Waar Data Voor Process Mining Te Verkrijgen en Structureren Ondersteunde Data Formats voor Event Logs 7 Veelvoorkomende Process Mining Data Uitdagingen Je Dataset Configureren Dataset Attributen Process Mining Kenmerken Dataset Activiteiten Datasets Scherm ProcessMind Dataset Data Data Schoonmaak en Voorbereiding voor Process Mining
> bronnen > docs > data > Dataset Data

Dataset Data

Handleiding voor Dataset Data Scherm

Het Dataset Data scherm biedt een voorbeeld van de geladen data in tabelvorm. Dit voorbeeld helpt je begrijpen hoe jouw data wordt geïnterpreteerd en gebruikt binnen de Process Mining analyse. In toekomstige updates zal dit scherm extra functies bevatten voor het direct bijwerken en aanpassen van de data.

image

Dataset Data Sectie

Deze sectie toont het actuele dataset in tabelvorm, met een voorbeeld van hoe de data verwerkt zal worden:

1. Kolomnamen

  • De tabel toont drie hoofdkolommen:
    • ACTIVITY: De activiteiten of events vastgelegd in de dataset.
    • Case ID: Unieke identificatoren voor elke procesinstantie of case in de dataset.
    • EVENTTIME: Timestamps die aangeven wanneer elke activiteit plaatsvond.

2. Data Voorbeeld

  • De datarijen tonen de daadwerkelijke inhoud van je dataset. Bijvoorbeeld:
    • ACTIVITY: Bevat acties zoals “Factuur Scannen,” “Bestelling Versturen,” en “Goederen Ontvangen.”
    • Case ID: Numerieke identificatoren voor verschillende cases (bijv. “1116788”, “1116789”).
    • EVENTTIME: Timestamps die aangeven wanneer de activiteit werd uitgevoerd (bijv. “9 Aug 2016 02:00”).

3. Datastructuur

  • De tabel biedt een gestructureerd overzicht van de dataset, zodat je kunt verifiëren of de juiste data is geladen en in lijn ligt met de kolomnamen (Activity, Case ID, Event Time).
  • Dit voorbeeld is nuttig om te verzekeren dat de dataset klaar is voor Process Mining analyse.

Toekomstige Updates

In toekomstige versies zal dit scherm meer functionaliteit bevatten, zoals de mogelijkheid om:

  • Data direct te wijzigen: Je zult in staat zijn om de data vanuit dit scherm te bewerken of bij te werken.
  • Filters toe te passen: Filter de dataset op basis van specifieke criteria zoals activiteitstype, case ID, of tijd.
  • Bulk updates uit te voeren: Meerdere rijen of attributen tegelijk te wijzigen om het databeheer te stroomlijnen.

Laatste Stappen

  • Gebruik dit Data Voorbeeld om ervoor te zorgen dat je dataset correct is geformatteerd en dat de activiteiten, case ID’s en timestamps aansluiten bij je verwachtingen.
  • Als je tevreden bent met de dataset, gebruik deze dan in je Process Mining analyse.

Door dit voorbeeld te bieden, helpt het Dataset Data scherm ervoor te zorgen dat je dataset klaar is voor nauwkeurige process mining en toekomstige datamodificaties.