Mapowanie i usuwanie mapowania aktywności
Zmapowane aktywności
Zmapowane aktywności to aktywności ze zbioru danych, które zostały połączone z atrybutami modelu procesu. Są widoczne na obszarze roboczym i pomagają zbudować pełny model procesu. Aktywności we własnym procesie można mapować w ramach okresu próbnego.
Sposób wyświetlania zmapowanych aktywności
- Zmapowane aktywności mają obrys w kolorze przypisanym do zbioru danych, co pozwala rozpoznać ich źródło.
- Aktywności należące do zbioru danych, ale niezmapowane na model, są wyświetlane z półprzezroczystym wypełnieniem.
Łączenie niezmapowanych aktywności
Niezmapowane aktywności można połączyć z aktywnościami w modelu na trzy sposoby:
-
Przeciągnij i upuść:
Przeciągnij nieprzyporządkowane działanie z listy zbioru danych i upuść je bezpośrednio na odpowiadającym mu działaniu modelu na obszarze roboczym. Powstanie powiązanie wskazujące, że zaprojektowane działanie odpowiada temu samemu działaniu w danych. -
Wybierz ze zbioru danych:
Wybierz zaprojektowane działanie na obszarze roboczym, a następnie wskaż działanie ze zbioru danych w panelu po prawej stronie. W ten sposób utworzysz powiązanie. -
Użyj panelu mapowania danych
W panelu Mapowanie danych po prawej stronie, w sekcji Przyporządkowane działania, kliknij ikonę plusa (+), aby otworzyć selektor i dodać działania do wybranego zadania. Aby usunąć działanie z zadania, kliknij ikonę kosza obok jego nazwy.
Dodawanie wielu aktywności do zadania
W ProcessMind można dodać kilka aktywności do jednego zadania. Przydaje się to, gdy zadanie obejmuje kilka działań lub zdarzeń w procesie i trzeba połączyć z nim kilka aktywności ze zbioru danych. Aktywności można też łączyć z podprocesami, a następnie zwinąć podproces. Dzięki temu można ukryć wybrane części przebiegu procesu, zachowując połączenie ze zbiorem danych.
Przepływ danych przez aktywność
Jeśli działanie zostało zaprojektowane, ale nie występuje w zbiorze danych, na przykład jest wykonywane poza systemem, można oznaczyć je jako działanie Przepływ danych.
- Cel: aktywność pozostaje wśród zmapowanych aktywności, ale nie jest uwzględniana w obliczeniach ani analizach statystycznych.
- Zastosowanie: oznaczenie sprawdza się w przypadku kroków istotnych dla procesu, które nie pozostawiają śladów cyfrowych.
Korzyści z mapowania aktywności
- Uporządkowany widok procesu pokazuje, jak zbiory danych odzwierciedlają rzeczywisty przebieg operacji.
- Można przeprowadzić dokładniejszą analizę, obliczyć statystyki, wykryć nieefektywności i udoskonalić workflow.
- Można uwzględnić kroki wykonywane poza systemami cyfrowymi bez wpływu na poprawność obliczeń.
Poniższy krótki film pokazuje te funkcje, w tym mapowanie aktywności, oznaczanie ich jako Data Flow Through i wizualizację wyników.
Powiązane tematy
- Mapowanie danych: jak współpracują ze sobą zbiory danych i modele.
- Mapowanie zbiorów danych: mapowanie zbioru danych na model.
Projektuj lepsze procesy. Buduj spójną architekturę. Zachowaj kontrolę.
Uzyskaj dostęp od razu, bez karty kredytowej i czekania. Przedstaw sposób działania organizacji w postaci przejrzystych, powiązanych modeli procesów.
Buduj architekturę procesów, określaj właścicieli i mechanizmy kontroli oraz uzgadniaj role i zakresy odpowiedzialności na każdym poziomie.
Rozpocznij okres próbny i stwórz solidną podstawę do nadzorowania, zarządzania i ciągłego doskonalenia procesów.