Na tej stronie

Jakość danych

Process Intelligence Process Intelligence Dostępne w ramach licencji Process Intelligence lub wyższej. Z funkcji można korzystać tylko w tym planie lub wyższym. Porównaj plany Dostępne w ramach licencji Process Intelligence lub wyższej

Wiarygodność analizy procesu zależy od jakości danych. ProcessMind udostępnia informacje o jakości zbioru danych: wskaźnik jakości modelu przy zbiorze oraz wysuwany dashboard jakości. Dzięki temu można ocenić, na ile wiarygodne są wyniki.

Dashboard jakości danych ProcessMind

Jak interpretować wskaźniki jakości modelu

Wskaźnik pokazuje wynik procentowy procesu, czyli wynik kondycji procesu. Jest to łączny wskaźnik CURES obejmujący zgodność, jednorodność, ponowne wykonanie, efektywność i płynność. Kolor wskaźnika pozwala szybko ocenić wynik procesu. Pojawia się on po otwarciu zbioru danych w kontekście procesu, dla którego obliczany jest wynik kondycji.

Nie jest to ocena czystości ani kompletności pliku zbioru danych. Aby sprawdzić jego jakość i kompletność, otwórz panel i zapoznaj się z przeglądem, pokryciem atrybutów oraz analizą aktywności.

Przegląd dashboardu jakości danych

Kliknij wskaźnik jakości modelu lub wskaźnik jakości obok zbioru danych, aby otworzyć wysuwany panel Jakość danych. Znajdują się w nim następujące informacje:

  • Aktualność: jak dawno wystąpiło najnowsze zdarzenie w danych.
  • Przegląd: zbiór danych i najważniejsze miary pokrycia.
  • Pokrycie atrybutów: kompletność poszczególnych atrybutów.
  • Analiza aktywności: stopień reprezentacji aktywności w danych.

Z panelu można też przejść do rekomendacji dotyczących danych AI, aby automatycznie wykryć problemy.

Poprawa jakości danych

  • Skorzystaj z rekomendacji Process Intelligence Process Intelligence Dostępne w ramach licencji Process Intelligence lub wyższej. Z funkcji można korzystać tylko w tym planie lub wyższym. Porównaj plany : sprawdź problemy wskazane przez rekomendacje dotyczące danych AI, a następnie zastosuj sugerowane zmiany w mapowaniu i danych.
  • Oczyść dane: wprowadź ręczne poprawki zgodnie z instrukcją Czyszczenie i przygotowanie danych.
  • Napraw znane problemy: skorzystaj z instrukcji Rozwiązywanie problemów z danymi, aby znaleźć rozwiązanie dla konkretnego objawu.
  • Zapobiegaj problemom u źródła: popraw sam wyciąg danych, korzystając przed kolejnym przesłaniem z instrukcji Skąd pobrać dane.
  • Sprawdzaj dane po każdym wczytaniu: wskaźnik jest aktualizowany automatycznie, warto więc regularnie go kontrolować.

Powiązane tematy

Projektuj lepsze procesy. Buduj spójną architekturę. Zachowaj kontrolę.

Uzyskaj dostęp od razu, bez karty kredytowej i czekania. Przedstaw sposób działania organizacji w postaci przejrzystych, powiązanych modeli procesów.

Buduj architekturę procesów, określaj właścicieli i mechanizmy kontroli oraz uzgadniaj role i zakresy odpowiedzialności na każdym poziomie.

Rozpocznij okres próbny i stwórz solidną podstawę do nadzorowania, zarządzania i ciągłego doskonalenia procesów.