ケース集計関数

同じケース内のすべてのイベントにわたって値を集計する関数です。

ケース集計関数の概要

プロセスマイニングでは、ケースはプロセスの1つの実行単位（例：1件の注文、1件のチケット、1人の顧客の利用経路）を表します。各ケースには複数のイベント（個々のステップやアクティビティ）が含まれます。

ケース集計関数は、ケース内のすべてのイベントを対象に値を計算し、その結果を各イベントで利用できるようにします。これにより、次のことができます。

• ケースの合計値を計算する（例：注文金額の合計）
• ケース内のパターンを見つける（例：再作業イベントの件数）
• 個々のイベントとケース単位の統計値を比較する

よく使われるパターン

• ケースの合計を計算：

  caseSum(ItemAmount)           // Total order value
  caseCount()                   // Number of events in case
  caseCountDistinct(Resource)   // Unique resources involved

• 最大値・最小値を検索：

  caseMin(Timestamp)            // First event time
  caseMax(Timestamp)            // Last event time
  caseMax(Timestamp) - caseMin(Timestamp)   // Total case duration

• 条件付き集計：

  caseCountIf(Status == "Error")            // Error count
  caseSumIf(Amount, Activity == "Payment")  // Total payments
  caseAvgIf(Duration, Activity == "Review") // Avg review time

• イベントとケースを比較：

  Duration / caseAvg(Duration)  // Is this event faster/slower than average?

累積集計

累積集計では、現在のイベントまで（現在のイベントを含む）の累積値を計算します。ケース内のイベントを時系列順に確認すると、累積値が更新されます。

次のような用途に役立ちます。

• 累積合計の追跡（累積合計）
• イベントの位置の特定（累積件数）
• 移動平均の計算

累積集計のパターン

• 累積合計：ケース内で値がどのように積み上がるかを追跡します。

  caseRunningSum(ItemAmount)   // Cumulative order total at each event

  イベント	金額	caseRunningSum(Amount)
  1	100	100
  2	50	150
  3	75	225

• イベントの位置：ケース内の順序でイベントがどこに位置するかを特定します。

  caseRunningCount()   // 1, 2, 3, 4...

• 移動平均：現在の位置までの平均を計算します。

  caseRunningAvg(Duration)   // Average duration so far

• 位置に基づくロジック：

  if(caseRunningCount() == 1, "First", 
     if(caseRunningCount() == caseCount(), "Last", "Middle")
  )

統計関数

ケース内の値の分布を分析する統計関数です。

• パーセンタイル：ケース内のほかの値と比べて、値がどの位置にあるかを調べます。パーセンタイルは0から1までの小数で指定します。たとえば、0.9は90パーセンタイルを表します。

  casePercentile(Duration, 0.5)   // Median duration in this case
  casePercentile(Duration, 0.9)   // 90th percentile

• 分散：値のばらつきの大きさを測定します。

  caseVariance(Amount)           // Variation within this case

関連トピック

• 式の概要：すべての式関数。