Vaka toplama işlevleri

Aynı vaka içindeki tüm olayların değerlerini toplamak için kullanılan işlevler.

Vaka toplamalarını anlama

Process Mining’de bir vaka, bir sürecin tek bir örneğini temsil eder (örneğin bir sipariş, bir talep veya tek bir müşteri yolculuğu). Her vaka birden fazla olay, yani tek tek adım veya etkinlik içerir.

Vaka toplama işlevleri, bir vakadaki tüm olayların değerlerini hesaplar ve sonucu her olayda kullanılabilir hale getirir. Bu sayede şunları yapabilirsiniz:

• Bir vakanın toplam değerlerini hesaplayın (örneğin toplam sipariş tutarı)
• Vakalar içindeki örüntüleri bulun (örneğin yeniden çalışma olaylarının sayısı)
• Tek tek olayları vaka düzeyindeki istatistiklerle karşılaştırın

Yaygın örüntüler

• Vaka toplamlarını hesaplayın:

  caseSum(ItemAmount)           // Total order value
  caseCount()                   // Number of events in case
  caseCountDistinct(Resource)   // Unique resources involved

• Uç değerleri bulun:

  caseMin(Timestamp)            // First event time
  caseMax(Timestamp)            // Last event time
  caseMax(Timestamp) - caseMin(Timestamp)   // Total case duration

• Koşullu toplamalar:

  caseCountIf(Status == "Error")            // Error count
  caseSumIf(Amount, Activity == "Payment")  // Total payments
  caseAvgIf(Duration, Activity == "Review") // Avg review time

• Olayı vakayla karşılaştırın:

  Duration / caseAvg(Duration)  // Is this event faster/slower than average?

Kümülatif toplamalar

Kümülatif toplamalar, mevcut olay dahil olmak üzere o ana kadarki birikimli değerleri hesaplar. Bir vakadaki olaylar arasında kronolojik olarak ilerledikçe kümülatif değer güncellenir.

Şunlar için kullanışlıdır:

• Birikimli toplamları izleme (running sum)
• Olay konumunu belirleme (running count)
• Hareketli ortalamaları hesaplama

Kümülatif toplama örüntüleri

• Birikimli toplamlar: Bir değerin vaka boyunca nasıl biriktiğini izleyin:

  caseRunningSum(ItemAmount)   // Cumulative order total at each event

  Olay	Tutar	caseRunningSum(Amount)
  1	100	100
  2	50	150
  3	75	225

• Olay konumu: Bir olayın vaka sırasındaki yerini belirleyin:

  caseRunningCount()   // 1, 2, 3, 4...

• Hareketli ortalama: Mevcut noktaya kadarki ortalamayı hesaplayın:

  caseRunningAvg(Duration)   // Average duration so far

• Konuma dayalı mantık:

  if(caseRunningCount() == 1, "First", 
     if(caseRunningCount() == caseCount(), "Last", "Middle")
  )

İstatistik işlevleri

Bir vaka içindeki değerlerin dağılımını analiz etmek için kullanılan istatistik işlevleri.

• Yüzdelik dilimler: Bir değerin vakadaki diğer değerlere göre nerede bulunduğunu belirleyin. Yüzdelik dilimi 0 ile 1 arasında bir kesir olarak girin; böylece 0.9 90. yüzdelik dilimi ifade eder:

  casePercentile(Duration, 0.5)   // Median duration in this case
  casePercentile(Duration, 0.9)   // 90th percentile

• Varyans: Değerlerin ne kadar yayıldığını ölçün:

  caseVariance(Amount)           // Variation within this case

İlgili konular

• İfadeler genel bakışı: tüm ifade işlevleri.