを時系列順に進むと、累積値が更新されます。

次の用途に便利です。

• 累積合計を追跡する（累積合計）
• イベントの位置を特定する（累積件数）
• 移動平均を計算する

累積集計のパターン

• 累積合計：ケース内で値がどのように累積するかを追跡します。

  caseRunningSum(ItemAmount)   // Cumulative order total at each event

  イベント	金額	caseRunningSum(Amount)
  1	100	100
  2	50	150
  3	75	225

• イベントの位置：ケースの順序内でイベントがどこに位置するかを特定します。

  caseRunningCount()   // 1, 2, 3, 4...

• 移動平均：現在の時点までの平均を計算します。

  caseRunningAvg(Duration)   // Average duration so far

• 位置に基づくロジック：

  if(caseRunningCount() == 1, "First", 
     if(caseRunningCount() == caseCount(), "Last", "Middle")
  )

統計関数

ケース内の値の分布を分析するための統計関数です。

• パーセンタイル：ケース内の他の値と比較して、ある値がどこに位置するかを確認します。パーセンタイルは0から1までの小数で指定します。0.9は90パーセンタイルを意味します。

  casePercentile(Duration, 0.5)   // Median duration in this case
  casePercentile(Duration, 0.9)   // 90th percentile

• 分散：値のばらつきを測定します。

  caseVariance(Amount)           // Variation within this case

関連トピック

• 式の概要：すべての式関数。